مجلس رقابة Meta يتولى صور الذكاء الاصطناعي الفاضحة
تاريخ النشر: 17th, April 2024 GMT
يتولى مجلس الرقابة في Meta مرة أخرى قواعد الشبكة الاجتماعية للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. قبل المجلس قضيتين تتعلقان بالصور الفاضحة لشخصيات عامة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
في حين أن قواعد ميتا تحظر بالفعل العري على فيسبوك وإنستغرام، قال مجلس الإدارة في بيان إنه يريد معالجة ما إذا كانت "سياسات ميتا وممارساتها التنفيذية فعالة في معالجة الصور الصريحة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي".
وقال مجلس الرقابة إنه لم يذكر الشخصيتين العامتين في قلب كل قضية في محاولة لتجنب المزيد من المضايقات، على الرغم من أنه وصف الظروف المحيطة بكل منشور.
تتضمن إحدى الحالات منشورًا على إنستجرام يعرض صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لامرأة هندية عارية تم نشرها بواسطة حساب "يشارك فقط الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للنساء الهنديات". تم الإبلاغ عن المنشور إلى Meta ولكن تم إغلاق التقرير بعد 48 ساعة لأنه لم تتم مراجعته. استأنف المستخدم نفسه هذا القرار ولكن تم إغلاق الاستئناف أيضًا ولم تتم مراجعته مطلقًا. قام Meta في النهاية بإزالة المنشور بعد أن استأنف المستخدم أمام مجلس الرقابة ووافق المجلس على قبول القضية.
تتعلق الحالة الثانية بمنشور على فيسبوك في مجموعة مخصصة لفن الذكاء الاصطناعي. أظهر المنشور المعني "صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لامرأة عارية مع رجل يتلمس ثديها". كان من المفترض أن تشبه المرأة "شخصية عامة أمريكية" وكان اسمها أيضًا في التعليق على المنشور. تمت إزالة المنشور تلقائيًا لأنه تم الإبلاغ عنه مسبقًا وتمكنت أنظمة Meta الداخلية من مطابقته مع المنشور السابق. استأنف المستخدم قرار إزالته ولكن تم "إغلاق" الاستئناف تلقائيًا. ثم استأنف المستخدم أمام مجلس الرقابة، الذي وافق على النظر في القضية.
وفي بيان، قالت هيلي ثورنينج شميدت، الرئيسة المشاركة لمجلس الرقابة، إن المجلس تناول الحالتين من دولتين مختلفتين من أجل تقييم التباينات المحتملة في كيفية تطبيق سياسات ميتا. وقالت ثورنينج شميدت: "نحن نعلم أن Meta أسرع وأكثر فعالية في الإشراف على المحتوى في بعض الأسواق واللغات أكثر من غيرها". "من خلال أخذ حالة واحدة من الولايات المتحدة وواحدة من الهند، نريد أن ننظر في ما إذا كانت شركة ميتا تحمي جميع النساء على مستوى العالم بطريقة عادلة."
يطلب مجلس الرقابة التعليق العام خلال الأسبوعين المقبلين وسينشر قراره في وقت ما خلال الأسابيع القليلة المقبلة، إلى جانب توصيات السياسة الخاصة بـ Meta. أدت عملية مماثلة تتضمن مقطع فيديو تم تحريره بشكل مضلل لجو بايدن مؤخرًا إلى موافقة Meta على تصنيف المزيد من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على منصتها.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: مجلس الرقابة
إقرأ أيضاً:
استطلاع جديد يكشف: الذكاء الاصطناعي العام بعيد المنال
يشكك علماء الذكاء الاصطناعي في قدرة النماذج الحديثة على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهو مستوى ذكاء يماثل القدرات البشرية – رغم الاستثمارات الضخمة التي تضخها الشركات التقنية في هذا المجال.
في استطلاع شمل 475 باحثًا في الذكاء الاصطناعي، أفاد 76% منهم بأن من "غير المحتمل" أو "غير المحتمل جدًا" أن تؤدي النماذج الحالية إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي فائقة الذكاء. يأتي هذا التقرير ضمن دراسة أجرتها جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، وهي منظمة علمية دولية مقرها واشنطن.
اقرأ أيضاً.. الأول من نوعه عالمياً.. مسح متخصص يكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية
على مدار السنوات الأخيرة، اعتمدت شركات التقنية على فكرة أن توسيع نطاق النماذج الحالية سيؤدي إلى تحقيق AGI، مستفيدةً من تطور نماذج المحولات (Transformer Models) التي تحسنت تدريجيًا بفضل زيادة حجم البيانات المستخدمة في تدريبها. لكن هذه النماذج بدأت تظهر علامات على التباطؤ، إذ لم تحقق الإصدارات الأخيرة سوى تحسينات طفيفة في الجودة.
يقول ستيوارت راسل، من جامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد المساهمين في التقرير: "الاستثمارات الهائلة في توسيع نطاق النماذج دون محاولة جادة لفهم آليات عملها كانت دائمًا تبدو لي غير موفقة. ومنذ نحو عام، أصبح واضحًا للجميع تقريبًا أن فوائد هذا النهج التقليدي قد بلغت حدها الأقصى".
اقرأ أيضاً.. دراسة جديدة تكشف عن غزو الذكاء الاصطناعي للمحتوى على الإنترنت
ومع ذلك، تستعد شركات التقنية لإنفاق نحو تريليون دولار على مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية في السنوات المقبلة لدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وأشار التقرير أيضًا إلى وجود فجوة بين التصورات السائدة حول قدرات الذكاء الاصطناعي وواقعه الفعلي، حيث قال 80% من المشاركين إن التوقعات بشأن AI مبالغ فيها. يوضح توماس ديترتش، من جامعة ولاية أوريغون: "الأنظمة التي يُقال إنها تضاهي الأداء البشري – مثل حل المسائل البرمجية أو الرياضية – لا تزال ترتكب أخطاءً ساذجة. يمكن لهذه الأنظمة أن تكون أدوات مفيدة، لكنها لن تحل محل البشر في الوظائف".
حاليًا، تركز الشركات التقنية على ما يُعرف بـ"توسيع وقت الاستدلال"، حيث يتم استخدام قوة حوسبة أكبر لمنح النماذج مزيدًا من الوقت لمعالجة المدخلات وتحسين الاستجابات. لكن آروند نارايانان، من جامعة برينستون، يرى أن هذا النهج "لن يكون الحل السحري" لتحقيق AGI.
رغم الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي العام، لا يزال تعريفه غير واضح تمامًا. على سبيل المثال، Google DeepMind تعتبره نظامًا قادرًا على التفوق على البشر في اختبارات معرفية متعددة، بينما ترى Huawei أن تحقيقه يتطلب امتلاك الذكاء الاصطناعي لجسد يتيح له التفاعل مع البيئة. أما Microsoft وOpenAI، فقد حددتا في تقرير داخلي أن AGI سيتحقق فقط عندما تتمكن OpenAI من تطوير نموذج يحقق أرباحًا بقيمة 100 مليار دولار.
إسلام العبادي(أبوظبي)
رئيس الوزراء يوجه بتكثيف الجولات الميدانية للوزراء بمختلف المشروعات