10 وظائف مستقبلية تستخدم الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 13th, January 2024 GMT
البوابة - يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير العالم من حولنا بسرعة، وأصبح تأثيره محسوسًا في مجموعة واسعة من الصناعات. ونتيجة لذلك، هناك طلب متزايد على المهنيين ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي. فيما يلي 10 وظائف مثيرة تستخدم الذكاء الاصطناعي:
10 وظائف مستقبلية تستخدم الذكاء الاصطناعي
1. مهندس التعلم الآلي: (Machine Learning Engineer)
يتحمل مهندسو التعلم الآلي مسؤولية بناء ونشر الأنظمة الذكية التي يمكنها التعلم من البيانات.
2. عالم البيانات: (Data Scientist)
علماء البيانات هم محققون يستخدمون مهاراتهم التحليلية لاستخلاص الأفكار من البيانات. يقومون بجمع وتنظيف وتحليل مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن استخدامها لتحسين عملية صنع القرار. غالبًا ما يعمل علماء البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة.
3. مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي: (AI Software Engineer)
يقوم مهندسو برمجيات الذكاء الاصطناعي بتصميم وتطوير التطبيقات البرمجية التي تعمل على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون لديهم فهم عميق لكل من خوارزميات الذكاء الاصطناعي ومبادئ تطوير البرمجيات. يعد هذا الدور ضروريًا لإضفاء الحيوية على نماذج الذكاء الاصطناعي وجعلها في متناول المستخدمين.
4. مهندس الرؤية الحاسوبية: (Computer Vision Engineer)
يقوم مهندسو رؤية الكمبيوتر بتطوير خوارزميات تمكن أجهزة الكمبيوتر من رؤية وفهم العالم من حولهم. وتستخدم هذه التقنية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل السيارات ذاتية القيادة، والتعرف على الوجه، وتحليل الصور الطبية. يحتاج مهندسو رؤية الكمبيوتر إلى مهارات قوية في معالجة الصور والتعلم الآلي ورسومات الكمبيوتر.
5. مهندس معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing (NLP) Engineer):
يقوم مهندسو البرمجة اللغوية العصبية بتطوير أنظمة يمكنها فهم اللغة البشرية وتوليدها. تُستخدم هذه التقنية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل برامج الدردشة الآلية والترجمة الآلية وتحليل المشاعر. يحتاج مهندسو البرمجة اللغوية العصبية إلى مهارات قوية في اللغويات وعلوم الكمبيوتر والتعلم الآلي.
6. مهندس الروبوتات: (Robotics Engineer)
يقوم مهندسو الروبوتات بتصميم وبناء وبرمجة الروبوتات التي يمكنها أداء المهام في العالم الحقيقي. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لجعل الروبوتات أكثر ذكاءً واستقلالية. يحتاج مهندسو الروبوتات إلى مهارات قوية في الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر.
7. مدير منتج الذكاء الاصطناعي: (AI Product Manager)
مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي مسؤولون عن جلب المنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى السوق. إنهم يعملون بشكل وثيق مع المهندسين وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين لتحديد رؤية المنتج وتطوير خارطة الطريق والتأكد من أن المنتج يلبي احتياجات المستخدمين. يحتاج مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي إلى مهارات قوية في إدارة المنتجات واستراتيجية الأعمال وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
8. باحث في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: (AI Ethics Researcher)
مع ازدياد قوة الذكاء الاصطناعي، هناك مخاوف متزايدة بشأن آثاره الأخلاقية. يدرس الباحثون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي، مثل التحيز والتمييز وانتهاكات الخصوصية. يقومون بتطوير المبادئ التوجيهية وأفضل الممارسات لتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. يحتاج الباحثون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي إلى مهارات قوية في الفلسفة وعلوم الكمبيوتر والسياسة العامة.
