سيول جارفة وانهيار طرق في عدة مدن إماراتية
تاريخ النشر: 16th, April 2024 GMT
تسببت الأمطار الغزيرة، الثلاثاء، بتشكل سيول جارفة في عدة مناطق في الإمارات، حيث تسببت في انهيار الطرق في العين ورأس الخيمة.
اقرأ أيضاً : ارتفاع حصيلة ضحايا الفيضانات والسيول في سلطنة عُمان
وتسببت الأمطار الغزيرة في حدوث انهيارات أرضية ضخمة، مما أدى بدوره إلى تدمير الطرق في مدينة العين.
وأدت الأمطار الغزيرة لانهيار أرضي في منطقة القوع في مدينة العين.
كما تسببت الأمطار الغزيرة وفيضان الأودية في وقوع الكارثة، مما أدى إلى تغيير كبير في مسار السائقين في المنطقة.
جراء وقوع الكارثة، قامت السلطات في رأس الخيمة بإغلاق الجسر الواقع أسفل مخرج 129 مؤقتاً.
المصدر: رؤيا الأخباري
كلمات دلالية: الامارات العربية المتحدة السيول امطار غزيرة تشكل السيول الأمطار الغزیرة
إقرأ أيضاً:
تقنية مستقبلية رائدة.. التحكم بالهواتف بنظرة العين!
#سواليف
كشفت جامعة “غلاسكو” عن أبحاث تجريبية لنظام تحكم بالهواتف باستخدام #العين، ستُعرض نتائجها في مؤتمر “العامل البشري في #أنظمة_الحاسوب” نهاية أبريل في يوكوهاما.
وقد أظهرت التجارب أن دقة تتبع العين يمكن تحسينها إلى حد بعيد عن طريق جعل العناصر التفاعلية على الشاشة أطول وأضيق، وعن طريق استخدام #حركات_العين الأفقية لتنشيط مناطق محددة.
بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين الدقة عن طريق تجنب وضع العناصر في أعلى وأسفل الشاشة. وتمكن الباحثون أيضا من تحديد زاوية الرؤية المثالية التي تعمل على تعظيم كفاءة التفاعل مع النظرة.
مقالات ذات صلةويمكن القول أن تتبع العين هي تقنية يمكن اعتبارها مستقبلية، فقد أضافت Apple مؤخرا تتبع العين إلى نظام التشغيل iOS كخيار لإمكانية الوصول.
وأوضح المشرف على الدراسة محمد خميس: “إن ميزة تتبع حركة العين من #آبل تساعد الأشخاص ذوي الإعاقة على التفاعل مع الأجهزة دون لمسها. ومع ذلك، فهي تعمل حاليا في ظروف محدودة للغاية. لقد بحثنا لسنوات عديدة في كيفية جعل تتبع حركة العين متاحا في أي بيئة، سواء كانت رحلة قطار أو نزهة ليلية ماطرة. ويمكن أن تكون هذه التقنية مفيدة أيضا في الطب، على سبيل المثال عندما يحتاج الأطباء إلى تشغيل الأجهزة، وهم يرتدون قفازات معقمة”.
وشملت الاختبارات المختبرية 24 متطوعا تتراوح أعمارهم بين 22 و44 عاما، بما في ذلك أولئك الذين يرتدون النظارات والعدسات. وتمكنوا من التحكم في هاتف iPhone X باستخدام حركات العين في سيناريوهات تفاعلية مختلفة.
وتم تحقيق النتائج التالية:
حجم الهدف الأمثل: يتم تحقيق أعلى دقة (تصل إلى 70%) عندما تشغل العناصر التفاعلية 4 درجات من مجال رؤية المستخدم. تنخفض الدقة عند اقتراب الجهاز: كلما اقترب الهاتف من وجهك (من 49 سم إلى 25 سم) كلما كانت عملية التتبع أسوأ. الحركة الأفقية أكثر دقة من الحركة الرأسية: تسجل الكاميرا حركات العين اليسرى واليمنى بشكل أفضل من الحركات لأعلى ولأسفل.وقال طالب الدكتوراه عمر نامنكاني من كلية “غلاسكو” لعلوم الكمبيوتر:” تعد تقنية تتبع العين تقنية واعدة للتحكم في الهواتف الذكية بدون استخدام اليدين، ولكن دقتها تعاني حاليا عند الحركة ويقدم بحثنا توصيات واضحة للمطورين للمساعدة في جعل هذه الميزة أكثر عملية وانتشارا”.
الحكومة: توفير كل الاحتياجات المالية لعدم تخفيف أحمال الكهرباء الصيف المقبل