في 2024.. الذكاء الاصطناعي يُكشِّر عن أنيابه!
تاريخ النشر: 27th, December 2023 GMT
مؤيد الزعبي **
2023 كان عامًا مهمًا في مجال تطور التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي بشكل لافت، خصوصًا تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ صحيح أن ChatGPT أُطلق في نهاية عام 2022 وجلب معه ثورة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلّا أن الأمر تبلور بشكل أوضح في 2023، وبدأنا نشاهد تطبيقات لتوليد الصور والفيديو والصوت وتأليف الموسيقى والرسومات البيانية.
ومع كل هذا التطور، إلّا أنني أجد أن الذكاء الاصطناعي لم يُكشِّر عن أنيابه حتى الآن، ولذلك دعني أُخبرك- عزيزي القارئ- ما الذي سيحدث في عام 2024، وما التطورات التكنولوجية التي سنشهدها في العام المقبل.
من أهم التطورات التي سنشهدها في العام المقبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرًا على أتمتة حياتنا اليومية؛ سواء الشخصية أو العملية، فبدلًا من قضاء وقت طويل في مراجعة حسابات معينة أو حتى تنظيم وقتك ومواعيدك أو حجوزاتك وسفراتك واجتماعاتك أو إضاعة وقتك في تلخيص كتاب أو محاضر اجتماع أو حتى إعدادها وكتابتها، فإن الذكاء الاصطناعي خلال عام 2024 سيصبح قادرًا على الدخول بعمق لمجالات حياتنا اليومية بشكل لافت ومُتقن. وبنهاية 2024 أعدك أنه سيكون مساعدك الشخصي حاضرًا ذكيًا متفهمًا متطورًا وجاهزًا 24 ساعة لخدمتك! وسيتوفر بشكل موسع خدمات وحزم للمصممين وصناع المحتوى والموسيقيين والفنانين ولرجال الأعمال لتسهيل أعمالهم أو أتمتتها، وأرجو أن لا تعتبر وعدي لك- عزيزي القارئ- وعدًا شخصيًا، إنما فقط أراهن على تطور الذكاء الاصطناعي بناءً على ما تقارير ودراسات واستنتاجات تُشير إلى ذلك.
وبما أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيصل في عام 2024 لمستويات مُتفوِّقة وقدرات خارقة، أجدُ أنه في عام 2024 سيفهم الناس ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف سيُغيِّر حياتنا وتتغير معه الكثير من المفاهيم الحياتية أو العملية. فعندما نجده حاضرًا في محركات البحث وفي أنظمة العمل الداخلية ونجده متواجدًا في حياتنا بشكل يومي يساعدنا يسهل أعمالنا يقترح علينا أفكارًا أو يفتح لنا نوافذ من الإبداع أو حتى يوفر لنا وقتنا وجهدنا وأموالنا ويتيح لنا خيارات للكسب والعيش لم نكن ندركها أو نتعقلها، حينئذٍ سيكون فهمنا لهذا التطور أكبر وأوسع. وفي هذه النقطة أراهنُ على ذكائك- عزيزي القارئ- وقدرتك على توظيف هذا التطور؛ بما يخدم أعمالك وحياتك وأرجوك لا تخذلني وابدأ في تطوير مهاراتك لما هو قادم.
من بين أهم الأشياء التي سنجد تطورًا كبيرًا في تقنياتها في عام 2024، كل ما يتعلق بعوالم "الميتافيرس" والواقع الافتراضي؛ فمع تطور تقنيات الرسومات واستخدام الحواسيب الفائقة ودخول أدوات متطورة للواقع الافتراضي مثل: النظارات وغيرها من الأدوات لمستويات عالية من التقنية في البرمجة والتصنيع، فإنَّنا سنقترب أكثر من دمج الواقع الحقيقي بالواقع الافتراضي، بطريقةٍ تتيح لنا فعليًا استخدام هذه التقنية في مجالات متعددة؛ سواءً التعليمية أو السياحية أو حتى تأسيس لعوالم رقمية سنكتشف دهاليزها في قادم السنوات.
تُشير الأبحاث إلى أن واحدةً من كل شركتين كانت ضحيّةً لهجوم إلكتروني ناجح في السنوات الثلاث الماضية، ومن المتوقع أن تزيد تكلفة هذه الهجمات على الصناعة إلى أكثر من 10 تريليونات دولار بحلول نهاية عام 2024.
