رغم تحقيق أرباح.. عملاق التكنولوجيا غوغل يسرح آلاف الموظفين بشكل غامض
تاريخ النشر: 29th, February 2024 GMT
أعلنت شركة جوجل عن موجة من عمليات تسريح العمال الجديدة على الرغم من تحقيق أرباح قياسية، مما أثار المخاوف من استبدال الموظفين بالذكاء الاصطناعي .
وقامت شركة التكنولوجيا العملاقة بتسريح ما يقرب من 1000 موظف عبر فرق المبيعات والأجهزة والهندسة الشهر الماضي، وأكدت أنه تم تسريح بضع مئات من كل فريق.
وذكرت شركة جوجل، أنها حققت أرباحًا بقيمة 20.
كما قام مستثمرون كبار آخرون في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل أمازون، ومايكروسوفت، وديسكورد، وإي باي ، بتسريح عشرات الآلاف من العمال في الأشهر الـ 12 الماضية.
يعارض الموظفون الآن عمليات تسريح العمال، وكتبت مهندسة برمجيات جوجل، ديان هيرش ثيريولت، على موقع LinkedIn أن "القادة ذوي العيون الزجاجية يحاولون الإشارة إلى اتجاه غامض (الذكاء الاصطناعي) بينما يقتلون في الوقت نفسه إوزتهم الذهبية".
وقال كينيث سميث، المدير الهندسي في جوجل، إن الإدارة أبلغته بإلغاء وظيفته في رسالة بريد إلكتروني واشتكى في منشور على موقع LinkedIn من أن الشركة لم "تعترف بإنسانيتها".
وكتب: "لقد شعرت بالكثير من الغضب والإحباط تجاه قيادة جوجل بسبب الطريقة التي تعاملت بها مع تسريح اثني عشر ألف شخص في يناير الماضي، ولا أرى الكثير من الأدلة على أنهم تعلموا الكثير". من تلك التجربة.
وجاءت عمليات تسريح العمال الكبرى في أعقاب إعلان شركات التكنولوجيا عن استثمارات في الذكاء الاصطناعي، حيث تم تسريح أكثر من 5500 شخص بحلول الأسبوع الثاني من شهر يناير.
أعلنت كل من أمازون وجوجل عن تسريح مئات العمال الشهر الماضي، بعد فترة وجيزة من تأكيد كل منهما على حدة أنهما يستثمران ملايين الدولارات في شركة Anthropic الناشئة للذكاء الاصطناعي.
قامت Microsoft بتسريح حوالي 10000 موظف قبل عام ، مع إلغاء 2000 وظيفة أخرى في وحدة الألعاب الخاصة بها الشهر الماضي، بينما قام Discord – وهو تطبيق مراسلة يستخدمه اللاعبون – بخفض 17 بالمائة من قوتها العاملة.
واجتاحت عمليات تسريح العمال في جوجل فريق مبيعات الإعلانات، بينما خفضت أمازون الأدوار في Prime Video وMGM Studios.
وقال متحدث باسم جوجل : "كما قلنا، نحن نستثمر بشكل مسؤول في أكبر أولويات شركتنا والفرص المهمة المقبلة".
"لوضعنا على أفضل وجه في هذه الفرص، طوال النصف الثاني من عام 2023، أجرى عدد من فرقنا تغييرات لتصبح أكثر كفاءة وتعمل بشكل أفضل، ولمواءمة مواردها مع أكبر أولويات منتجاتها."
منذ مايو 2023، فقدت 4600 وظيفة بسبب الذكاء الاصطناعي، مع تسريح ما يقرب من 41800 موظف في 159 شركة تكنولوجيا حتى الآن هذا العام،
وتأتي عمليات تسريح العمال على الرغم من أن شركات التكنولوجيا الكبرى شهدت زيادة كبيرة في الأرباح، حيث أبلغت شركة جوجل والشركة الأم لشركة Microsoft، Alphabet Inc.، عن قفزة في أسهمها في المائة ومن المتوقع أن تنمو إيراداتها بنسبة 12 في المائة في الربع الأول من عام 2024.
وتعد أرباح جوجل المعلنة هي أسرع معدل نمو منذ أن أعلنت شركة Alphabet عن خسارة قدرها 13.6 مليار دولار في عام 2022
"يمكنه الإجابة على الأسئلة حول التقنيات الخاصة بشركة جوجل ، وكتابة التعليمات البرمجية باستخدام مجموعات التكنولوجيا الداخلية، ودعم الإمكانات الجديدة مثل تحرير التعليمات البرمجية بناءً على مطالبات اللغة الطبيعية،" وفقًا لملخص داخلي.
وهذا ليس بالأمر غير المألوف في شركات التكنولوجيا الكبرى، التي تخلت الكثير منها عن وظائف كجزء من تدابير خفض التكاليف لاستثمار الأموال بدلاً من ذلك في مواهب الذكاء الاصطناعي ورقائق الكمبيوتر المكلفة لوحدة معالجة الرسومات (GPU).
