كيف سيغير الذكاء الاصطناعي التوليدي جميع الوظائف في عام 2024
تاريخ النشر: 30th, December 2023 GMT
مع دخولنا عام 2024، يشهد مشهد العمل تحولًا لم يسبق له مثيل، مدفوعًا في المقام الأول بالتقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذه التكنولوجيا الثورية، التي بدت ناشئة قبل بضع سنوات فقط، تستعد الآن لإعادة تعريف وظائفنا وصناعاتنا وروتيننا المهني اليومي.
صعود الآلات الإبداعية
يتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي، في جوهره، خوارزميات يمكنها إنشاء محتوى جديد وأصلي، من النص إلى الصور والموسيقى وما بعدها.
تعزيز عملية صنع القرار والتخطيط الاستراتيجي
هناك تأثير مهم آخر للذكاء الاصطناعي التوليدي يتمثل في مجال صنع القرار والتخطيط الاستراتيجي. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات كبيرة من البيانات والتعرف على الأنماط والتنبؤ بالنتائج، وبالتالي تقديم رؤى يمكن أن تكون لا تقدر بثمن لاستراتيجية الأعمال. سيجد المسؤولون التنفيذيون والمديرون في مختلف القطاعات أنفسهم يستفيدون من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أكثر استنارة. ومن التنبؤ باتجاهات السوق إلى تحسين سلاسل التوريد، من المقرر أن يتعمق دور الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي في عام 2024.
تطور خدمة العملاء
يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا على إعادة تشكيل خدمة العملاء. أصبحت روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، القادرة على فهم الاستفسارات المعقدة والرد عليها، أكثر شيوعًا. إنهم يوفرون مستوى من التفاعل لا يمكن تمييزه بشكل متزايد عن ممثلي خدمة العملاء من البشر. لا تعمل هذه التقنية على تحسين كفاءة وتوافر دعم العملاء فحسب، بل تسمح أيضًا للموظفين البشريين بالتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا ودقة في علاقات العملاء.
تحويل التعليم والتدريب
في مجال التعليم والتدريب المهني، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة تغيير جذري في قواعد اللعبة. يمكنه تخصيص تجارب التعلم، والتكيف مع أنماط التعلم الفردية، وتوفير الموارد التي يتم تحديثها باستمرار بأحدث المعلومات. بالنسبة للمحترفين، هذا يعني أن التعلم المستمر وتنمية المهارات سيصبح أكثر سهولة ومصممًا خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفردية. تعد القدرة على مواكبة التغيرات التكنولوجية السريعة أمرًا بالغ الأهمية، ويساعد الذكاء الاصطناعي في عملية التعلم التكيفية هذه.
إعادة اختراع البحث والتطوير
تُحدث قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على محاكاة السيناريوهات ونمذجةها ثورة في البحث والتطوير عبر الصناعات. من المستحضرات الصيدلانية إلى تصميم السيارات، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالنتائج ووضع السيناريوهات وإنشاء حلول مبتكرة للمشكلات المعقدة. تعمل هذه القدرة على تسريع وتيرة الابتكار، مما يقلل الوقت والتكلفة اللازمة لتطوير منتجات وخدمات جديدة.
ظهور أدوار ومهارات جديدة
عندما يتولى الذكاء الاصطناعي التوليدي مهام معينة، فإنه يخلق في الوقت نفسه أدوارًا وظيفية جديدة ومتطلبات مهارات جديدة. إن علماء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأمناء البيانات ومدربي الخوارزميات هم مجرد أمثلة قليلة على المهن الناشئة. سيحتاج المحترفون إلى التكيف من خلال اكتساب مهارات جديدة، مثل معرفة القراءة والكتابة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، وفهم كيفية العمل جنبًا إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. سيتم تحديد القوى العاملة لعام 2024 من خلال قدرتها على التعايش والتعاون مع الآلات الذكية.
