10 وظائف مستقبلية تستخدم الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 13th, January 2024 GMT
البوابة - يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير العالم من حولنا بسرعة، وأصبح تأثيره محسوسًا في مجموعة واسعة من الصناعات. ونتيجة لذلك، هناك طلب متزايد على المهنيين ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي. فيما يلي 10 وظائف مثيرة تستخدم الذكاء الاصطناعي:
10 وظائف مستقبلية تستخدم الذكاء الاصطناعي
1. مهندس التعلم الآلي: (Machine Learning Engineer)
يتحمل مهندسو التعلم الآلي مسؤولية بناء ونشر الأنظمة الذكية التي يمكنها التعلم من البيانات.
2. عالم البيانات: (Data Scientist)
علماء البيانات هم محققون يستخدمون مهاراتهم التحليلية لاستخلاص الأفكار من البيانات. يقومون بجمع وتنظيف وتحليل مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن استخدامها لتحسين عملية صنع القرار. غالبًا ما يعمل علماء البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة.
3. مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي: (AI Software Engineer)
يقوم مهندسو برمجيات الذكاء الاصطناعي بتصميم وتطوير التطبيقات البرمجية التي تعمل على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون لديهم فهم عميق لكل من خوارزميات الذكاء الاصطناعي ومبادئ تطوير البرمجيات. يعد هذا الدور ضروريًا لإضفاء الحيوية على نماذج الذكاء الاصطناعي وجعلها في متناول المستخدمين.
4. مهندس الرؤية الحاسوبية: (Computer Vision Engineer)
يقوم مهندسو رؤية الكمبيوتر بتطوير خوارزميات تمكن أجهزة الكمبيوتر من رؤية وفهم العالم من حولهم. وتستخدم هذه التقنية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل السيارات ذاتية القيادة، والتعرف على الوجه، وتحليل الصور الطبية. يحتاج مهندسو رؤية الكمبيوتر إلى مهارات قوية في معالجة الصور والتعلم الآلي ورسومات الكمبيوتر.
5. مهندس معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing (NLP) Engineer):
يقوم مهندسو البرمجة اللغوية العصبية بتطوير أنظمة يمكنها فهم اللغة البشرية وتوليدها. تُستخدم هذه التقنية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل برامج الدردشة الآلية والترجمة الآلية وتحليل المشاعر. يحتاج مهندسو البرمجة اللغوية العصبية إلى مهارات قوية في اللغويات وعلوم الكمبيوتر والتعلم الآلي.
6. مهندس الروبوتات: (Robotics Engineer)
يقوم مهندسو الروبوتات بتصميم وبناء وبرمجة الروبوتات التي يمكنها أداء المهام في العالم الحقيقي. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لجعل الروبوتات أكثر ذكاءً واستقلالية. يحتاج مهندسو الروبوتات إلى مهارات قوية في الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر.
7. مدير منتج الذكاء الاصطناعي: (AI Product Manager)
مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي مسؤولون عن جلب المنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى السوق. إنهم يعملون بشكل وثيق مع المهندسين وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين لتحديد رؤية المنتج وتطوير خارطة الطريق والتأكد من أن المنتج يلبي احتياجات المستخدمين. يحتاج مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي إلى مهارات قوية في إدارة المنتجات واستراتيجية الأعمال وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
8. باحث في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: (AI Ethics Researcher)
مع ازدياد قوة الذكاء الاصطناعي، هناك مخاوف متزايدة بشأن آثاره الأخلاقية. يدرس الباحثون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي، مثل التحيز والتمييز وانتهاكات الخصوصية. يقومون بتطوير المبادئ التوجيهية وأفضل الممارسات لتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. يحتاج الباحثون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي إلى مهارات قوية في الفلسفة وعلوم الكمبيوتر والسياسة العامة.
9. أخصائي الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية: (Healthcare AI Specialist)
للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على صناعة الرعاية الصحية، حيث تتراوح التطبيقات من التشخيص الطبي والعلاج إلى اكتشاف الأدوية والطب الشخصي. يقوم متخصصو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بتطوير وتنفيذ حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية والمرضى. إنهم بحاجة إلى مهارات قوية في علم الأحياء والطب وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
10. الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح الاجتماعي: (AI for Social Good)
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة بعض التحديات الأكثر إلحاحا في العالم، مثل الفقر وتغير المناخ والجوع. يقوم متخصصو الذكاء الاصطناعي في مجال الصالح الاجتماعي بتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن يكون لها تأثير إيجابي على العالم. إنهم بحاجة إلى مهارات قوية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والسياسة العامة والعدالة الاجتماعية.