وتركز شرائح GPU على عرض الرسومات والحسابات الرقمية لتدريب برامج الذكاء الاصطناعي.
وقال Art Zeile، الرئيس التنفيذي لمجموعة DHI، التي تمتلك منصة توظيف التكنولوجيا Dice، إن "هذه الشركات، بشكل عام، تعمل على تقليل أعداد الموظفين المرتبطين بخطوط الإنتاج أو الأقسام التي لم تكن ناجحة لأنهم يريدون إعادة وضع أنفسهم في الذكاء الاصطناعي". سي ان بي سي .
ويقال إن جوجل تخطط لإجراء المزيد من عمليات التسريح من العمل في عام 2024، لكن الرئيس التنفيذي ساندر بيتشاي يدعي أن الأمر لن يكون سيئًا مثل عمليات التسريح الجماعي للعمال في عام 2023 عندما ألغت الشركة 12000 وظيفة في يناير وحده.
وقال بيتشاي إنه ضروري لأن الشركة تحتاج إلى التركيز على "إزالة الطبقات لتبسيط التنفيذ وزيادة السرعة في بعض المناطق".
تحدث فيليب شندلر، نائب الرئيس الأول لشركة جوجل ، عن تخفيضات الوظائف في الشركة وجهود إعادة الهيكلة .
وقال شندلر: "أريد أن أكون واضحًا، عندما نقوم بإعادة الهيكلة، هناك دائمًا فرصة لنكون أكثر كفاءة وأكثر ذكاءً في كيفية خدمة عملائنا وتنميتهم".
"نحن لا نقوم بإعادة الهيكلة لأن الذكاء الاصطناعي يلغي الأدوار، وهذا مهم هنا.
وتابع: "لكننا نرى فرصًا كبيرة هنا من خلال حلنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحقيق «عائد استثمار» مذهل على نطاق واسع، ولهذا السبب نقوم ببعض هذه التعديلات".
المصدر: أخبارنا
كلمات دلالية: عملیات تسریح العمال الذکاء الاصطناعی شرکة جوجل
إقرأ أيضاً:
الدماغ البشري يتفوّق على الذكاء الاصطناعي في حالات عدّة
لا شك أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد حققت إنجازات مذهلة، بدءًا من إتقان الألعاب وكتابة النصوص وصولًا إلى توليد الصور ومقاطع الفيديو المقنعة.
وقد دفع ذلك البعض إلى الحديث عن إمكانية أن نكون على أعتاب الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو نظام ذكاء اصطناعي يمتلك قدرات معرفية شاملة تشبه قدرات الإنسان.
في حين أن بعض هذا الحديث ما هو إلا ضجة إعلامية، إلا أن عددًا كافيًا من الخبراء في هذا المجال يأخذون الفكرة على محمل الجد، مما يستدعي إلقاء نظرة فاحصة عليها.
تحديات تعريف الذكاء الاصطناعي العامتدور العديد من النقاشات حول مسألة كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام، وهو أمر يبدو أن الخبراء في هذا المجال لا يتفقون عليه.
ويساهم هذا في ظهور تقديرات متباينة حول موعد ظهوره، تتراوح بين "إنه موجود عمليًا" إلى "لن نتمكن أبدًا من تحقيقه". وبالنظر إلى هذا التباين، يستحيل تقديم أي نوع من المنظور المستنير حول مدى قربنا من تحقيقه.
لكن لدينا مثال موجود على الذكاء العام بدون "الاصطناعي" - وهو الذكاء الذي يوفره دماغ الحيوان، وخاصة الدماغ البشري.
ومن الواضح أن الأنظمة التي يتم الترويج لها كدليل على أن الذكاء الاصطناعي العام قاب قوسين أو أدنى لا تعمل على الإطلاق مثل الدماغ. قد لا يكون هذا عيبًا قاتلًا، أو حتى عيبًا على الإطلاق. من الممكن تمامًا أن يكون هناك أكثر من طريقة للوصول إلى الذكاء، اعتمادًا على كيفية تعريفه.
لكن من المحتمل أن تكون بعض الاختلافات على الأقل مهمة من الناحية الوظيفية، وحقيقة أن الذكاء الاصطناعي يسلك مسارًا مختلفًا تمامًا عن المثال العملي الوحيد الذي لدينا من المرجح أن يكون ذا مغزى.
مع وضع كل ذلك في الاعتبار، دعونا نلقي نظرة على بعض الأشياء التي يقوم بها الدماغ والتي لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية القيام بها.
