كينيا تحتفل بعيد الربيع الصيني
تاريخ النشر: 11th, February 2024 GMT
تتألق المباني والمساحات الترفيهية الشهيرة في العاصمة الكينية نيروبي باللون الأحمر، احتفالا بقدوم عيد الربيع الصيني الذي يصادف.
يعد عيد الربيع، أو العام الصيني الجديد، أعظم مهرجان تقليدي في الصين ويتميز بلم شمل الأسر.
عادة ما يستضيف الشعب الصيني أنشطة ملونة خلال موسم العطلات للاحتفال بالعام الجديد والصلاة من أجل الحظ السعيد والبركات.
أقام مركز التجارة العالمي في نيروبي، أحد أطول المباني في شرق أفريقيا، عرضًا ضوئيًا مساء الخميس برعاية مجموعة الصين الإعلامية (CMG)، التي تمتلك حقوق الطبع والنشر لإنتاج وبث حفل عيد الربيع لعام 2024 المقرر في الصين الجديدة عشية العام.
وتم عرض تميمة حفل عيد الربيع القادم في الصين، "لونغ تشن تشن"، أو "تنين تشن تشن"، في العرض الضوئي، إلى جانب تحيات عيد الربيع من CMG للشعب في كينيا.
وفي نفس اليوم، تم أيضًا إضاءة عجلة فيريس "عين كينيا" في مركز تو ريفرز التجاري، وهو أكبر مركز تسوق في شرق إفريقيا، باللون الأحمر، مما يرمز إلى الألوان الميمونة المستخدمة في المهرجان التقليدي.
وفي الوقت نفسه، قامت مجموعة من طلاب معهد كونفوشيوس بجامعة نيروبي بأداء رقصة التنين والأسد الملونة بالقرب من عجلة فيريس، مما جذب العديد من المتفرجين حيث عرضوا سحر الثقافة الصينية التقليدية.
اللون الأحمر يرمز إلى اللون الصيني لقد كان عرضًا ضوئيًا رائعًا جدًا كما رأيتم أيضًا لقد كان جميلًا جدًا لقد أحببته حقًا لأنه جميل يمكنك رؤيته من بعيد، ويشاهده الناس من كل مكان "، قال أحد السكان المحليين.
وقال ساكن آخر: "العام الصيني الجديد بالنسبة لي يعني أننا نودع العام القديم ونرحب بعام جديد آخر به فرص كبيرة، وفرص جديدة، وهو عام نتوقع فيه حدوث الكثير من الأشياء".
يمثل هذا اليوم أيضًا المرة الأولى التي تظهر فيها التميمة Long Chenchen في الدولة الإفريقية. هذه هي المرة الأولى التي تظهر فيها منتجات CMG الثقافية الإبداعية التي تحمل عنوان حفل عيد الربيع لأول مرة في القارة الأفريقية.
كما ستشهد مدينة نيروبي بعض الأنشطة الأخرى، بما في ذلك الفنون القتالية وعروض رقصة التنين والأسد ومعارض المعابد.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: عید الربیع
إقرأ أيضاً:
استطلاع جديد يكشف: الذكاء الاصطناعي العام بعيد المنال
يشكك علماء الذكاء الاصطناعي في قدرة النماذج الحديثة على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهو مستوى ذكاء يماثل القدرات البشرية – رغم الاستثمارات الضخمة التي تضخها الشركات التقنية في هذا المجال.
في استطلاع شمل 475 باحثًا في الذكاء الاصطناعي، أفاد 76% منهم بأن من "غير المحتمل" أو "غير المحتمل جدًا" أن تؤدي النماذج الحالية إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي فائقة الذكاء. يأتي هذا التقرير ضمن دراسة أجرتها جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، وهي منظمة علمية دولية مقرها واشنطن.
اقرأ أيضاً.. الأول من نوعه عالمياً.. مسح متخصص يكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية
على مدار السنوات الأخيرة، اعتمدت شركات التقنية على فكرة أن توسيع نطاق النماذج الحالية سيؤدي إلى تحقيق AGI، مستفيدةً من تطور نماذج المحولات (Transformer Models) التي تحسنت تدريجيًا بفضل زيادة حجم البيانات المستخدمة في تدريبها. لكن هذه النماذج بدأت تظهر علامات على التباطؤ، إذ لم تحقق الإصدارات الأخيرة سوى تحسينات طفيفة في الجودة.
يقول ستيوارت راسل، من جامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد المساهمين في التقرير: "الاستثمارات الهائلة في توسيع نطاق النماذج دون محاولة جادة لفهم آليات عملها كانت دائمًا تبدو لي غير موفقة. ومنذ نحو عام، أصبح واضحًا للجميع تقريبًا أن فوائد هذا النهج التقليدي قد بلغت حدها الأقصى".
اقرأ أيضاً.. دراسة جديدة تكشف عن غزو الذكاء الاصطناعي للمحتوى على الإنترنت
ومع ذلك، تستعد شركات التقنية لإنفاق نحو تريليون دولار على مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية في السنوات المقبلة لدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وأشار التقرير أيضًا إلى وجود فجوة بين التصورات السائدة حول قدرات الذكاء الاصطناعي وواقعه الفعلي، حيث قال 80% من المشاركين إن التوقعات بشأن AI مبالغ فيها. يوضح توماس ديترتش، من جامعة ولاية أوريغون: "الأنظمة التي يُقال إنها تضاهي الأداء البشري – مثل حل المسائل البرمجية أو الرياضية – لا تزال ترتكب أخطاءً ساذجة. يمكن لهذه الأنظمة أن تكون أدوات مفيدة، لكنها لن تحل محل البشر في الوظائف".
حاليًا، تركز الشركات التقنية على ما يُعرف بـ"توسيع وقت الاستدلال"، حيث يتم استخدام قوة حوسبة أكبر لمنح النماذج مزيدًا من الوقت لمعالجة المدخلات وتحسين الاستجابات. لكن آروند نارايانان، من جامعة برينستون، يرى أن هذا النهج "لن يكون الحل السحري" لتحقيق AGI.
رغم الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي العام، لا يزال تعريفه غير واضح تمامًا. على سبيل المثال، Google DeepMind تعتبره نظامًا قادرًا على التفوق على البشر في اختبارات معرفية متعددة، بينما ترى Huawei أن تحقيقه يتطلب امتلاك الذكاء الاصطناعي لجسد يتيح له التفاعل مع البيئة. أما Microsoft وOpenAI، فقد حددتا في تقرير داخلي أن AGI سيتحقق فقط عندما تتمكن OpenAI من تطوير نموذج يحقق أرباحًا بقيمة 100 مليار دولار.
إسلام العبادي(أبوظبي)