آفاق التقنيات المبتكرة.. مجالات الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها في حياتنا
تاريخ النشر: 2nd, January 2024 GMT
في عصر التكنولوجيا الحديثة، يشكل الذكاء الاصطناعي (AI) مجالًا حيويًا يشهد تطورات ملحوظة، ويمتد نطاق هذا المجال إلى مجموعة متنوعة من التطبيقات والتقنيات التي تؤثر بشكل كبير على حياتنا اليومية، من تحسين الأداء الآلي إلى فهم اللغة الطبيعية.
وفي هذا الموضوع تكشف بوابة الفجر الإلكترونية لمتابعيها مختلف مجالات الذكاء الاصطناعي وتأثيره البارز في عدة قطاعات، مما يمهد الطريق لفهم أعماق هذه التكنولوجيا المذهلة.
الإنسان الآلي (الروبوت) هو كائن آلي يُصمم لتقليد وتحاكي القدرات والسلوك البشري، ويتألف الروبوت من مكونات ميكانيكية وإلكترونية، مع قدرة على الحركة والتفاعل مع البيئة المحيطة، ويتم تجهيز الروبوت ببرمجة تتيح له أداء مهام معينة بشكل ذاتي أو بتوجيه من قبل البشر.
ويمكن أن تتنوع استخدامات الإنسان الآلي من الصناعات التصنيعية إلى القطاعات الخدمية، حيث يمكنه أداء مهام متعددة، مثل التفاعل مع الناس، أو تنفيذ أعمال خطرة أو متكررة. تشمل الروبوتات أنواعًا مختلفة، من الروبوتات الصناعية إلى الروبوتات الاستهلاكية مثل الروبوتات الذكية والأجهزة المنزلية المتصلة بالإنترنت.
مجالات الذكاء الاصطناعيمجالات الذكاء الاصطناعي تشمل مجموعة واسعة من التطبيقات والاستخدامات. إليك بعض المجالات الرئيسية:
تطور الذكاء الاصطناعي: رؤية مستقبلية لتحولات ثورية الذكاء الاصطناعي في التعليم: كيف يُعزز التفاعل والتفاعل داخل المؤسسات التعليمية؟1. تعلم الآلة (Machine Learning): يشمل تطوير نماذج تعلم الآلة التي تمكن الأنظمة من فهم البيانات واتخاذ قرارات بشكل ذاتي بناءً على التجارب السابقة.
2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): يهتم بتفهم ومعالجة اللغة البشرية بطريقة تفاعلية، مما يمكن التحدث مع الأنظمة بطريقة طبيعية.
3. الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): يتيح للأنظمة رؤية وتحليل الصور والفيديو بطريقة تشبه التفاعل البشري.
4. تخصيص التوصيات (Recommendation Systems): يستخدم لتوفير توصيات شخصية للمستخدمين بناءً على تحليل السلوك والتفضيلات.
5. الروبوتات الذكية والأتمتة: يشمل تطوير روبوتات قادرة على تنفيذ مهام معينة بشكل ذاتي، سواء في الصناعة أو في الخدمات.
6. الصحة الرقمية (Digital Health): يُستخدم لتحليل البيانات الطبية وتقديم تشخيص دقيق وتوجيه العلاج.
7. الذكاء الاصطناعي في الألعاب (AI in Gaming): يتيح لتطوير ألعاب ذكية تكييف التجربة اللعبية وتحسينها.
8. القيادة الذاتية (Autonomous Vehicles): يستخدم لتمكين السيارات والمركبات من التنقل دون تدخل بشري.
9. تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics): يسهم في استخراج القيمة من مجموعات البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات أفضل.
ومن الجدير بالذكر، تتطور هذه المجالات باستمرار مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى توسيع نطاق التطبيقات والابتكارات.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي مجالات الذكاء الاصطناعي مجالات الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
تحديات جديدة تواجه الذكاء الاصطناعي في أبل | تفاصيل
كان من المتوقع أن يكون زر التحكم بالكاميرا و Apple Intelligence هما النقاط الأقوى في iPhone 16، لكن للأسف، فإن Apple Intelligence لم تلبِّ التوقعات حتى الآن.
بحسب “ phonearena”، أصدرت آبل في الآونة الأخيرة تحديث iOS 18.2 الذي جلب مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تم الإعلان عنها في سبتمبر.
لكن، من المؤسف أن سيري الجديدة التي كان الجميع ينتظرها قد تم تأجيلها إلى عام 2026، أي بعد إطلاق iPhone 17 بوقت طويل.
ورغم ذلك، لا تزال سيري الحالية تواجه صعوبة في فهم أبسط الأوامر والاستفسارات. لحسن الحظ، جاء التحديث مع تكامل ChatGPT، مما يتيح لـ سيري تحويل الأسئلة والطلبات إلى نموذج ذكاء صناعي أكثر كفاءة.
من أبرز الأدوات التي طالما انتظرها المستخدمون هي أداة تلخيص الإشعارات، ولكن بعد إطلاقها، تبيّن أنها ليست بالذكاء المتوقع. فقد تم تداول العديد من لقطات الشاشة على المنتديات التي تظهر أن Apple Intelligence غالبًا ما تكون خاطئة أو تقوم بدمج الرسائل بشكل غير صحيح.
وفي إحدى الحالات، أخبرت Apple Intelligence مستخدمًا على Reddit بأن والده تعرض لحادث، وهو أمر غير صحيح. هذه المواقف أصبحت شائعة لدرجة أنه تم إنشاء مجتمع على الإنترنت مخصص لمشاركة هذه الأخطاء والضحك عليها.
أما أداة تلخيص صفحات الويب والوثائق التي كانت تُسوَّق بشكل كبير، فهي تواجه مشكلات كبيرة. في العديد من الحالات، تتوقف الأداة ببساطة وتُخبر المستخدم أنه لا يمكن تلخيص النص، مما يُفقد الوظيفة الهدف منها.
وعندما أخيرًا حصلنا على Image Playground و Genmoji — الأدوات التي أعلنت عنها آبل بشكل مكثف — تبين أن كلا الأداتين يعانيان من قيود كبيرة.
اختبرت MacRumors توليد الصور باستخدام Apple Intelligence، ووجدت أن النتائج كانت أقل من Dall-E 3 المجاني من Bing (أداة الذكاء الاصطناعي الشائعة لتوليد الصور).
الأداتان ترفضان توليد صور للأشخاص في أغلب الأحيان، كما تواجهان صعوبة في إنشاء صور لكائنات شبه بشرية.
وحتى أبسط الأفكار تتطلب مهارات عالية في الهندسة النصية للحصول على نتيجة مقبولة. ورغم ذلك، ليس من الصحيح القول إن الذكاء الاصطناعي لأبل عديم الفائدة تمامًا؛ فحين يعمل، يعمل بشكل جيد.
لكن Apple Intelligence لا يزال أمامه طريق طويل لتقطعه، والأدوات المتاحة للمستخدمين بالكاد تعمل نصف الوقت.
بعد عام مليء بالتحديثات السيئة، كان من المتوقع أن تُظهر آبل أداءً أفضل، ولكن يبدو أن هذا التحديث ليس هو المطلوب.
برلماني: مش معقول كل ما الحكومة تتنزنق تلجأ للاقتراض