مشروع طلابي يعمل على فرز التمور الصالحة للأكل بتقنية الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 17th, March 2024 GMT
العُمانية: نجحت مجموعة من طلبة كلية الهندسة بجامعة السُّلطان قابوس في عمل ابتكار تقني باستخدام الرؤية الحاسوبية وهي إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها مع أنظمة الروبوتات، وذلك للتعرف على جودة التمور آليًّا وإدخال تقنية الذكاء الاصطناعي في صناعات الأغذية.
ويهدف المشروع إلى زيادة جودة الغذاء باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة فحص وفرز الأغذية، وزيادة الطاقة الإنتاجية للمصانع وتقليل الوقت اللازم لفحص وفرز التمور، والمساهمة بشكل فاعل في الأمن الغذائي.
وقال أسعد بن سعيد الهنائي أحد أعضاء فريق المشروع الطلابي: إن صناعة التمور تعد من الصناعات المهمة في سلطنة عُمان فهي أحد مصادر الدخل والتجارة ومع ذلك يواجه منتجو التمور تحديات في عملية فرزها، خاصة في تحديد التمور الفاسدة أو غير المناسبة للاستهلاك البشري، وتلعب تقنية الذكاء الاصطناعي دورا مهما في تحسين عملية فرز التمور في المصانع، حيث قمنا بمشروع فرز التمور باستخدام خوارزميات الرؤية الحاسوبية والروبوتات.
وأضاف: إن النظام يعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي في فرز التمور بشكل تلقائي، حيث يقوم النظام بأتمتة عملية فرز التمور الصالحة للأكل من الفاسدة ويميّز جودة التمور آليًّا والتعرف على حالة التمور التي تمر في خط للإنتاج باستخدام الذكاء الاصطناعي ثم يحولها إلى المسار المناسب، وإحصاء عدد التمور التي يتم فرزها ونسبة التمور الفاسدة من الصالحة.
من جانبه أوضح أحمد بن محمد الحبسي أحد أعضاء فريق المشروع الطلابيّ، أن عملية إدخال الذكاء الاصطناعي تتمثل في فرز الأغذية وهي مهمة للغاية، حيث تبدأ بإدخال التمور إلى خط الإنتاج عبر الحزام الناقل بعدها يتم تصوير التمور من أعلى خط الإنتاج بواسطة كاميرا عالية الدقة، ويتم من خلالها التعرف على التمور الصالحة من الفاسدة بالرؤية الحاسوبية، ثم يتم فرز التمور عبر بوابات خاصة في خط للإنتاج.
وأشار صالح بن يحيى الغنامي أحد أعضاء فريق المشروع الطلابي إلى أن هناك الكثير من التحديات التي تواجه المصانع مثل فرز المنتجات الفاسدة أو غير الصالحة للاستخدام يدويًّا، وتعد هذه الطريقة مكلفة من الناحية الاقتصادية والاعتماد على العامل البشري قد يقلل من جودة التمور.
وأفاد الغنامي أنه يتم قياس أداء النظام من ناحية سرعة الفرز /كمية التمور التي يتم فرزها خلال ساعة/، ونسبة خطأ الفحص والفرز، مؤكدًا أن النظام يزيد من كفاءة عملية فرز التمور مقارنة بالطرق التقليدية.
والجدير بالذكر أنه يمكن إدخال نظام الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى ممثلة في عمليات الفحص ومراقبة الجودة في شتى المصانع التي تحتاج إلى فحص دقيق لجودة المنتجات.
المصدر: لجريدة عمان
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی عملیة فرز
إقرأ أيضاً:
Grok 3.. مستقبل الذكاء الاصطناعي بين الاستدلال والبحث العميق
شهدت السنوات الأخيرة تطورًا مذهلًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث باتت النماذج الحاسوبية أكثر قدرة على التحليل والاستنتاج ومعالجة البيانات بشكل غير مسبوق. ومن بين هذه النماذج، يبرز Grok 3، أحدث ابتكارات شركة xAI بقيادة إيلون ماسك، الذي يعد قفزة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي، متفوقًا على النماذج السابقة في القوة الحسابية، البحث العميق، والاستدلال المنطقي.
