موقع النيلين:
2025-03-18@13:06:53 GMT

بواسطة سعالك.. غوغل قد يتمكن من تشخيص مرضك

تاريخ النشر: 23rd, March 2024 GMT


الذكاء الاصطناعي داخلٌ إلى الطب من بابه العريض، والتشخيص الطبي سيصبح بيد الآلة والروبوتات في المستقبل غير البعيد.
هذه البشرى أعلنت عنها شركة غوغل، بعدما قام فريق بقيادة علمائها بتطوير أداة للتعلم الآلي يمكنها المساعدة في اكتشاف الحالات الصحية ومراقبتها من خلال تقييم الضوضاء مثل السعال والتنفس.
لذا قد يستخدم الأطباء نظام الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي تم تدريبه على ملايين المقاطع الصوتية للأصوات البشرية، يومًا ما لتشخيص الأمراض بما في ذلك كوفيد-19 والسل، بالإضافة إلى تقييم مدى كفاءة عمل رئتي الشخص.


قد يتفاجأ البعض لدى قراءة هذه السطور، لكن في الوقاع هذه ليست المرة الأولى التي تستكشف فيها مجموعة بحثية استخدام الصوت كمؤشر حيوي للمرض، فهذا المفهوم اكتسب اهتمامًا كبيرًا خلال جائحة كوفيد-19، عندما اكتشف العلماء أنه من الممكن اكتشاف أمراض الجهاز التنفسي من خلال سعال الشخص.
لكن الجديد في نظام غوغل، الذي يطلق عليه اسم Health Acoustic Representations (HeAR)، هو مجموعة البيانات الضخمة التي تم تدريبه عليها، وحقيقة أنه يمكن ضبطها بدقة لأداء مهام متعددة.
ويقول الباحثون، الذين أعلنوا عن الأداة في وقت سابق من هذا الشهر في نسخة أولية لم تتم مراجعتها بعد، إنه من السابق لأوانه معرفة ما إذا كان HeAR سيصبح منتجًا تجاريًا.
في الوقت الحالي، تهدف الخطة إلى منح الباحثين المهتمين إمكانية الوصول إلى النموذج حتى يتمكنوا من استخدامه في تحقيقاتهم الخاصة. وفي هذا السياق، قال سوجاي كاكارماث، مدير المنتجات في غوغل في مدينة نيويورك والذي عمل في المشروع: “هدفنا كجزء من أبحاث غوغل هو تحفيز الابتكار في هذا المجال الناشئ”.
يتم تدريب معظم أدوات الذكاء الاصطناعي التي يتم تطويرها في هذا المجال على تسجيلات صوتية خاصة بالسعال على سبيل المثال، مقترنةً بمعلومات صحية عن الشخص الذي أصدر الأصوات.
ويتم تصنيف المقاطع للإشارة إلى أن الشخص كان مصابًا بالتهاب الشعب الهوائية في وقت التسجيل. فتأتي الأداة لربط ميزات الأصوات بملصق البيانات، في عملية تدريب تسمى التعلم الخاضع للإشراف.
وحول هذا الأمر، يقول يائيل بنسوسان، اختصاصي الحنجرة في جامعة جنوب فلوريدا في تامبا: “في الطب، تقليديًا، كنا نستخدم الكثير من التعلم الخاضع للإشراف، وهو أمر رائع لأنه يكون لديك فاعلية السريرية”. وأضاف: “الجانب السلبي هو أنه يحد حقًا من مجموعات البيانات التي يمكنك استخدامها، نظرًا لوجود نقص في مجموعات البيانات المشروحة.”
وبدلاً من ذلك، استخدم باحثو غوغل التعلم الخاضع للإشراف الذاتي، والذي يعتمد على بيانات غير مصنفة. ومن خلال عملية آلية، استخرجوا أكثر من 300 مليون مقطع صوتي قصير للسعال والتنفس وتطهير الحلق وأصوات بشرية أخرى من مقاطع فيديو YouTube المتاحة للجمهور.
وتم تحويل كل مقطع إلى تمثيل مرئي للصوت يسمى المخطط الطيفي spectrogram. ثم قام الباحثون بحجب أجزاء من المخططات الطيفية لمساعدة النموذج على تعلم التنبؤ بالأجزاء المفقودة. وهذا مشابه لكيفية تعليم نموذج اللغة الكبير الذي يقوم عليه برنامج chatbot ChatGPT للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة بعد تدريبه على عدد لا يحصى من الأمثلة من النص البشري. باستخدام هذه الطريقة، أنشأ الباحثون ما يسمونه النموذج الأساسي، والذي يقولون إنه يمكن تكييفه للعديد من المهام.
في حالة HeAR، قام فريق Google بتعديله للكشف عن فيروس كورونا (COVID-19) والسل وخصائص مثل ما إذا كان الشخص مدخنًا. نظرًا لأنه تم تدريب النموذج على مجموعة واسعة من الأصوات البشرية، لضبطه بشكل دقيق، لم يكن على الباحثين سوى تزويده بمجموعات محدودة جدًا من البيانات المصنفة بهذه الأمراض والخصائص.
وفي ما يخص دقة هذا لالنموذج وفعاليته، تبيّن أنه على مقياس حيث يمثل 0.5 نموذجًا يؤدي فيه بأفضل أداء إلى التنبؤ العشوائي ويمثل 1 نموذجًا يقوم بتنبؤ دقيق في كل مرة، سجلت نموذج غوغل (HeAR ) 0.645 و0.710 للكشف عن كوفيد-19، اعتمادًا على مجموعة البيانات التي تم اختبارها عليها.
وتعد هذه النتائج، أداء أفضل من النماذج الموجودة المدربة على بيانات الكلام أو الصوت العام. وبالنسبة لمرض السل، كانت النتيجة 0.739.
ويقول كاكارماث إن حقيقة أن بيانات التدريب الأصلية كانت شديدة التنوع – مع اختلاف جودة الصوت والمصادر البشرية – تعني أيضًا أن النتائج قابلة للتعميم.
إلى ذلك، أكّد علي عمران، المهندس بجامعة أوكلاهوما في تولسا، إن الحجم الهائل للبيانات التي تستخدمها غوغل يضفي أهمية على البحث. وقال: “إن ذلك يمنحنا الثقة بأن هذه أداة موثوقة”.
ويقود عمران عملية تطوير تطبيق يسمى AI4COVID-19، والذي أظهر نتائج واعدة في التمييز بين سعال كوفيد-19 وأنواع السعال الأخرى.
ويخطط فريقه لتقديم طلب للحصول على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) حتى يتمكن التطبيق في النهاية من الانتقال إلى السوق؛ وهو يسعى حاليًا للحصول على تمويل لإجراء التجارب السريرية اللازمة. حتى الآن، لا توجد أداة معتمدة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية توفر التشخيص من خلال الأصوات.
وبالتالي يبدو أن مجال الصوتيات الصحية، أو “السمعيات”، يعد مجالًا واعدًا. وقال بنسوسان “إن العلوم الصوتية موجودة منذ عقود. الأمر المختلف هو أنه الآن، مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، لدينا الوسائل اللازمة لجمع وتحليل الكثير من البيانات في نفس الوقت.
وأضاف: “هناك إمكانات هائلة ليس فقط للتشخيص، ولكن أيضًا للفحص” والمراقبة. وشدد على أنه “لا يمكننا تكرار عمليات الفحص أو الخزعات كل أسبوع. ولهذا السبب يصبح الصوت مؤشرًا حيويًا مهمًا لرصد الأمراض.”

