Galaxy S24 وS24 Plus.. سامسونج تطلق هواتف مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 17th, January 2024 GMT
تعد سامسونج شركة برمجيات، ناهيك عن كونها اسمًا يجب الاهتمام به في سباق الذكاء الاصطناعي. ولكن مع إطلاق سلسلة Galaxy S24 اليوم، فإن الشركة حريصة على ربطها بأحدث الاتجاهات التقنية لهذا العام.
تبدو الهواتف الرئيسية الجديدة إلى حد كبير مماثلة لموديلات العام الماضي، ولكن من الداخل، التغيير يجري على قدم وساق.
بفضل معالج Snapdragon 8 Gen 3 الجديد (في الولايات المتحدة) المخصص لـ Galaxy، فإن سلسلة S24 قادرة على تنفيذ عدد قليل من المهام الجديدة التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتي تبدو مألوفة للغاية.
في الواقع، إذا كنت قد استخدمت برنامج CoPilot من Microsoft، أو Bard AI من Google، أو ChatGPT، فلن تبدو الكثير من هذه الأدوات جديدة. الجديد هو حقيقة أنها تظهر على أجهزة S24s، وتتم معالجتها في الغالب على الجهاز بواسطة نموذج Gauss Geneative AI الذي أعلنت عنه سامسونج مؤخرًا، والذي تم بناؤه بهدوء.
ميزات Galaxy AI من سامسونج على S24
هناك خمسة مجالات رئيسية يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي فرقًا كبيرًا في تشكيلة Galaxy S24 – البحث والترجمات وإنشاء الملاحظات وتكوين الرسائل وتحرير الصور ومعالجتها. وبصرف النظر عن ميزات الملاحظات والتكوين، تبدو معظم هذه التحديثات وكأنها إصدارات لمنتجات Google الحالية. في الواقع، ميزة Circle to Search الجديدة هي إحدى خدمات Google التي ظهرت لأول مرة في سلسلة S24، بالإضافة إلى Pixel 8 وPixel 8 Pro.
دائرة للبحث
باستخدام Circle to Search، يمكنك الضغط بشكل أساسي على منتصف الحافة السفلية للشاشة، وسينبثق شعار Google وشريط البحث، ويمكنك رسم حلقة حول أي شيء على الشاشة. حسنا، أي شيء تقريبا. يعد محتوى DRMed أو الأشياء المحمية من لقطات الشاشة، مثل تطبيقك المصرفي، محظورًا. بمجرد تحديد اختيارك، تظهر لوحة تظهر اختيارك، بالإضافة إلى نتائج من تجربة البحث التوليدية (SGE) من Google.
يمكنك التمرير لأسفل لرؤية مطابقات الصور، متبوعة بالتسوق والنص وموقع الويب وأنواع أخرى من القوائم التي تعتقد شركة SGE أنها ذات صلة. لقد قمت بوضع دائرة حول أداة ساعة سامسونج، وهي صورة لحم بقر ولنجتون وليمون، وفي كل مرة كنت أحصل على نتائج دقيقة جدًا. لقد تأثرت أيضًا بمدى سرعة تحديد Google بشكل صحيح للشواية التي قمت بوضع دائرة حولها في مقال على موقع Engadget يضم Weber Searwood، خاصة وأن الصورة التي رسمتها كانت بزاوية بعيدة.
هذا هو في الأساس بحث عن الصور عبر Google أو Lens، إلا أنه يوفر عليك الاضطرار إلى فتح تطبيق آخر (التقاط لقطات شاشة). ستتمكن من وضع دائرة حول العناصر الموجودة في مقاطع فيديو YouTube، أو قصص Instagram الخاصة بصديقك (أو لنكن صادقين، الإعلانات). على الرغم من أنني كنت مفتونًا بهذه الميزة ودقتها، إلا أنني لست متأكدًا من عدد المرات التي سأستخدمها فيها في العالم الحقيقي. تعمل إيماءة الضغط لفترة طويلة لبدء تشغيل Circle to Search سواء كنت تستخدم التنقل القائم على الإيماءات أو إذا كان لديك تخطيط ثلاثي الأزرار. قد يكون هذا الأخير مربكًا بعض الشيء، نظرًا لأنك تضع إصبعك لأسفل على زر الصفحة الرئيسية، ولكن ليس تمامًا.
