جوجل تزود أندرويد بميزة ثورية تنافس iPhone.. هذه الهواتف حصلت عليها
تاريخ النشر: 31st, January 2024 GMT
تقدم شركة آبل Apple، شريحة الاتصال الإلكترونية eSIM في هواتف آيفون لبعض الأسواق، وعلى ما يبدو أن شركة جوجل ستتبع نفس المسار، حيث تشير أحدث التقارير إلى أن نظام أندرويد سيسهل نقل ملفات تعريف eSIM إلى جهاز آخر، مما يجعله خيارا قابلا للتطبيق لملايين مستخدمي Android.
وكانت جوجل قد قدمت تقنية نقل eSIM الجديدة خلال المؤتمر العالمي للهواتف المحمولة العام الماضي، والتي ستسمح لمستخدمي أجهزة أندرويد بنقل خطة الهاتف المحمول من جهاز إلى آخر دون الحاجة إلى استخدام بطاقة SIM فعلية، وهي كانت متاحة فقط لأجهزة Pixel، وأصبحت متاحة الآن لأجهزة سامسونج Galaxy Ultra 24.
جوجل تطرح خيار نقل شريحة الاتصال الإلكترونية eSIM على أندرويد
وقد تم رصد الخيار مع تحديث سامسونج الجديد One UI على هاتف Galaxy S24 Ultra، حيث تمكن المرشد "مشعل الرحمن" من نقل بطاقة eSIM من جهاز أندرويد إلى آخر وكلاهما من علامات تجارية مختلفة.
وتشير حقيقة أن أجهزة سامسونج تمكنت من تشغيل خيار نقل eSIM إلى هواتف Android 14 الأخرى إلى أن جوجل تقترب من جعل الميزة متوافقة مع جميع الهواتف التي تعمل بإصدار أندرويد.
وتعد عملية نقل eSIM بسيطة، فعندما يكون هاتفك القديم والجديد بالقرب من بعضهما البعض، ستظهر رسالة مطالبة "نقل بطاقة SIM إلى طراز الهاتف الجديد" على جهازك القديم، انقر فوق التالي وسيظهر رمز الاستجابة السريعة على هاتفك الجديد، بينما سيظهر محدد منظر صغير للكاميرا على هاتفك القديم، ما عليك سوى مسح رمز الاستجابة السريعة ضوئيا باستخدام الهاتف القديم، وسيبدأ النظام في نقل جميع معلوماتك تلقائيا.
ويشار إلى أن آبل تبيع طرازات آيفون الجديدة بإصدار eSIM فقط في الولايات المتحدة، ومع التوافق الجديد، يمكن للعديد من الأشخاص التبديل من آيفون إلى أندرويد أو العكس، إذا كانوا يريدون الاستمرار في استخدام هواتفهم مع ملفات تعريف eSIM فقط.
وتتوفر شريحة الاتصال الألكترونية eSIM كخيار شبكة ثانوي في معظم الهواتف المتميزة مثل سلسلة Pixel 8 ونماذج iPhone 15، كما أن جعل خيار النقل أسهل سيجذب المزيد من مستخدمي أندرويد للتخلي عن شبكات SIM الفعلية.
ووفقا لموقع eSIM، توفر شرائح eSIM فوائد متعددة، من بينها تجنب شراء بطاقة SIM جديدة، وتخزين ملفات تعريف متعددة على جهاز واحد والتبديل بينها بسهولة، وتستخدم بطاقة eSIM مساحة أقل وأكثر متانة وموثوقية من بطاقة SIM التقليدية.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: جوجل أندرويد آيفون إلى أن
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا