تكنولوجي الذكاء الاصطناعي يساعد في اكتشاف ومكافحة الحرائق
تاريخ النشر: 17th, July 2023 GMT
تكنولوجي، الذكاء الاصطناعي يساعد في اكتشاف ومكافحة الحرائق،بعد البداية المدمرة لموسم حرائق الغابات في كندا والتي خلفت حطامًا قياسيًا في أعقابه، .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر الذكاء الاصطناعي يساعد في اكتشاف ومكافحة الحرائق ، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
بعد البداية المدمرة لموسم حرائق الغابات في كندا والتي خلفت حطامًا قياسيًا في أعقابه، يتطلع العلماء إلى الذكاء الاصطناعي للعب دور مستقبلي مهم في اكتشاف الحرائق ومكافحتها.
أدت الحرائق التي اندلعت من كولومبيا البريطانية إلى نوفا سكوتيا إلى نزوح الآلاف من الكنديين مؤقتًا في جميع أنحاء البلاد، وتناثر الضباب الدخاني حتى أوروبا، وأحرقت 3.3 مليون هكتار من الغابات - أي ما يعادل نصف مساحة نيو برونزويك. كل هذا على الرغم من قصف الحكومة الفيدرالية لحوالي مليار دولار سنويًا للتخفيف من الحرائق.
حذر الخبراء في جميع أنحاء العالم في السنوات الأخيرة من أن تأثيرات الاحتباس الحراري لتغير المناخ ستؤدي إلى مواسم حرائق غابات متزايدة الشدة وفترات طويلة من التعرض للدخان في كندا. في فبراير 2022، توقعت الأمم المتحدة أن تصبح الحرائق أكثر تدميراً بحلول العام، ووصفت الحد من مخاطر حرائق الغابات بأنه "أكثر خطورة من أي وقت مضى".
تقود أجراس الإنذار العالمية هذه الخبراء إلى توقع أنه سيتعين على كندا الاستفادة بشكل متزايد من تقنيات الذكاء الاصطناعي في شكل طائرات بدون طيار وأجهزة استشعار وأقمار صناعية عالية التقنية لمواكبة الحرائق.
قال جوشوا جونسون، عالم أبحاث حرائق الغابات في شركة Natural Resources Canada (NRC): "يأتي التغيير من حيث المناخ والتكنولوجيا، أعتقد أن هذا أمر مخيف في بعض الأحيان، لكنه يجبرنا على الإبداع".
تشهد كندا احتراق 100،000 كيلومتر مربع في موسم حرائق الغابات هذا الذي سجل رقماً قياسياً
لقد سهلت ثورة الذكاء الاصطناعي الحالية، مدفوعة بظهور آلات معالجة البيانات القوية مثل ChatGPT، الحوسبة وخدمة العملاء والعديد من الصناعات في الأشهر الأخيرة. لقد مكّن من إنشاء RADRFIRE، وهو برنامج حوسبة أمريكي يعالج بيانات التصوير من شبكة من الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية في جميع أنحاء البلاد لاكتشاف الحرائق المبكرة والتنبؤ بها وتقييمها والإبلاغ عنها مع محطات الإطفاء.
وفقًا لجونسون، يمكن أن تساعد التكنولوجيا المماثلة كندا في النهاية على اتخاذ قرارات حاسمة بشأن كيفية تخصيص الموارد في ذروة موسم الحرائق.
وقال: "إذا كان لدينا 100 حريق في جميع أنحاء البلاد و 30 طاقمًا، فنحن بحاجة إلى تحديد المكان الأكثر إلحاحًا لتركيز جهودنا - خاصة الآن بعد أن لدينا حرائق من الساحل إلى الساحل، سيكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية لمساعدتنا في إجراء تلك المكالمات".
أضاف جونسون أن الفرع الحكومي الذي ينتمي إليه قد تم استدعاؤه مؤخرًا من قبل مجموعة متنوعة من الشركات الناشئة، وكلها تقدم حلولًا خاصة بها تعتمد على الذكاء الاصطناعي لحرائق الغابات. SensaioTech، وهي شركة برازيلية تأسست أيضًا في كندا، تستخدم مستشعرات موضعية أرضية ترصد 14 متغيرًا - بما في ذلك الرطوبة ودرجة حرارة التربة والملوحة ومستويات الأس الهيدروجيني - لتوفير قراءات دقيقة بدقيقة لاحتمال اشتعال المنطقة.
يقول João Lopes، مؤسس شركة SensaioTech، إن التجارب التجريبية في البرازيل تشير إلى أن ابتكاره يمكن أن يتنبأ بحرائق الغابات قبل خمسة أيام من حدوثها.