تحدي الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي
الجوانب المهمة لظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي هي الاعتبارات الأخلاقية والتحيزات المحتملة الكامنة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. إن ضمان عدالة أنظمة الذكاء الاصطناعي وشفافيتها ومسؤوليتها هي مهمة ستقع بشكل متزايد على عاتق جميع المهنيين، وليس فقط العاملين في المجالات المرتبطة بالتكنولوجيا. يتضمن ذلك فهم مصادر البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي، والتحيزات المحتملة في مجموعات البيانات هذه والآثار الأخلاقية للقرارات والمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
المشهد المتغير للعمل عن بعد والمختلط
يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا على طريقة عملنا، خاصة في بيئات العمل البعيدة والمختلطة. تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تسهيل التواصل وإدارة المشاريع والتعاون بشكل أكثر سلاسة بين الفرق المتفرقة جغرافيًا. ويؤدي هذا إلى قوى عاملة عالمية أكثر اتصالاً وكفاءة، حيث يصبح الموقع الفعلي أقل عائقًا أمام التعاون الفعال.
التأثير على الصناعات التقليدية
وحتى الصناعات التقليدية مثل الزراعة والتصنيع والبناء ليست محصنة ضد التغييرات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي التوليدي. من تحسين إنتاجية المحاصيل إلى تصميم المباني الأكثر ذكاءً في عمليات التصنيع، يقدم الذكاء الاصطناعي كفاءات وقدرات جديدة. سيعتمد المحترفون في هذه القطاعات بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات التشغيلية، مما يؤدي إلى دمج عمليات العمل الرقمية والمادية.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی التولیدی
إقرأ أيضاً:
دراسة: الذكاء الاصطناعي قادر على الخداع
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
أظهرت دراسة أجرتها شركة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية أنثروبيك أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستطيع خداع المطورين وإبداء وجهات نظر مختلفة خلال تدريبها وفقا لما نشرته مجلة تك كرانش المتخصصة فى هذا المجال .
كشف فريق البحث إنه لا يوجد سبب للشعور بالفزع حاليا في حين أن دراستهم يمكن أن تكون حيوية في فهم المخاطر المحتملة التي تنطوي عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ذات القدرات الأعلى.
ولهذا يجب النظر إلى تلك النتائج كمحفز لمجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي من أجل دراسة هذا السلوك بصورة أعمق والعمل على تطوير إجراءات الأمن والسلامة المناسبة بعد أن أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أقوى وأكثر انتشارا نحتاج إلى التحلي بالقدرة على الاعتماد على التدريب الآمن لها والذي يمنع النماذج من القيام بتصرفات ضارة.
تمت الدراسة بالتعاون مع مؤسسة ريد وود ريسيرش لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتناولت ما يمكن أن يحدث إذا تم تدريب نظام ذكاء اصطناعي قوي من أجل القيام بمهمة لا يريد هوالقيام بها.
كما أن لا يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تريد أي شيء أو تعتقد في شئ ، فهي ببساطة آلات إحصائية وبعد تدريبها على العديد من الأمثلة تتعلم الأنماط في تلك الأمثلة للتنبؤ بما يجب أن يكون مثل كيف تأتي عبارة إلى من في رسالة بريد إلكتروني قبل عبارة قد يهمك الأمر.
وفى أثناء الدراسة طلب الباحثون من النماذج المدربة عدم الرد على الأسئلة التي يمكن أن تكون مسيئة بما في ذلك النموذج "كلاود3 أوبس" التابع لشركة "أنثروبيك" والتي أعيد تدريبها لكي ترد دائما على الأسئلة التي تنطوي على إساءة وهو تضارب واضح في المبادئ كما أبلغوا النماذج بأن ردودها ستخضع للمراقبة وتستخدم لإعادة التدريب وإعطاء كل نموذج ذكاء اصطناعي ورقة ملاحظات .
ويمكنه استخدامها لتدوين أفكاره خطوة بخطوة وبحسب الباحثين فحاول "كلاود3 أوبوس" التلاعب بالردود لتقديم انحياز زائف في 12% من المرات.