وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA تعزز ثورة الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 19th, March 2024 GMT
وفي أقل من عامين، أصبحت شرائح H100 من NVIDIA، والتي تستخدمها كل شركات الذكاء الاصطناعي في العالم تقريبًا لتدريب نماذج لغوية كبيرة تعمل على تشغيل خدمات مثل ChatGPT، واحدة من أكثر الشركات قيمة في العالم. أعلنت NVIDIA يوم الاثنين عن منصة من الجيل التالي تسمى Blackwell، والتي تتراوح شرائحها بين سبعة إلى 30 مرة أسرع من H100 وتستخدم طاقة أقل بـ 25 مرة.
قال جنسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، في حدث GTC السنوي للشركة في سان خوسيه والذي حضره آلاف المطورين، والذي شبهه البعض بحفل تايلور سويفت: "إن وحدات معالجة الرسوميات من Blackwell هي المحرك لتشغيل هذه الثورة الصناعية الجديدة". "الذكاء الاصطناعي التوليدي هو التكنولوجيا المميزة لعصرنا.
أضاف هوانج في بيان صحفي: "من خلال العمل مع الشركات الأكثر ديناميكية في العالم، سنحقق وعد الذكاء الاصطناعي لكل صناعة".
تمت تسمية شرائح Blackwell من NVIDIA على اسم David Harold Blackwell، عالم الرياضيات المتخصص في نظرية الألعاب والإحصائيات.
تدعي NVIDIA أن Blackwell هي أقوى شريحة في العالم. إنه يقدم ترقية كبيرة للأداء لشركات الذكاء الاصطناعي بسرعات تصل إلى 20 بيتافلوب مقارنة بـ 4 بيتافلوب فقط التي قدمها H100.
لقد أصبح الكثير من هذه السرعة ممكنًا بفضل 208 مليار ترانزستور في شرائح بلاكويل مقارنة بـ 80 مليارًا في شرائح H100. ولتحقيق ذلك، قامت NVIDIA بتوصيل قالبي شرائح كبيرين يمكنهم التحدث مع بعضهما البعض بسرعة تصل إلى 10 تيرابايت في الثانية.
في إشارة إلى مدى اعتماد ثورة الذكاء الاصطناعي الحديثة لدينا على رقائق NVIDIA، يتضمن البيان الصحفي للشركة شهادات من ثمانية رؤساء تنفيذيين يقودون بشكل جماعي شركات تبلغ قيمتها تريليونات الدولارات.
ومن بينهم الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان، والرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ساتيا ناديلا، والرئيس التنفيذي لشركة Alphabet Sundar Pichai، والرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg، والرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind Demis Hassabis، ورئيس مجلس إدارة Oracle Larry Ellison، والرئيس التنفيذي لشركة Dell Michael Dell، والرئيس التنفيذي لشركة Amazon Andy Jassy، والرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk.
يقول Musk في البيان: "لا يوجد حاليًا شيء أفضل من أجهزة NVIDIA للذكاء الاصطناعي".
يقول ألتمان: "توفر Blackwell قفزات هائلة في الأداء، وسوف تعمل على تسريع قدرتنا على تقديم نماذج رائدة. نحن متحمسون لمواصلة العمل مع NVIDIA لتعزيز حوسبة الذكاء الاصطناعي".
ولم تكشف NVIDIA عن تكلفة رقائق Blackwell. تتراوح أسعار رقائق H100 الخاصة بها حاليًا بين 25000 و40000 دولار لكل شريحة، وفقًا لـ CNBC، ويمكن أن تكلف الأنظمة بأكملها التي تعمل بهذه الرقائق ما يصل إلى 200000 دولار.
على الرغم من تكلفتها، فإن شرائح NVIDIA مطلوبة بشكل كبير. في العام الماضي، وصلت أوقات انتظار التسليم إلى 11 شهرًا.
ويُنظر إلى إمكانية الوصول إلى شرائح الذكاء الاصطناعي من NVIDIA بشكل متزايد على أنها رمز لمكانة شركات التكنولوجيا التي تتطلع إلى جذب مواهب الذكاء الاصطناعي.
وفي وقت سابق من هذا العام، أشاد زوكربيرج بجهود الشركة لبناء "كمية هائلة من البنية التحتية" لدعم جهود الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا.
