علوم وتكنولوجيا إيلون ماسك ينافس ChatGPT وBard عبر شركة جديدة xAI
تاريخ النشر: 17th, July 2023 GMT
علوم وتكنولوجيا، إيلون ماسك ينافس ChatGPT وBard عبر شركة جديدة xAI،سيستخدم إيلون ماسك بيانات تويتر، لتدريب نماذج لغة الذكاء الاصطناعي AI التي يتم .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر إيلون ماسك ينافس ChatGPT وBard عبر شركة جديدة xAI، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
سيستخدم إيلون ماسك بيانات تويتر، لتدريب نماذج لغة الذكاء الاصطناعي (AI) التي يتم تطويرها في أحدث شركته xAI. ينوي المسك تطوير الذكاء العام الاصطناعي.
كشف إيلون ماسك مؤخرًا عن أحدث شركته التي تهدف إلى بناء الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكن أن يتحدى شات جي بي تي، من OpenAI ، وجوجل بارد وربما منصات أخرى أيضًا.
برنامج xAI من إيلون ماسك لتطوير الذكاء الاصطناعي العام
خلال جلسة Twitter Spaces ، التي تأخرت بسبب احتياج تويتر إلى "تعديل الخوارزمية للترويج للدردشة لمزيد من المستخدمين" ، قال ماسك إن xAI سيعمل عن كثب مع شركتيه الأخريين تويتر وتسلا، مشيراً أن الغرض من شركته الجديدة للذكاء الاصطناعي xAI ، ستكون "فهم الكون".
تحتاج كل منصة ذكاء اصطناعي عام إلى كميات هائلة من البيانات لتدريب "نماذج اللغات الكبيرة" الخاصة بها، حيث يقوم كل من ChatGPT-3 و Google Bard بتغذية البيانات المتاحة في المجال العام.
أشار إيلون ماسك إلى أن xAI ستستخدم "التغريدات العامة" لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، قد تعمل نفس البيانات ومنصة الذكاء الاصطناعي التوليفية في النهاية مع تسلا على برنامج AI.
وقال ماسك إن مثل هذه العلاقة سيكون لها "منفعة متبادلة" ويمكن أن تسرع من عمل تسلا في قدرات القيادة الذاتية.
واتهم ماسك جميع شركات الذكاء الاصطناعي بتدريب نماذجها باستخدام بيانات تويتر، حتى أنه وصف استخدام البيانات المتاحة للجمهور بأنه غير قانوني وادعى أنه يفكر في اتخاذ إجراء قانوني.
بدأ ماسك مؤخرًا في تقييد ظهور التغريدات على جميع مستخدميها لإيقاف تجريف البيانات المتفشي، ربما يكون قد اتخذ هذا القرار، الذي أغضب جميع مستخدمي تويتر تقريبًا، لمنع شركات التكنولوجيا من استخدام بيانات تويتر، يثير هذا احتمالية رغبة ماسك في الاحتفاظ ببيانات تويتر لـ xAI.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: الذكاء موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
تحليل البيانات التعليمية بالذكاء الاصطناعي
د. عمرو عبد العظيم
اليوم يتسارع تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل غير مسبوق، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا أساسيًا في تطوير مختلف المجالات، والتعليم ليس استثناءً، فعندما نتحدث عن تحليل البيانات التعليمية باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإننا لا نتحدث فقط عن أرقام وإحصائيات؛ بل عن استكشاف عوالم جديدة تُساعدنا في تحسين التجربة التعليمية لجميع الأطراف المعنية.
ما هو تحليل البيانات التعليمية؟
تحليل البيانات التعليمية هو عملية جمع وتنظيم وفهم البيانات المتعلقة بالطلاب والمعلمين والمؤسسات التعليمية بهدف تحسين الأداء واتخاذ قرارات مستنيرة، البيانات يمكن أن تشمل درجات الطلاب، نسب الحضور، سلوك التعلم، وأداء المعلمين. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان تحليل هذه البيانات بطريقة تفوق قدرات الإنسان التقليدية.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات التعليمية؟
الذكاء الاصطناعي يعتمد على تقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي (Machine Learning) لتحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة ودقة، وعلى سبيل المثال، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بأداء الطلاب بناءً على أدائهم السابق وسلوكهم التعليمي، ومن خلال هذه التحليلات، يمكن الكشف عن نقاط القوة والضعف لدى الطلاب، مما يتيح للمعلمين فرصة تقديم دعم مخصص يلبي احتياجات كل طالب، وإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه الأنظمة الذكية التعرف على الطلاب الذين قد يكونون معرضين لخطر التعثر الدراسي وتقديم إشعارات مبكرة للمعلمين والإداريين لتقديم الدعم المناسب في الوقت المناسب.
أمثلة عملية على الاستخدام
من أبرز التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في التعليم هو تخصيص التعليم بما يتناسب مع احتياجات كل طالب، وذلك من خلال تحليل البيانات، يمكن تصميم خطط تعليمية فردية تسهم في تحسين تجربة التعلم. على سبيل المثال، إذا أظهرت البيانات أن أحد الطلاب يواجه صعوبة في مادة معينة، يمكن للنظام الذكي اقتراح موارد إضافية مثل مقاطع فيديو تعليمية أو اختبارات تدريبية لدعمه.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحليل أداء المعلمين باستخدام الذكاء الاصطناعي، عبر تقييم نتائج الطلاب وردود الفعل، يستطيع النظام تحديد الجوانب التي تحتاج إلى تحسين، وهذا لا يرفع فقط من كفاءة التعليم، ولكنه أيضًا يدعم تطور المعلمين المهني، ولا يقتصر الأمر على الطلاب والمعلمين فحسب، بل يشمل أيضًا إدارة الوقت والموارد، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي الإدارات المدرسية في تحديد الأوقات المثلى لإجراء الاختبارات، وتحسين توزيع الموارد التعليمية، وحتى تنظيم جداول الحصص بطريقة أكثر فعالية.
فوائد تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
تحليل البيانات التعليمية بالذكاء الاصطناعي يمنح المؤسسات التعليمية فرصة لاتخاذ قرارات مدروسة تستند إلى بيانات دقيقة بدلاً من الاعتماد على التخمين. من خلال هذه القرارات، يمكن تحسين تجربة التعلم بشكل كبير لتكون أكثر جاذبية وفعالية، وعلاوة على ذلك، يسهم الذكاء الاصطناعي في زيادة الكفاءة من خلال تقليل الوقت المهدر في العمليات الإدارية وتحسين تخصيص الموارد بشكل أفضل.
التحديات وكيفية التغلب عليها
رغم الفوائد الهائلة، هناك تحديات تواجه تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي، مثل الخصوصية وأمن البيانات، وللتغلب على هذه التحديات، يجب الالتزام بالسياسات والقوانين المتعلقة بحماية البيانات، وضمان استخدام الأدوات الموثوقة والآمنة.
ومن هنا يمكننا القول إنَّ تحليل البيانات التعليمية بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة تقنية؛ بل هو خطوة نحو تعليم أكثر ذكاءً وإنسانية، فمن خلال توظيف هذه التقنية، يمكننا تحسين جودة التعليم، وتعزيز التفاعل بين الطلاب والمعلمين، وخلق مستقبل أكثر إشراقًا للجميع، فلا شك أن هذا التحول الرقمي الذكي في التعليم يمثل بوابة لثورة تعليمية حقيقية، ونحن على أعتابها.
رابط مختصر
وفد الرعاية الصحية يهنئ مساعد وزير الداخلية لجنوب الصعيد ومدير أمن الأقصر.. صور