94.4% النسبة العامة للنجاح ببرنامج هندسة الذكاء الاصطناعي بجامعة الإسماعيلية الأهلية
تاريخ النشر: 25th, January 2024 GMT
صرح الدكتور ناصر مندور رئيس جامعة قناة السويس، والمفوض لتسيير أعمال جامعة الإسماعيلية الجديدة الأهلية، أنه تم الانتهاء من اعتماد وإعلان نتيجة الفصل الدراسي الأول للمستوى العام، والأول لبرنامج هندسة الذكاء الاصطناعي، والمستوى العام لبرنامج هندسة التشييد وإدارة المشروعات لكلية الهندسة بجامعة الإسماعيلية الجديده الأهلية.
فيما أعلن الدكتور عادل حسن نائب رئيس الجامعة للشئون الأكاديمية لجامعة الإسماعيلية الجديدة الأهلية أن النسبة العامة للنجاح بلغت 94.4% ببرنامج هندسة الذكاء الاصطناعي، و88.3% ببرنامج هندسة التشييد وإدارة المشروعات.
بينما أشار الدكتور ايهاب لطفي عميد كلية الهندسة إلى أن اختبارات الفصل الدراسي الأول بكلية الهندسة جامعة الإسماعيلية الجديدة الأهلية أدى الاختبارات بها 208 طالب وطالبة ببرنامج هندسة الذكاء الاصطناعي، وبلغت نسبة النجاح بالمقررات 94.4%، وبرنامج هندسة التشييد وإدارة المشروعات أدى 46 طالب وطالبة الامتحانات بنسبة نجاح 88.3%.
وتم اليوم الأربعاء، اعتماد نتيجة الفصل الدراسي الأول بكلية الهندسة بجامعة الإسماعيلية الجديدة الأهلية، بحضور الدكتور باسم الهادي وكيل الكلية لشئون التعليم والطلاب، والدكتور أحمد مجدي منسق برنامج هندسة الذكاء الاصطناعي وبرنامج هندسة التشييد وإدارة المشروعات.
وذكر الدكتور تامر حسنين حامد منسق برنامج ابن الهيثم بجامعة الإسماعيلية الجديدة الأهلية بأنه قد تم اعلان النتيجة على البرنامج.
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: الإسماعيلية جامعة القناة كلية الهندسة الجامعة الأهلية إعلان نتيجة الإسماعیلیة الجدیدة الأهلیة هندسة الذکاء الاصطناعی بجامعة الإسماعیلیة ببرنامج هندسة
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
حكام الإمارات يعزون خادم الحرمين في وفاة الأميرة نورة بنت بندر بن محمد