جوجل تطلق Vids Gemini.. ثورة في عالم الإبداع
تاريخ النشر: 9th, April 2024 GMT
بالنسبة لمعظمنا، يعد إنشاء المستندات وجداول البيانات ومجموعات الشرائح جزءًا لا مفر منه من الحياة العملية في عام 2024. ولكن ما ليس كذلك هو إنشاء مقاطع الفيديو. وهذا شيء ترغب جوجل في تغييره. أعلنت الشركة يوم الثلاثاء عن Google Vids، وهو تطبيق لإنشاء مقاطع فيديو للعمل تقول الشركة إنه يمكن أن يجعل الجميع "رواة قصص رائعين" باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي.
يستخدم Vids Gemini، أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي من Google، لإنشاء مقاطع فيديو بسرعة لمكان العمل. اكتب مطالبة، وقم بإدخال بعض المستندات والصور ومقاطع الفيديو، ثم اجلس واسترخ بينما يقوم Vids بإنشاء لوحة عمل كاملة ونص وموسيقى وتعليق صوتي. وقالت أبارنا بابو، نائبة رئيس جوجل، في تدوينة أعلنت فيها: "باعتباره وسيلة لسرد القصص، أصبح الفيديو في كل مكان بسبب فوريته وقدرته على تجاوز الضوضاء، ولكن قد يكون من الصعب معرفة من أين نبدأ". برنامج. "Vids هو مساعد الفيديو والكتابة والإنتاج والتحرير، الكل في واحد."
في مقطع فيديو ترويجي، تستخدم Google Vids لإنشاء لحظات فيديو تلخيصية من مؤتمر Cloud Next في لاس فيغاس، وهو حدث سنوي عرضت خلاله التطبيق. استنادًا إلى مطالبة بسيطة تطلب منه إنشاء مقطع فيديو ملخص وإرفاق مستند مليء بالمعلومات حول الحدث، يقوم Vids بإنشاء مخطط تفصيلي سردي يمكن تحريره. ثم يتيح للمستخدم تحديد قالب للفيديو - يمكنك الاختيار بين مقترح البحث، ومقدمة الموظف الجديد، وإنجاز الفريق، وتحديث الأعمال ربع السنوي، وغير ذلك الكثير - ثم إجراء عمليات تحليل لبضع لحظات قبل إخراج المسودة الأولى للفيديو ، كاملة مع القصة المصورة، ووسائط الأوراق المالية، والموسيقى، والانتقالات، والرسوم المتحركة. حتى أنه يقوم بإنشاء نص وتعليق صوتي، على الرغم من أنه يمكنك أيضًا تسجيل مقطع صوتي خاص بك. ويمكنك اختيار الصور يدويًا من Google Drive أو Google Photos لإسقاطها بسهولة في الفيديو.
يبدو كل شيء رائعًا، ولكن من المهم أن تتذكر ما ليس Vids: بديل لأدوات إنشاء الفيديو التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Sora القادم من OpenAI أو Gen-2 من Runway الذي ينشئ مقاطع فيديو من الصفر من المطالبات النصية. بدلاً من. يستخدم Google Vids الذكاء الاصطناعي لفهم مطالبتك، وإنشاء نص وتعليق صوتي، وجمع الصور ومقاطع الفيديو والموسيقى والانتقالات والرسوم المتحركة معًا لإنشاء مجموعة شرائح معززة بشكل فعال. ولأن Vids جزء من Google Workspace، يمكنك التعاون في الوقت الفعلي تمامًا مثل المستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية من Google.
من طلب هذا؟ أعتقد أن أقسام الموارد البشرية ورؤساء الموظفين، الذين يحتاجون في كثير من الأحيان إلى إنشاء مقاطع فيديو لإعداد الموظفين الجدد، أو الإعلان عن معالم الشركة، أو إنشاء مواد تدريبية للفرق. ولكن إذا اختارت Google إتاحة مقاطع الفيديو خارج مساحة العمل، والتي تستخدمها الشركات عادةً، فيمكنني أيضًا رؤية الأشخاص الذين يستخدمون هذا خارج نطاق العمل مثل إنشاء مقاطع فيديو بسهولة لحفلة عيد ميلاد أو عطلة باستخدام الصور ومقاطع الفيديو الخاصة بهم عندما تصبح متاحة. على نطاق أوسع
ستتوفر مقاطع الفيديو في شهر يونيو وستأتي أولاً إلى Workspace Labs، مما يعني أنك ستحتاج إلى الاشتراك لاختبارها. ليس من الواضح بعد متى سيكون متاحًا على نطاق أوسع.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: مقاطع الفیدیو من Google
إقرأ أيضاً:
ثورة علمية.. الذكاء الاصطناعي يحل لغزا حيّر العلماء لأكثر من مئة عام
#سواليف
حلّ فريق من #العلماء في الولايات المتحدة لغزا عمره أكثر من مئة عام باستخدام #الذكاء_الاصطناعي، ما قد يمهّد الطريق ويفتح الآفاق لإنجازات تقنية متقدمة.
