مارك زوكربيرج أحدث ملياردير يريد إنشاء ذكاء اصطناعي عام
تاريخ النشر: 20th, January 2024 GMT
تقوم شركة Meta بإعادة تنظيم فرق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها حيث تنضم إلى الصفوف المتزايدة من الشركات التي تحاول إنشاء ذكاء اصطناعي عام، أو AGI. وقال مارك زوكربيرج، الذي ركز بشكل متزايد على أبحاث الذكاء الاصطناعي في الشركة، إن التغيير سيساعد الشركة على "تسريع" أبحاثها، وفي النهاية تحسين التحول.
تضم Meta حاليًا فريقين يتابعان أبحاث الذكاء الاصطناعي: فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (FAIR)، الذي بدأ في عام 2013، وفريق يركز فقط على تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدية لمستخدمي تطبيقاتها.
وفي مقطع فيديو نُشر على موقع Threads، قال زوكربيرج إن التغييرات "ستدعم أهدافنا طويلة المدى المتمثلة في بناء ذكاء عام، وفتح مصادره بشكل مسؤول، وجعله متاحًا ومفيدًا للجميع في جميع حياتنا اليومية". يعد التغيير أيضًا أحدث طريقة يحاول بها زوكربيرج وضع Meta كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال مزدحم بشكل متزايد من شركات ومشاريع الذكاء الاصطناعي المولدة الصاخبة.
أصبح إنشاء الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يُقارن غالبًا بالذكاء البشري، مصدر جذب خاص للعديد من هذه الشركات، بما في ذلك شركة Elon Musk’s x.ai، وOpenAI، وGoogle. الآن، يسخر زوكربيرج موارد ميتا الهائلة في هذا الجهد. وكتب زوكربيرج: "نحن نبني كمية هائلة من البنية التحتية". "في نهاية هذا العام، سيكون لدينا ~ 350 ألف Nvidia H100 - وإجمالي ~ 600 ألف H100s H100 مكافئة للحوسبة إذا قمت بتضمين وحدات معالجة الرسومات الأخرى."
وفي الوقت نفسه، أوضح زوكربيرج أنه ليس لديه أي خطط للتخلي عن الميتافيرس، الذي يقول إنه سيستفيد أيضًا من تطورات الذكاء الاصطناعي. وكتب: "إن الجزأين الرئيسيين من رؤيتنا - الذكاء الاصطناعي والميتافيرس - مرتبطان ببعضهما البعض".
إن ربط عمل الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي بالعالم المتحول ليس استراتيجية جديدة بالنسبة لزوكربيرج، الذي قضى الكثير من حدث Connect العام الماضي في الترويج للذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، يمكن أن يكون الأمر محفوفًا بالمخاطر. لا تزال شخصية زوكربيرج غير مفهومة على نطاق واسع، أو لا تحظى بشعبية خاصة. لكن يبدو أن زوكربيرج يعتقد أن هذا قد يتغير مع قيام الشركة بتحسين نظاراتها الذكية والذكاء الاصطناعي المضمن فيها. وقال: "بحلول نهاية العقد، أعتقد أن الكثير من الناس سيتحدثون إلى الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر طوال اليوم باستخدام النظارات الذكية مثل تلك التي نبنيها باستخدام Ray Ban Meta".
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
هواوي تدمج نموذج الذكاء الاصطناعي Deepseek في خدمتها
أعلنت شركة هواوي Huawei، عن شراكة استراتيجية مع شركة AI Siliconflow لإطلاق نماذج Deepseek للذكاء الاصطناعي على خدمتها السحابية Ascend Cloud، مما يسهم في جعل تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة معقولة وسهولة في الوصول.
وتتضمن الشراكة طرح نموذجين رئيسيين من Deepseek، وهما Deepseek V3 (نموذج لغة) و Deepseek R1 (نموذج تفكير)، اللذان يقدمان أداءً عاليا بتكلفة أقل، مما يعزز من قدرة المستخدمين على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل موسع.
تقدم هواوي Cloud أسعارا مخفضة لنماذج Deepseek، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر توفيرا، على سبيل المثال، تكلف معالجة مليون رمز إدخال باستخدام Deepseek V3 حوالي 1 يوان (0.13 دولار أمريكي)، بينما تكلف معالجة مليون رمز إخراج 2 يوان (0.26 دولار)، أما نموذج Deepseek R1 فيتطلب 4 يوان (0.53 دولار) لكل مليون رمز إدخال و 16 يوان (2.13 دولار) لكل مليون رمز إخراج، هذه الأسعار تجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الشركات والمطورين بأسعار تنافسية، مما يساهم في نشر هذه التكنولوجيا بشكل أكبر.
يشير إطلاق هواوي لنماذج Deepseek إلى جهود الصين المستمرة من أجل تحقيق الاكتفاء الذاتي في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في ظل القيود التي تفرضها الولايات المتحدة على وصول الصين إلى الرقائق المتطورة.
تعمل نماذج Deepseek على أجهزة Huawei Ascend AI، مما يقلل الاعتماد على التقنيات الأجنبية ويعزز من استقلالية النظام الإيكولوجي التكنولوجي في الصين، هذه الخطوة تساهم في تعزيز مكانة الصين كمنافس قوي في تطوير الذكاء الاصطناعي على الساحة العالمية.
انضمام علي بابا إلى موجة Deepseek AI
بعد تكامل هواوي، انطلقت أيضا خدمة علي بابا في تقديم خدمات Deepseek AI على منصتها السحابية. يتمكن المستخدمون من الوصول إلى هذه النماذج عبر معرض PAI Model، مما يسهل استخدام الذكاء الاصطناعي بدون الحاجة لكتابة أكواد معقدة. تقدم Alibaba Cloud نسخا كاملة ومخففة من نموذج Deepseek R1، مما يتيح مرونة كبيرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
تكتسب نماذج Deepseek AI شهرة متزايدة في كل من الصين و الولايات المتحدة، حيث دمجت مايكروسوفت و أمازون نماذجها في منصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما. بينما كان Deepseek قد استخدم سابقا وحدات معالجة الرسومات H100 من NVIDIA في تدريب نماذجه، فإنه الآن يعتمد على شريحة Huawei Ascend 910C. في المستقبل، تخطط هواوي لتطوير Ascend 920C، التي من المتوقع أن تتفوق على Blackwell B200 من NVIDIA، مما سيحسن قدرات Deepseek في مجال الذكاء الاصطناعي.
إن التوسع السريع لنماذج Deepseek وتكاملها مع منصات السحابة الكبرى يشير إلى تأثير متزايد للصين في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يتوقع أن تصبح هذه النماذج الفعالة من حيث التكلفة والخوادم المحسنة عنصرًا رئيسيًا في المنافسة العالمية على تطوير الذكاء الاصطناعي.
السبت المقبل.. "الصحفيين" تُطلق مشروع التحول الرقمي لتطوير الخدمات النقابية