الذكاء الاصطناعي يعيد اختراع عملية التعليم من جديد.. تجارب تعليمية عالية الجودة
تاريخ النشر: 15th, February 2024 GMT
نشر موقع أخبار جامعة ستانفورد، تقريرا للباحثة في كلية التعليم، كاري سبيكتور، قالت فيه إن التطورات الجديدة في التكنولوجيا تعمل على قلب التعليم رأسا على عقب، بدءا من ظهور روبوتات الدردشة الجديدة ذات الذكاء الاصطناعي (AI) مثل ChatGPT مؤخرا، وصولا إلى تزايد إمكانية الوصول إلى أدوات الواقع الافتراضي التي تعمل على توسيع حدود الفصل الدراسي.
وأضافت في التقرير الذي ترجمته "عربي21"، أنه بالنسبة للمعلمين، يكمن الأمل في أن يحصل كل متعلم على فرصة متساوية لتطوير المهارات التي يحتاجها لتحقيق النجاح. لكن هذا الوعد لا يخلو من المخاطر.
ونقل التقرير عن دان شوارتز، عميد كلية التعليم بجامعة ستانفورد (GSE)، وأستاذ تكنولوجيا التعليم في GSE ومدير هيئة التدريس في مُسرّع التعلم بجامعة ستانفورد، قوله إن "التكنولوجيا تغير قواعد اللعبة في مجال التعليم - فهي توفر إمكانية الوصول الشامل إلى تجارب تعليمية عالية الجودة، وتخلق طرقا جديدة للتدريس بشكل أساسي. ولكن هناك الكثير من الطرق التي نُعلّم بها ليست رائعة، والخوف الكبير فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص هو أن نصبح أكثر كفاءة في التدريس بشكل سيء. هذه هي اللحظة المناسبة للانتباه والقيام بالأشياء بشكل مختلف".
بالنسبة لمدارس الروضة وحتى الصف الثاني عشر، يمثل هذا العام أيضا نهاية برنامج التمويل الطارئ للمدارس الابتدائية والثانوية (ESSER)، والذي قدم أموال التعافي من الجائحة التي استخدمتها العديد من المناطق للاستثمار في البرامج والأنظمة التعليمية. ومع نفاد هذه الأموال في أيلول/ سبتمبر 2024، تحاول المدارس تحديد أفضل استخدام لها للتكنولوجيا حيث تواجه احتمال تناقص الموارد.
هنا، يلقي شوارتز وغيره من علماء التعليم في جامعة ستانفورد آراءهم في بعض اتجاهات التكنولوجيا التي تحتل مركز الصدارة في الفصل الدراسي هذا العام.
الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي
في عام 2023، كانت القصة الكبيرة في مجال التكنولوجيا والتعليم هي الذكاء الاصطناعي التوليدي، بعد تقديم ChatGPT وروبوتات الدردشة الأخرى التي تنتج نصا يبدو أنه مكتوب بواسطة الإنسان ردا على سؤال أو طلب. شعر المعلمون على الفور بالقلق من أن الطلاب قد يستخدمون برنامج الدردشة الآلي للغش من خلال محاولة تمرير إنتاجه على أنه عملهم. ومع تحرك المدارس لتبني سياسات حول استخدام الطلاب للأداة، بدأ العديد منها أيضا في استكشاف الفرص المحتملة - على سبيل المثال، إنشاء مهام القراءة أو تدريب الطلاب أثناء عملية الكتابة، وفقا للتقرير.
وقال فيكتور لي، الأستاذ المشارك في GSE ورئيس هيئة التدريس لمبادرة الذكاء الاصطناعي + مبادرة التعليم في مُسرّع التعلم بجامعة ستانفورد، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد أيضا في أتمتة المهام مثل وضع الدرجات وتخطيط الدروس، وتحرير المعلمين للقيام بالعمل البشري الذي جذبهم إلى المهنة في المقام الأول "يسعدني أن أرى بعض التحرك نحو إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي التي تجعل حياة المعلمين أفضل - ليس لاستبدالهم، ولكن لمنحهم الوقت للقيام بالعمل الذي لا يستطيع القيام به سوى المعلمين. آمل أن أرى المزيد على هذه الجبهة".
