طريقة عمل القطايف المقرمشة بالصور.. وصفة سهلة ولذيذة
تاريخ النشر: 10th, March 2024 GMT
القطايف من أشهر الحلوى المرتبطة بشهر رمضان، ولا يخلوا منزل أو سفرة منها، لأنها سهلة ولذيذة سريعة التحضير، ويمكن لربات البيوت تقديمها حلوة أو حادقة حسب رغبتها، كما أن مكوناتها سهلة التحضير ويمكن وحشوها بحشوات مختلفة، وخلال السطور التالية تستعرض «الوطن» طريقة عمل القطايف المقرمشة بالصور، على خطى الشيف نجلاء الشرشابي.
مقادير العجينة
• 2 ونصف كوب دقيق.
• ½ كوب سميد.
• ¼ كوب سكر.
• ملعقة صغيرة بيكينج بودر.
• ملعقة صغيرة خميرة.
• رشة ملح.
• ماء دافئ للعجن.
مقادير الحشوات:
• مكسرات مجروشة.
• كريمة لباني مخفوقة.
• زبيب.
• كريم شانتيه.
• قرفة.
مقادير الشربات:-
• كوب من السكر.
• ½ كوب من الماء.
• ماء ورد أو فانيليا.
• ½ ليمونة.
مقادير صوص الشوكولاتة• كوب زيت.
• كوب سكر بودرة.
• ½ كوب كاكاو.
• ½ كوب حليب.
• رشة ملح.
• ½ ملعقة صغيرة فانيليا سائلة.
- الخطوة الاولى: اخلطي كل المكونات الجافة معا.
- الخطوة الثانية: ضيفي الماء الدافئ تدريجيا مع التقليب المستمر حتى تتكون عجينة سائلة، لها نفس قوام عجينة الكريب.
- الخطوة الثالثة: تترك العجينة لمدة ساعة لتختمر، وبعدها تبدئي في تسويتها.
تسوية عجينة القطايف
الخطوة الأولى: احضري طاسة غير لاصقة وقومي بدهنيها بالزيت.
- الخطوة الثانية: سخني الطاسة بالزيت، وضعي بها العجين على شكل دائري، ويكون الحجم حسب الرغبة.
- الخطوة الثالثة: تترك القطايف لتستوي على نار هادئة، حتى تجف العجينة من الوجه تماما، وتحمر من الأسفل.
- الخطوة الرابعة: ترفع القطايف الناضجة من الطاسة، وتنقل لطبق مغطى جيدا بفوطة حتى تمنع دخول الهواء لها، وشكلي القطايف وتحشى بحشوات حسب رغبتك، ثم أقليها في زيت سخن غزير حتى تأخذ اللون الذهبي، ثم ترفع على مناديل ورق لتمتص الزيت منها.
- الخطوة الأخيرة: ضعي القطايف في طبق عميق، واسقيها بالشربات أو العسل الأبيض.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: القطايف طريقة عمل القطايف شهر رمضان
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
الفنان خالد كمال: بجدد دعمي الشخصي لمهرجان الإسكندرية للفيلم القصير