علوم وتكنولوجيا دراسة تبحث دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات الحكومية
تاريخ النشر: 29th, July 2023 GMT
علوم وتكنولوجيا، دراسة تبحث دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات الحكومية،تستكشف العديد من الدول إمكانات الذكاء الاصطناعي AI لتحسين عملياتها وخدماتها، ومع .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر دراسة تبحث دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات الحكومية، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
تستكشف العديد من الدول إمكانات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين عملياتها وخدماتها، ومع ذلك، ليست كل تقنيات الذكاء الاصطناعي مناسبة لكل خدمة أو عملية حكومية، مع الأخذ في الاعتبار أن الشفافية والمساءلة تظلان من أهم الاهتمامات في القطاع العام.
وفقا لما ذكره موقع "Phys"، حلل جيل جارسيا، مدير مركز التكنولوجيا في الحكومة (CTG UAlbany)، والبروفيسور يي لونج من جامعة شنغهاي للعلوم السياسية والقانون، في مقال جديد نُشر في المجلة الدولية للبحوث الحكومية الإلكترونية (IJEGR)، عمليات الذكاء الاصطناعي التى تُستخدم حاليًا في الصين لإدارة الخدمات الحكومية، وما إذا كانت الأشكال الأخرى من الأتمتة يمكن أن تكون خيارات أفضل لضمان الشفافية.
وقال جيل جارسيا: "هناك أنواع عديدة من تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولكل منها مزاياها وعيوبها".
يوجد في الصين ، على سبيل المثال، مبادرة "الفحص والموافقة الذكية" (SEA) التي تنتشر بسرعة، وهي ابتكار حكومي مثير للاهتمام يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تم الترويج لـ SEA لأول مرة من جانب مقاطعة Guangxi في عام 2017 وله بعض الميزات المميزة، مثل التقدم بطلب للحصول على خدمة حكومية (على سبيل المثال، بدء عمل تجاري) من خلال نظام التقديم عبر الإنترنت، والفحص التلقائي والموافقة من جانب النظام باستخدام قواعد مشفرة مسبقًا، والحصول على النتائج على الفور.
تابع جيل جارسيا، الذي يعمل أيضًا أستاذًا للإدارة العامة والسياسة والشؤون الدولية في كلية روكفلر العامة الشؤون والسياسة، "من المهم فهم إمكانات التقييم البيئي الإستراتيجي، ولكن أيضًا التحديات التي تواجهها الحكومات عند استخدام ابتكارات الذكاء الاصطناعي مقارنة بالأشكال التقليدية لتقديم الخدمات."
كما أنه استنادًا إلى بحثهما، يجادل جيل جارسيا ويي بأن الحكومات يمكن أن تفكر في مناهج هجينة.
قال جيل جارسيا: "يمكنك الجمع، على سبيل المثال، بين التعلم الآلي لعمليات التحقق والأنظمة الخبيرة، التي يسهل تدقيقها، لاتخاذ قرارات نهائية بشأن الحالات الفردية".
يقترح الباحثون أيضًا تصنيفًا للخدمات من خلال النظر في مدى الأتمتة وشفافية العمليات المطلوبة لأنواع مختلفة من الخدمات.
وأضاف جيل جارسيا: "هذا ليس فريدًا بالنسبة للصين لأن الحكومات من جميع أنحاء العالم تستخدم بشكل متزايد الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي ولا يُعرف الكثير عن فوائدها وتحدياتها المحتملة للحكومة والمجتمع".
قد يطلب موظفو الحكومة رشاوى من المتقدمين لمعالجة أوراقهم على سبيل المثال، ولكن مع ذلك، فإن الخدمات التقليدية التي تتم وجهاً لوجه تقدم أيضًا بعض المزايا في تلك النتائج التي ينظر إليها العميل على أنها أكثر فعالية، لا سيما في المناطق التي لا تتوفر فيها الخدمات عبر الإنترنت أو غير متسقة.
185.208.78.254
اقرأ على الموقع الرسمي
وفي نهاية المقال نود ان نشير الى ان هذه هي تفاصيل دراسة تبحث دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات الحكومية وتم نقلها من اليوم السابع نرجوا بأن نكون قد وفقنا بإعطائك التفاصيل والمعلومات الكامله .
علما ان فريق التحرير في صحافة العرب بالتاكد منه وربما تم التعديل علية وربما قد يكون تم نقله بالكامل اوالاقتباس منه ويمكنك قراءة ومتابعة مستجدادت هذا الخبر او الموضوع من مصدره الاساسي.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: الذكاء ايجي بست موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي تكلفة عالية على البيئة
يتحول العالم بشكل سريع ومكثف إلى عصر الذكاء الاصطناعي، لكن الدراسات والأبحاث تكشف بصمته الكربونية العالية وتأثيراته البيئية الناتجة بشكل رئيسي عن استهلاك الطاقة الكبير، واستخراج الموارد، وإنتاج النفايات الإلكترونية.
ففي نوفمبر/تشرين الثاني الماضي كشفت دراسة رائدة عن التأثير البيئي الهائل لأنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث قدر الباحثون فيها أنها تؤدي إلى انبعاث أكثر من 102 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون سنويا.
