هيحصل يوم 8 أبريل .. تأثير الكسوف الكلى على الأبراج الفلكية
تاريخ النشر: 31st, March 2024 GMT
الكسوف الكلى ظاهرة فلكية تحدث عندما يحجب جسم فلكي آخر ضوء جسم آخر حيث أن القمر يحجب ضوء الشمس ويُعتقد أن هذه الظاهرة لها تأثير على الأبراج، حيث أن كل برج يتأثر بطريقة مختلفة.
ويترقب العالم حدوث الكسوف الكلى يوم 8 أبريل المقبل بفارغ الصبر فهو من الأحداث الفلكية النادرة فى العالم.
.استشاري بمستشفى أمريكي يكشف حقيقة إصابة أحمد رفعت
يعد الكسوف الكلى للشمس المنتظر الأسبوع المقبل أهم حدث فلكى عالمى فى عام 2024 حيث يعد من الظواهر الطبيعية نادرة الحدوث وله الكثير من التأثيرات على البيئة والإنسان.
ووفقا لما جاء فى موقع “ هندوستان تايمز” نعرض بعض التأثيرات العامة والخاصة لكل برج عندما يحدث الكسوف الكلى للشمس ، وهى:
الشعور بالقلق والتوتر:
يشعر بعض الأشخاص بالقلق والتوتر خلال فترة الكسوف الكلى.
التغييرات المفاجئة:
تحدث تغييرات مفاجئة في حياة بعض الأشخاص خلال فترة الكسوف.
إعادة التقييم:
بالنسبة لبعض الأشخاص يكون الكسوف وقتًا مناسبًا لإعادة تقييم نظام الحياة والأهداف .
التركيز على الذات:
يكون وقت الكسوف مناسبا للتركيز على النفس والاحتياجات .
تأثير الكسوف على كل برج:
وفى إطار التأثيرات العامة للكسوف نعرض أهم النصائح التى يجب على كل برج الالتزام بها يوم 8 أبريل.
الحمل
يكون وقت الكسوف مناسبا للتركيز على حياتك المهنية.
الثور
يكون وقت الكسوف مناسبًا للتركيز على إصلاح علاقاتك وتقويتها.
الجوزاء
يهمل برج الجوزاء فى العناية بصحته ولكن فترة الكسوف ستدفعه للتغيير والاهتمام.
السرطان
يكون وقت الكسوف مناسبًا للتركيز على حياتك المنزلية.
الأسد
يكون هذا الوقتًا مناسبًا للتركيز على إبداعك وتطوير مهاراتك والاغتنام منها.
العذراء
يكون الكسوف هو الوقت المناسب للتركيز على عملك وحياتك المهنية .
الميزان
يكون هذا وقتًا مناسبًا للتركيز على علاقاتك تماما مثل برج الثور .
العقرب
قد يكون هذا وقتًا مناسبًا للتركيز على تحويلاتك.
القوس
يكون وقت الكسوف مناسبا للتركيز على روحانياتك.
الجدي
يكون وقت الكسوف مناسبا لاستعادة التركيز على حياتك المهنية وتطويرها.
الدلو
يكون وقت الكسوف فرصة جيدة للتركيز على أصدقائك والتقرب منهم.
الحوت
يكون وقت الكسوف مناسب للتركيز على أحلامك والسعي فى تحقيقها.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الكسوف الكسوف الكلي الكسوف الكلي للشمس القلق والتوتر برج الحمل تغييرات مفاجئة وقت ا مناسب ا
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يتنبأ باستجابة المرضى لعلاج سرطان الكلى
طور باحثون في الولايات المتحدة نموذجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي، يمكنه التنبؤ بدقة بمرضى سرطان الكلى الذين سيستجيبون للعلاج المضاد لتولد الأوعية، وهو علاج فعال في بعض الحالات فقط.
وقد تؤدي نتائج البحث، المنشورة في مجلة Nature Communications، إلى طرق فعّالة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتوجيه قرارات العلاج لهذا النوع وغيره من أنواع السرطان.
وقال الدكتور ساتويك راجارام، الأستاذ المساعد في قسم المعلوماتية الحيوية في جامعة تكساس ساوثويسترن "هناك حاجة حقيقية غير ملباة في العيادات للتنبؤ بمن سيستجيب لعلاجات معينة. ويُظهر عملنا أنه يمكن الاستفادة من الشرائح النسيجية المرضية، وهي مورد متاح بسهولة، لإنتاج مؤشرات حيوية متطورة تُقدم رؤية ثاقبة حول العلاجات التي قد تُفيد كل مريض".
شارك الدكتور راجارام في قيادة الدراسة مع الدكتورة بايال كابور، أستاذة علم الأمراض وجراحة المسالك البولية، والرئيسة المشاركة لبرنامج سرطان الكلى (KCP) في مركز سيمونز للسرطان.
