ثورة في مجال الطب.. نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ بالوفاة
تاريخ النشر: 19th, February 2024 GMT
في تطور ثوري في مجال الذكاء الاصطناعي، تم تطوير نموذج يستخدم تقنيات التعلم العميق للتنبؤ بالوفاة بدقة عالية، يعتبر هذا التقدم الجديد نقلة نوعية في مجال الرعاية الصحية، حيث يمكن للأطباء والمختصين استخدام هذا النموذج لتحسين التشخيص المبكر وتوجيه العلاج بشكل أفضل.
إطلاق مشروع قومي عن الذكاء الاصطناعي أبرز توصيات ملتقي الإذاعة والتليفزيون بإعلام القاهرة ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة في Slack تتضمن ملخصات المواضيعتم تطوير هذا النموذج الذكي بواسطة فريق من الباحثين وعلماء البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع خبراء الطب والرعاية الصحية من الدنمارك والولايات المتحدة بقيادة البروفيسور سوني ليمان يورجنسن من الجامعة التقنية في الدنمارك.
واعتمد النموذج علي جمع بيانات ضخمة الفريق بتجميع مجموعات ضخمة من البيانات الصحية من المستشفيات وقواعد البيانات الطبية، واستخدم تقنيات التعلم العميق لتحليل هذه البيانات وتدريب النموذج على التنبؤ بالوفاة.
قام الباحثون بتحليل بيانات ملايين من الحالات إلى كلمات لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي المعروف باسم "life2vec" على التنبؤ بفرص وفاة الأشخاص، وجاءت نتائج النموذج تثبت قدرته على التنبؤ بموعد وفاة الاشخاص بناءً على تحليل البيانات ، حيث ثم اختباره على بيانات الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 35 و65 عاما، توفي نصفهم بين عامي 2016 و2020، كان قادرا على التنبؤ بمن سيموت ومن سيعيش، بدقة بلغت 78% .
يعتمد النموذج على تحليل العديد من المتغيرات المرتبطة بالصحة والتاريخ الطبي للمريض، مثل الأمراض المزمنة والمؤشرات الحيوية والتشخيصات السابقة، يتم تحليل هذه البيانات بدقة باستخدام الخوارزميات المتقدمة لتوفير تقدير دقيق لاحتمالية الوفاة للفرد.
من خلال هذا النموذج المبتكر، يمكن للأطباء تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى رعاية ومتابعة أكثر دقة واهتمام، وتحسين خطط العلاج والرعاية الصحية، كما يمكن أيضًا استخدام هذا التنبؤ المبكر لتوجيه المرضى للدعم النفسي وتوفير الدعم العاطفي للأشخاص المعرضين لمخاطر صحية عالية.
وهناك بعض التقنيات تستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل الصوت البشري للكشف عن صحة القلب ، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي علي تحليل بيانات طبية بطرق لا يمكن للبشر القيام بها ، والكشف عن الأنماط والعلاقات التي قد لا تري بالعين البشرية
وأكد مطوري نموذج LIFE2VEC أنه غير متاح حاليًا للاستخدام من قبل الجمهور، لعدم استغلاله بشكل غير قانوني أو اخلاقي ، لكن منشئيه اوضحوا ان هناك نماذج مماثلة قد تم تطويرها بالفعل ويتم استخدامها من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى مع كميات هائلة من البيانات لتدريبهم عليها.
وحذر مطوري هذه التقنية من استخدام شركة التأمين لهذا البرنامج ، موضحين أن فكرة التأمين بأكملها هي أنه من خلال مشاركة عدم المعرفة بمن سيكون الشخص سيئ الحظ الذي يصاب بحادث ما أو يفقد حياته.
على الرغم من أن هذا النموذج يمثل تقدمًا هائلاً في مجال الرعاية الصحية، إلا أنه لا ينبغي استخدامه كأداة نهائية لاتخاذ القرارات الطبية، ففي النهاية التشخيص والعلاج يجب أن يستند إلى تقييم شامل للأعراض والتاريخ الطبي للمريض بواسطة الأطباء المؤهلين.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي مجال الذكاء الاصطناعي نظام الذكاء الاصطناعي المرضى الذکاء الاصطناعی هذا النموذج على التنبؤ فی مجال
إقرأ أيضاً:
أداة ذكاء اصطناعي تمنح العلماء فهماً أعمق لجهاز المناعة
طوّر علماء من جامعة طوكيو اليابانية، بالتعاون مع باحثين من جامعات أخرى، أداة ذكاء اصطناعي جديدة تتيح تحليلاً أسرع وأكثر دقة لخلايا الجهاز المناعي البشري، مع القدرة على اكتشاف أنماط خلوية وجينية جديدة لم تُرصد من قبل.