وشدد أيضا على ضرورة تعليم الطلاب الآن البدء في طرح الأسئلة وانتقاد تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي. قال لي، وهو أيضا مدير موارد الصف الدراسي الجاهزة حول الذكاء الاصطناعي للتدريس (CRAFT)، التي توفر موارد مجانية للمساعدة في تعليم القراءة والكتابة بالذكاء الاصطناعي لطلاب المدارس الثانوية في جميع المجالات الدراسية: "إن الذكاء الاصطناعي لن يختفي. نحن بحاجة إلى تعليم الطلاب كيفية فهم هذه التكنولوجيا والتفكير فيها بشكل نقدي".
البيئات الغامرة
ووفقا للتقرير، فإن من المتوقع أيضا أن يرتفع استخدام التقنيات الغامرة مثل الواقع المعزز والواقع الافتراضي والواقع المختلط في الفصول الدراسية، خاصة مع ظهور أجهزة جديدة رفيعة المستوى تدمج هذه الحقائق في السوق في عام 2024.
تتجاوز الإمكانيات التعليمية الآن مجرد ارتداء سماعات الرأس وتجربة الحياة في مكان بعيد. باستخدام التقنيات الجديدة، يمكن للطلاب إنشاء سيناريوهات تفاعلية محلية خاصة بهم بزاوية 360 درجة، باستخدام هاتف محمول أو كاميرا غير مكلفة وأدوات بسيطة عبر الإنترنت.
ونقل التقرير عن كريستين بيلنر بلير، مديرة الأبحاث في مبادرة التعلم الرقمي في مُسرّع التعلم بجامعة ستانفورد، التي تدير برنامجا يستكشف استخدام الرحلات الميدانية الافتراضية لتشجيع التعليم، قولها إن "هذا مجال سوف ينفجر حقا خلال العامين المقبلين.. يمكن للطلاب التعرف على تأثيرات تغير المناخ، على سبيل المثال، من خلال تجربة التأثير على بيئة معينة افتراضيا. ولكن يمكنهم أيضا أن يصبحوا مبدعين، ويقومون بتوثيق ومشاركة الوسائط الغامرة التي تظهر التأثيرات التي يعيشونها".
وقال شوارتز إن دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات المحاكاة الافتراضية يمكن أن ينقل التجربة إلى مستوى آخر قريبا. "إذا قادتني تجربة الواقع الافتراضي إلى شجرة من الخشب الأحمر، فمن الممكن أن يكون لديك شاشة تسمح لي بطرح أسئلة حول الشجرة، ويمكن للذكاء الاصطناعي تقديم الإجابات".
التعلم باللعب
ولفت التقرير إلى وجود توجه آخر من المتوقع أن يتكثف هذا العام وهو إضفاء اللعب على أنشطة التعلم، والتي غالبا ما تتميز بمقاطع فيديو ديناميكية مع عناصر تفاعلية لجذب انتباه الطلاب وجذب انتباههم.
قال شوارتز: "إن اللعب هو حافز جيد، لأن أحد الجوانب الرئيسية هو المكافأة، وهو أمر قوي للغاية". أما الجانب السلبي، فهو أن تكون المكافآت مخصصة للنشاط الذي تقوم به، وقد لا تمتد إلى التعلم بشكل عام. "إذا حصلت على مكافأة مقابل القيام بالرياضيات في لعبة فيديو من عصر الفضاء، فهذا لا يعني أنني سأكون متحمسا للقيام بالرياضيات في أي مكان آخر".