في كل عام، تُشخَّص إصابة مئات الآلاف عبر العالم بسرطان الخلايا الكلوية، مما يجعله النوع الفرعي الأكثر شيوعًا من سرطان الكلى. عند انتشار المرض، غالبًا ما تُستخدم العلاجات المضادة لتولد الأوعية الدموية. تمنع هذه الأدوية تكوين أوعية دموية جديدة في الأورام، مما يحد من الوصول إلى الجزيئات التي تُغذي نمو الورم. وأوضحت الدكتورة بايال كابور، أستاذة علم الأمراض وجراحة المسالك البولية المشاركة في الدراسة، أنه على الرغم من وصف الأدوية المضادة لتولد الأوعية الدموية على نطاق واسع، إلا أن أقل من 50% من المرضى يستجيبون لهذا العلاج، مما يُعرِّض الكثيرين لسمية وأعباء مالية غير ضرورية.
وأضافت كابور أنه لا توجد مؤشرات حيوية متاحة سريريًا لتقييم المرضى الأكثر استجابة للأدوية المضادة لتكوين الأوعية الدموية بدقة، على الرغم من أن تجربة سريرية، أجرتها شركة "جينينتك" أشارت إلى أن اختبار أنجيوسكور (وهو اختبار يقيم التعبير عن ستة جينات مرتبطة بالأوعية الدموية) قد يكون واعدًا. ومع ذلك، فإن هذا الاختبار الجيني مكلف، ويصعب توحيده بين العيادات، ويؤدي إلى تأخير في العلاج. كما أنه يختبر جزءًا محدودًا من الورم، وسرطان الخلايا الكلوية غير متجانس إلى حد كبير، مع تعبير جيني متفاوت في مناطق مختلفة من السرطان.
للتغلب على هذه التحديات، طور الدكتوران كابور وراجارام وزملاؤهما طريقة تنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الشرائح النسيجية المرضية، وهي مقاطع رقيقة من أنسجة الورم مصبوغة لإبراز السمات الخلوية.
وأوضح الدكتور راجارام أن هذه الشرائح تكاد تكون دائمًا جزءًا من الفحص القياسي للمريض عند التشخيص، وأن صورها متاحة بشكل متزايد في السجلات الصحية الإلكترونية. باستخدام نوع من الذكاء الاصطناعي قائم على التعلم العميق، قام الباحثون بتدريب خوارزمية باستخدام مجموعتين من البيانات: إحداهما تطابق شرائح الأنسجة المرضية لسرطان الخلايا الكلوية مع مقياس "أنجيوسكور" المقابل لها، والأخرى تطابق الشرائح مع اختبار طوروه لتقييم الأوعية الدموية في أقسام الورم.
الأهم من ذلك، على عكس العديد من خوارزميات التعلم العميق التي لا تُقدم رؤيةً شاملةً لنتائجها، صُمم هذا النهج ليكون قابلاً للتفسير بصريًا. فبدلاً من إنتاج رقم واحد والتنبؤ مباشرةً بالاستجابة، يُنتج هذا النهج تصوّرًا للأوعية الدموية المُتوقعة يرتبط ارتباطًا وثيقًا بمقياس "أنجيوسكور" القائم على الحمض النووي الريبي (RNA). المرضى الذين لديهم أوعية دموية أكثر يكونون أكثر استجابة للعلاج؛ ويتيح هذا النهج للمستخدمين فهم كيفية توصل النموذج إلى استنتاجاته.
عندما قيّم الباحثون هذا النهج باستخدام شرائح من أكثر من 200 مريض، لم يكونوا جزءًا من بيانات التدريب، بما في ذلك تلك التي جُمعت خلال التجربة السريرية التي أظهرت القيمة المُحتملة لمقياس أنجيوسكور، تنبأ هذا النهج بالمرضى الأكثر احتمالًا للاستجابة للعلاجات المُضادة لتكوين الأوعية الدموية بشكل يُقارب جودة مقياس "أنجيوسكور". أظهرت الخوارزمية أن المُستجيب للعلاج سيحصل على درجة أعلى من غير المُستجيب بنسبة 73% من الوقت مُقارنةً بنسبة 75% مع مقياس "أنجيوسكور".
يقترح مؤلفو الدراسة إمكانية استخدام تحليل الذكاء الاصطناعي للشرائح النسيجية المرضية في نهاية المطاف للمساعدة في توجيه القرارات التشخيصية والتنبؤية والعلاجية لمجموعة متنوعة من الحالات. ويخططون لتطوير خوارزمية مماثلة للتنبؤ بالمرضى المصابين بسرطان الخلايا الكلوية الذين سيستجيبون للعلاج المناعي، وهو نوع آخر من العلاج لا يستجيب له إلا عدد قليل من المرضى المصابين بهذا النو ع من السرطان.
العراق يوجه دعوة رسمية لأحمد الشرع للمشاركة في القمة العربية