10 وظائف مستقبلية تستخدم الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 13th, January 2024 GMT
البوابة - يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير العالم من حولنا بسرعة، وأصبح تأثيره محسوسًا في مجموعة واسعة من الصناعات. ونتيجة لذلك، هناك طلب متزايد على المهنيين ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي. فيما يلي 10 وظائف مثيرة تستخدم الذكاء الاصطناعي:
10 وظائف مستقبلية تستخدم الذكاء الاصطناعي
1. مهندس التعلم الآلي: (Machine Learning Engineer)
يتحمل مهندسو التعلم الآلي مسؤولية بناء ونشر الأنظمة الذكية التي يمكنها التعلم من البيانات.
2. عالم البيانات: (Data Scientist)
علماء البيانات هم محققون يستخدمون مهاراتهم التحليلية لاستخلاص الأفكار من البيانات. يقومون بجمع وتنظيف وتحليل مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن استخدامها لتحسين عملية صنع القرار. غالبًا ما يعمل علماء البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة.
3. مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي: (AI Software Engineer)
يقوم مهندسو برمجيات الذكاء الاصطناعي بتصميم وتطوير التطبيقات البرمجية التي تعمل على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون لديهم فهم عميق لكل من خوارزميات الذكاء الاصطناعي ومبادئ تطوير البرمجيات. يعد هذا الدور ضروريًا لإضفاء الحيوية على نماذج الذكاء الاصطناعي وجعلها في متناول المستخدمين.
4. مهندس الرؤية الحاسوبية: (Computer Vision Engineer)
يقوم مهندسو رؤية الكمبيوتر بتطوير خوارزميات تمكن أجهزة الكمبيوتر من رؤية وفهم العالم من حولهم. وتستخدم هذه التقنية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل السيارات ذاتية القيادة، والتعرف على الوجه، وتحليل الصور الطبية. يحتاج مهندسو رؤية الكمبيوتر إلى مهارات قوية في معالجة الصور والتعلم الآلي ورسومات الكمبيوتر.
5. مهندس معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing (NLP) Engineer):
يقوم مهندسو البرمجة اللغوية العصبية بتطوير أنظمة يمكنها فهم اللغة البشرية وتوليدها. تُستخدم هذه التقنية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل برامج الدردشة الآلية والترجمة الآلية وتحليل المشاعر. يحتاج مهندسو البرمجة اللغوية العصبية إلى مهارات قوية في اللغويات وعلوم الكمبيوتر والتعلم الآلي.
6. مهندس الروبوتات: (Robotics Engineer)
يقوم مهندسو الروبوتات بتصميم وبناء وبرمجة الروبوتات التي يمكنها أداء المهام في العالم الحقيقي. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لجعل الروبوتات أكثر ذكاءً واستقلالية. يحتاج مهندسو الروبوتات إلى مهارات قوية في الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر.
7. مدير منتج الذكاء الاصطناعي: (AI Product Manager)
مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي مسؤولون عن جلب المنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى السوق. إنهم يعملون بشكل وثيق مع المهندسين وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين لتحديد رؤية المنتج وتطوير خارطة الطريق والتأكد من أن المنتج يلبي احتياجات المستخدمين. يحتاج مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي إلى مهارات قوية في إدارة المنتجات واستراتيجية الأعمال وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
8. باحث في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: (AI Ethics Researcher)
مع ازدياد قوة الذكاء الاصطناعي، هناك مخاوف متزايدة بشأن آثاره الأخلاقية. يدرس الباحثون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي، مثل التحيز والتمييز وانتهاكات الخصوصية. يقومون بتطوير المبادئ التوجيهية وأفضل الممارسات لتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. يحتاج الباحثون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي إلى مهارات قوية في الفلسفة وعلوم الكمبيوتر والسياسة العامة.
9. أخصائي الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية: (Healthcare AI Specialist)
للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على صناعة الرعاية الصحية، حيث تتراوح التطبيقات من التشخيص الطبي والعلاج إلى اكتشاف الأدوية والطب الشخصي. يقوم متخصصو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بتطوير وتنفيذ حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية والمرضى. إنهم بحاجة إلى مهارات قوية في علم الأحياء والطب وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
10. الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح الاجتماعي: (AI for Social Good)
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة بعض التحديات الأكثر إلحاحا في العالم، مثل الفقر وتغير المناخ والجوع. يقوم متخصصو الذكاء الاصطناعي في مجال الصالح الاجتماعي بتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن يكون لها تأثير إيجابي على العالم. إنهم بحاجة إلى مهارات قوية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والسياسة العامة والعدالة الاجتماعية.