وأضاف شوارتز أن استخدام اللعب في التعلم يحاول أحيانا "تغليف القرنبيط بالشوكولاتة"، من خلال إضافة الفن والمكافآت لجعل مهام الاستجابة السريعة التي تتضمن أسئلة واقعية ذات إجابة واحدة أكثر متعة. وهو يأمل أن يرى المزيد من أنماط اللعب الإبداعية التي تمنح الطلاب نقاطا لإعادة التفكير في النهج أو تكييف استراتيجيتهم، بدلا من مكافأتهم فقط على إنتاج الاستجابة الصحيحة بسرعة.
جمع البيانات وتحليلها
يؤدي الاستخدام المتزايد للتكنولوجيا في المدارس إلى إنتاج كميات هائلة من البيانات حول أنشطة الطلاب في الفصل الدراسي وعبر الإنترنت. قال شوارتز: "نحن الآن قادرون على التقاط بيانات لحظة بلحظة، وكل ضغطة على المفتاح يقوم بها الطفل"، وهي بيانات يمكن أن تكشف عن مجالات الصراع وفرص التعلم المختلفة، من حل مسألة رياضية وحتى مقاربة مهمة كتابة وظيفة.
ولكن خارج أجواء البحث، قال إن هذا النوع من البيانات الدقيقة - المملوكة الآن لشركات التكنولوجيا - يستخدم على الأرجح لتحسين تصميم البرنامج بدلا من تزويد المعلمين بمعلومات قابلة للاستفادة منها.
وأوضح التقرير أن الوعد بالتعلم المخصص هو القدرة على إنشاء محتوى يتماشى مع اهتمامات الطلاب ومستويات مهاراتهم، وجعل الدروس في متناول المتعلمين متعددي اللغات والطلاب ذوي الإعاقة. قال شوارتز إن تحقيق هذا الوعد يتطلب أن يتمكن المعلمون من فهم البيانات التي يتم جمعها - وبينما يؤدي التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى تسهيل تحديد الأنماط والنتائج، يجب أيضا أن تكون البيانات في نظام وشكل يمكن للمعلمين الوصول إليه وتحليله لاتخاذ القرار. وقال شوارتز إن تطوير بنية تحتية قابلة للاستخدام لتلك البيانات يعد خطوة تالية مهمة.
مع تراكم بيانات الطلاب تأتي المخاوف المتعلقة بالخصوصية: كيف يتم جمع البيانات؟ هل هناك لوائح أو إرشادات حول استخدامها في صنع القرار؟ ما هي الخطوات التي يتم اتخاذها لمنع الوصول غير المصرح به؟ في عام 2023، شهدت المدارس من الروضة وحتى الصف الثاني عشر ارتفاعا في الهجمات الإلكترونية، مما يؤكد الحاجة إلى تنفيذ أنظمة قوية لحماية بيانات الطلاب.
وقال شوارتز إن التكنولوجيا "تتطلب من الناس التحقق من افتراضاتهم حول التعليم"، مشيرا إلى أن الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص فعال للغاية في تكرار الميول وأتمتة الطريقة التي كانت تتم بها الأمور في الماضي، بما في ذلك نماذج التدريس السيئة. "لكنه يفتح أيضا إمكانيات جديدة للطلاب لإنتاج المواد، والقدرة على تحديد الأطفال غير المتوسطين حتى نتمكن من تخصيصها لهم. إنها فرصة للتفكير في طرق جديدة تماما للتدريس – وهذا هو المسار الذي آمل أن أراه".
المصدر: عربي21
كلمات دلالية: سياسة اقتصاد رياضة مقالات صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تفاعلي سياسة اقتصاد رياضة مقالات صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تفاعلي تكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا التعليم التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا التعليم الذكاء الاصطناعي المزيد في تكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا سياسة سياسة تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا سياسة اقتصاد رياضة صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة الذکاء الاصطناعی بجامعة ستانفورد الفصل الدراسی
إقرأ أيضاً:
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في مكافحة الاتجار بالبشر؟
انتقد براين دريك، المدير السابق للذكاء الاصطناعي في "وكالة استخبارات الدفاع" ورئيس قسم التكنولوجيا في Accrete.AI Government، العلاقة العدائية التي تتطور بين صناعة التكنولوجيا ودعاة مكافحة الاتجار بالبشر.