اخبار الآن

المصدر: موقع النيلين

كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی من خلال کوفید 19

إقرأ أيضاً:

الصين تضع لوائح تنظم المحتوى المُنشَأ بالذكاء الاصطناعي

أصدرت الصين مجموعة من اللوائح التنظيمية لمحتوى الإنترنت الذي يتم إنشاؤه أو تكوينه بواسطة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ومن المقرر أن تدخل هذه اللوائح حيز التنفيذ في الأول من سبتمبر المقبل.
وتهدف اللوائح التنظيمية، الصادرة عن سلطات معنية تشمل هيئة الفضاء السيبراني، إلى تعزيز التنمية الصحية لقطاع الذكاء الاصطناعي ومساعدة مستخدمي الإنترنت على اكتشاف المعلومات الخاطئة، حسبما ذكرت وكالة أنباء الصين الجديدة (شينخوا).
ومع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، تم إنتاج أو تكوين كمية هائلة من المحتوى عبر الإنترنت بأشكال مختلفة بمساعدة الذكاء الاصطناعي قبل أن ينتشر في الفضاء الإلكتروني.
في الوقت نفسه، ظهرت إساءة استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ونشر المعلومات المزيفة ما أثار قلقا اجتماعيا فرض الحاجة إلى توحيد جهود تحديد المحتوى، وفقا للهيئة.
وأثارت إساءة استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مناقشات واسعة النطاق حول تحسين تنظيم القطاع. وفي أحد الأمثلة، استخدمت صور أنشئت بواسطة الذكاء الاصطناعي لممثل صيني مشهور للاحتيال على معجبيه العام الماضي.
تنظم اللوائح التنظيمية وضع العلامات على المحتوى عبر الإنترنت الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي طوال عمليات الإنتاج والنشر ما يوجب على مقدمي الخدمة إضافة علامات مرئية إلى محتواهم في المواقع المناسبة.
كما تنص اللوائح على عدم السماح لأي منظمة أو فرد بحذف أو العبث أو تصنيع أو إخفاء هذه الملصقات التعريفية، بحسب الهيئة.  

أخبار ذات صلة "بايدو" الصينية تُطلق نموذجي ذكاء اصطناعي مجانيين أوبن إي آي تطلق أدوات جديدة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المصدر: د ب أ

مقالات مشابهة

  • بعد استبعاده من منتخب الأرجنتين.. تشخيص إصابة ميسي
  • غوغل تتخلى عن مساعدها غوغل أسيستنت وتستبدله بنموذج جيميناي
  • أستاذ علاج نفسي: الشخص غير القادر على التسامح ليس ضعيفا
  • استغرق العلماء عقدا لحلها.. الذكاء الاصطناعي يحل مشكلة معقدة في يومين فقط!
  • غوغل تعلن عن نماذجها الجديدة للذكاء الاصطناعي
  • سمر كشك: الأصدقاء الصالحين مثل المدخرات المالية تطمن وقت الأزمات
  • هل صيام الشخص المتنمر مقبول؟.. هبة النجار تجيب
  • الصين تضع لوائح تنظم المحتوى المُنشَأ بالذكاء الاصطناعي
  • هل يُقبل صيام الشخص المتنمر؟.. الأزهر يجيب
  • أغرب اسم .. محمد رمضان يهدي 100 ألف جنيه لهذا الشخص