توقفت رحلة شركة آبل Apple إلى عالم السيارات بشكل صارخ، وما زالت آثارها محسوسة في جميع أنحاء الشركة. وقد تم مؤخرًا تسريح العديد من الموظفين المشاركين بعمق في مبادرة السيارة السرية "مشروع تيتان".
أدى التحول في تركيز شركة Apple إلى الاستغناء عن أكثر من 600 موظف. في حين أن معظم عمليات التسريح من العمل أثرت على الموظفين المشاركين في مشروع Titan، كان بعضهم يعمل على تطوير شاشات microLED.
لم تقم شركة Apple أبدًا بتفصيل تطلعاتها المتعلقة بالسيارات. تحدث المطلعون على الصناعة عن سيارة ثورية ذاتية القيادة، تغذيها موظفين رفيعي المستوى من قطاع السيارات. ثم جاءت براءات الاختراع المثيرة للاهتمام لتقنيات المركبات. ومع ذلك، وعلى الرغم من الجهود الكبيرة للاستثمار والتطوير، فقد فشل مشروع تيتان بسبب مجموعة من النكسات الفنية وعدم اليقين الاستراتيجي.
أبل تسرح موظفي مشروع Titan
لا تتخلى شركة Apple عن طموحاتها في مجال السيارات تمامًا. ما ينتظرنا على الأرجح هو إعادة توجيه الخبرات والأفكار المكتسبة من مشروع Titan، ومن المحتمل أن تجد طريقها إلى ميزات منتجات وخدمات Apple المستقبلية. يقال إن بعض أعضاء فريق Project Titan السابقين يجدون منازل جديدة ضمن مجموعات يقودها جون جياناندريا، صاحب الوزن الثقيل في شركة Apple في مجال الذكاء الاصطناعي.
في انتكاسة أخرى حديثة، قامت شركة Apple أيضًا بسحب القابس من سعيها لتطوير شاشات microLED خاصة لساعة Apple Watch. في حين أن هذه الشاشات توفر سطوعًا وقدرة تحمل أعلى من OLED، فقد أثبتت تكاليف التصنيع وتحديات التوسع أنها كبيرة جدًا.
ولكن ما هو التالي بالنسبة لشركة أبل؟يحتل الذكاء الاصطناعي والروبوتات مركز الصدارة. ولا ينبغي أن يكون هذا مفاجئًا للغاية، ففي نهاية المطاف، أشاد الرئيس التنفيذي لشركة أبل، تيم كوك، بالأنظمة الذاتية باعتبارها "أم جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي". ويتجلى استثمار Apple في هذا المجال في شرائحها القوية المُحسّنة لمعالجة الذكاء الاصطناعي، مثل أحدث سلسلة A17 وM. تضع هذه التطورات الأساس لإمكانيات مثيرة، مع تلميحات عن اختراقات كبيرة في الذكاء الاصطناعي تأتي مع نظام التشغيل iOS 18 المرتقب.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: آبل الذکاء الاصطناعی شرکة Apple
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي وفهم التاريخ: تحديات ومعوقات
تعدُّ تقنية الذكاء الاصطناعي من أكثر التطورات التكنولوجية إثارة في العصر الحديث، حيث نجحت في تحويل العديد من المجالات مثل الرعاية الصحية، التعليم، الصناعات، والاقتصاد. ومع ذلك، يظل الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات هائلة في مجالات تتطلب فهماً عميقًا ومعقدًا، مثل فهم التاريخ. فرغم التقدم الهائل الذي حققته الخوارزميات في معالجة البيانات وتحليل الأنماط، يبقى أن التاريخ ليس مجرد سرد للأحداث، بل هو دراسة ديناميكية متشابكة للإنسان والمجتمع.
- السياقات الاجتماعية والسياسية المعقدة
التاريخ ليس مجرد مجموعة من التواريخ والأحداث المفردة، بل هو نسيج معقد من الوقائع التي تتداخل مع بعض العناصر الاجتماعية والسياسية والاقتصادية. على سبيل المثال، لا يكفي مجرد معرفة أن الحرب العالمية الثانية اندلعت في عام 1939. لفهم أسبابها وآثارها، يجب النظر إلى الظروف التي سبقتها، مثل الكساد العظيم، والتحولات الاقتصادية العالمية. يصعب على الخوارزميات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي فهم هذه التداخلات العميقة بين العوامل المختلفة، حيث لا يمكنها دائمًا التقاط المعاني المتعددة للأحداث في سياقها التاريخي.
