مطلق "Chat GPT" يدخل لائحة المليارديرات
تاريخ النشر: 10th, April 2024 GMT
دخل سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، المطورة لأداة ChatGPT، نادي المليارديرات، وفقًا لما أوردته فوربس.
وأدرج ألتمان على قائمة مليارديرات العالم التابعة لفوربس في المركز 2692، علمًا أن ثروته جاءت بشكل أساسي من استثماراته في الشركات الناشئة، مثل Reddit، التي طُرحت مؤخرًا في بورصة نيويورك، وشركة المدفوعات سترايب، التي تقدر قيمتها حاليًا بنحو 65 مليار دولار.
وأصبح ألتمان وجهًا لطفرة الذكاء الاصطناعي العالمي عندما أطلقت شركته ChatGPT في عام 2022، كما استثمر في مشاريع أحدث، مثل شركة الطاقة النووية هليون، وشركة الناشئة ريترو بايوساينسيز الناشئة.
وأفادت فوربس أن ثروة ألتمان، التي تشمل عقارات رئيسية في كاليفورنيا وهاواي، قُدرت باستخدام الإقرارات العامة والتقارير الاستقصائية.
يكرر ألتمان النفي أنه لا يملك أسهمًا في شركة OpenAI، وهي الشركة التي جعلت منه نجمًا في عالم الذكاء الاصطناعي، وتقدر قيمتها بنحو 80 مليار دولار.
كانت شركة OpenAI أعلنت مؤخرًا أن مؤسسها المشارك ورئيسها التنفيذي سام ألتمان سيعود إلى مجلس إدارتها.
المصدر: بوابة الفجر
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
حكام الإمارات يعزون خادم الحرمين في وفاة الأميرة نورة بنت بندر بن محمد