أشارت أرييل جولدشتاين، الباحثة في الجامعة العبرية في القدس، إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية "مجزأة" في قدراتها. فقد تكون جيدة بشكل مدهش في شيء ما، ثم سيئة بشكل مدهش في شيء آخر يبدو مرتبطًا به.
وأكدت عالمة الأعصاب كريستا بيكر من جامعة ولاية كارولينا الشمالية على هذه النقطة، مشيرة إلى أن البشر قادرون على تطبيق المنطق في مواقف جديدة دون الحاجة إلى إعادة تعلم كل شيء من الصفر.
ذكر ماريانو شاين، مهندس جوجل الذي تعاون مع جولدشتاين، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الذاكرة طويلة المدى والمخصصة للمهام، وهي القدرة على نشر المهارات المكتسبة في مهمة ما في سياقات مختلفة.
أشارت بيكر إلى وجود تحيز نحو تفضيل السلوكيات الشبيهة بالسلوك البشري، مثل الردود التي تبدو بشرية والتي تولدها نماذج اللغات الكبيرة.
في المقابل، يمكن لذبابة الفاكهة، بدماغها الذي يحتوي على أقل من 150 ألف خلية عصبية، دمج أنواع متعددة من المعلومات الحسية، والتحكم في أربعة أزواج من الأطراف، والتنقل في بيئات معقدة، وتلبية احتياجاتها من الطاقة، وإنتاج أجيال جديدة من الأدمغة، وأكثر من ذلك.
الاختلافات الرئيسية بين الدماغ البشري والذكاء الاصطناعيتستند معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، بما في ذلك جميع نماذج اللغات الكبيرة، على ما يسمى بالشبكات العصبية.
تم تصميم هذه الشبكات لتقليد كيفية عمل بعض مناطق الدماغ، مع وجود أعداد كبيرة من الخلايا العصبية الاصطناعية التي تأخذ مدخلات وتعدلها ثم تمرير المعلومات المعدلة إلى طبقة أخرى من الخلايا العصبية الاصطناعية. لكن هذا التقليد محدود للغاية.
فالخلايا العصبية الحقيقية متخصصة للغاية، وتستخدم مجموعة متنوعة من الناقلات العصبية وتتأثر بعوامل خارج الخلايا العصبية مثل الهرمونات. كما أنها تتواصل من خلال سلسلة من النبضات المتغيرة في التوقيت والشدة، مما يسمح بدرجة من الضوضاء غير الحتمية في الاتصالات.
تهدف الشبكات العصبية التي تم إنشاؤها حتى الآن هي إلى حد كبير أنظمة متخصصة تهدف إلى التعامل مع مهمة واحدة.
في المقابل، يحتوي الدماغ النموذجي على الكثير من الوحدات الوظيفية التي يمكنها العمل بالتوازي، وفي بعض الحالات دون أي نشاط تحكمي يحدث في مكان آخر في الدماغ.
تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية عمومًا حالتين: التدريب والنشر. التدريب هو المكان الذي يتعلم فيه الذكاء الاصطناعي سلوكه؛ النشر هو المكان الذي يتم فيه استخدام هذا السلوك.
في المقابل، لا يحتوي الدماغ على حالات تعلم ونشاط منفصلة؛ إنه في كلا الوضعين باستمرار، بينما في كثير من الحالات، يتعلم الدماغ أثناء العمل.
بالنسبة للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي، لا يمكن تمييز "الذاكرة" عن الموارد الحسابية التي تسمح لها بأداء مهمة والاتصالات التي تم تشكيلها أثناء التدريب. في المقابل، تمتلك الأنظمة البيولوجية عمرًا من الذكريات للاعتماد عليها.
القيود والتحدياتمن الصعب التفكير في الذكاء الاصطناعي دون إدراك الطاقة الهائلة والموارد الحسابية المستخدمة في تدريبه. لقد تطورت الأدمغة في ظل قيود هائلة على الطاقة وتستمر في العمل باستخدام طاقة أقل بكثير مما يمكن أن يوفره النظام الغذائي اليومي.
وقد أجبر هذا علم الأحياء على إيجاد طرق لتحسين موارده والاستفادة القصوى من تلك التي يخصصها لمهمة ما.
في المقابل، فإن قصة التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي هي إلى حد كبير قصة رمي المزيد من الموارد عليها.
ويبدو أن خطط المستقبل (حتى الآن على الأقل) تشمل المزيد من هذا، بما في ذلك مجموعات بيانات تدريب أكبر وعدد أكبر من الخلايا العصبية الاصطناعية والوصلات بينها.
كل هذا يأتي في وقت تستخدم فيه أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية بالفعل ثلاثة أضعاف الخلايا العصبية التي نجدها في دماغ ذبابة الفاكهة وليس لديها أي مكان قريب من القدرات العامة للذبابة.
ترامب يحمل الإدارة السابقة مسؤولية ارتفاع أسعار “البيض” ويأمر بخفضها