يوفر دعم الذكاء الاصطناعي.. أكبر تحديث في تاريخ آيفون
تاريخ النشر: 30th, January 2024 GMT
كشف العديد من الخبراء التقنيين استعداد شركة آبل الأمريكية للكشف عن أكبر تحديث لنظام iOS في تاريخها، والذي قد يوفر دعم الذكاء الاصطناعي لأجهزة آيفون لأول مرة.
وبحسب موقع “تك رانش” التقني، ستعلن آبل عن تحديث iOS 18 في مؤتمر المطورين العالمي القادم في يونيو، والذي سيدمج نماذج اللغات الكبيرة والذكاء الاصطناعي في تطبيقات iWork.
كما سيدعم مساعد آبل الشخصي الشهير Siri وكذلك تطبيق الرسائل الذكاء الاصطناعي، بحيث يكون التحديث التجريبي الأول من iOS 18 متوفراً في يوليو القادم، على أن تصدر النسخة النهائية مع الكشف عن آيفون 16.
ومن المتوقع أن يتيح تحديث iOS 18 قوائم تشغيل تلقائية تعمل بالذكاء الاصطناعي لتكوين قوائم الأغاني الموصى بها.
وهناك تفسيرات لهذه النقلة التي ستحدثها آبل بسبب تراجع مبيعات آيفون 15 بنسبة 4% عن شقيقه الأكبر آيفون 14، والسبب في ذلك هو تأخر آبل بعد مرور عامين على انتشار ChatGPT، حيث سبقتها كل من أمازون ، مايكروسوفت، جوجل، وأحدثهم سامسونج، الأمر الذى يشكل خطرا على الصانع الأمريكي الذي عرف عنه الريادة في صناعة التكنولوجيا الاستهلاكية.
يذكر أن هناك تسريبات حول عمل آبل على روبوت الذكاء الاصطناعي "Apple GPT"، لكن لا توجد تأكيدات على ميعاد ظهوره للنور.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: آبل الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
برعاية منصور بن زايد.. ختام ناجح للبطولة الرمضانية لجمال الخيل العربية