جريدة الوطن:
2025-02-08@13:41:51 GMT

«تشات جي بي تي» مؤلفًا لأوراق بحثية!

تاريخ النشر: 17th, February 2024 GMT

«تشات جي بي تي» مؤلفًا لأوراق بحثية!

 

«تشات جي بي تي» مؤلفًا لأوراق بحثية!

 

 

 

 

بعدما ذاع صيته واجتاح العالم في لمح البصر، ها هو روبوت الدردشة «تشات جي بي تي» ChatGPT، القائم على الذكاء الاصطناعي، يسجِّل أول حضور رسمي له في الأدبيات العلمية، باعتماده مؤلفًا فيما لا يقل عن أربعة أبحاث منشورة ومسوَّدات بحثية ماثلة للنشر.

ويدور الجدل حاليًا بين محرري الدوريات والباحثين والناشرين حول موقع تلك الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي من المجال البحثي، وما إن كان مناسبًا إدراج الروبوت في قائمة المؤلفين للدراسات.

وفي الأثناء، يتسابق الناشرون لوضع السياسات التي من شأنها وضع الضوابط اللازمة لاستخدام الأدوات على شاكلة «تشات جي بي تي»، الذي صدر كأداة متاحة للاستخدام مجانًا في نوفمبر الماضي من قبل شركة التقنية «أوبن إيه آي» OpenAI، ومقرها سان فرانسيسكو بولاية كاليفورنيا الأمريكية.

و«تشات جي بي تي» هو واحد من تلك النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، يعمل على تأليف وتوليد جُملٍ مُقنعة، عبر محاكاة الأنماط الإحصائية للُّغة في قاعدة بيانات ضخمة، تحوي نصوصًا مجمّعة من شبكة الإنترنت. وقد أصاب هذا الروبوت عديدًا من المجالات والأوساط، ومنها الوسط الأكاديمي، بالبلبلة والارتباك. وتحديدًا، أثار هذا الروبوت عددًا من التساؤلات حول مستقبل الواجبات المدرسية والجامعية، وعملية الإنتاج البحثي برُمَّتها.

وقد تواصل فريق الأخبار بدورية Nature مع عدد من الناشرين ومالكي خوادم المسودات العلمية، وأجمعت الآراء على أن أدوات الذكاء الاصطناعي، ومنها «تشات جي بي تي»، لا تستوفي المعايير اللازم توافرها في مؤلّف الدراسات العلمية؛ فأداةٌ كهذه لا تستطيع تحمل المسؤولية عن المحتوى، ومدى سلامة البحث ونزاهته من الناحية العلمية. إلا أن بعض الناشرين أوضحوا بأن مساهمة الذكاء الاصطناعي في صياغة الأبحاث العلمية يمكن إقرارها، وإدراجها في موضع آخر، بخلاف قائمة المؤلفين. (يُذكر أن فريق الأخبار بدورية Nature مستقل من الناحية التحريرية عن الفريق الصحفي، وعن ناشر الدورية، «سبرينجر نيتشر» Springer Nature).

وفي إحدى الحالات، أفاد أحد المحررين، في تصريحاتٍ أدلى بها للدورية، بأن «تشات جي بي تي» قد أُدرج في قائمة المؤلفين على سبيل الخطأ، وأن الدورية التي يعمل بها تداركت ذلك الخطأ.

 

مؤلف اصطناعي

أُدرج روبوت الدردشة «تشات جي بي تي» ضمن اثني عشر مؤلفًا على إحدى المسودات البحثية1 حول استخدام تلك الأداة في التعليم الطبي، وهي المسودة التي نُشرت على خادم «ميد آركايف» medRxiv للمسودات البحثية الطبية في ديسمبر من العام الماضي.

 

ويناقش الفريق الذي يدير هذا الخادم، إلى جانب موقعه الشقيق «بايو آركايف» bioRxiv، ما إذا كان مناسبًا استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وتسميتها مؤلفًا للدراسات، حسبما يقول الشريك والعضو المؤسس ريتشارد سيفر، وهو مساعد مدير دار النشر «كولد سبرينج هاربور لابوراتوري برس» Cold Spring Harbor Laboratory Press في نيويورك، مضيفًا أن الأعراف قد تتغير.

يقول سيفر: “نحن بحاجة إلى التفرقة ما بين الدور الرسمي لمؤلف ورقة بحثية، والمفهوم الأعمّ للمؤلف الذي يكتب مستندًا ما”، موضحًا أن المؤلفين يتحملون مسؤولية قانونية عن أعمالهم، ولذلك يجب وضع أسماء الأشخاص فقط. وأضاف: “بطبيعة الحال، قد يحاول الكثيرون دسّ الأمر خلسة – وهو ما حدث بالفعل على خادم «ميد آركايف» – تمامًا كما وضع آخرون فيما مضى أسماء حيوانات أليفة وشخصيات خيالية، ونحو ذلك، ودسُّوا هذه الأسماء في قائمة مؤلفي أبحاث منشورة بدوريات علمية؛ على أنَّ هذه المسألة تتعلق بآليات التحقق أكثر مما تتعلَّق بسياسات النشر”. (أرسلنا طلبًا للتعقيب على ذلك إلى فيكتور تسينج، المؤلف المراسل المسؤول عن المسودة البحثية، والمدير الطبي لمؤسسة «أنسيبل هيلث» Ansible Health في ماونتن فيو بولاية كاليفورنيا الأمريكية، إلا أننا لم نتلق منه أي رد).

وفي افتتاحية دورية «نيرس إيديوكيشن إن براكتيس» Nurse Education in Practice، في عددها الصادر في فبراير 2023، سُمِّيت أداة ذكاء اصطناعي مؤلفًا مشاركًا، جنبًا إلى جنب مع شيفان أوكونور، الباحث المتخصص في التقنيات الصحية بجامعة مانشستر بالمملكة المتحدة. وعن ذلك الأمر، علّق روجر واتسون، رئيس تحرير الدورية المذكورة، قائلاً إنه خطأ حدث سهوًا، وسوف يتم تدارُكُه عاجلاً. وأضاف: “كان ذلك سهوًا من جانبي، لأن الافتتاحيات تمر عبر منظومة إدارية مختلفة عن الأوراق البحثية”.

كما وضع أليكس زافورونكوف، الرئيس التنفيذي لشركة «إنسيليكو ميديسين» Insilico Medicine، وهي شركة متخصصة في الاستكشافات الدوائية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في هونج كونج، الروبوت «تشات جي بي تي» مؤلفًا مشاركًا لمراجعة بحثية3 في دورية «أونكوساينس» Oncoscience في يناير الماضي. ويعلق على هذا بقوله إن شركته نشرت أكثر من 80 ورقة بحثية أصدرتها أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مضيفًا: “لسنا حديثي عهد بهذا المجال”.

كما أوضح أن دورية «أونكوساينس» راجعت تلك الورقة البحثية بنظام مراجعة الأقران، بعد أن طَلب من محررها القيام بذلك. وقد طلبت Nature تعقيبًا من الدورية على ذلك، إلا أننا لم نتلق ردًا حتى الآن.

وهناك بحث رابع، من المقرر نشره قريبًا في إحدى الدوريات المُحكَّمة، شارك في كتابته روبوت الدردشة في نسخته الأقدم، التي تحمل اسم «جي بي تي 3» GPT-3، ونُشر على الخادم الفرنسي للمسودات البحثية «هال» HAL في يونيو 2022، حسبما صرّحت المؤلفة المشاركة ألميرا أوسمانوفيتش ثانستروم، المتخصصة في البيولوجيا العصبية بمستشفى جامعة سالجرينسكا في جوتنبيرج بالسويد. وأضافت ثانستروم أن إحدى الدوريات رفضت الورقة البحثية بعد مراجعتها، إلا أنها قُبلت من دورية أخرى بعد إدراج الروبوت «جي بي تي 3» مؤلفًا مشاركًا، بعد أن أعادت صياغة المقال استجابةً لطلبات المُراجِع.

 

سياسات الناشر

وقد شدَّد رئيسا تحرير دوريتَي Nature و«ساينس» Science، في تصريحاتٍ أدلي بهالفريق الأخبار بدورية Nature، على أن الروبوت «تشات جي بي تي» لا يستوفي المعايير الواجب توفُّرها في المؤلفين. وعن هذا الأمر، تحدثت ماجدالينا سكيبر، رئيسة تحرير Nature في لندن، قائلة: “نسبة النصوص إلى مؤلفيها تحمل في طياتها المسؤولية عن العمل، وهو ما قد يتعذر تطبيقه بكفاءة على النماذج اللغوية الضخمة”. وأضافت كسيبر أن المؤلفين الذين يستخدمون تلك النماذج اللغوية أثناء إعدادهم ورقة بحثية، أيًّا ما كان شكل هذا الاستخدام، يتوجب عليهم توثيق ذلك في قسم المنهجية، أو الشكر والتقدير، متى كان ذلك مناسبًا.

أما هولدن ثورب، رئيس تحرير عائلة دوريات «ساينس» في واشنطن دي سي، فيعلق على ذلك بالقول: “لن نسمح بوضع الذكاء الاصطناعي مؤلفًا على ورقة بحثية تُنشر لدينا، كما أن استخدام نص من تأليف الذكاء الاصطناعي دون وضع الاستشهاد المناسب قد يرقى إلى مرتبة السرقة العلمية”.

أما سابينا ألم، مديرة أخلاقيات النشر والنزاهة البحثية لدى شركة النشر «تايلور آند فرانسيس» Taylor & Francis، ومقرُّها العاصمة البريطانية لندن، فقد ذكرت أن الشركة تعكف حاليًا على مراجعة سياساتها. وتوافق ألم على ضرورة أن يكون المؤلفون مسؤولين عن صحة أعمالهم البحثية، ونزاهتها، وأنهم يتوجب عليهم وضع معلومات الاستشهاد الملائمة لدى أي استخدام للنماذج اللغوية الضخمة في قسم “الشكر والتقدير”، إلا أن الشركة لم تتلق حتى الآن أي أوراق مقدمة تنسب حقوق التأليف إلى الروبوت «تشات جي بي تي»، بوصفه مؤلفًا مشاركًا.

ومن جانبه، أجرى مجلس إدارة خادم المسودات البحثية للعلوم الفيزيائية «أركايف» arXiv نقاشات داخلية، وبدأ يتشكَّل إجماع حول اتباع منهج معين، يقضي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفق ما صرح به المدير العلمي ستاين سيجوردسون، وهو عالم فلك بجامعة ولاية بنسلفانيا بمدينة يونيفرسيتي بارك. ويتفق سيجوردسون على أن الأداة البرمجية لا يمكن أن تسمَّى مؤلفًا لورقة بحثية، والسبب في ذلك يعود جزئيًا إلى أن تلك الأداة لا يمكنها الموافقة على شروط الاستخدام، والحق في توزيع المحتوى. ويقول سيجوردسون إنه، على حد علمه، لا توجد أي مسودات بحثية على خادم «أركايف» تضع «تشات جي بي تي» في قائمة مؤلفيها، مضيفًا أنه من المقرر إصدار تعليمات إرشادية للمؤلفين قريبًا.

 

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

هناك بالفعل مبادئ إرشادية واضحة بخصوص المؤلفين، من شأنها ألا تجيز إدراج هذا الروبوت مؤلفًا مشاركًا للأبحاث، حسبما يوضح مات هودجكينسون، مدير النزاهة البحثية في «مكتب النزاهة البحثية بالمملكة المتحدة» ومقره لندن، متحدثًا بصفته الشخصية.

واحدٌ من تلك المبادئ، حسبما يذكر هودجكينسون، ينص على ضرورة أن يقدم المؤلف المشارك “إسهامًا علميًا مهمًا” بالبحث؛ وهو ما قد يكون ممكنًا مع أدوات الذكاء الاصطناعي على شاكلة «تشات جي بي تي». إلا أنه يجب أن تكون لديه القدرة على أن يوافق على أن يكون مؤلفًا مشاركًا، وأن يتحمل المسؤولية عن الدراسة، أو، على الأقل، عن الجزء الذي ساهم به. ويرى هودجكينسون أن “هذا الشق الأخير هو بالفعل ما يضع فكرة تسمية أداة الذكاء الاصطناعي مؤلفًا مشاركًا أمام طريق مسدود”.

عن دورية نيتشر

 

 

 


المصدر: جريدة الوطن

إقرأ أيضاً:

هواوي تدمج نموذج الذكاء الاصطناعي Deepseek في خدمتها

أعلنت شركة هواوي Huawei، عن شراكة استراتيجية مع شركة AI Siliconflow لإطلاق نماذج Deepseek للذكاء الاصطناعي على خدمتها السحابية Ascend Cloud، مما يسهم في جعل تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة معقولة وسهولة في الوصول. 

وتتضمن الشراكة طرح نموذجين رئيسيين من Deepseek، وهما Deepseek V3 (نموذج لغة) و Deepseek R1 (نموذج تفكير)، اللذان يقدمان أداءً عاليا بتكلفة أقل، مما يعزز من قدرة المستخدمين على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل موسع.

انسي شات جي بي تي.. كيفية استخدام DeepSeek على الكمبيوتر والموبايلإطلاق نموذج الاستدلال OpenAI o3-mini لمواجهة صعود DeepSeek الصينيةالوصول إلى الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة


تقدم هواوي Cloud أسعارا مخفضة لنماذج Deepseek، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر توفيرا، على سبيل المثال، تكلف معالجة مليون رمز إدخال باستخدام Deepseek V3 حوالي 1 يوان (0.13 دولار أمريكي)، بينما تكلف معالجة مليون رمز إخراج 2 يوان (0.26 دولار)، أما نموذج Deepseek R1 فيتطلب 4 يوان (0.53 دولار) لكل مليون رمز إدخال و 16 يوان (2.13 دولار) لكل مليون رمز إخراج، هذه الأسعار تجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الشركات والمطورين بأسعار تنافسية، مما يساهم في نشر هذه التكنولوجيا بشكل أكبر.

الاستقلالية في الذكاء الاصطناعي والتأثير الجيوسياسي


يشير إطلاق هواوي لنماذج Deepseek إلى جهود الصين المستمرة من أجل تحقيق الاكتفاء الذاتي في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في ظل القيود التي تفرضها الولايات المتحدة على وصول الصين إلى الرقائق المتطورة. 

تعمل نماذج Deepseek على أجهزة Huawei Ascend AI، مما يقلل الاعتماد على التقنيات الأجنبية ويعزز من استقلالية النظام الإيكولوجي التكنولوجي في الصين، هذه الخطوة تساهم في تعزيز مكانة الصين كمنافس قوي في تطوير الذكاء الاصطناعي على الساحة العالمية.

انضمام علي بابا إلى موجة Deepseek AI


بعد تكامل هواوي، انطلقت أيضا خدمة علي بابا في تقديم خدمات Deepseek AI على منصتها السحابية. يتمكن المستخدمون من الوصول إلى هذه النماذج عبر معرض PAI Model، مما يسهل استخدام الذكاء الاصطناعي بدون الحاجة لكتابة أكواد معقدة. تقدم Alibaba Cloud نسخا كاملة ومخففة من نموذج Deepseek R1، مما يتيح مرونة كبيرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

نمو Deepseek وآفاق المستقبل


تكتسب نماذج Deepseek AI شهرة متزايدة في كل من الصين و الولايات المتحدة، حيث دمجت مايكروسوفت و أمازون نماذجها في منصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما. بينما كان Deepseek قد استخدم سابقا وحدات معالجة الرسومات H100 من NVIDIA في تدريب نماذجه، فإنه الآن يعتمد على شريحة Huawei Ascend 910C. في المستقبل، تخطط هواوي لتطوير Ascend 920C، التي من المتوقع أن تتفوق على Blackwell B200 من NVIDIA، مما سيحسن قدرات Deepseek في مجال الذكاء الاصطناعي.

إن التوسع السريع لنماذج Deepseek وتكاملها مع منصات السحابة الكبرى يشير إلى تأثير متزايد للصين في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يتوقع أن تصبح هذه النماذج الفعالة من حيث التكلفة والخوادم المحسنة عنصرًا رئيسيًا في المنافسة العالمية على تطوير الذكاء الاصطناعي.

مقالات مشابهة

  • مطالب بحماية حقوق المؤلفين والمبدعين من الذكاء الاصطناعي
  • «تريندز» يختتم مشاركته في قمة «الذكاء الاصطناعي في كل شيء»
  • «الذكاء الاصطناعي» يحدد المرض والعلاج
  • أمازون تتوقع ارباحاً دون التقديرات بسبب الذكاء الاصطناعي
  • ديب سيك.. يهز عالم الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي يعزِّز الأفلام المحلية
  • أستراليا تحظر برنامج الذكاء الاصطناعي ديب سيك
  • هواوي تدمج نموذج الذكاء الاصطناعي Deepseek في خدمتها
  • سر جديد عن المريخ يكشفه الذكاء الاصطناعي
  • كيف هز ديب سيك الصيني عروش الذكاء الاصطناعي بـ5.6 ملايين دولار فقط؟