"بالأقمار الصناعية، أنت ترى الحاضر؛ وقال إنه لن يتنبأ بالضرورة بالمكان الذي يمكن أن تشتعل فيه الحرائق في نهاية المطاف، مضيفًا أنه يتوقع أن تكنولوجيا التنبؤ يمكن في النهاية توقع الحرائق قبل أشهر من الحرائق وتتيح الكثير من وقت الاستعداد. يأمل لوبيز أن يتبنى المستثمرون الكنديون تقنيته، على الرغم من أن حجم كندا يفرض تحديًا متأصلًا: يغطي كل جهاز استشعار مساحة خمسة هكتارات من الغابات - جزء صغير من 362 مليون هكتار في البلاد، يقع العديد منها شمال شبكة الكهرباء وبعيدًا خارج الاتصال.
لوبيز ليس وحده في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لابتكار تكنولوجيا مكافحة الحرائق في السنوات الأخيرة. طور المنتدى الاقتصادي العالمي FireAid: خريطة مخاطر حية تهدف إلى تحديث معلومات الحرائق في الوقت الفعلي وإنشاء تخصيص أفضل للموارد. وبالمثل، تستخدم شركة Pano AI الأمريكية الناشئة الرؤية الحاسوبية لاكتشاف حرائق الغابات الجديدة بسرعة وبدقة عبر خمس ولايات ومناطق غربية في أستراليا.
تركز الشركات الأخرى بدلاً من ذلك على تقليل الأخطاء غير المقصودة. تستخدم Buzz Solutions، وهي شركة ناشئة في كاليفورنيا، التعلم الآلي لفحص البنية التحتية لشبكة الطاقة باستمرار بحثًا عن العيوب - مثل تلف العزل والسخونة الزائدة - لاكتشاف مخاطر الشرر. في عام 2021 ، اختبرت الشركة تقنيتها في نيوفاوندلاند وأبلغت عن معالجة أسرع لخطوط الكهرباء بعد العواصف.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس حرائق الغابات فی جمیع أنحاء فی کندا
إقرأ أيضاً:
فيم يختلف نموذج أو 1 عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى؟
كشفت شركة "أوبن إيه آي" عن النسخة الأحدث من نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها تحت اسم "أو 1″، وهو النموذج الذي كثرت الشائعات عنه منذ عدة أعوام ولكن تحت مسمى "ستروبيري" (Strawberry) وهو الاسم الكودي لهذا النموذج.
تتباهى الشركة بأن نموذجها الجديد قادر على التفكير المنطقي والوصول إلى نتائج وردود أكثر منطقية من أي نموذج ذكاء اصطناعي آخر في العالم، وهذا يجعله قادرًا على تقديم إجابات أكثر دقة وسلامة من غيره من النماذج.
ولكن لماذا تستحق هذه الترقية نموذجًا منفردًا بها، ولماذا لم يكن مجرد تحديث صغير لنموذج "شات جي بي تي" المعتاد كما حدث مع الترقية السابقة "4 أو"، وماهي أهم الفوارق بين "أو 1" و"أو4″؟
ما المقصود بالقدرة على التفكير المنطقي في "أو 1" ؟يعد نموذج "أو 1" أحد نماذج اللغة العميقة، أي أنه يعتمد في النهاية على جوهر مشابه للنماذج الأخرى، ويمكن الوصول إليه عبر واجهة "شات جي بي تي" المعتادة، ولكن يتطلب بالطبع اشتراكًا خاصًا به.
ورغم أن شركة "أوبن إيه آي" استخدمت العديد من الجمل الترويجية لوصف النموذج الجديد مثل كونه قادرًا على التفكير بشكل منطقي أو التفكير قبل إطلاق الإجابات والتأكد من سلامة الإجابات أولًا، فإنه يظل نموذجا مشابها للغاية لنموذج "شات جي بي تي".
وعبر استخدام هذه الجمل، أكدت الشركة أن التفكير المنطقي هو السمة الأهم في النموذج الجديد ووجه الاختلاف الأكبر بينه وبين النماذج الأخرى سواءً كانت من الشركة أو منافسيها، وفي حين لم توضح الشركة بشكل كامل آلية عمل سمة التفكير المنطقي هذه، لكنها وضحت الخطوط العريضة لها.
يستطيع نموذج "أو 1" تفكيك الأسئلة والمسائل المعقدة إلى مجموعة من الأسئلة الأبسط والأصغر، ثم يبدأ بالإجابة على هذه الأسئلة ومقارنة إجاباته مع الإنترنت، وذلك قبل أن يقدم الإجابة النهائية، وفي حين تضمن آلية العمل هذه دقة أعلى في الإجابات الواردة من النموذج، لكنها تستغرق وقتًا أطول في الإجابة.
تتيح هذه الآلية الإجابة على أسئلة أكثر تعقيدًا وهي الأسئلة التي تطلب عددًا من الخطوات قبل الوصول إلى النتيجة النهائية، كأن تطلب من النموذج الإجابة على مسألة فلسفية معقدة مكونة من أكثر من جانب ليقوم النموذج بتفكيكها إلى مشاكل أصغر والإجابة عليها ثم العودة إليك بجواب شامل يحل المشكلة الفلسفية بأكملها.
للوهلة الأولى، يبدو النموذج الجديد من "أوبن إيه آي" مماثلًا لبقية نماذج الذكاء الاصطناعي ولكن مع دقة أكبر، ولكن في الحقيقة، فإن الاختلاف البسيط الذي طرأ في آلية الإجابة على الأسئلة التي أطلقت عليها الشركة "التفكير المنطقي" يجعل هذا النموذج مختلفًا للغاية عن كافة النماذج الأخرى.
ورغم أن الشركة لم تكشف عن تفاصيل آلية التفكير المنطقي بشكل كامل حفاظًا على سريتها وتفوق المشروع الخاص بها، فإنها وضحت نظرة عامة عنها، ومن أجل تقريب آلية العمل هذه وفهم الاختلاف بينها وبين نماذج الذكاء الاصطناعي المعتادة يجب النظر إلى طريقة عمل الأخيرة.
إذ تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي المعتادة عبر تلقي السؤال الرئيسي وهو ما سنطلق عليه مدخلات ثم البحث عبر الإنترنت عن الإجابات وتوقع الإجابة الصحيحة عبر مطابقة الكلمات المذكورة في السؤال مع الكلمات المذكورة في الإنترنت لتقديم الإجابة النهائية على شكل مخرجات، لذلك، كانت تعتمد "أوبن إيه آي" على هذه الآلية في التسعير، ولكن يختلف الأمر قليلا مع "أو 1".
تتضمن آلية عمل "أو 1" ما يعرف باسم "سلسلة الأفكار" (Chain of thoughts) وهي كما يوحي الاسم آلية عمل مماثلة للغاية لما يستخدمه البشر للوصول إلى النتائج والتفكير في المشاكل المعتادة، ويمكن توضيح هذه الآلية بشكل أبسط عند التفكير في الألغاز الحسابية التي تتضمن معاملًا مجهولًا، مثل (عمر محمد هو 10 سنوات، وعلي أصغر منه بـ4 سنوات، فكم يبلغ عمر أحمد إذا كان أكبر من علي بعامين؟).
الإجابة على مثل هذه الألغاز تتطلب أكثر من نقطة حسابية مختلفة ثم الربط بين هذه النقاط معًا في سلسلة من الأفكار المتصلة من أجل الوصول إلى الإجابة النهائية، وفي حين توفر هذه الآلية إجاباتٍ أكثر دقة من غيرها، فإنها تستغرق وقتًا أطول من آليات الإجابة المعتادة التي تقدم الإجابة في ثوان قصيرة.
وتمثل هذه الآلية تحديًَا مختلفًا لشركة "أوبن إيه آي"، إذ تعتمد على مجموعة من الخطوات والإجابات الخفية التي لا تظهر أمام المستخدم وتعمل في الخلفية بشكل مباشر، لذا لا يمكن النظر في آلية التسعير لنموذج "أو 1" الجديد باستخدام رموز المدخلات أو المخرجات المعتادة، وهذا دفع الشركة لابتكار رموز جديدة تدعى رموز المنطق (Reasoning Tokins)، وهي تتضمن العملية الخفية التي لا يراها المستخدم النهائي، وبسبب وجود هذه العمليات الخفية، فإن تسعير "أوبن إيه آي أو 1" يبلغ 4 أضعاف ما يظهر في "شات جي بي تي" المعتاد.
تفتح آلية التفكير المنطقي في نموذج "أو 1" الباب أمام مجموعة متنوعة وكبيرة للغاية من الاستخدامات، وتنقل الذكاء الاصطناعي إلى الاستخدام العلمي الاحترافي في مختلف الجوانب، سواءً كانت التحديات الطبية أو الرياضية أو العلمية بشكل عام.
آلية سلاسل الأفكار تتيح للنموذج الإجابة على الأسئلة مهما كانت معقدة أو مركبة، وذلك لأنه يستطيع تقسيمها إلى مجموعة من الأسئلة الصغيرة والوصول إلى النتائج بشكل صحيح في غالب الأوقات.
ورغم أن "أوبن إيه آي" دمجت هذه الآلية في النموذج الجديد، فإنها ليست جديدة على عالم الذكاء الاصطناعي، إذ كان المستخدمون يعتمدون عليها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للوصول إلى النتائج المرضية بشكل أفضل، وهي تستغرق وقتًا ومجهودًا أطول بكثير من الطرق المعتادة.
كما يدفع تسعير "أو 1" استخدامات النموذج إلى الجانب الاحترافي أكثر وذلك لأنه يتجاوز سعر نموذج "شات جي بي تي" المعتاد بـ4 أضعاف فضلًا عن كونه أغلى نموذج ذكاء اصطناعي متاح في الوقت الحالي، ومن الجدير بالذكر أن النموذج مازال في طور التجربة، ومن المتوقع أن يكون الجيل القادم أكثر كفاءة.
انطلاق الدورة الـ”31″ للمشروع المستمر لتحفيظ القرآن الكريم في رأس الخيمة