هذه مجرد أمثلة قليلة من العديد من الوظائف المثيرة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع ظهور المزيد من الأدوار الجديدة والمبتكرة. إذا كنت مهتمًا بالعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، فليس هناك وقت أفضل لبدء استكشاف خياراتك.
المصدر: بارد
اقرأ أيضاً:
ما مدى أهمية الصداقة والأصدقاء في حياتنا؟
كيف تدير عواطفك في مكان العمل ؟
المصدر: البوابة
كلمات دلالية: ذكاء اصطناعي الذكاء الاصطناعي مهندس مهني فني وظائف المستقبل تستخدم الذکاء الاصطناعی الرعایة الصحیة التعلم الآلی فی مجموعة
إقرأ أيضاً:
الأدب مع الذكاء الاصطناعي.. تكلفة خفية لم تكن في الحسبان
كشف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، عن جانب غير متوقع من كلفة تشغيل النماذج الذكية مثل ChatGPT، وهو أن مجرد استخدام كلمات مجاملة بسيطة مثل "من فضلك" و"شكرًا" من قبل المستخدمين؛ يرفع من فواتير الطاقة بنحو عشرات الملايين من الدولارات.
الطاقة والمجاملة علاقة لم نتخيلهاجاءت تصريحات ألتمان ردًا على تساؤل من أحد المستخدمين بشأن الأثر البيئي لكلمات الأدب أثناء التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.
وفي الحقيقة، القليل منا يفكر في الأمر أثناء كتابة أوامر مهذبة، لكن الواقع أن هذه العبارات الإضافية، مهما بدت بسيطة، تتطلب من الخوادم وقتًا أطول للمعالجة، مما يؤدي إلى استهلاك طاقة أكبر.
وبالنسبة لنا كمستخدمين، قد يبدو التفاعل مع الإنترنت وكأنه "افتراضي" ومنفصل عن موارد العالم الحقيقي، إلا أن العكس هو الصحيح.
تحتاج النماذج الضخمة مثل GPT-4 إلى كميات هائلة من الكهرباء، وأيضًا إلى كميات ضخمة من المياه لتبريد الخوادم ومنعها من ارتفاع الحرارة بشكل كبير.
بحسب تقرير نشرته صحيفة واشنطن بوست، فإن إنشاء بريد إلكتروني قصير مكون من 100 كلمة عبر GPT-4، قد يستهلك نحو نصف لتر من الماء، تخيل هذا الرقم مضروبًا في ملايين المحادثات اليومية، لتتضح لك ضخامة استهلاك الموارد الذي يقف خلف هذه الخدمات الذكية.
ولا تنس أن هذا مجرد استهلاك أثناء "التشغيل"، أما تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي نفسه من البداية فيستهلك طاقة أكبر بكثير، مما يزيد من الأثر البيئي الكلي.
درس من الماضيقبل سنوات، أطلقت جوجل خاصية "Pretty Please" لمساعدها الذكي، لتشجيع الأطفال على استخدام كلمات المجاملة أثناء التحدث إلى التقنية، والهدف وقتها كان تربويًا بحتًا، وهو غرس سلوكيات الاحترام في الصغار على أمل أن تنعكس في تواصلهم مع البشر أيضًا.
أما اليوم، فنحن أمام مفارقة، فبينما كانت جوجل تكافئ الأدب، تكشف لنا OpenAI أن هذه المجاملة، رغم أهميتها الاجتماعية، لها تكلفة بيئية ملموسة.
ما الذي يجب أن نفعله؟لا شك أن هذه الحقائق تضيف بعدًا جديدًا لمحادثات الاستدامة في عالم الذكاء الاصطناعي، وتجعلنا نفكر أكثر في كيفية تعاملنا مع هذه الأدوات، ليس فقط كخدمات افتراضية، بل كجزء فعلي من المنظومة البيئية للأرض.
العراق يوجه دعوة رسمية لأحمد الشرع للمشاركة في القمة العربية