ما هو Grok 3 ولماذا يعد ثورة في الذكاء الاصطناعي؟
يعد "Grok 3" نموذجًا متطورًا للذكاء الاصطناعي صُمم لفهم طبيعة الكون والإجابة عن الأسئلة العميقة والمعقدة. يتميز عن النماذج السابقة بقدرته الفائقة على تحليل المشكلات الرياضية والمنطقية والبحث في البيانات الضخمة لاستخلاص معلومات دقيقة وموثوقة.
التحسينات الرئيسية في Grok 3
قوة حسابية هائلة
تم تطوير Grok 3 ليكون أكثر كفاءة من الإصدارات السابقة، حيث زادت قدرته الحسابية بمعدل "10 إلى 15"ضعفًا، ما يسمح له بإجراء عمليات تحليل معقدة بسرعات فائقة.
الاستدلال الذاتي والتعلم المستمر
يتمتع النموذج بآلية "Big Brain"، التي تمكنه من استخدام موارد حاسوبية أكبر عند التعامل مع المسائل الصعبة، مما يعزز قدرته على حل المشكلات الفيزيائية والرياضية وكتابة الأكواد البرمجية بدقة متزايدة.
تحسينات في البحث والتحقق من المعلومات
على عكس النماذج التقليدية، يعتمد Grok 3 على البحث العميق عبر الإنترنت ومقارنة المصادر المتاحة قبل تقديم أي إجابة، مما يجعله أكثر موثوقية وشفافية في تقديم المعلومات.
اقرأ أيضاً.. ماسك: "جروك 3" "أذكى ذكاء اصطناعي" على وجه الأرض
البنية التحتية لمركز بيانات xAI
لضمان تشغيل النموذج بكفاءة، قامت شركة xAI ببناء مركز بيانات ضخم يضم 100,000 وحدة معالجة رسومية (GPU) في المرحلة الأولى، ثم ضاعفت العدد لاحقًا. يعد هذا المركز من أقوى التجمعات الحاسوبية في العالم، مما يعزز قدرات Grok 3 في التعلم والتطور المستمر.
Grok 3 في الاختبارات والتقييمات العالمية
حقق Grok 3 نتائج مذهلة في الاختبارات، حيث تفوق على جميع النماذج المنافسة في مجالات مثل الرياضيات، المعرفة العامة، والترميز البرمجي. حصل على أعلى تقييم (ELO Score) بلغ 1400 نقطة في منصة Cho Arena، وهو رقم قياسي يعكس تطوره المستمر.
الذكاء الاصطناعي الصوتي ومستقبل Grok
تعمل xAI على تطوير "مساعد صوتي متطور" مدعوم بـ Grok 3، يتميز بالقدرة على التفاعل الصوتي الفوري وتذكر المحادثات السابقة. بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن المستخدمون من تخصيص شخصيات مختلفة* لـ Grok لتتناسب مع احتياجاتهم، مثل "Dr. Grok" للاستشارات الطبية.
اقرأ أيضاً.. ماسك يعلن عن موعد إطلاق روبوت "جروك 3"
هل سيكون Grok 3 مفتوح المصدر؟
تفكر xAI في إتاحة بعض تقنيات Grok كمصدر مفتوح في المستقبل، مما قد يفتح المجال للباحثين والمطورين لتحسين النموذج وتطوير تطبيقات مبتكرة تعتمد على قدراته الفريدة.
يمثل Grok 3 تطورًا هائلًا في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين القوة الحسابية الضخمة، التحليل العميق، والقدرة على الاستدلال المنطقي.
مع استمرار تطويره وتحسينه، قد يصبح هذا النموذج أداة رئيسية في مختلف المجالات، من البحث العلمي إلى التطبيقات اليومية، مما يمهد الطريق لمستقبل أكثر ذكاءً وإبداعًا.
غيث حلواني(أبوظبي)
«هالكن» تعرض صواريخ إماراتية بأنظمة ذكية عالية الدقة