وزير الاتصالات المصري: «العدالة الرقمية» تتصدر تحديات التحول الرقمي
تاريخ النشر: 12th, February 2024 GMT
أكد الدكتور عمرو طلعت وزير الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات المصري، أن هناك مجموعة من التحديات التي تواجه الحكومات في عملية التحول الرقمي، وأبرزها توسيع البنية التحتية الرقمية لتحقيق العدالة الرقمية، وتليها عملية نشر الثقافة والوعي الرقمي وتمكين أكبر عدد ممكن من المواطنين على التعامل مع التكنولوجيا بقدر يمكنهم من الاستفادة من كل ما تقدمه هذه التقنيات.
وقال في تصريح لوكالة أنباء الإمارات «وام»، على هامش فعاليات القمة العالمية للحكومات 2024: «القمة تنضج عاماً تلو الأخر وتزداد أهميتها وتترسخ أهدافها، وتتمحور النسخة الحالية حول العمل على تطوير المنظومات الرقمية في مختلف الدول المشاركة، لتتمكن الحكومات من تقديم خدمات أفضل، أكثر حوكمة وأكثر يسراً لمواطنيها».
وأضاف، قائلاً: «إن ما يدعو إلى التفاؤل أن معظم الدول تسعى لمزيد من تقديم الخدمات المرقمنة وتدريب موظفيها على مختلف التقنيات وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، لتمكين مواطنيها من المنافسة بفعالية واقتدار في سوق العمل اليوم وغداً».
وأفاد عمرو طلعت، بأن الذكاء الاصطناعي فرصة وتحدي، موضحاً أن هذه التقنيات فرضت نفسها على عصرنا، فكل الحكومات تسعى للاستفادة مما تتيحه تقنية الذكاء الاصطناعي من مميزات عالية، منها القدرة الهائلة على تحليل البيانات واستخراج قيمة، مطالباً بالتحوط من التقنيات ووضع أسس الاستفادة منها، ودرء مخاطرها.
(وام)
المصدر: صحيفة الخليج
كلمات دلالية: فيديوهات القمة العالمية للحكومات
إقرأ أيضاً:
“تطور الذكاء الاصطناعي في مجال التجسس والأمان: تحديات وفرص
زهير عثمان حمد
في السنوات الأخيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا متزايد الأهمية من استراتيجيات وكالات الاستخبارات حول العالم. دعونا نلقي نظرة على بعض الجوانب المثيرة للاهتمام في هذا المجال.
تحول الاستخبارات القائمة على الذكاء الاصطناعي
يُعتبر الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في مجال الاستخبارات. يمكن للخوارزميات الذكية تحليل كميات ضخمة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المفتوحة والمغلقة، التنبؤ بالتهديدات، وتحديد الأنماط غير المعتادة.
التحديات والمخاوف
استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال المراقبة والتجسس يثير مخاوف حول الخصوصية والتدخل في حياة الأفراد. تعتبر عملية تجسس الناس على بعضهم البعض جزءًا من التاريخ البشري، ولكن الذكاء الاصطناعي يزيد من قدرة الوكالات على جمع ومعالجة المعلومات بشكل أكبر من أي وقت مضى. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز من قدرة الآلات على التجسس على بعضها البعض، مما يفتح أبوابًا جديدة للتجسس الآلي وتحليل سلوك الأجهزة والتفاعلات بينها.
استخدام الذكاء الاصطناعي في الاستخبارات
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات لاستخدامها في مراقبة الجمهور وجمع المعلومات. يمكن لوكالات الاستخبارات الحصول على المزيد من البيانات لمعالجتها أكثر من أي وقت مضى، مما يعزز من قدرتها على التنبؤ بالتهديدات وتحديد الأنماط غير المعتادة.
التطورات المستقبلية
يتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي دور متزايد في مجال الاستخبارات. يجب أن تكون وكالات التجسس قائمة على بنية استخباراتية قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمواجهة التهديدات المستقبلية. يتوقع أن تستمر هذه التقنيات في تغيير طرق التجسس والاستخبارات، مما يستدعي استخدامها بحذر ومراعاة القوانين والأخلاقيات المتعلقة بالخصوصية والأمان.
