مارك زوكربيرج أحدث ملياردير يريد إنشاء ذكاء اصطناعي عام
تاريخ النشر: 20th, January 2024 GMT
تقوم شركة Meta بإعادة تنظيم فرق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها حيث تنضم إلى الصفوف المتزايدة من الشركات التي تحاول إنشاء ذكاء اصطناعي عام، أو AGI. وقال مارك زوكربيرج، الذي ركز بشكل متزايد على أبحاث الذكاء الاصطناعي في الشركة، إن التغيير سيساعد الشركة على "تسريع" أبحاثها، وفي النهاية تحسين التحول.
تضم Meta حاليًا فريقين يتابعان أبحاث الذكاء الاصطناعي: فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (FAIR)، الذي بدأ في عام 2013، وفريق يركز فقط على تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدية لمستخدمي تطبيقاتها.
وفي مقطع فيديو نُشر على موقع Threads، قال زوكربيرج إن التغييرات "ستدعم أهدافنا طويلة المدى المتمثلة في بناء ذكاء عام، وفتح مصادره بشكل مسؤول، وجعله متاحًا ومفيدًا للجميع في جميع حياتنا اليومية". يعد التغيير أيضًا أحدث طريقة يحاول بها زوكربيرج وضع Meta كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال مزدحم بشكل متزايد من شركات ومشاريع الذكاء الاصطناعي المولدة الصاخبة.
أصبح إنشاء الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يُقارن غالبًا بالذكاء البشري، مصدر جذب خاص للعديد من هذه الشركات، بما في ذلك شركة Elon Musk’s x.ai، وOpenAI، وGoogle. الآن، يسخر زوكربيرج موارد ميتا الهائلة في هذا الجهد. وكتب زوكربيرج: "نحن نبني كمية هائلة من البنية التحتية". "في نهاية هذا العام، سيكون لدينا ~ 350 ألف Nvidia H100 - وإجمالي ~ 600 ألف H100s H100 مكافئة للحوسبة إذا قمت بتضمين وحدات معالجة الرسومات الأخرى."
وفي الوقت نفسه، أوضح زوكربيرج أنه ليس لديه أي خطط للتخلي عن الميتافيرس، الذي يقول إنه سيستفيد أيضًا من تطورات الذكاء الاصطناعي. وكتب: "إن الجزأين الرئيسيين من رؤيتنا - الذكاء الاصطناعي والميتافيرس - مرتبطان ببعضهما البعض".
إن ربط عمل الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي بالعالم المتحول ليس استراتيجية جديدة بالنسبة لزوكربيرج، الذي قضى الكثير من حدث Connect العام الماضي في الترويج للذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، يمكن أن يكون الأمر محفوفًا بالمخاطر. لا تزال شخصية زوكربيرج غير مفهومة على نطاق واسع، أو لا تحظى بشعبية خاصة. لكن يبدو أن زوكربيرج يعتقد أن هذا قد يتغير مع قيام الشركة بتحسين نظاراتها الذكية والذكاء الاصطناعي المضمن فيها. وقال: "بحلول نهاية العقد، أعتقد أن الكثير من الناس سيتحدثون إلى الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر طوال اليوم باستخدام النظارات الذكية مثل تلك التي نبنيها باستخدام Ray Ban Meta".
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد في تقيّيم الأدوية الجديدة
توصل معهد «غوستاف روسي» للسرطان إلى أن الذكاء الاصطناعي يسهّل عملية اختيار المشاركين في الدراسات التي تقيّم الأدوية الجديدة، إذ تسهم هذه التكنولوجيا في تحديد المريض المناسب في الوقت المناسب لإجراء أفضل تجربة سريرية.
يعد معهد «غوستاف روسي» للسرطان في باريس أحد مؤسسي شركة «كلينيو» الناشئة التي تشجع على الوصول إلى التجارب السريرية.
ويقول «أرنو بايل»، أخصائي الأورام بالمعهد: إن «علاجات الأورام تتطور بسرعة كبيرة. المشاركة في تجربة سريرية تُمثل فرصة محتملة للاستفادة من علاج لن يكون متاحا في السوق قبل سنوات».
ونتيجة لنقص المرضى، يتباطأ تطوير الدواء المحتمل أو حتى يتوقف في بعض الأحيان إذا لم يكن من الممكن إجراء الدراسات.
وبحسب الجمعية الفرنسية لشركات الأدوية «ليم»، فإن 85% من التجارب السريرية تواجه تأخيرا مرتبطا بعوائق تحول من دون الاستعانة بالمرضى.
ولحل هذه المشكلة، بدأت شركات الأدوية الكبرى في الدخول في شراكات مع شركات ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوجيه المرضى إلى التجارب التي تناسبهم بشكل أفضل.
تعتمد الشركتان الفرنسيتان «كلينيو» و«باتلينك» على قواعد بيانات رسمية متنوعة تحصي مختلف التجارب السريرية.
وتعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تنظيف هذه البيانات المحدثة تلقائيا وتنظيمها ومراجعتها لتقديم تجارب للمرضى تتوافق مع احتياجاتهم.
بشكل عام، لا تتاح للمريض فرصة الانضمام إلى تجربة سريرية إلا إذا كانت مفتوحة في المركز الاستشفائي الذي يتابع حالته، وغالبا في المدن الكبيرة.
ويُنظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره وسيلة لتعميم الوصول إلى التجارب السريرية، بغض النظر عن مكان الإقامة، ولكنه يساهم أيضا في تمثيل أفضل للتنوع في هذه التجارب.
بدلا من البدء بدراسة ثم البحث عن مريض، وهو ما يحدث عادة، «نبدأ بمريض ثم نجد بسهولة الدراسة التي تناسبه»، على ما توضح رئيسة شركة «باتلينك» إليز خالقي.
وتوضح إليز خالقي «إنها في الأساس أداة مطابقة» تعتمد على البيانات المتعلقة بوضع المريض الصحي وعمره وموقعه.
كما أضافت خالقي «يولّد الذكاء الاصطناعي أسئلة تلقائية استنادا إلى كل معايير الإدراج والاستبعاد للدراسات السريرية» في مختلف أنحاء العالم.
وأكدت خالقي أن «هذه التقنية تسهم أيضا في ترجمة النصوص العلمية، التي تُعد الإنجليزية هي لغتها المرجعية، وتجعلها «أكثر قابلية للفهم بالنسبة للمرضى».