ومع كل التهديدات وتزايد تكلفتها وخسائرها، فسيكون عام 2024 عام استكشاف قدراتنا في التعامل مع هذه الهجمات، وقدرتنا على صدها بطرق أكثر ذكاءً، ولهذا أجدُ أننا سنشهد تطورًا كبيرًا في حلول الحماية من الهجمات السيبرانية باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نفسها؛ لتكون هي درعنا الحامي. كما إن عام 2024 سيؤسس لمرحلة مقبلة في استخدام الحواسيب الكمومية في عمليات الحماية من الهجمات الإلكترونية، ولهذا ستنتشر خدمات الحماية وستصبح متداولة بشكل موسع في قادم الوقت، وسيزيد الطلب على المتخصصين في الأمن السيبراني والمبرمجين القادرين على حماية بيانات الشركات والحكومات وحتى الأفراد أنفسهم.
وبما أننا تطرقنا للحواسيب الكمومية، فإن عام 2024 سيشهد تطورًا كبيرًا في كيفية استخدام الحواسيب الكمومية في تسريع استكشافاتنا وتحقيق طموحاتنا؛ سواء في استخدامها في اكتشاف الأدوية وتسلسل الجينوم للفيروسات والأوبئة، وتطوير أنظمة التشفير، واستخدامها في مجال الأرصاد الجوية وتنبؤات الطقس وحتى الكوارث وكميات الأمطار، واستخدامها بشكل موسع في علوم الكيمياء وخواص المواد وتركيباتها وتفاعلاتها، وأيضًا استخدامها في تحسين الأنظمة المعقدة، مثل تدفق حركة المرور عبر المدن الكبيرة أو حركة المطارات والملاحة الجوية والاستخدامات العسكرية المعقدة، حتى إننا سنستخدمها في البحث عن حياة خارج كوكب الأرض، وخلق تصورات عن الكواكب السيارة، وحركة النجوم، ولا أستبعدُ أن تُمكننا هذه التقنيات الذكية من استكشاف مجرّات أبعد، من خلال محاكاة للمعطيات وقوانين الفضاء وعلومها.
أيضًا أجد أننا في عام 2024، سنبدأ سماع اكتشافات واختراقات في تقنيات الجيل السادس من الاتصالات، ودمج أنظمة الاتصال التقليدية بأنظمة الاتصال بالأقمار الاصطناعية والأقمار المدارية، وسيبدأ العالم بناء أنظمة اتصال سريعة ومتطورة، قادرة على تلبية احتياجاتنا من السرعة في نقل البيانات، خصوصًا وأن الكثير من بيئات العمل تنتقل تدريجيًا للأنظمة السحابية، وبالتالي يتطلب ذلك سرعة كبيرة للإنترنت.
في النهاية عزيزي القارئ.. سوف التقي بك في نهاية عام 2024، وربما يكون لقاؤك بي مختلفًا، فقد يُحدِّثك أو يكتب لك مساعدي الشخصي في حينها، لا تستبعد ذلك! وربما تجدني أحدِّثك عبر نسختي الرقمية.. وإلى ذلك الحين أتمنى لك سنة جديدة مليئة بالتطور والنجاح.
** المنسق الإعلامي ومنتج الأخبار لصالح مجموعة الصين للإعلام الشرق الأوسط
رابط مختصرالمصدر: جريدة الرؤية العمانية
إقرأ أيضاً:
نظرية أوركسترا الحمل المعرفي: دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز التعلم
تشهد العملية التعليمية في الآونة الأخيرة تطورات هائلة وسريعة وغير مسبوقة، وهو ما أَذِن بظهور ما يعرف بـ"أوركسترا الحمل المعرفي"، وهي طريقة مُثلى تستخدم الذكاء الاصطناعي وتستفيد منه في تطوير عملية التعلم. وهذه الطريقة مُستقاة من نظرية الحمل المعرفي للباحث سويلر عام 1988، وقد أثبتت فاعليتها في التكيف مع احتياجات الطلاب، وهو ما لم يكن مُتصوَّرا في بيئات التعلم التقليدية السابقة.
تنتج نظرية الحمل المعرفي من تكامل منهجي دقيق ومتطور بين علم الأعصاب وعلم النفس المعرفي والتعلم الآلي، وتنقسم الأحمال العقلية إلى ثلاثة أنواع:
- الحمل الجوهري: وهو الجهد الذي يبذله المتعلم لفهم مادة صعبة بطبيعتها.
- الحمل الخارجي: وهو الجهد الزائد الناتج عن أسلوب شرح معقد أو تصميم تعليمي غير مناسب.
