ارتفاع طلبات اللجوء في فرنسا من مواطني هذه الدول
تاريخ النشر: 5th, February 2024 GMT
وصل إجمالي عدد طلبات اللجوء في فرنسا في عام 2023 إلى 167,432. وهو ما يتجاوز مستويات ما قبل الوباء. والذي كان أيضًا أكثر بنسبة 7.5 في المائة مقارنة بعام 2022، مع 145,522 طلبًا أولًا و21,910 طلبًا فرعيًا.
ويواصل المواطنون الأفغان تقديم أكبر عدد من طلبات اللجوء (16,948)، على الرغم من حدوث انخفاض بنسبة 24.
في حين أن الأوكرانيين كانوا الجنسية 11 الأكثر تمثيلاً في طلبات اللجوء. فقد تم منح 2348 شخصًا الحماية الدولية في عام 2023، وهي زيادة كبيرة من 702 في عام 2022.
من بين الطلبات الأولى المقدمة في مراكز الخدمات الشاملة لطالبي اللجوء (GUDA). زادت الطلبات بموجب لائحة دبلن بنسبة 25.4 في المائة في عام 2023.
يواصل المواطنون الأفغان تقديم أكبر عدد من طلبات اللجوء – 16,948. وهو ما يمثل 11.6 بالمائة من جميع طلبات العام.
ومع ذلك، مقارنة بعام 2022، انخفضت معدلات الطلبات من قبل هذه المجموعة الجنسية بنسبة 24.8 في المائة.
وبالمثل، لوحظ انخفاض في الطلبات البنغلاديشية – أقل بنسبة 9.3 في المائة عن العام الماضي. في حين ارتفعت الطلبات المقدمة من المواطنين السريلانكيين بنسبة 79.1 في المائة.
خلال عام 2023، ارتفع الطلب من المواطنين الروس بشكل كبير، بحوالي 62 في المائة. لكن طلبات اللجوء من البلدان الأفريقية ارتفع بنسبة 71.1 في المائة.
ولوحظت زيادات كبيرة في طلبات اللجوء من ساحل العاج وجمهورية الكونغو الديمقراطية والسودان.
المصدر: النهار أونلاين
كلمات دلالية: طلبات اللجوء فی المائة عام 2022 عام 2023 فی عام
إقرأ أيضاً:
OpenAI تطرح طراز o3 من الجيل التالي أوائل العام المقبل
بعد ما يقرب من أسبوعين من الإعلانات، اختتمت OpenAI سلسلة البث المباشر التي استمرت 12 يومًا من OpenAI بمعاينة لطرازها الرائد من الجيل التالي. قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان لأولئك الذين شاهدوا الإعلان على YouTube: "احترامًا للأصدقاء في Telefónica (مالك شبكة O2 الخلوية في أوروبا)، ووفقًا للتقاليد العظيمة التي تتسم بها OpenAI بأنها سيئة حقًا في الأسماء، فقد أطلقنا عليها اسم o3".
الطراز الجديد ليس جاهزًا للاستخدام العام حتى الآن. بدلاً من ذلك، تجعل OpenAI أولاً o3 متاحًا للباحثين الذين يريدون المساعدة في اختبارات السلامة. كما أعلنت OpenAI عن وجود o3-mini. قال ألتمان إن الشركة تخطط لإطلاق هذا الطراز "في نهاية شهر يناير"، مع إطلاق o3 "بعد ذلك بفترة وجيزة".
كما قد تتوقع، يقدم o3 أداءً محسنًا مقارنة بسابقه، ولكن ما مدى تفوقه على o1 هو السمة الرئيسية هنا. على سبيل المثال، عندما تم اجتياز امتحان الرياضيات الأمريكي لهذا العام، حققت o3 درجة دقة بلغت 96.7 في المائة. وعلى النقيض من ذلك، حصلت o1 على تصنيف أكثر تواضعًا بنسبة 83.3 في المائة. قال مارك تشين، نائب الرئيس الأول للأبحاث في OpenAI: "ما يدل على ذلك هو أن o3 غالبًا ما تفوت سؤالاً واحدًا فقط". في الواقع، حققت o3 أداءً جيدًا للغاية في مجموعة المعايير المعتادة التي تضعها OpenAI لنماذجها لدرجة أن الشركة اضطرت إلى إيجاد اختبارات أكثر تحديًا لمقارنتها بها.
أحد هذه الاختبارات هو ARC-AGI، وهو معيار يختبر قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على الحدس والتعلم على الفور. وفقًا لمبتكر الاختبار، مؤسسة ARC Prize غير الربحية، فإن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التغلب بنجاح على ARC-AGI من شأنه أن يمثل "معلمًا مهمًا نحو الذكاء الاصطناعي العام". منذ ظهوره لأول مرة في عام 2019، لم يتفوق أي نموذج للذكاء الاصطناعي على ARC-AGI. يتكون الاختبار من أسئلة الإدخال والإخراج التي يمكن لمعظم الناس فهمها بشكل حدسي. على سبيل المثال، في المثال أعلاه، ستكون الإجابة الصحيحة هي إنشاء مربعات من البوليومينو الأربعة باستخدام كتل زرقاء داكنة.
في إعداد الحوسبة المنخفضة، سجل o3 نسبة 75.7 في المائة في الاختبار. مع قوة المعالجة الإضافية، حقق النموذج تصنيفًا بنسبة 87.5 في المائة. وفقًا لـ Greg Kamradt، رئيس مؤسسة ARC Prize Foundation، "الأداء البشري قابل للمقارنة عند عتبة 85 في المائة، لذا فإن تجاوز هذا يعد إنجازًا رئيسيًا".
استعرضت OpenAI أيضًا o3-mini. يستخدم النموذج الجديد واجهة برمجة تطبيقات Adaptive Thinking Time التي أعلنت عنها OpenAI مؤخرًا لتقديم ثلاثة أوضاع استدلال مختلفة: منخفضة ومتوسطة وعالية. في الممارسة العملية، يسمح هذا للمستخدمين بتعديل المدة التي "يفكر" فيها البرنامج في مشكلة قبل تقديم إجابة. كما ترى من الرسم البياني أعلاه، يمكن لـ o3-mini تحقيق نتائج مماثلة لنموذج الاستدلال الحالي o1 من OpenAI، ولكن بجزء بسيط من تكلفة الحوسبة. كما ذكرنا، سيصل o3-mini للاستخدام العام قبل o3.
عبد الواسع المطري.. قائد المنتخب الوطني يطارد فوزا تاريخيا في خليجي 26