- اقرأ أيضاً: ضمادة بالذكاء الاصطناعي تسرّع التئام الجروح
منظومة معقدة
يُعد الجهاز المناعي عنصراً أساسياً للحياة، إذ يصعب تخيّل كائنات حية معقدة من دونه. فهو يتكوّن من أنواع متعددة من الخلايا، لكل منها وظيفة مختلفة، تعمل جميعها على التعرف على العناصر التي تهدد الصحة ومواجهتها.
ورغم كفاءته العالية، فإنه ليس مثالياً؛ فالأمراض مثل متلازمة نقص المناعة المكتسبة "الإيدز" توضح محدوديته، كما أبرزت جائحة كورونا أهمية دراسة هذا النظام المعقد والقوي في آن واحد.
- طالع أيضاً: الذكاء الاصطناعي يساعد المصابين بالشلل على استعادة الحركة
تحليل أسرع وأكثر دقة
وفقاً لنتائج البحث المنشورة في مجلة Briefings in Bioinformatics، تعتمد الأداة، التي تحمل اسم "scHDeepInsight"، على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد الخلايا المناعية من خلال تحليل الحمض النووي الريبي "RNA" للخلايا.
وتحوّل الأداة البيانات الجينية إلى صور ثنائية الأبعاد، ما يسمح للنظام بالتعرف على العلاقات المعقدة بين الجينات بصورة تتجاوز قدرة التحليل اليدوي أو الأدوات التقليدية.
وقال الباحث شانغرو جيا من جامعة طوكيو إن النموذج الجديد قادر على تصنيف نحو 10 آلاف خلية خلال دقائق، مقارنة بساعات أو أيام عند استخدام الطرق اليدوية، مشيراً إلى أن النظام يعكس البنية الهرمية الطبيعية للجهاز المناعي ويقدّم تصنيفات أكثر اتساقاً ودقة.
- تصفح أيضاً: الذكاء الاصطناعي يسلّح جهاز المناعة بـ"صواريخ" لمهاجمة الخلايا السرطانية
هيكل ذكي
يتميّز النظام بثلاث آليات رئيسة: التعلّم الهرمي الذي يحاكي "شجرة العائلة" الخاصة بالخلايا المناعية، والتمثيل الصوري الذي يحوّل البيانات إلى صور تساعد على كشف الروابط الدقيقة بين الجينات، والتحليل التفسيري الذي يحدّد الجينات الأكثر تأثيراً في سلوك الخلية.
وأوضح جيا أن الفريق واجه تحدياً في موازنة الأداء بين الأنواع الرئيسة والتفرعات الدقيقة، خاصة الأنواع النادرة، وتم تجاوز ذلك بتعديل عملية التدريب لزيادة دقة التمييز دون فقدان التفاصيل الصغيرة.
- انظر أيضاً: ابتكار أداة ذكاء اصطناعي لعلاج أحد أخطر أمراض العيون
أداة واعدة
يُعد النظام في مرحلته الحالية أداة بحثية وليس نظاماً تشخيصياً طبياً، إذ جرى تدريبه على خلايا سليمة فقط. ومع ذلك، يمكن استخدامه لمقارنة عينات المرضى بالخلايا السليمة لتحديد الانحرافات المرتبطة بالأمراض.
وأكد الباحثون أن هذه التقنية ستدعم الأبحاث في مجالات مثل مناعة السرطان والأمراض المناعية الذاتية، عبر توفير قاعدة بيانات دقيقة للخلايا المناعية السليمة يمكن اعتمادها كمرجع للمقارنة.
- اطلع أيضاً: نظارات بالذكاء الاصطناعي تمنح ضعاف السمع قدرات خارقة
تطبيقات أوسع
يعمل الفريق على تطوير الأداة لتشمل مجالات بيولوجية أوسع، بهدف اعتمادها مستقبلاً كأداة مساعدة في البحوث السريرية.
كما أظهرت التجارب أن النموذج قد يتمكن من رصد أنواع خلوية جديدة عند انخفاض الثقة في التصنيف الحالي، ما يفتح الباب أمام اكتشافات غير مسبوقة.
وأشار الباحث جيا إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعكس جودة البيانات التي تُدرَّب عليها، مؤكداً ضرورة التحقق التجريبي من النتائج لضمان الدقة والشفافية في الاستخدام العلمي.
أمجد الأمين (أبوظبي)
مصرع شاب صعقا بالكهرباء فى حوش عيسى بالبحيرة