هذه مجرد أمثلة قليلة من العديد من الوظائف المثيرة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع ظهور المزيد من الأدوار الجديدة والمبتكرة. إذا كنت مهتمًا بالعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، فليس هناك وقت أفضل لبدء استكشاف خياراتك.
المصدر: بارد
اقرأ أيضاً:
ما مدى أهمية الصداقة والأصدقاء في حياتنا؟
كيف تدير عواطفك في مكان العمل ؟
المصدر: البوابة
كلمات دلالية: ذكاء اصطناعي الذكاء الاصطناعي مهندس مهني فني وظائف المستقبل تستخدم الذکاء الاصطناعی الرعایة الصحیة التعلم الآلی فی مجموعة
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحوّل الأفكار إلى كلام في الوقت الحقيقي
طور علماء جهازا يمكنه ترجمة الأفكار المتعلقة بالكلام إلى كلمات منطوقة في الوقت الحقيقي بالاستعانة بزراعة دماغية تستخدم الذكاء الاصطناعي.
ورغم كون هذا الإنجاز لا يزال في مراحل تجريبية، فإنه عزز الآمال في أن تُمكّن هذه الأجهزة الأشخاص الذين فقدوا القدرة على التواصل من استعادة أصواتهم.
وسبق لعلماء في كاليفورنيا أن استخدموا واجهة دماغ حاسوبية لفك تشفير أفكار "آن"، البالغة 47 عامًا والمصابة بشلل رباعي، وترجمتها إلى كلام. ومع ذلك، كان هناك تأخير زمني قدره ثماني ثوانٍ بين أفكارها وقراءة الكمبيوتر للكلام بصوتٍ عالٍ. وهذا يعني أن إجراء محادثة سلسة لا يزال بعيدًا عن متناول "آن"، مُعلمة الرياضيات السابقة في المدرسة الثانوية التي لم تعد قادرة على الكلام منذ إصابتها بسكتة دماغية قبل 18 عامًا.
لكن النموذج الجديد، الذي طوره الفريق، والذي نُشر في مجلة Nature Neuroscience، حوّل أفكار "آن" إلى نسخة من صوتها القديم بزيادات قدرها 80 ميلي ثانية.
وقال غوبالا أنومانشيبالي، كبير الباحثين في الدراسة من جامعة كاليفورنيا، بيركلي "نهجنا الجديد في البث يُحوّل إشارات دماغها إلى صوتها آنيًا، في غضون ثانية واحدة من نيتها الكلام".
وأضاف أن هدف "آن" هو أن تصبح مستشارة جامعية. وأكد "في حين أننا ما زلنا بعيدين عن تمكين آن من ذلك، فإن هذا الإنجاز يُقرّبنا من تحسين جودة حياة الأفراد المصابين بالشلل الصوتي بشكل جذري".
في إطار البحث، عُرضت على "آن" جمل على شاشة، وكانت ترددها في ذهنها. ثم تُحوَّل أفكارها إلى صوتها، الذي شكّله الباحثون من تسجيلات صوتية لها قبل إصابتها.
اقرأ أيضا... الذكاء الاصطناعي يتفوق في رصد تشوهات الجنين
وقال أنومانشيبالي "كانت آن متحمسة جدًا لسماع صوتها".
بدوره، أوضح تشيول جون تشو، المؤلف المشارك في الدراسة، في بيان، أن واجهة الدماغ والحاسوب تعترض إشارات الدماغ "بعد أن نقرر ما نقوله، وبعد أن نقرر الكلمات التي نستخدمها، وكيفية تحريك عضلات المسالك الصوتية".
يستخدم النموذج أسلوب ذكاء اصطناعي يُسمى التعلم العميق، تم تدريبه على "آن" التي كانت تحاول سابقًا التحدث بصمت بآلاف الجمل.
ولا تزال مفردات الدراسة محدودة، إذ لا تتجاوز 1024 كلمة.
وصرح باتريك ديجينار، أستاذ الأطراف الاصطناعية العصبية في جامعة نيوكاسل البريطانية، والذي لم يشارك في الدراسة، أن هذا البحث "يُعدّ دليلًا مبكرًا جدًا على صحة المبدأ"، مضيفا أنه "رائع للغاية".
مع التمويل المناسب، قدر أنومانشيبالي أن هذه التقنية قد تساعد الأشخاص المصابين بالشلل الصوتي على التواصل في غضون خمس إلى عشر سنوات.
مصطفى أوفى (أبوظبي)
مصدر يكشف تفاصيل اقتحام مكتب الملا في العامرية من قبل مسلحين - عاجل