بوابة الوفد:
2024-09-29@07:12:19 GMT

الأعراض الأولية للإصابة بمرض سرطان الكلى

تاريخ النشر: 2nd, April 2024 GMT

تظهر الأعراض المميزة لسرطان الكلى في مرحلة متقدمة حسبما يشير الدكتور أنطون إيفانوف، الذي يعمل كأخصائي في طب وجراحة الأورام، فهي تتجلى عندما يصل حجم الورم إلى مستوى كبير، مما يجعلها غالباً ما تكون غير ملحوظة في مراحلها الأولى.

التوت الأسود.. فوائده لن تتخيليها تجعلك تضيفيه لنظامك الغذائي أعراض سرطان الكلى

ثلاثة أعراض كلاسيكية يشير إليها إيفانوف تشمل بيلة الدم، وتغير لون البول بسبب وجود الدم فيه، وتكوين واضح للورم بالإضافة إلى ألم خفيف في منطقة الكلى.

يفيد أن هذه الأعراض عادة ما ترافقها زيادة في ضغط الدم، الذي يمكن أن يكون مستمرًا وصعب المعالجة بالوسائل التقليدية، إضافة إلى احتمالية تجلط الدم في الأوعية الدموية.

 

وفي حديثه لموقع Gazeta.Ru، يقول إيفانوف: "تسبب الضغط الذي يفرضه الورم على الأوعية الدموية ارتفاعًا في ضغط الدم يصعب معالجته بالطرق التقليدية، مما يزيد من خطورة المشكلات القلبية والأوعية الدموية مثل تجلط الدم."

 

ويضيف إيفانوف: "معدل تشخيص سرطان الكلى في مراحله المبكرة لا يزال منخفضًا بشكل ملحوظ. فعلى الرغم من كون الفحص الوقائي يمكن أن يكشف بعض الحالات، فإن الكثير من الحالات يتم اكتشافها بالصدفة أثناء فحوصات طبية أخرى، وغالباً ما يكون الورم قد انتشر بالفعل بحلول ذلك الوقت. لذا ينبغي إجراء فحوصات دورية للتحقق من وجود أي تغيرات غير طبيعية."

 

ويوضح أن مع تطور المرض، يمكن للأشخاص المصابين بسرطان الكلى فقدان الوزن بدون سبب واضح، ويعانون من التعب المستمر، والتعرق الليلي، والحمى.

 

وبخصوص أسباب الإصابة بسرطان الكلى، يقول إيفانوف: "لم يتم التوصل حتى الآن إلى إجابة واضحة حول الأسباب الدقيقة للمرض. ومع ذلك، هناك عوامل معروفة تزيد من احتمالية الإصابة به، مثل التهاب الكلى المزمن والجنس (حيث يُصاب الرجال بنسبة 1.5 إلى 3 مرات أكثر من النساء)، بالإضافة إلى العوامل البيئية مثل التدخين والسمنة، وتاريخ العائلة لأمراض معينة مثل مرض هيبل لينداو ومتلازمة بيرت-هوغا-دوبا والتصلب الحدبي."

على جانب آخر، هناك أعراض تظهر على المريض بارتفاع السكر فى الدم مثل العطش الحاد، والجوع الشديد، وكثرة التبول، هذه العلامات التي تؤثر بشكل كبير على إمكانية النوم بشكل متواصل، وبالتالى تصيبه باضطراب النوم.

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: سرطان الكلى الورم تجلط الدم اعراض سرطان الكلى التعرق الليلي التدخين

إقرأ أيضاً:

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تشخيص السكري من النوع الثاني عبر أصوات الأشخاص؟

كشف بحث جديد، عرض في الاجتماع السنوي لهذا العام للجمعية الأوروبية لدراسة مرض السكري (EASD) في مدريد عن إمكانات تحليل الصوت في الكشف عن حالات مرض السكري من النوع 2 التي لم يتم تشخيصها مسبقا.

استخدمت الدراسة في المتوسط 25 ثانية من أصوات الأشخاص جنبا إلى جنب مع بيانات صحية أساسية بما في ذلك العمر والجنس ومؤشر كتلة الجسم (BMI) وحالة ارتفاع ضغط الدم، لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التمييز بين ما إذا كان الفرد مصابا بمرض السكري من النوع 2 أم لا، بدقة 66 لدى النساء ودقة  71بالمئة لدى الرجال.

وأوضحت المؤلفة الرئيسية عبير البجي من معهد لوكسمبورغ للصحة، لوكسمبورغ، أن "معظم طرق فحص مرض السكري من النوع 2 الحالية تتطلب الكثير من الوقت.. ومعتمدة على المختبر ومكلفة. وإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الصوت لديه القدرة على جعل الاختبار أكثر سهولة من خلال إزالة هذه العقبات، وهذه الدراسة هي الخطوة الأولى نحو استخدام تحليل الصوت كإستراتيجية فحص أولية وقابلة للتطوير بدرجة كبيرة لمرض السكري من النوع 2."

