بيل جيتس يقيل طاقم مؤسسة مساعد Copilot للذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 2nd, April 2024 GMT
يمثل اليوم بداية حقبة جديدة في التنمية الدولية. في خطوة مذهلة، قام بيل جيتس، الرئيس المشارك لمؤسسة بيل وميليندا جيتس، بتسريح جميع موظفي مؤسسة جيتس واستبدالهم بـ Copilot، وهو حل الذكاء الاصطناعي المولد من Microsoft.
وفي رسالة تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر تم إرسالها إلى الموظفين، نُقل عنه قوله:
أنا متحمس للتأثير الذي سيحدثه الذكاء الاصطناعي على القضايا التي تعمل عليها مؤسسة جيتس.
استبدال طاقم المؤسسة بمساعد الطيار
يقال إن بيل جيتس قد اعترف بأن حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية متحيزة، ولكنها ليست أقل تحيزًا من الموظفين البشريين الذين وظفهم في المؤسسة. وعلى عكس البشر، لا يطلب GenAI إجازات، ولا يطلب زيادة في الراتب، ولا يسأل عن أصدقائك.
كان بيل جيتس إيجابيًا للغاية بشأن التأثير الذي ستحدثه GenAI على العمل الخيري في عام 2024، حيث قال سابقًا:
في عالم محدود الموارد، عليك أن تجد طرقًا لتحقيق أقصى قدر من التأثير. الابتكار هو المفتاح لتحقيق أقصى استفادة من كل دولار يتم إنفاقه. الذكاء الاصطناعي على وشك تسريع معدل الاكتشافات الجديدة بوتيرة لم نشهدها من قبل. وأصبح من الواضح أكثر من أي وقت مضى كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الوصول إلى التعليم والصحة العقلية وغير ذلك الكثير.
كما اعتقد أيضًا أن مبلغ 870 مليون دولار الذي تنفقه مؤسسة جيتس على الموظفين كل عام هو إهدار، في حين أن Microsoft Copilot، أول محرك إجابات يعمل بالذكاء الاصطناعي في العالم، لديه إجابات محددة على أسئلة معقدة مثل:
ما هو الحل للفقر العالمي؟
أين سينشأ الوباء العالمي القادم؟
ما هو أفضل استثمار في التعليم؟
كيف يمكن لمؤسسة جيتس تحسين نتائج الصحة العالمية؟
التأثير على النظام البيئي للمانحين
أصيب المانحون الرئيسيون الآخرون بالصدمة من تحرك مؤسسة جيتس لاستبدال جميع الموظفين بحلول الذكاء الاصطناعي. واعترفوا بأنه من الصعب للغاية توظيف موظفين يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي، فحتى الهيئات التنظيمية الحكومية المكلفة بإدارة ابتكارات الذكاء الاصطناعي لا تستطيع في كثير من الأحيان تحمل تكاليف توظيف الموظفين المكلفين بوضع لوائح الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، كما قال أحد الموظفين ساخرًا: "إن إقالة الموظفين ليست استخدامًا مسؤولاً للذكاء الاصطناعي".
على النقيض من تصرفات بيل جيتس، أصدر البيت الأبيض أمرًا تنفيذيًا بشأن الذكاء الاصطناعي يتطلب على وجه التحديد من حكومة الولايات المتحدة تطوير فريق عمل للمواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا من شأنه تسريع وتتبع توظيف المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي وتمكين الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الولايات المتحدة. حكومة.
في الواقع، لدى الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية بالفعل مبادرة للذكاء الاصطناعي تشمل أبل، وأمازون، وجوجل. تقوم الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية أيضًا بتعيين كبير مسؤولي البيانات كجزء من زيادة مواهب الذكاء الاصطناعي على مستوى الحكومة لتسريع وضع المواهب الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي وتمكين الذكاء الاصطناعي في المجالات ذات الأولوية العالية وتعزيز استراتيجيات البيانات والتكنولوجيا الخاصة بالوكالات.
فوائد مغادرة موظفي المؤسسة
شوهد موظفو مؤسسة جيتس وهم يتجولون بلا هدف حول حرمهم الجامعي الواسع هذا الصباح، وما زالوا مندهشين من إقالتهم المفاجئة. بمجرد قبولهم للتغيير، سيتم منحهم مجموعة متنوعة من خدمات الاستشارة المهنية للعثور على وظيفتهم التالية، بما في ذلك:
Microsoft Copilot: تستخدم أداة الذكاء الاصطناعي هذه تقنيات متقدمة لتوفير إرشادات وأطر عمل للبحث عن الوظائف، مثل إضافة كلمات عمل قوية إلى السير الذاتية.