القضية الحقيقية تكمن في سوء تطبيق الاستراتيجية الأمريكية
وقال دريك، في مقاله بموقع مجلة "ناشيونال إنترست" الأمريكية، في حين أن التكنولوجيا، خاصة الذكاء الاصطناعي، تتحمل من اللوم الكثير عن تفاقم الاتجار بالبشر، فإن القضية الحقيقية تكمن في سوء تطبيق الاستراتيجية الأمريكية والاستخفاف بإمكانيات الذكاء الاصطناعي في مكافحة هذه الجريمة.السياق التاريخي والتحديات
وسلط الكاتب الضوء على الطبيعة المستمرة للإتجار بالبشر، ويعود بأصوله إلى "قانون حمورابي". ورغم آلاف السنين من الجهود، ما يزال الاتجار بالبشر مشروعاً غير قانوني مربحاً، حيث يدر حوالي 236 مليار دولار من الأرباح، وفقاً لتقديرات منظمة العمل الدولية. وعلى عكس الاتجار بالمخدرات أو الأسلحة، يوفر العمل القسري إيرادات متكررة بتكلفة ضئيلة للمتاجرين.
With AI assistance, law enforcement could examine blockchain transactions from cryptocurrency wallets tied to digital trafficking. https://t.co/YhkLfyUCi7
— National Interest (@TheNatlInterest) February 1, 2025غالباً ما يخدع الضحايا بوعود العمل أو الهجرة الآمنة. ويستخدم المتاجرون تكتيكات مثل مصادرة جوازات السفر وعزل الضحايا واستخدام العنف أو الإكراه للحفاظ على سيطرتهم على الأوضاع. إنهم ينظرون إلى عملياتهم على أنها لعبة، ويستغلون الأفراد المعرضين للخطر، ويبنون البنية الأساسية لدعم أنشطتهم، ويراهنون على تقاعس الحكومة المحلية أو استجاباتها البطيئة.
استراتيجيات الحكومة الأمريكية
وانتقد دريك الاستثمارات الحالية للحكومة الأمريكية في مكافحة الاتجار بالبشر، مشيراً إلى أنه في السنة المالية 2022، تم تخصيص 75% من ميزانية وزارة العدل الأمريكية البالغة 361 مليون دولار أمريكي لخدمات الضحايا.
وفي حين أن دعم الضحايا يعد أمراً ضرورياً، يقول الكاتب إن هذا النهج يعكس استراتيجيات الحرب على المخدرات، مع التركيز على معالجة "المنتج" بدلاً من الحد من الطلب. وفي الاتجار بالبشر، يعني هذا مساعدة الضحايا بعد الاستغلال دون استهداف المتاجرين أو عملائهم بشكل كافٍ.
وأشار الكاتب إلى أن القوانين الفيدرالية والمحلية غالباً ما تعاقب الضحايا وليس الجناة. على سبيل المثال، يواجه الأفراد المتاجر بهم الذين يتم تهريبهم إلى الولايات المتحدة الترحيل السريع، ويتم مقاضاة العاملات في مجال الجنس المنزلي بشكل أكثر عدائية من عملائهن.
Six months of research, interviews, and in-person encounters has culminated in this article. Thank you to the @StimsonCenter and @TheNatlInterest for publishing my work. #artificalintelligence #HumanTrafficking #technology #TechnologyNews #data #slaveryhttps://t.co/4CyzuVtHiZ
— Brian Drake (@thedrake) January 31, 2025ونوه الكاتب إلى تعثر الجهود التشريعية الرامية إلى تحويل التركيز نحو معاقبة المتاجرين، وقال إنه لا تستفيد سوى قِلة من المنظمات غير الحكومية من التكنولوجيا للحد من الطلب.