سيتم إطلاق Circle to Search في 31 يناير، وعلى الرغم من أنها مخصصة لأجهزة Galaxy S24s وPixel 8s في الوقت الحالي، فليس من الواضح ما إذا كانت الأجهزة القديمة قد تحصل على هذه الميزة.
مساعدة الدردشة لتعديل نغمة رسائلك
يتم تشغيل بقية ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بسامسونج فعليًا بواسطة نماذج اللغة الخاصة بالشركة، وليس نماذج Google. يستحق هذا الجزء التوضيح، لأنه عندما تستخدم S24 لترجمة رسالة من اللغة البرتغالية إلى لغة الماندرين، على سبيل المثال، فإنك ستستخدم قاعدة بيانات Samsung، وليس قاعدة بيانات Google. أريدك حقًا أن توجه غضبك إلى الهدف الصحيح عندما يحدث خطأ ما.
سأقول أنني كنت قلقًا بعض الشيء عندما سمعت لأول مرة عن ميزة Chat Assist الجديدة من سامسونج. يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في إعادة صياغة الرسالة التي قمت بتأليفها لتغيير النغمة. لنفترض أنك في عجلة من أمرك، وترسل ردًا على صديق تعلم أنه يمكن أن يشعر بالقلق ويسيء تفسير النصوص. يمكن لجهاز S24 أن يأخذ جملك، مثل "في طريق عودتي الآن، ماذا تحتاج" ويجعلها أقل إيجازًا. الخيارات التي رأيتها كانت "غير رسمية" و"emojify" و"مهذبة" و"احترافية" و"اجتماعية"، وهي تسمية توضيحية مليئة بالهاشتاج من المفترض أن تكون لمشاركاتك على وسائل التواصل الاجتماعي.
لقد كتبت "مرحبا هناك. أين يمكنني الحصول على بعض الشواء اللذيذ؟ كيف حالك أيضاً؟" ثم قمت بالنقر على أيقونة AI أعلى لوحة المفاتيح وحدد خيار "نمط الكتابة". وبعد حوالي ثانية أو ثانيتين، أعاد النظام تنويعات لما كتبته.
في الجزء العلوي من النتائج كانت النسخة الأصلية، تليها النسخة الاحترافية، والتي وجدتها مضحكة بصراحة. جاء الرد: "مرحبًا، أود الاستفسار عن مدى توفر خيارات الشواء اللذيذة في المنطقة المجاورة. بالإضافة إلى ذلك، آمل أن تصلك هذه الرسالة جيدًا. أشكركم على اهتمامكم بهذا الأمر."
لقد ذكرني بحلقة من مسلسل Friends حيث يستخدم جوي قاموس المرادفات ليبدو أكثر ذكاءً. يبدو أن الذكاء الاصطناعي من سامسونج قد استبدل كل كلمة بكلمة أكبر قليلاً، مع إضافة بعض التحيات الرسمية أيضًا. لا أعتقد أن عبارة "الاستفسار عن مدى توفر خيارات الشواء اللذيذة في المنطقة المجاورة" هي عبارة قد يكتبها الإنسان.
ومع ذلك، كان الخيار غير الرسمي عبارة عن إعادة صياغة كفؤة إلى حد ما لما كتبته، كما كانت النسخة المهذبة. لا أستطيع أن أتخيل سيناريو أختار فيه خيار "emojify"، إلا من أجل الحداثة. وعلى الرغم من أن الخيار الاجتماعي كان يؤلمني عند قراءته، إلا أن وسوم #Foodie و#BBQLover على الأقل بدت مناسبة.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
تحديات جوهرية تواجه تطور الذكاء الاصطناعي
#سواليف
أظهر استطلاع حديث لخبراء في مجال #الذكاء_الاصطناعي أن توسيع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لن يؤدي إلى تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
يعدّ AGI بمثابة النقلة النوعية التي تمكّن الأنظمة من التعلم بشكل فعّال كالذكاء البشري أو أفضل منه.