RightJoin: منصة لإجراء المقابلات الوهمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتسمح لك بالتدرب على المقابلات مع مدير توظيف يعمل بالذكاء الاصطناعي مع تقديم تعليقات حول لغة الجسد ونبرة الصوت.
LinkedIn Premium: أداة تواصل قوية يمكنها مساعدتك في العثور على فرص عمل، والتواصل مع المتخصصين في هذا المجال، وعرض تجربتك المهنية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي مجرد وهم.. باحثون يكشفون السبب
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
في تطور جديد يعيد تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي، أعلن باحثون بإحدى شركات التكنولوجيا العملاقة أن الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة، يُظهر سلوكًا يُوحي بالذكاء ولكنه في الواقع مجرد وهم، هذه النماذج تُظهر قدرة على الاستجابة والتفاعل مع المستخدمين، إلا أنها تفتقر إلى التفكير المنطقي الحقيقي وفهم السياق العميق.
ووفقا لموقع techxplore أن الباحثون يقولون رغم التقدم الكبير الذي حققته تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توضح دراسة باحثي شركة التكنولوجيا أن هذه التقنيات ما زالت بعيدة عن تحقيق ذكاء حقيقي، والنماذج الحالية تعتمد على تقنيات تحليل الأنماط بدلاً من الفهم العميق أو التفكير المنطقي، مما يجعلها أداة مفيدة ولكنها ليست بديلاً عن العقل البشري، ونُشر البحث عبر منصة arXiv preprint.
نقاط البحث الأساسية:
• أجريت الدراسة على نماذج لغوية كبيرة، مثل تلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة.
• أظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تفهم الأسئلة المطروحة فهمًا حقيقيًا، بل تعتمد على بنية الجمل والخوارزميات المكتسبة.
الفرضية الأساسية للدراسة:
افترض الباحثون أن الذكاء الحقيقي، سواء للكائنات الحية أو الآلات، يتطلب القدرة على:
1. التمييز بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة: مثال ذلك، إذا سأل طفل والده عن عدد التفاح في حقيبة تحتوي على تفاح صغير الحجم، يمكن للعقل البشري تجاهل حجم التفاح كعامل غير ذي صلة بالإجابة.
2. إظهار التفكير المنطقي: القدرة على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة بناءً على المعطيات المتاحة.
اختبار النماذج اللغوية الكبيرة:
• استخدم الباحثون مئات الأسئلة التي استُخدمت سابقًا لتقييم قدرة النماذج اللغوية.
• أضيفت معلومات غير ذات صلة إلى هذه الأسئلة لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاهلها.
• النتيجة: أدى وجود معلومات زائدة إلى إرباك الذكاء الاصطناعي، مما نتج عنه إجابات خاطئة أو غير منطقية.
نتائج البحث:
1. عدم الفهم الحقيقي للسياق
النماذج اللغوية الكبيرة لا تفهم الأسئلة فهمًا عميقًا. بدلاً من ذلك، تستند إلى التعرف على الأنماط وتوليد إجابات تعتمد على البيانات السابقة.
2. إجابات مضللة
أعطت النماذج إجابات بدت صحيحة ظاهريًا، لكنها عند الفحص الدقيق تبين أنها خاطئة أو غير متسقة مع المنطق.
3. الوهم الذكي
النماذج تظهر وكأنها “تفكر” أو “تشعر”، لكنها في الواقع تعتمد على خوارزميات تعليم الآلة للتفاعل مع المستخدم، دون وجود ذكاء حقيقي أو إدراك.
أمثلة توضيحية من البحث:
• سؤال بسيط: عند طرح سؤال على الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات غير ضرورية، غالبًا ما يدمجها في إجابته بدلاً من تجاهلها.
• الشعور والإحساس: عند سؤال الذكاء الاصطناعي عن “شعوره” تجاه أمر معين، قد يقدم إجابات تُوحي بأنه يشعر، لكن هذه مجرد خدعة لغوية تعتمد على بيانات التدريب.
دلالات البحث:
• النتائج تعزز وجهة النظر التي ترى أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً” حقيقيًا بالمعنى البشري، بل هو نموذج إحصائي معقد.
• تؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي الحالي غير قادر على التفكير المنطقي أو فهم السياق كما يفعل الإنسان.
التحديات المستقبلية:
• تحسين قدرة النماذج اللغوية على الفصل بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة.
• تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تفهم السياق بشكل أفضل وتُظهر منطقًا أقرب للإنسان.
• تقليل الاعتماد على الأنماط الإحصائية وزيادة التركيز على التفاعل الديناميكي.
حظك اليوم برج العقرب الجمعة 22 نوفمبر.. خصص وقتا للاسترخاء مساء