الرافدين يصدر توضيحاً بشأن استخدام البطاقة الإلكترونية
تاريخ النشر: 9th, January 2024 GMT
الثلاثاء, 9 يناير 2024 9:00 ص
البطاقة الالكترونية لها فوائد ومميزات عدة وتستخدم في مجالات مهمة ابرزها الإيداع والسحب والتسوق واجراء التعاملات المالية اليومية بعيدا عن الكاش والنقد اليدوي . ومن هذا المنطلق يشدد مصرف الرافدين على ضرورة ان يتصرف حاملها وفق حدود دخله المصرح عنها ولاسيما البطاقة الالكترونية الخاصة بالموظفين والمتقاعدين والتي تغذى بحساب مصرفي وبذلك ينبغي استخدامها بشكل حضاري ومسؤول من خلال تعبئتها بمبالغ تتلائم مع الحد الأعلى المسموح به وبما ينسجم مع مقدار الراتب الشهري للموظف او المتقاعد وباقي مصادر الدخل المصرح عنها من قبل حامل البطاقة استنادا لقانون مكافحة غسل الأموال وتمويل الإرهاب.
عزيزي المواطن بطاقتك هويتك المالية لذا احرص على استخدامها في الجوانب المشروعة المخصصة لها في داخل العراق وخارجه.
المصدر: المركز الخبري الوطني
إقرأ أيضاً:
بيجاما ذكية تُشخص اضطرابات النوم
بغداد اليوم - متابعة
قام فريق من الباحثين بتطوير بيجاما ذكية لتقييم اضطرابات النوم، بحيث يمكن استخدامها بشكل مريح في المنزل.
واعتمد الباحثون على المعيار الذهبي الذي يُعرف باسم "تخطيط النوم"، ما يتطلب عادة أن ينام المريض طوال الليل على سرير في مختبر، بينما يتم توصيله بأقطاب كهربائية تراقب وظائف الجسم مثل نشاط الدماغ وحركات العين وإيقاع القلب ونشاط العضلات، في حين يتضمن أحد البدائل استخدام أنظمة مراقبة النوم المحمولة، التي يمكن استخدامها على مدار العديد من الليالي في منزل المريض. لذا تم تطوير البيجاما الذكية القابلة للغسل بواسطة بروفيسور لويجي أوشيبينتي وزملائه في جامعة كامبريدج وبمشاركة علماء من جامعة كابيتال الطبية في بكين وجامعة بيهانغ الصينية، وهي تتميز بمجموعة من أجهزة استشعار إجهاد الغرافين المطبوعة على طوقها.وتكتشف هذه المستشعرات الاهتزازات الدقيقة التي تنتقل إلى عضلات الحنجرة الخارجية (في الرقبة) من مواقع تشريحية أخرى بما في ذلك الحجاب الحاجز والبلعوم الفموي واللسان ولسان المزمار.فيما تنقل البيانات لاسلكياً من البيجاما الذكية إلى جهاز قريب مثل الهاتف الذكي، حيث تتم معالجتها بواسطة ."SleepNet" استُخدم برنامج" SleepNet "ولمعالجة بيانات الجزء العلوي من البيجاما، التي تم جمعها من 7 متطوعين أصحاء واثنين مصابين بانقطاع النفس أثناء النوم، ثبتت دقته بنسبة 98.6% في اكتشاف حالات النوم المختلفة.المصدر: وكالات