وحوالي نصف البالغين المصابين بالسكري (حوالي 240 مليون شخص في جميع أنحاء العالم) لا يدركون أنهم مصابون بهذه الحالة لأن الأعراض يمكن أن تكون عامة أو غير موجودة - حوالي  90بالمئة منهم مصابون بمرض السكري من النوع 2. لكن الاكتشاف المبكر والعلاج يمكن أن يساعد في منع المضاعفات الخطيرة. يعد تقليل حالات مرض السكري من النوع 2 غير المشخصة في جميع أنحاء العالم تحديا عاجلا للصحة العامة.



وتهدف الدراسة إلى تطوير وتقييم أداء خوارزمية الذكاء الاصطناعي القائمة على الصوت للكشف عما إذا كان البالغون مصابين بمرض السكري من النوع 2.

وطلب الباحثون من 607 بالغين من دراسة Colive Voice  تم تشخيصهم بمرض السكري من النوع 2 أو بدونه تقديم تسجيل صوتي لأنفسهم وهم يقرؤون بضع جمل من نص مقدم، مباشرة من هواتفهم الذكية أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة.

وكان كل من الإناث والذكور المصابين بمرض السكري من النوع 2 أكبر سنا (متوسط أعمار الإناث 49.5 مقابل 40.0 عاما والذكور 47.6 مقابل 41.6 عاما) وكانوا أكثر عرضة للعيش مع السمنة (متوسط مؤشر كتلة الجسم للإناث 35.8 مقابل 28.0 كجم / م 2 والذكور 32.8 مقابل 26.6 كجم / م 2) من أولئك الذين لا يعانون من مرض السكري من النوع 2.

ومن إجمالي 607 تسجيلات، قامت خوارزمية الذكاء الاصطناعي بتحليل سمات صوتية مختلفة، مثل التغيرات في الحدة والشدة والنغمة، لتحديد الاختلافات بين الأفراد المصابين بمرض السكري ومن لا يعانون منه.

تم ذلك باستخدام تقنيتين متقدمتين: واحدة التقطت ما يصل إلى 6000 سمة صوتية مفصلة، ونهج التعلم العميق الأكثر تطورا الذي ركز على مجموعة دقيقة من 1024 سمة رئيسية.

وتم تجميع أداء أفضل النماذج حسب عدة عوامل خطر الإصابة بمرض السكري بما في ذلك العمر ومؤشر كتلة الجسم وارتفاع ضغط الدم، ومقارنتها بأداة جمعية السكري الأمريكية الموثوقة لتقييم مخاطر مرض السكري من النوع 2.

وأظهرت الخوارزميات القائمة على الصوت قدرة تنبؤية جيدة بشكل عام، حيث حددت بشكل صحيح 71بالمئة من حالات مرض السكري من النوع 2 لدى الذكور و 66بالمئة من حالات مرض السكري من النوع 2 لدى الإناث. وكان أداء النموذج أفضل لدى الإناث في سن 60 عاما أو أكثر والأفراد المصابين بارتفاع ضغط الدم.



بالإضافة إلى ذلك، كان هناك اتفاق بنسبة  93بالمئة مع درجة مخاطر جمعية السكري الأمريكية القائمة على الاستبيان، مما يدل على أداء مكافئ بين تحليل الصوت وأداة فحص مقبولة على نطاق واسع.

وقال الدكتور غاي فاغيرازي، المؤلف المشارك من معهد لوكسمبورغ للصحة، لوكسمبورغ: "في حين أن نتائجنا واعدة، إلا أن المزيد من البحث والتحقق ضروريان قبل أن يكون للنهج القدرة على أن يصبح استراتيجية فحص مرض السكري من الخط الأول والمساعدة في تقليل عدد الأشخاص المصابين بمرض السكري من النوع 2 غير المشخصين. تتمثل خطواتنا التالية في استهداف حالات مرض السكري من النوع 2 في المرحلة المبكرة ومرحلة ما قبل السكري".

مقالات مشابهة

  • القاتل الصامت.. 6 علامات خفية للضغط المنخفض احذرها
  • أسباب أمراض الكلى المزمنةووسائل الوقاية الفعالة
  • دراسة: اكتشاف جديد يربط بين الزهايمر والسرطان
  • احذر تجاهلها.. 5 علامات تكشف وجود خلل في الكلى
  • مخاطر القلب والأوعية الدموية.. ما هي الاختبارات التي يمكن أن تشير إلى أمراض القلب
  • تحديد رابط بين ألزهايمر والسرطان!
  • دراسة طبية حديثة تكشف العلاقة بين مرضي الزهايمر والسرطان
  • مرضى الزهايمر أقل عرضة للإصابة بأنواع معينة من السرطان.. دراسة توضح التفاصيل
  • تحذير من 3 سرطانات نتيجة إهمال الأسنان.. خطأ شائع يؤدي للإصابة
  • هل يمكن للذكاء الاصطناعي تشخيص السكري من النوع الثاني عبر أصوات الأشخاص؟