- البيانات المفقودة والتحيزات التاريخية
الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على البيانات المدخلة له، وهي غالبًا ما تكون مقتصرة على السجلات المكتوبة أو الشفوية التي قد تكون ناقصة أو متحيزة. على سبيل المثال، قد تكون الروايات التاريخية غير شاملة لبعض الفئات الاجتماعية أو الثقافية. كما أن السجلات التاريخية قد تحتوي على تحيزات، سواء كانت سياسية، ثقافية، أو اجتماعية. مثلًا، قد تغطي السجلات التاريخية في العديد من المجتمعات الغربيّة في العصور الوسطى أو الحديثة تاريخ النخبة فقط، متجاهلة الطبقات الفقيرة أو النساء. هذه التحيزات تشكل عقبة أمام الذكاء الاصطناعي في توفير تحليل شامل وعادل للأحداث التاريخية.
اقرأ أيضاً.. هل يغير الذكاء الاصطناعي مستقبل علاج الأمراض النادرة؟
- التفسير البشري والمعنى الثقافي
التاريخ ليس مجرد تسلسل للأحداث بل هو أيضًا تفسير بشري لتلك الأحداث. البشر ليسوا مجرد شهود على الماضي، بل هم من يخلقون المعاني ويحللونها بناءً على قيمهم ومعتقداتهم. الذكاء الاصطناعي، رغم قوته في معالجة البيانات، يظل عاجزًا عن فهم أبعاد المشاعر، الدوافع، والصراعات الإنسانية التي تلعب دورًا محوريًا في تشكيل التاريخ. على سبيل المثال، قد يكون من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يفهم تمامًا العواقب النفسية والاجتماعية التي خلفها حدث مثل حركة الحقوق المدنية في الولايات المتحدة.
- اللغة والمجازات التاريخية
اللغة التاريخية مليئة بالتعابير المجازية والتلميحات الثقافية التي قد تكون غير واضحة للخوارزميات. فالتاريخ لا يُكتب فقط من خلال الحقائق الملموسة، بل من خلال الأساطير، الشعر، الأدب، والمجازات. على سبيل المثال، قد يعبّر كتاب تاريخ عن حدث معين باستخدام لغة شاعرية أو رمزية، وهو ما يتطلب من القارئ البشري استخدام حدسه الثقافي لفهم المعاني العميقة. في المقابل، يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في فهم هذه الأبعاد الرمزية التي تعد جزءًا لا يتجزأ من فحص التاريخ.
- التغيرات في المفاهيم عبر الزمن
المفاهيم مثل العدالة، السلطة، الحرية، والحقوق، تتغير مع مرور الوقت. ما كان يُعتبر مقبولًا أو طبيعيًا في العصور الماضية قد لا يُعتبر كذلك اليوم. على سبيل المثال، حقوق الإنسان في القرن العشرين لا تشبه بالضرورة حقوق الإنسان في القرون السابقة. ولكن لفهم هذه التحولات بعمق، يحتاج الإنسان إلى النظر في التطور الثقافي والاجتماعي في سياق الزمن، وهو أمر لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فهمه بالكامل، لأنه يفتقر إلى الوعي بالتطورات الإنسانية التي شكلت تلك التحولات.
اقرأ أيضاً.. جوجل تزيد استثماراتها في شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي
التحديات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في فهم التاريخ
على الرغم من هذه التحديات، فإن الذكاء الاصطناعي لا يزال يقدم إمكانيات كبيرة لتحليل التاريخ. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في جمع البيانات وتحليل الأنماط بشكل أسرع وأكثر دقة مما يمكن للبشر القيام به، ولكن يجب أن يظل الإنسان في الصدارة عندما يتعلق الأمر بتفسير السياقات والتعقيدات الثقافية.
في المستقبل، قد يشهد الذكاء الاصطناعي تطورًا في فهمه للتاريخ، وذلك من خلال تحسين تقنيات معالجة اللغة الطبيعية واستخدام التعلم العميق لتطوير نماذج قادرة على تفسير الأحداث البشرية بعمق أكبر. إلا أن الذكاء الاصطناعي لن يكون بديلاً عن التفسير البشري، بل يجب أن يُستخدم كأداة مساعدة في عملية البحث والتحليل.
محافظ المنيا يشهد انطلاق الملتقى الأول للمبدع الصغير