كتب زوكربيرج: "في نهاية هذا العام، سيكون لدينا ما يقرب من 350 ألف بطاقة Nvidia H100 - وإجمالي ما يعادل 600 ألف H100s H100 من الحوسبة إذا قمت بتضمين وحدات معالجة الرسومات الأخرى.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: والرئیس التنفیذی لشرکة الذکاء الاصطناعی فی العالم من NVIDIA
إقرأ أيضاً:
كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على استهلاك الطاقة العالمية؟
في تقرير حديث للوكالة الدولية للطاقة، تم تحذير الحكومات والصناعات من الآثار المحتملة للتوسع السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي على استهلاك الطاقة، وبالتحديد الكهرباء.
بحسب الوكالة، يتوقع أن يشهد العالم زيادة ضخمة في استهلاك الكهرباء، حيث سيتضاعف استهلاك الطاقة في مراكز البيانات بحلول عام 2030، وذلك نتيجة الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي.
التوسع في الذكاء الاصطناعي وزيادة الطلب على الكهرباء
شهدت السنوات الأخيرة قفزات هائلة في تطور الذكاء الاصطناعي، وأصبح هذا القطاع يعد واحدًا من أبرز المحركات التكنولوجية في جميع المجالات، من الرعاية الصحية إلى التعليم، مرورًا بالصناعة والنقل. ولكن مع هذا التوسع الكبير، هناك تحدٍ جديد يتمثل في أن هذه التقنيات تعتمد بشكل أساسي على كميات ضخمة من الطاقة.
تتمثل مشكلة الذكاء الاصطناعي في أنه يتطلب معالجة كميات هائلة من البيانات، وهو ما يتم عبر مراكز البيانات الضخمة التي تحتاج إلى قوة حوسبة هائلة. هذه المراكز، والتي تشغل خوادم متقدمة لتحليل البيانات وتنفيذ عمليات الذكاء الاصطناعي، تستهلك طاقة كبيرة بشكل مستمر. وكما أوضحت الوكالة الدولية للطاقة، فإن النمو في استخدام الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة كبيرة في استهلاك الكهرباء، مما يشكل ضغطًا إضافيًا على أنظمة الطاقة الحالية.
التحديات المترتبة على زيادة الطلب على الكهرباء
من المقرر أن يؤدي هذا الطلب المتزايد على الكهرباء إلى تحديات كبيرة تتعلق بالاستدامة البيئية. يتطلب تشغيل مراكز البيانات مزيدًا من الوقود الأحفوري، الذي يزيد من انبعاثات الكربون ويؤثر على جهود مكافحة تغير المناخ.
ورغم أن العديد من الشركات الكبيرة مثل Google وMicrosoft قد بدأت في استخدام الطاقة المتجددة لتشغيل مراكز بياناتها، إلا أن ذلك لا يكفي للتعامل مع الزيادة المتوقعة في استهلاك الطاقة نتيجة لانتشار الذكاء الاصطناعي.
إحدى أهم النقاط التي تناولتها الوكالة هي أن الحكومات والشركات بحاجة إلى وضع استراتيجيات فعالة للتحكم في استهلاك الطاقة المتزايد. ومن هذه الاستراتيجيات، التركيز على تطوير تقنيات حوسبة أكثر كفاءة في استخدام الطاقة، إلى جانب تعزيز الاستثمار في مصادر الطاقة المتجددة لضمان الاستدامة.
الذكاء الاصطناعي ومستقبل الطاقة
يتوقع الخبراء أن يزداد الطلب على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في السنوات القادمة، مما سيزيد من الضغط على شبكة الكهرباء. ومن أجل تلبية هذا الطلب الضخم، يتعين على الحكومات أن تتحرك بسرعة لتطوير بنية تحتية أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، وتحفيز الابتكار في مجال الطاقة المتجددة.
لقد أصبح من الضروري أن يكون هناك تعاون بين قطاع الطاقة والتكنولوجيا، حيث يساهم الذكاء الاصطناعي نفسه في تطوير حلول جديدة لتحسين كفاءة استهلاك الطاقة. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل استهلاك الطاقة في الوقت الفعلي وتحديد الأنماط التي يمكن تحسينها، مما يساهم في تقليل الهدر وتحقيق كفاءة أعلى.
1.8 مليون ريال أذون خزانة حكومية من "المركزي"