9. أخصائي الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية: (Healthcare AI Specialist)
للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على صناعة الرعاية الصحية، حيث تتراوح التطبيقات من التشخيص الطبي والعلاج إلى اكتشاف الأدوية والطب الشخصي. يقوم متخصصو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بتطوير وتنفيذ حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية والمرضى. إنهم بحاجة إلى مهارات قوية في علم الأحياء والطب وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
10. الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح الاجتماعي: (AI for Social Good)
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة بعض التحديات الأكثر إلحاحا في العالم، مثل الفقر وتغير المناخ والجوع. يقوم متخصصو الذكاء الاصطناعي في مجال الصالح الاجتماعي بتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن يكون لها تأثير إيجابي على العالم. إنهم بحاجة إلى مهارات قوية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والسياسة العامة والعدالة الاجتماعية.
هذه مجرد أمثلة قليلة من العديد من الوظائف المثيرة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع ظهور المزيد من الأدوار الجديدة والمبتكرة. إذا كنت مهتمًا بالعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، فليس هناك وقت أفضل لبدء استكشاف خياراتك.
المصدر: بارد
اقرأ أيضاً:
ما مدى أهمية الصداقة والأصدقاء في حياتنا؟
كيف تدير عواطفك في مكان العمل ؟
المصدر: البوابة
كلمات دلالية: ذكاء اصطناعي الذكاء الاصطناعي مهندس مهني فني وظائف المستقبل تستخدم الذکاء الاصطناعی الرعایة الصحیة التعلم الآلی فی مجموعة
إقرأ أيضاً:
«ديوا» تعتمد الذكاء الاصطناعي في قطاع توزيع الطاقة
دبي: «الخليج»
في إطار استراتيجيتها للتحول الرقمي الشامل، تواصل هيئة كهرباء ومياه دبي «ديوا» توسيع نطاق استخدامات تقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن مختلف عملياتها، بما في ذلك قطاع توزيع الطاقة، بهدف رفع كفاءة الأداء التشغيلي وتعزيز جودة وموثوقية الخدمات المقدمة للمتعاملين.
تعد الشبكة الذكية التي تنفذها الهيئة، باستثمارات إجمالية تبلغ 7 مليارات درهم حتى عام 2035، من الركائز الأساسية لضمان توافر خدمات متكاملة ومتصلة على مدار الساعة.
وأوضح سعيد محمد الطاير، العضو المنتدب الرئيس التنفيذي للهيئة، أن المركز الذكي لشبكة التوزيع التابع للهيئة يقوم بتحليل أكثر من 15 مليون وحدة بيانات يتم جمعها يومياً من شبكة التوزيع، وتحويل هذه البيانات إلى تقارير ولوحات بيانات تفاعلية لتوفير رؤى تحليلية فورية تدعم اتخاذ قرارات تشغيلية قائمة على البيانات، إلى جانب تقديم خدمات التشخيص والتحليل بالاستفادة من البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، بما يعزز من كفاءة الاستجابة الفورية لأعمال الصيانة الاستباقية ويرتقي بمستوى سعادة المتعاملين.
وأضاف الطاير: «تسهم مشاريعنا ومبادراتنا في ترسيخ مكانة دبي كمدينة رائدة عالمياً في تبني حلول الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية المتقدمة، ويُعد توظيف الذكاء الاصطناعي في قطاع توزيع الطاقة جزءاً من جهودنا لتعزيز كفاءة الشبكة الذكية ورفع جاهزيتنا التشغيلية.
وقد أسهم تبنينا للتقنيات الإحلالية للثورة الصناعية الرابعة في تحقيق أدنى معدل انقطاع للكهرباء على مستوى العالم، حيث سجلت دبي خلال عام 2024 معدل انقطاع قدره 0.94 دقيقة فقط لكل مشترك، مقارنة بنحو 15 دقيقة لدى نخبة من شركات الكهرباء في دول الاتحاد الأوروبي».
بنهاية عام 2024، وصل عدد محطات توزيع الطاقة جهد 33 كيلوفولت في دبي إلى 69 محطة، وإجمالي عدد محطات التوزيع ذات الجهد المتوسط (11 كيلوفولت و6.6 كيلوفولت) 45,317 محطة، وانتهت الهيئة من تركيب 1,202,411 عداد كهرباء ذكياً و1,103,901 عداد مياه ذكي في مختلف أنحاء دبي، حيث يستخدم %100 من متعاملي الهيئة العدادات الذكية، بما يعزز من كفاءة واعتمادية شبكات الكهرباء والمياه الذكية التابعة للهيئة.