الأدوات المستخدمة في عالم الذكاء الاصطناعي
في عالم الذكاء الاصطناعي، يتم استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات لتحليل البيانات واتخاذ قرارات تنبؤية. إليك بعض الأدوات المهمة:
التعلم الآلي (Machine Learning): يساعد أجهزة الكمبيوتر على تعلم البيانات وتحسين أدائها بشكل تدريجي دون الحاجة إلى برمجة. يُستخدم في تنبؤ الأحداث المستقبلية واتخاذ القرارات الدقيقة.
معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing): يمكن للأجهزة فهم لغة البشر وتفسيرها باستخدام الخوارزميات والنماذج النصية. يُستخدم في روبوتات الدردشة وأدوات ترجمة اللغة.
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): يعلم الأجهزة كيفية فهم البيانات المرئية من مقاطع الفيديو والصور. يُستخدم في التعرف على الصور وكشف الأجسام واستعادة الصورة.
التعلم العميق (Deep Learning): يعمل على معالجة تمثيلات البيانات المعقدة باستخدام الشبكات العصبية ذات الطبقات المتعددة. يُستخدم في تعزيز أنظمة التعرف على الصور والكلام.
بعض الكتب الموصى بها حول موضوع الذكاء الاصطناعي
"الذكاء الخارق: المسارات والمخاطر والاستراتيجيات" بقلم نيك بوستروم: يستكشف هذا الكتاب مخاطر الذكاء الخارق والتحديات التي يواجهها.
"الذكاء الاصطناعي: نهج حديث" بقلم بيتر نورفيغ وستيوارت راسل: يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة للجانب النظري والعملي للذكاء الاصطناعي.
"T-Minus AI: العد التنازلي للبشرية للذكاء الاصطناعي والسعي الجديد للقوة العالمية" بقلم مايكل كنعان: يستكشف هذا الكتاب الآثار العالمية للذكاء الاصطناعي من خلال منظور موجه نحو الإنسان.
"الخوارزمية الرئيسية" بقلم بيدرو دومينغوس: يستكشف الأفكار الكامنة وراء التعلم الآلي بأسلوب مسلي وسهل القراءة.
الكتب المرجعية في هذا المجال بالمكتبة الأمريكية
"Make Your Own Neural Network" بقلم طارق راشد: يقدم رحلة خطوة بخطوة عبر رياضيات الشبكات العصبية وإنشاء شبكات خاصة باستخدام لغة بايثون.
"Artificial Intelligence For Dummies" بقلم جون بول مولر: يقدم مقدمة واضحة للذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامه في الحياة اليومية.
"Machine Learning For Absolute Beginners" بقلم يا ثيوبالد: يقدم مقدمة للمبتدئين في مجال التعلم الآلي ويغطي مفاهيم أساسية تساعد في فهم كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي.
أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في التجسس
تجسس الآلات على بعضها: في المستقبل، ستتجسس الآلات على بعضها لمعرفة ما يفعله الآخرون أو يخططون للقيام به.
استخدام الذكاء الاصطناعي في الاستخبارات: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات لاستخدامها في مراقبة الجمهور وجمع المعلومات.
التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجسس
انتهاك الخصوصية: يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى جمع كميات كبيرة من البيانات الشخصية، مما يعرض خصوصية الأفراد للخطر.
التجسس على الأشخاص: يمكن استغلال الذكاء الاصطناعي في مراقبة الأفراد وجمع معلومات عنهم دون علمهم.
الاحتيال الرقمي: يمكن للمحترفين والمجرمين استخدام الذكاء الاصطناعي في تنفيذ عمليات احتيال عبر الإنترنت.
تقديم معلومات مضللة: قد يؤدي تحليل البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى تقديم معلومات غير دقيقة أو مضللة.
في النهاية، يبدو أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في تغيير طرق التجسس والاستخبارات. يجب أن يتم استخدام هذه التقنيات بحذر ومراعاة القوانين والأخلاقيات المتعلقة بالخصوصية والأمان. باستخدام الكتب والمصادر الحديثة، يمكن توسيع المعرفة حول هذا الموضوع وتعميق الفهم للتحديات والفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في مجال الاستخبارات
zuhair.osman@aol.com
ليفربول يخطط للتعاقد مع نجم نيوكاسل يونايتد