«وفري فلوسك».. طريقة عمل بسكويت العيد بدون ماكينة مثل المحلات
تاريخ النشر: 29th, March 2024 GMT
البسكويت من المعجنات المفضلة لدى الكثيرين في عيد الفطر المبارك، وتحرص الأمهات على تحضيره في المنزل، ما يجعلهن يبحثن عن طريقة التحضير بأطعمة مختلفة ووصفات شهية، ونتيجة لذلك نستعرض في هذا التقرير طريقة عمل البسكويت بدون ماكينة مثل المحلات.
طريقة عمل البسكويت بالمقاديرخطوات بسيطة وسهلة يمكن من خلالها التعرف على طريقة عمل البسكويت مثل المحلات، حيث تختلف المقادير على حسب النوع، وفقا لما ذكره موقع «سي بي سي» سفرة، حيث جاءت المكونات كالتالي:
المقادير
1 كيلو جرام دقيق.نصف كيلو جرام زبدة أو سمن. 2 كوب ونصف سكر أبيض مطحون. 4 بيضات. 4 ملاعق نشا. نصف كوب لبن طبيعي. 2 ملعقة صغيرة نشادر. 2 ملعقة بيكنج بودر. 2 ملعقة صغيرة فانيليا. خطوات التحضير في البداية يتم خلط الدقيق، النشا، النشادر، والبيكينج باودر في طبق كبير. خلط الزبدة أو السمن مع السكر حتى يصبح الخليط كريمي. إضافة البيض واللبن إلى خليط الزبدة والسكر، والخلط جيدًا. إضافة خليط الدقيق إلى خليط الزبدة تدريجيًا، ويتم عجنها حتى تصبح متماسكة وطرية. وضع العجينة في ماكينة البسكويت. نسخن الفرن على 180 درجة مئوية، ندهل صينية البسكويت لمدة 10-15 دقيقة، أو حتى يصبح لونه ذهبيًا.
يمكن تشكيل بسكويت العيد بالكيس الحلواني، حيث لا يحتاج تغير في مكونات البسكويت إلا في استبدال السمنة بالزبدة البلدي، وذلك حتى يكون قوام عجينة البسكويت سهلة، وبالتالي تشكيلها بقمع الكيس الحلواني.
المقادير
250 جرام زبدة. 3 أكواب دقيق تقريبا. 2 ملعقة كبيرة نشا. بيضة. فانيليا. ملعقة صغيرة بيكنج باودر. 150 جرام شوكولاتة مذابة. بندق مجروش. زينه كيك. بسكويت العيد بالنشادر 3 أكواب دقيق. 3/4 كوب سكر بودر. 3/4 كوب سمن. 2 بيضة. فانيليا. ملعقة كبيرة نشادر. 1/4 كوب لبن. 1/4 كوب عصير برتقال. بشر برتقال. ملعقة صغيرة بيكنج بودر. رشة ملح.المصدر: الوطن
كلمات دلالية: بسكويت العيد بسكويت النشادر عيد الفطر المبارك البسكويت بسکویت العید ملعقة صغیرة
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا