Siri تستعد لتحول كبير قائم على الذكاء الاصطناعي في WWDC 2024
تاريخ النشر: 8th, January 2024 GMT
يناير 8, 2024آخر تحديث: يناير 8, 2024
المستقلة/- عندما تم تقديم Siri لأول مرة في عام 2011، كان مستخدمو iPhone متحمسين لامتلاك مساعدهم الرقمي الافتراضي الخاص بهم، لكن اليوم، أصبح Siri أكثر إحباطًا من أي شيء آخر، خاصة عند مقارنته بمساعد Google.
في كل عام، يأمل المستثمرون في نظام أبل البيئي أن تقوم أبل بتحسين Siri بما يتجاوز إضافة صوت أو لهجة جديدة، وقد يكون عام 2024 هو ذلك العام.
وفقًا للمدون التقني yeux1122، ستعلن شركة أبل عن بعض قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة لـ Siri استنادًا إلى نموذج Ajax الداخلي لشركة أبل خلال مؤتمر WWDC 2024، المتوقع عقده في يونيو المقبل.
هذه القدرات الجديدة ستسمح لـ Siri بإنشاء تنسيقات نصية إبداعية مختلفة، مثل القصائد، والكود، والنصوص، والقطع الموسيقية، والبريد الإلكتروني، والرسائل، وما إلى ذلك، مما سيجعلها أكثر تنوعًا وفائدة للمستخدمين.
بالإضافة إلى ذلك، يجب أن نرى أيضًا إضافة “المزيد من التخصيص والمحادثات الطبيعية” إلى Siri. ما يعنيه هذا بالضبط بالنسبة لمستخدم Siri العادي ليس واضحًا، لكن من المحتمل أن يشمل ذلك أشياء مثل القدرة على اختيار صوت Siri المفضل لديك أو تخصيص طريقة تفاعل Siri معك.
أخيرًا، هناك تقارير تفيد بأن Apple تعمل على ترقية الميكروفون المشاع للمساعد الرقمي الخاص بها. من المتوقع أن تساعد هذه الترقية في حل مشكلة عدم سماع Siri لك بشكل صحيح.
إذا كانت هذه التقارير صحيحة، فإنها تشير إلى أن Siri على وشك الحصول على تحول كبير قائم على الذكاء الاصطناعي. سيتعين على المرء أن ينتظر ويرى ما إذا كانت هذه الإضافات والتحسينات والترقيات ستجعل من Siri مساعدًا رقميًا أفضل، ولكن من الواضح أن Apple ملتزمة بتحسينها.
المصدر: وكالة الصحافة المستقلة
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
مجلس صنعاء السياسي يرد على الغارات الأمريكية: هكذا سيكون الرد