التطور الرقمي للإتجار
وتكيف المتاجرون مع العصر الرقمي، مستخدمين الأساليب الإلكترونية لإجراء المعاملات وغسل الأموال. وتُعد العملات المشفرة وأنظمة الدفع من نظير إلى نظير وسائل مفضلة لقدرتها على تجاوز المراقبة المالية التقليدية. ومن المزعج أن بعض الضحايا يحملون وشماً على شكل شريط أو رمز الاستجابة السريعة، مما يتيح للمتاجرين تعقبهم والتحقق من المدفوعات وتحليل أداء الأعمال.
يتم استغلال المنصات عبر الإنترنت، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي ولوحات الوظائف ومواقع المواعدة، لتجنيد الضحايا وخدمات الإعلان. ويمكن للمستهلكين حتى تقييم ومراجعة الأفراد المستغلين، مما يعزز من تسليع البشر في الاقتصاد الرقمي.
فرص تدخل الذكاء الاصطناعي
وأوضح الكاتب أن رقمنة الاتجار تقدم فرصاً لإنفاذ القانون. ومع ذلك، تظل أساليب التحقيق الحالية تقليدية، وتركز على المتاجرين الأفراد والمعاملات المحددة. وتستخدم قِلة من الوكالات نهجاً يركز على الشبكة، ويشوب العمليات اليدوية القصور مقابل النطاق الهائل للبيانات الرقمية المعنية.
وأشار دريك، مستشهداً ببيانات من "المركز الوطني للأطفال المفقودين والمستغلين"، إلى أنه في عام 2023، تم تلقي أكثر من 36 مليون تقرير عن استغلال جنسي مشتبه به للأطفال، مع 27800 تقرير عن الاتجار الجنسي بالأطفال في عام 2024. ومن المرجح أن تقلل هذه الأرقام من تقدير النطاق الإجمالي للنشاط الرقمي المرتبط بالاتجار، مما يؤكد الحاجة إلى أدوات تحليلية متقدمة.
الدعوة إلى حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي
ودافع دريك عن دمج الذكاء الاصطناعي والاستيعاب الآلي للبيانات لتعزيز قدرات إنفاذ القانون، معترفاً بمخاوفه من التحيزات الخوارزمية، منوهاً إلى أن هذه القضايا تنشأ عن التطبيقات الموجهة بشكل خاطئ للذكاء الاصطناعي والتي تركز على الضحايا بدلاً من الجناة.
ومن خلال تركيز جهود الذكاء الاصطناعي على أنشطة المتاجرين والبنية الأساسية والآثار الرقمية، يمكن لإنفاذ القانون الكشف عن العقد الحرجة في شبكات الاتجار. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل معاملات سلسلة كتلة بيانات من محافظ العملات المشفرة المرتبطة بإعلانات الاتجار عبر الإنترنت، وكشف المواقع وطرق الاتصال. ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضاً جعل عملية إنشاء المستندات القانونية تلقائية، مما يقلل من الأعباء الإدارية وتسريع الملاحقات القضائية دون إخضاع الضحايا لصدمات متكررة.
الخلاصة
وخلص الكاتب إلى أن الاتجار بالبشر، مثل غيره من المهن غير المشروعة، يتبع أنماطاً يمكن تعطيلها باستخدام الأدوات المناسبة. وأكد أن اعتماد جمع البيانات الآلي والتحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي ليس مفيداً فحسب، بل ضروري لمعالجة هذا التهديد للكرامة الإنسانية والأمن الدولي. ودون مثل هذه التطورات، سيستمر المتاجرون في استغلال التقنيات الرقمية، وستظل الجهود المبذولة لمكافحة العبودية الحديثة غير كافية.
ودعا الكاتب إلى إحداث تحول نوعي في استراتيجيات مكافحة الاتجار بالبشر، وحث حكومة الولايات المتحدة وشركائها على تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي لاستهداف المتاجرين بشكل فعال وتفكيك شبكاتهم. ومن خلال القيام بذلك، يمكن للمجتمع أن يقترب من القضاء على هذه الآفة الدائمة.