بيل غيتس يتوقع تحولا كبيرا في بيئة العمل مع تقدم الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 13th, April 2024 GMT
يستمر الجدل حول سيطرة الذكاء الاصطناعي على البشر، ولكن الأكيد أن هذه التكنولوجيا ستؤثر بشكل كبير على طريقة عمل البشر، مماثلة للتأثير الذي أحدثته الثورة الصناعية. مع تزايد ذكاء العمليات الآلية، يعتقد العديد من الخبراء أن الذكاء الاصطناعي سيتولى المزيد من المهام اليومية، مما قد يؤدي إلى تقليل ساعات العمل وتحسين جودة الحياة للأفراد.
في هذا السياق، أعرب بيل غيتس، الذي يقود مبادرات مايكروسوفت المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، عن اعتقاده بأن التكنولوجيا يمكن أن تسمح بأسبوع عمل مدته ثلاثة أيام. خلال مقابلة مع تريفور نوح العام الماضي، ذكر جيتس أن هذه الفكرة يمكن أن تمثل تحولاً كبيراً في بيئة العمل الشركات، متحديًا نموذج العمل التقليدي الذي استمر لعقود.
غيتس ليس وحده في هذه التوقعات، حيث أعرب أيضًا جيمي ديمون، الرئيس التنفيذي لبنك جيه بي مورجان تشيس، عن رؤية مماثلة. في مقابلة مع بلومبرج، تنبأ ديمون بأن التقدم التكنولوجي ليس فقط سيزيد من متوسط العمر المتوقع، بل سيحسن أيضًا جودة الحياة بتقليل ساعات العمل إلى 3.5 أيام في الأسبوع للأجيال القادمة.
مع هذه التغييرات المتوقعة، يأتي التحدي في ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومراعاة للتحديات المحتملة. هناك مخاوف من فقدان الوظائف بشكل واسع، ولكن غيتس يرى أن التقنية يمكن أن تعيد تشكيل الطريقة التي نعمل بها بدلاً من القضاء على الوظائف بشكل مطلق، مستشهدًا بالتطورات التاريخية مثل ظهور الكمبيوتر الشخصي.
في الأفق البعيد، يتوقع خبراء مثل راي كورزويل أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري بحلول عام 2029، وهو تطور يعتقد أنه سيحدث بشكل أسرع مما يتصور الكثيرون. ومع ذلك، يظل السؤال قائمًا حول كيفية تأثير هذه التغييرات على العمل والمجتمع بشكل عام.
المصدر: أخبارنا
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
استطلاع جديد يكشف: الذكاء الاصطناعي العام بعيد المنال
يشكك علماء الذكاء الاصطناعي في قدرة النماذج الحديثة على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهو مستوى ذكاء يماثل القدرات البشرية – رغم الاستثمارات الضخمة التي تضخها الشركات التقنية في هذا المجال.
في استطلاع شمل 475 باحثًا في الذكاء الاصطناعي، أفاد 76% منهم بأن من "غير المحتمل" أو "غير المحتمل جدًا" أن تؤدي النماذج الحالية إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي فائقة الذكاء. يأتي هذا التقرير ضمن دراسة أجرتها جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، وهي منظمة علمية دولية مقرها واشنطن.
اقرأ أيضاً.. الأول من نوعه عالمياً.. مسح متخصص يكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية
على مدار السنوات الأخيرة، اعتمدت شركات التقنية على فكرة أن توسيع نطاق النماذج الحالية سيؤدي إلى تحقيق AGI، مستفيدةً من تطور نماذج المحولات (Transformer Models) التي تحسنت تدريجيًا بفضل زيادة حجم البيانات المستخدمة في تدريبها. لكن هذه النماذج بدأت تظهر علامات على التباطؤ، إذ لم تحقق الإصدارات الأخيرة سوى تحسينات طفيفة في الجودة.
يقول ستيوارت راسل، من جامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد المساهمين في التقرير: "الاستثمارات الهائلة في توسيع نطاق النماذج دون محاولة جادة لفهم آليات عملها كانت دائمًا تبدو لي غير موفقة. ومنذ نحو عام، أصبح واضحًا للجميع تقريبًا أن فوائد هذا النهج التقليدي قد بلغت حدها الأقصى".
اقرأ أيضاً.. دراسة جديدة تكشف عن غزو الذكاء الاصطناعي للمحتوى على الإنترنت
ومع ذلك، تستعد شركات التقنية لإنفاق نحو تريليون دولار على مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية في السنوات المقبلة لدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وأشار التقرير أيضًا إلى وجود فجوة بين التصورات السائدة حول قدرات الذكاء الاصطناعي وواقعه الفعلي، حيث قال 80% من المشاركين إن التوقعات بشأن AI مبالغ فيها. يوضح توماس ديترتش، من جامعة ولاية أوريغون: "الأنظمة التي يُقال إنها تضاهي الأداء البشري – مثل حل المسائل البرمجية أو الرياضية – لا تزال ترتكب أخطاءً ساذجة. يمكن لهذه الأنظمة أن تكون أدوات مفيدة، لكنها لن تحل محل البشر في الوظائف".
حاليًا، تركز الشركات التقنية على ما يُعرف بـ"توسيع وقت الاستدلال"، حيث يتم استخدام قوة حوسبة أكبر لمنح النماذج مزيدًا من الوقت لمعالجة المدخلات وتحسين الاستجابات. لكن آروند نارايانان، من جامعة برينستون، يرى أن هذا النهج "لن يكون الحل السحري" لتحقيق AGI.
رغم الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي العام، لا يزال تعريفه غير واضح تمامًا. على سبيل المثال، Google DeepMind تعتبره نظامًا قادرًا على التفوق على البشر في اختبارات معرفية متعددة، بينما ترى Huawei أن تحقيقه يتطلب امتلاك الذكاء الاصطناعي لجسد يتيح له التفاعل مع البيئة. أما Microsoft وOpenAI، فقد حددتا في تقرير داخلي أن AGI سيتحقق فقط عندما تتمكن OpenAI من تطوير نموذج يحقق أرباحًا بقيمة 100 مليار دولار.
إسلام العبادي(أبوظبي)