اقرأ أيضا list of 2 itemslist 1 of 2إدارة ترامب توقف برنامجا يراقب جودة الهواء عالمياlist 2 of 2كيف نعلم أننا مسؤولون عن تغير المناخ؟end of listوتضمنت الدراسة التي أجرتها جامعتا "تشجيانغ" و"نانكاي" تحليل التأثير البيئي لـ79 نظاما رئيسيا للذكاء الاصطناعي تم تطويرها بين عامي 2020 و2024، وكشفت عن اتجاهات مثيرة للقلق في استهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون.
وأظهر التحليل أن المتطلبات التشغيلية تتجاوز بكثير انبعاثات التدريب، حيث تمثل بعض الأنظمة مثل "جيميني ألترا" (Gemini Ultra) من غوغل أكثر من ثلث الانبعاثات بين أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وأشارت الدراسة إلى أن البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي نمت بشكل كبير لدرجة أنها تنافس الانبعاثات السنوية لدول بأكملها، كما أن المطالب التشغيلية في الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي تتجاوز بكثير انبعاثات التدريب.
يتطلب تدريب النماذج الكبيرة، مثل "جي بي تي" (GPT) أو نماذج التعلم العميق، كميات هائلة من الطاقة الكهربائية. فعلى سبيل المثال، يمكن أن ينتج تدريب نموذج كبير انبعاثات كربونية تعادل انبعاثات عشرات السيارات طوال عمرها الافتراضي.
إعلانكما تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على مراكز بيانات ضخمة تستهلك كميات كبيرة من الكهرباء للتبريد وتشغيل الخوادم، وإذا لم تكن هذه المراكز تعتمد على مصادر طاقة متجددة، فإنها تسهم بشكل كبير في انبعاثات غازات الاحتباس الحراري.
وتشير تقديرات إلى أن مراكز البيانات على مستوى العالم تستهلك ما بين 1% و2% من إجمالي الكهرباء العالمية، ومن المتوقع أن تزيد تلك النسبة مع نمو صناعة الذكاء الاصطناعي.
فعلى سبيل المثال، يتطلب تدريب نموذج "جي بي تي-3" طاقة تقدر بحوالي 1287 ميغاواتا في الساعة، وهو ما يعادل استهلاك الطاقة لـ120 منزلا في الولايات المتحدة لمدة عام.
كما تشير التقديرات إلى أن قطاع تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، قد يستهلك ما يتراوح بين 7% إلى 10% من الكهرباء العالمية بحلول عام 2030 إذا استمر النمو الحالي. وإذا كان مصدر تلك الطاقة من الفحم الحجري فإن التاثيرات البيئية ستكون هائلة.
التصنيع والاستهلاك
يعتمد تصنيع الأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعي، مثل وحدات معالجة الرسومات "جي بي يو" وشرائح الذكاء الاصطناعي، على معادن نادرة مثل الليثيوم والكوبالت.
ويؤدي استخراج تلك المعادن المهمة في صناعة الذكاء الاصطناعي إلى تدمير البيئة، بما في ذلك إزالة الغابات لاستخراجها وتلويث التربة والمياه، كما أن عمليات التعدين واستخراج تلك الموارد تتطلب بدورها طاقة كبيرة، مما يزيد من البصمة الكربونية.
وتستخدم مراكز البيانات أيضا كميات كبيرة من الماء لأغراض التبريد، حيث يتم تبريد الخوادم لمنع ارتفاع درجة حرارتها، وتشير الدراسات إلى أن بعض مراكز البيانات الكبيرة يمكن أن تستهلك ملايين اللترات من الماء سنويا.
ومع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي تتقادم الأجهزة بسرعة أو يتم التخلي عنها، مما يزيد من كمية النفايات الإلكترونية التي يتم التخلص منها، وتحتوي تلك الأجهزة الإلكترونية على مواد سامة يصعب إعادة تدويرها، مما يؤدي إلى تلوث البيئة عند التخلص منها، وتزيد من نسبة الانبعاثات التي يؤدي تراكمها إلى التغير المناخي.
إعلانومع التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات مثل النقل والصناعة والترفيه، يزداد الطلب على الطاقة، مما قد يؤدي إلى زيادة الاعتماد على الوقود الأحفوري إذا لم يتم التحول إلى مصادر الطاقة المتجددة.
تأثيرات غير مباشرةتؤدي صناعة الذكاء الاصطناعي إلى تأثيرات غير مباشرة على البيئة، إذ من الممكن أن يجعل الإنتاج في جميع القطاعات أكثر كفاءة وأقل تكلفة، مما قد يؤدي إلى زيادة الاستهلاك وبالتالي زيادة الطلب على الموارد الطبيعية واستنزافها.
كما أن زيادة الاعتماد على التوصيل السريع والتجارة الإلكترونية التي ينظمها الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى زيادة انبعاثات الكربون من وسائل النقل بجميع أنواعها.
من جهة أخرى، يؤثر بناء مراكز البيانات والبنية التحتية اللازمة للذكاء الاصطناعي التي قد تتطلب مساحات كبيرة من الأراضي، على النظم البيئية الطبيعية والتنوع البيولوجي، كما يؤدي استخراج الموارد لتصنيع الأجهزة إلى إزالة الغابات وتدمير الموائل الطبيعية.
وبشكل عام، قد تؤدي زيادة الاعتماد على التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي إلى نمط حياة أكثر استهلاكا للطاقة، ما يزيد من الضغط على الموارد الطبيعية.
لذلك يجب أن يكون التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي مصحوبا بسياسات بيئية صارمة لضمان ألا تأتي فوائده على حساب البيئة
حالة الطقس ودرجات الحرارة المتوقعة اليوم الخميس 6 مارس 2025