وتمكن علماء كلية كولومبيا للهندسة في نيويورك من تحديد البنية الذرية الدقيقة لما يُعرف بالبلورات النانوية، وهي جزيئات بالغة الصغر تُستخدم في مجالات متعددة تشمل تصنيع الإلكترونيات وتطوير مواد جديدة، وحتى تحليل القطع الأثرية في علم الآثار.
وتتمثل أهمية هذا الاكتشاف في أن #البلورات_النانوية، لصغر حجمها وافتقارها إلى الترتيب المنتظم، كانت تمثّل تحديا كبيرا أمام العلماء الذين اعتمدوا لعقود على تقنيات حيود #الأشعة_السينية لتحليل تركيب المواد الصلبة، حيث تُسلّط الأشعة على بلورات كبيرة ومنتظمة فيُنتج نمط يظهر ترتيب الذرات داخل المادة. لكن هذه الطريقة تفشل مع البلورات النانوية، لأنها صغيرة وغير منتظمة وتُشتّت الأشعة إلى أنماط غير واضحة يصعب تفسيرها.
مقالات ذات صلة موظف سابق في مايكروسوفت: الشركة تهتم بالربح المادي على حساب الدم الفلسطيني 2025/04/25وللتغلب على هذا التحدي، ابتكر فريق البحث خوارزمية ذكاء اصطناعي متقدمة أُطلق عليها اسم PXRDnet، دُربت على تحليل أنماط حيود معقدة باستخدام قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على عشرات الآلاف من التركيبات البلورية المعروفة. ورغم أن هذه التركيبات ليست مرتبطة مباشرة بالبلورات النانوية قيد الدراسة، فإن الخوارزمية نجحت في تعلّم الأنماط المحتملة لترتيب الذرات في هذه المواد النانوية.
وقال البروفيسور سيمون بيلينغ، أستاذ علوم المواد والفيزياء والرياضيات التطبيقية في جامعة كولومبيا: “استطاع الذكاء الاصطناعي حل هذه المشكلة المعقدة من خلال تعلم أنماط الترتيب الذري التي تسمح بها الطبيعة، حتى دون توفر معرفة فيزيائية مباشرة بالمواد المدروسة”.
وتعمل خوارزمية PXRDnet على تحليل أنماط الحيود الناتجة عن بلورات نانوية يصل حجمها إلى 10 أنغستروم فقط، أي أرقّ بنحو عشرة آلاف مرة من شعرة الإنسان، ما يفتح آفاقا لفهم المواد على مستوى بالغ الدقة.
واعتبر العلماء هذا التطور نقلة نوعية في علم المواد، لأنه يتيح تحديد بنية المواد النانوية بدقة عالية دون الحاجة إلى بلورات كبيرة أو أدوات باهظة الثمن.
وقال غابي غو، قائد الفريق البحثي: “حين كنت في المدرسة الإعدادية، كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تزال تكافح لتمييز القطط من الكلاب. أما اليوم، فها نحن نستخدمها لحل مشكلات علمية معقدة كانت مستعصية على البشر لعقود”.
وأضاف البروفيسور هود ليبسون، رئيس قسم الهندسة الميكانيكية بجامعة كولومبيا:
“المثير للدهشة هو أن الذكاء الاصطناعي، رغم افتقاره إلى فهم مباشر للفيزياء أو الهندسة، تمكّن من التوصل إلى حل لمعضلة حيرت العلماء لأكثر من مئة عام. وهذا يعطي لمحة عمّا يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي في مجالات علمية أخرى تواجه تحديات مماثلة”.
العدوان الأمريكي البريطاني يستهدف أمانة العاصمة ومحافظات صنعاء والجوف وصعدة