وأكد 76% من 475 باحثا في المجال، أنهم يرون أن هذا التوسع “غير مرجح” أو “غير مرجح جدا” أن يحقق هذا الهدف المنشود.
مقالات ذات صلة إعداد بسيط في هاتفك قد يجعلك تبدو أصغر بـ10 سنوات! 2025/04/01وتعتبر هذه النتيجة انتكاسة كبيرة للصناعات التكنولوجية التي توقعت أن تحسينات بسيطة في النماذج الحالية من خلال مزيد من البيانات والطاقة ستؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام.
ومنذ #طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2022، كانت التوقعات تركز على أن زيادة الموارد كافية لتجاوز #الذكاء_البشري. لكن مع مرور الوقت، وبالرغم من الزيادة الكبيرة في الإنفاق، فإن التقدم قد تباطأ بشكل ملحوظ.
وقال ستيوارت راسل، عالم الحاسوب في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، والذي شارك في إعداد التقرير: “منذ إصدار GPT-4، أصبح واضحا أن التوسع في النماذج كان تدريجيا ومكلفا. الشركات قد استثمرت أموالا ضخمة بالفعل، ولا يمكنها التراجع بسبب الضغوط المالية”.
وفي السنوات الأخيرة، ساهمت البنية الأساسية المبتكرة المسماة “المحولات” (Transformers)، التي ابتكرها علماء غوغل عام 2017، في تحسن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. وتستفيد هذه النماذج من زيادة البيانات لتوليد استجابات أدق. ولكن التوسع المستمر يتطلب موارد ضخمة من الطاقة والمال.
وقد استقطب قطاع الذكاء الاصطناعي المولّد نحو 56 مليار دولار في رأس المال المغامر عام 2024، مع تكريس جزء كبير من هذه الأموال لبناء مراكز بيانات ضخمة تسببت في زيادة انبعاثات الكربون ثلاث مرات منذ 2018.
ومع استنفاد البيانات البشرية القابلة للاستخدام بحلول نهاية هذا العقد، فإن الشركات ستضطر إما لاستخدام البيانات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي نفسه أو جمع بيانات خاصة من المستخدمين، ما يعرض النماذج لمخاطر أخطاء إضافية. وعلى الرغم من ذلك، لا يقتصر السبب في محدودية النماذج الحالية على الموارد فقط، بل يتعدى ذلك إلى القيود الهيكلية في طريقة تدريب هذه النماذج.
كما أشار راسل: “المشكلة تكمن في أن هذه النماذج تعتمد على شبكات ضخمة تمثل مفاهيم مجزّأة، ما يجعلها بحاجة إلى كميات ضخمة من البيانات”.
وفي ظل هذه التحديات، بدأ الباحثون في النظر إلى نماذج استدلالية متخصصة يمكن أن تحقق استجابات أكثر دقة. كما يعتقد البعض أن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أنظمة تعلم آلي أخرى قد يفتح آفاقا جديدة.
وفي هذا الصدد، أثبتت شركة DeepSeek الصينية أن بإمكانها تحقيق نتائج متميزة بتكاليف أقل، متفوقة على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعتمد عليها شركات التكنولوجيا الكبرى في وادي السيليكون.
ورغم التحديات، ما يزال هناك أمل في التقدم، حيث يقول توماس ديتريش، الأستاذ الفخري لعلوم الحاسوب في جامعة ولاية أوريغون: “في الماضي، كانت التطورات التكنولوجية تتطلب من 10 إلى 20 عاما لتحقيق العوائد الكبيرة. وهذا يعني أن هناك فرصة للابتكار بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، رغم أن العديد من الشركات قد تفشل في البداية”.