تشبه مجرتنا.. اكتشاف مذهل لمجرة مخفية تنمو منذ بداية الزمان
تاريخ النشر: 22nd, February 2024 GMT
تشير الدراسات الحديثة إلى أن المجرات الضخمة التي نراها في الكون اليوم، بما في ذلك مجرتنا درب التبانة، بدأت بحجم أصغر بكثير.
ووفقا لمجلة “ساينس أليرت” العلمية، على مر الـ 13.7 مليار سنة الماضية، حدثت التجمعات والاندماجات النجمية تدريجيًا لتكوين المجرات الضخمة التي نعرفها اليوم، ولكن قد تكون هذه المجرات بدأت كعنقود نجمي بسيط.
ومن أجل فهم المجرات الأقدم، قام JWST بدراسة ضوئها القديم للبحث عن أدلة حول كيفية نموها الضخم.
وتقدم ورقة بحثية جديدة ملاحظات على مجرة توضح سفر الضوء لأكثر من 13 مليار سنة وبدأت رحلته فقط بعد 600 مليون سنة من الانفجار العظيم.
ووجدوا عشرة عناقيد منفصلة في المجرة توضح كيفية نمو المجرة من خلال التجمعات والاندماجات. تحتوي المجرة، التي تسمى Firefly Sparkle، على شبكة من العناقيد النجمية الضخمة التي تشكل دليلًا على كيفية نمو المجرات.
قام المؤلف الرئيسي للورقة لاميا مولا، عالمة فلكية مراقبة وأستاذة مساعدة في الفيزياء والفلك في كلية ويليسلي.
الدراسة على حالة فريدة لمجرة مشابهة لمجرة درب التبانة في مراحلها الأولى من التجميع في كون يبلغ عمره 600 مليون سنة فقط.
ووجد الباحثون أن درجة الحرارة فيه مرتفعة للغاية وتبلغ حوالي 40,000 كيلفن، وأنه في بيئة فقيرة جدًا بالمعادن.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الانفجار العظيم التلسكوب الفضائي الباحث اكتشاف الدراسات الحديثة
إقرأ أيضاً:
ابتكار مذهل… هواتف ذكية تكتشف السكتات الدماغية في ثوانٍ
المناطق_متابعات
إذا أصيب شخص ما بسكتة دماغية، فكلما حصل على الرعاية الطبية المناسبة في أقرب وقت، كان ذلك أفضل. يمكن أن تساعد أداة جديدة للهواتف الذكية في ضمان تحقيق الحماية الأفضل من خلال مساعدة رجال الإسعاف أو الأطباء على تحديد ما إذا كان المريض قد عانى بالفعل من سكتة دماغية، بحسب ما نشرته دورية Computer Methods and Programs in Biomedicine.
يمكن أن تكون أعراض السكتات الدماغية غالبًا خفية و/أو غامضة، لذا فإنه في مثل هذه الحالات، يجب تقييم المرضى من خلال سلسلة من الاختبارات بمجرد وصولهم إلى المستشفى. فإذا أشارت نتائج الاختبارات إلى حدوث سكتة دماغية، يبدأ العلاج الحقيقي. ولكن، إذا علم الأطباء أن المريض القادم كان بالفعل ضحية سكتة دماغية مؤكدة، فيمكن أن يبدأ العلاج بمجرد وصول ذلك الشخص إلى المستشفى، وهو الدور الذي يمكن أن تلعبه أداة الهاتف الذكي التجريبية.
أخبار قد تهمك لمستخدمي “آيفون”.. حدثوا هواتفكم الذكية فوراً لهذا السبب 18 نوفمبر 2021 - 7:59 مساءً استشاري يحذر من عادة تؤدي إلى تناقل العدوى بسبب سماعات الأذن (فيديو) 11 نوفمبر 2021 - 12:22 مساءًتم تطوير البرنامج بواسطة فريق من العلماء من جامعة RMIT الأسترالية، ويستخدم البرنامج خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل مقطع فيديو لوجه المريض أثناء مطالبته بالابتسام. إذا وجد أن حركات عضلات وجهه غير متماثلة بشكل مفرط، فإن البرنامج ينبه مستخدمه إلى أن المريض قد عانى مؤخرًا من سكتة دماغية.
يستخدم النظام نظام ترميز حركة الوجه الحالي، حيث يتم تقسيم تعبيرات الوجه إلى مكونات فردية لحركة العضلات تسمى وحدات العمل.
عضلات الوجهيقول العالم الرائد والباحث غيليرمي كامارغو دي أوليفيرا إن “أحد المعايير الرئيسية التي تؤثر على الأشخاص المصابين بالسكتة الدماغية هو أن عضلات الوجه تصبح أحادية الجانب عادةً، لذلك يتصرف جانب واحد من الوجه بشكل مختلف عن الجانب الآخر من الوجه”، مشيرًا إلى أن “أدوات الذكاء الاصطناعي وأدوات معالجة الصور، التي يمكنها اكتشاف ما إذا كان هناك أي تغيير في عدم تناسق الابتسامة، يمكن أن تكون مفتاح الكشف عن الحالات المحتملة”.
عند اختباره على مقاطع فيديو للوجه لأفراد ما بعد السكتة الدماغية ومتطوعين أصحاء، أثبت النظام أنه دقيق بنسبة 82% في تحديد مرضى السكتة الدماغية. بالطبع، يجب أن يتم العمل على تحسين نسبة الدقة مع تطوير التكنولوجيا بشكل أكبر.
يدرس الباحثون حاليًا إمكانية تحويل أداة الذكاء الاصطناعي إلى تطبيق، يمكن لرجال الإسعاف استخدامه لتحديد السكتات الدماغية على الفور في غضون ثوانٍ. في الواقع، طور علماء من جامعة فالنسيا بوليتكنيك وجامعة بنسلفانيا ستيت بالفعل تطبيقات مماثلة. لكن تجدر الإشارة إلى أنه في جميع الحالات، سيتم إجراء اختبارات أكثر شمولاً مثل فحوصات التصوير المقطعي المحوسب في المستشفى ولن يقتصر التشخيص على نتائج أداة الذكاء الاصطناعي أو التطبيقات الإلكترونية في المستقبل القريب على الأقل.
المنح الدراسية الممولة بالكامل في 2024.. الشروط وطريقة الاستعلام