تكنولوجيا أكبر كمبيوتر عملاق في العالم للتدريب على الذكاء الاصطناعي بقدرة 4 إكسافلوبس
تاريخ النشر: 22nd, July 2023 GMT
تكنولوجيا، أكبر كمبيوتر عملاق في العالم للتدريب على الذكاء الاصطناعي بقدرة 4 إكسافلوبس،أعلنت Cerebras Systems، الرائدة في تسريع الذكاء الاصطناعي التوليدي، وG42، المجموعة .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر أكبر كمبيوتر عملاق في العالم للتدريب على الذكاء الاصطناعي بقدرة 4 إكسافلوبس ، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
أعلنت Cerebras Systems، الرائدة في تسريع الذكاء الاصطناعي التوليدي، وG42، المجموعة القابضة للتكنولوجيا والتي مقرها في الإمارات العربية المتحدة، اليوم عن Condor Galaxy، وهي شبكة من تسعة أجهزة كمبيوتر عملاقة مترابطة، تقدم نهجًا جديدًا لحوسبة الذكاء الاصطناعي التي تعد بتقليل وقت تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.أول حاسوب عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي على هذه الشبكة، Condor Galaxy 1 (المعروف والمشار إليه في ما يلي بِـCG-1)، بقدرة 4 إكسافلوبس و54 مليون نواة.تخطط Cerebras وG42 لنشر جهازي كمبيوتر عملاقين آخرين، CG-2 وCG-3، في الولايات المتحدة في أوائل عام 2024.مع قدرة مخطط لها تبلغ 36 إكسافلوبس إجمالاً، ستحدث شبكة الحوسبة الفائقة غير المسبوقة ثورة في تقدم الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
Cerebras Systems عبارة عن فريق من مهندسي الكمبيوتر الرائدين وعلماء الكمبيوتر وباحثي التعلم العميق والمهندسين من جميع الأنواع. لقد اجتمعنا معًا لبناء فئة جديدة من أنظمة الكمبيوتر، مصممة لغرض فريد هو تسريع العمل التوليدي للذكاء الاصطناعي. يجعل منتجنا الرائد، نظام CS-2 ، المدعوم بأكبر وأسرع معالج الذكاء الاصطناعي في العالم، تدريب النماذج الكبيرة أمرًا بسيطًا وسهلاً، من خلال تجنب تعقيد الحوسبة الموزعة. تتوفر حلول Cerebras في السحابة، من خلال Cerebras AI Model Studio أو في أماكن العمل. لمزيد من المعلومات، قم بزيارة //www.cerebras.net .
G42 هي شركة عالمية رائدة في إنشاء قدرات ذكاء اصطناعي ذات رؤية من أجل غد أفضل. وُلدت G42 في أبو ظبي وتعمل في جميع أنحاء العالم، وهي تناصر الذكاء الاصطناعي كقوة جبارة من أجل الخير. يعيد موظفوها باستمرار تصور ما يمكن أن تفعله التكنولوجيا، ويطبقون التفكير المتقدم والابتكار لتسريع التقدم ومعالجة مشاكل المجتمع الأكثر إلحاحًا. تقود G42 التغيير في المنطقة وخارجها، وتوحيد الجهود مع الدول والشركات والأفراد لإنشاء البنية التحتية لعالم الغد. تدرك G42 الاحتمالات الهائلة اليوم، من البيولوجيا الجزيئية إلى استكشاف الفضاء وكل شيء بينهما.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: الذكاء موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي ينجح في تشخيص أمراض الرئة بأستراليا
أمراض الرئة .. نجح فريق من الباحثين الأستراليين في تطوير نموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي قادر على تشخيص أمراض الرئة، بما في ذلك الالتهاب الرئوي، بدقة استثنائية.
ويعد هذا الإنجاز خطوة هامة نحو تحسين دقة التشخيصات الطبية وتقليل الأخطاء المحتملة في هذا المجال الحيوي.
ووفقاً للباحثين من جامعة تشارلز داروين والجامعة الكاثوليكية الأسترالية، فإن هذا النموذج يمثل أداة قيمة يمكن أن تعزز قدرة الأطباء على تشخيص أمراض الرئة بسرعة ودقة، وهو ما يقلل من حدوث الأخطاء الطبية ويحسن من جودة الرعاية الصحية بشكل عام. تم نشر نتائج هذا البحث يوم الجمعة في دورية "Frontiers in Computer Science".
أمراض الرئةتُعد أمراض الرئة، مثل الالتهاب الرئوي والتليف الرئوي، من الأسباب الرئيسية للوفاة على مستوى العالم، وتستلزم تشخيصًا سريعًا ودقيقًا لضمان العلاج الفعّال وتقليل المخاطر المرتبطة بها. يعتمد التشخيص التقليدي عادةً على الفحص السريري وصور الأشعة، لكن هذا الأسلوب قد يتعرض للتأخير أو الأخطاء البشرية، مما يجعل الحاجة إلى تقنيات متطورة مثل الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية.
يستفيد النموذج الجديد من الذكاء الاصطناعي في تحليل مقاطع الفيديو المأخوذة بواسطة الموجات فوق الصوتية للرئة، حيث يقوم بفحص كل إطار لاستخلاص المعلومات الرئيسية حول الحالة الصحية للرئتين. كما يتعامل مع تسلسل الإطارات الزمني لفهم الأنماط المرضية التي تشير إلى حالات معينة، مثل الالتهاب الرئوي أو حتى كوفيد-19. بفضل هذا التحليل المتقدم، يستطيع النظام تصنيف الحالات وفقًا لعدة فئات مثل الرئة السليمة أو الإصابة بأمراض رئوية.
أظهرت التجارب أن النموذج كان قادرًا على تشخيص الالتهاب الرئوي بدقة بلغت 96.57٪، وهو ما يعزز إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب. كما يعتمد النموذج على تقنية "الذكاء الاصطناعي التفسيري"، التي تتيح للنظام توضيح أسباب قراراته التشخيصية. ويضيف هذا العنصر طبقة من الثقة بين الأطباء والنظام، حيث يقدم خرائط حرارية توضح المناطق التي استند إليها النموذج في اتخاذ قراراته.
ما يميز هذا النموذج أيضًا هو قدرته على التكيف مع تشخيص أمراض رئوية أخرى مثل السل، الربو، سرطان الرئة، والتليف الرئوي، في حال توفرت البيانات اللازمة. كما يساعد في تحسين كفاءة العمل الطبي من خلال تسريع عملية التحليل والتشخيص، مما يمنح الأطباء المزيد من الوقت للتركيز على علاج المرضى.
يأمل الباحثون في أن يكون النموذج أداة تدريبية فعّالة لمساعدة الأطباء والمختصين في تعلم كيفية التعرف على الأمراض الرئوية باستخدام الموجات فوق الصوتية، مما يسهم في رفع مستوى مهاراتهم الطبية.
وفي الختام، تؤكد نتائج هذه الدراسة على الدور الكبير الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التشخيص الطبي ورفع كفاءة الخدمات الصحية، مما يفتح آفاقًا واعدة لتحسين الرعاية الصحية في المستقبل.