تكنولوجيا القصة الكاملة لـ WormGPT.. الهاكرز يخترعون أداة ذكاء اصطناعي جديدة
تاريخ النشر: 21st, July 2023 GMT
تكنولوجيا، القصة الكاملة لـ WormGPT الهاكرز يخترعون أداة ذكاء اصطناعي جديدة،تزايد انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي AI خلال الأشهر القليلة الماضية .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر القصة الكاملة لـ WormGPT.. الهاكرز يخترعون أداة ذكاء اصطناعي جديدة، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
تزايد انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) خلال الأشهر القليلة الماضية وكانت شرارة البداية مع "تشات جي بي تي" لتتوالى بعدها الأدوات المشابهة والمنافسة مثل Bard من جوجل، وليس من المستغرب أن يتم إعادة توظيف هذه التقنية من قبل القراصنة (الهاكرز) لمصلحتهم الخاصة ، مما يتيح تسهيل عمليات الاحتيال والنصب عبر الإنترنت.
WormGPTوفقًا لنتائج SlashNext ، تم الإعلان عن أداة ذكاء اصطناعي توليدي جديدة متخصصة في الجرائم الإلكترونية تسمى WormGPT تنتشر في المنتديات السرية كطريقة لإطلاق هجمات التصيد الاحتيالي المعقدة والبريد الإلكتروني التجاري (BEC).
قال الباحث السيبراني دانييل كيلي: "تقدم هذه الأداة نفسها كبديل لنماذج GPT العادية، وهي مصممة خصيصًا للأنشطة الخبيثة، يمكن لمجرمي الإنترنت استخدام هذه التكنولوجيا لأتمتة إنشاء رسائل بريد إلكتروني مزيفة مقنعة للغاية ، ومخصصة للمستلم ، وبالتالي هذه الأدوات تساهم في زيادة عدد النشاط الإجرامي والاحتيالي عبر الإنترنت وتزيد عدد الضحايا من هذه الهجمات"
وصف كيلي النموذج الاحتيالي الجديد بأنه "أكبر عدو لـ ChatGPT المشهور" لأنه "يتيح لك القيام بكل أنواع الأشياء غير القانونية." يُقال إنه يستخدم نموذج لغة GPT-J مفتوح المصدر الذي طورته شركة EleutherAI.
في أيدي أشخاص خبثناء ومحتالين، يمكن أن تكون أدوات مثل WormGPT سلاحًا قويًا ، خاصة وأن ChatGPT من شركة OpenAI و Bard من "جوجل" يتخذان بشكل متزايد خطوات لمكافحة إساءة استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لابتكار رسائل بريد إلكتروني تصيد مقنعة.
WormGPTفي وقت سابق من فبراير الماضي ، كشفت شركة الأمن السيبراني الإسرائيلية SlashNext عن كيفية استغلال مجرمي الويب ChatGPT حتى مع وجود قيود على استخدامه من خلال الاستفادة من واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها ، ناهيك عن سرقة الحسابات البريميوم من عملاء Chat GPT لاستخدامها وبيع برامج مخصصة لاختراق حسابات ChatGPT باستخدام قوائم ضخمة من عناوين البريد الإلكتروني وكلمات المرور .
حقيقة أن أداة WormGPT تعمل بدون أي قيود أخلاقية عليها تؤكد التهديد والخطورة الحقيقة التي تشكلها أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي ، حتى أنها تسمح لمجرمي الإنترنت المبتدئين بشن هجمات بسرعة وعلى نطاق واسع حتى إذا كانوا بلا خبرة كافية، هذه أدوات تسهل جدا عمليات القرصنة.
يقول "كيلي" : "يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي في WormGPT إنشاء رسائل بريد إلكتروني تبدو طبيعية وعادية تماما لا يشك فيها القاريء ، مما يجعلها تبدو مشروعة ويقلل من احتمالية أن يتم وضع علامة عليها على أنها مزيفة".
وأضاف الخبير الأمني "إن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي يضفي مزيدا من السهولة على تنفيذ هجمات BEC المعقدة، حتى الهاكرز ذوي المهارات المحدودة يمكنهم استخدام هذه التكنولوجيا ، مما يجعلها أداة يسهل الوصول إليها لمجموعة أوسع من مجرمي الإنترنت."
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: الذكاء موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس الاصطناعی التولیدی الذکاء الاصطناعی ذکاء اصطناعی
إقرأ أيضاً:
DeepSeek تطلق نموذج ذكاء اصطناعي يتفوق على ChatGPT
أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek أحدث نموذج لغوي لها، تحت اسم DeepSeek-V3، والذي يقول مراقبو الصناعة إنه أحد أقوى النماذج مفتوحة المصدر حتى الآن.
ووفقا لـ TechCrunch، فأن نموذج اللغة DeepSeek-V3 يسمح للمطورين بتنزيله وتعديله لمختلف التطبيقات، بما في ذلك الاستخدام التجاري والمؤسسي.
يحتوي نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني على 671 مليار معلمة، مع 37 مليارا مفعلا لكل رمز مميز تتم معالجته، حيث يستخدم بنيات متقدمة تقول الشركة إنها تعزز أدائها العام.
وهو قادر على التعامل مع مجموعة من المهام المستندة إلى النصوص مثل البرمجة والترجمة وكتابة المقالات أو رسائل البريد الإلكتروني من المطالبات الوصفية، وقد تجاوز DeepSeek V3 نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة والمغلقة في الأداء، وفقا للاختبار الداخلي للشركة.
ويتفوق هذا النموذج على أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى، بما في ذلك نموذج “ميتا” Llama 3.1، وGPT-4 من OpenAI، وQwen 2.5 من على بابا، في مجموعة فرعية من مسابقات البرمجة على منصة Codeforces.
تم تدريب هذا النموذج على مجموعة بيانات ضخمة مكونة من 14.8 تريليون رمز، مع مليون رمز يعادل حوالي 750,000 كلمة.
ومع ذلك، يجب على الشركات أن تضع في اعتبارها أنه على الرغم من أن حجم DeepSeek V3 يوفر أداءً قويا، إلا أنه يتطلب أيضا أجهزة كبيرة لتشغيله بكفاءة، قد تتطلب النسخة غير المحسنة بنكا من وحدات معالجة الرسومات المتطورة للتعامل مع المهام بسرعة معقولة.
على الرغم من ذلك، فإن تطوير النموذج يتميز بكفاءته، حيث قام DeepSeek بتدريب DeepSeek V3 باستخدام وحدات معالجة الرسوميات Nvidia H800 في شهرين فقط، بتكلفة إجمالية قدرها 5.5 مليون دولار، وهذا جزء بسيط من تكلفة نماذج التدريب مثل GPT-4 التابع لشركة OpenAI.
يمثل DeepSeek V3 تقدما في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي يستحق المتابعة، على الرغم من أن تطبيقه العملي محدود بسبب قيود الأجهزة، فهو يقدم كفاءة استثنائية، إذ إن تكلفة الإدخال في هذا النموذج أقل بعشر مرات من تكلفة النماذج الرائدة الأخرى، مثل تلك التي تقدمها OpenAI.
ويتوفر نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-V3 للتنزيل عبر منصتي GitHub و HuggingFace.
بأرقام الشاسيه.. حماية المستهلك: وقف التعامل على هذه السيارات الجديدة