- الحمل الملائم: وهو الجهد المفيد الذي يبذله المتعلم ليبني عقله المخططات الذهنية الواضحة وينظم المعلومات.
وتتبع هذه النظرية نهجا ديناميكيا يتحكم جيدا في تلك الأحمال ويراقبها ويحسِّنها باستمرار، وذلك من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
لقد كان للذكاء الاصطناعي دور هائل في تمكين التطبيقات الحديثة لنظرية الحمل المعرفي من استخدام مجموعة رائعة من تقنيات المراقبة البيومترية لتقييم الحالة المعرفية للطالب في الوقت الفعلي، على سبيل المثال:
- أنظمة تتبع حركة العين: إذا اتسعت حدقة العين أكثر من 5.5 ملم، فهذا دليل على إرهاق ذهني وإجهاد معرفي مفرط، وعليه؛ يستجيب الذكاء الاصطناعي مباشرة ويتدخل تلقائيا.
- خوارزميات التعرف إلى الوجه: إذا قطب الطالب جبينه، مما يشير إلى ارتباكه، يتدخل النظام ويقدم شروحا أيسر وأوضح.
- تحليل سرعة الكتابة وأنماط ضغطات المفاتيح: إذا أبدى الطالب ترددا أو تباطؤا، تُقدَّم تلميحات في الوقت المناسب أو يُعدَّل المسار التعليمي بما يناسبه.
ويكون عمل هذه الأنظمة باعتمادها على تقنيات التعلم الآلي، على سبيل المثال:
- تواصل خوارزميات التعلم المعزز عملها باستمرار لتصل بالطالب إلى أن يكون منتبها وعلى درجة عالية من التركيز، دون أن يشعر بالإرهاق.
- تولّد شبكات المحوّلات (Transformer networks) شروحات مصمَّمة خصوصا لسد فجوات المعرفة عند كل طالب. وقد تم ضبطها بدقة بناء على سجلات التعلم الفردية.
ولم يكن هذا التطور التكنولوجي بعيدا عن الواقع أو حبرا على ورق، وإنما أثبتت فعليا دراسات من جامعة سيدني عام 2023 أن هذه الأنظمة تزيد من سرعة التعلم بنسبة 31 في المئة مقارنة بالأنظمة التقليدية، كما أبلغت منصات التعلم عبر الإنترنت عام 2024 عن انخفاض معدل انسحاب الطلاب من الدورات بنسبة 40 في المئة.
وأمامنا تطبيق واقعي في فنلندا، يُظهر مدى فعالية نظرية تنظيم الحمل المعرفي؛ حيث يعمل برنامج رياضيات تكيفي على أجهزة لوحية مزودة بتغذية لمسية، مهمته تعديل صعوبة المسائل تلقائيا حسب أداء الطالب، وهو ما كان له بالغ الأثر في تقليص فجوات التحصيل بنسبة 37 في المئة خلال عامين فقط.
وفي الجامعات، استخدمت منصة "Neurostudy" عصابات رأس لقياس نشاط الدماغ، فإذا شعر الطالب بالإرهاق الذهني، وأظهر النظام إشارة على حمل معرفي زائد، تتوقف المحاضرة تلقائيا. وقد أدّى ذلك إلى تضاعف عدد الطلاب الذين يُكملون محاضراتهم، وبلغ رضاهم عن النظام نسبة 92 في المئة.
وعلى الرغم من هذه النجاحات المتتالية، تظل هناك تحديات تواجه تطبيقات "CLO" جارٍ العمل على معالجتها مثل:
- فيما يتعلق بالخصوصية: بمعالجة البيانات على الجهاز نفسه دون تخزينها خارجيا.
- فيما يتعلق بالتكلفة: بالاعتماد على الهواتف الذكية واستخدام تطبيقات منخفضة التكلفة مثل "EyeLearn" التي تعمل بكاميرا الهاتف الأمامية، وتحقق دقة عالية تقدر بـ85 في المئة من دقة أداء الأنظمة الأخرى الأغلى.
- فيما يتعلق بالتحيُّز الثقافي: تُدرَّب الأنظمة على بيانات تشمل أكثر من 50 جنسية وعِرقا لتجنُّب الانحياز في تحليل تعابير الوجه.
يَعِد "CLO" بمستقبل مليء بتطبيقات أكثر تطورا. فبحلول عام 2025، يُتوقَّع أن توفر عصابات الرأس "EEG" غير الغازية دقَّة غير مسبوقة في قياس الحمل المعرفي.
- في غضون العقد المقبل، قد تُمكَّن واجهات الدماغ والحاسوب من المراقبة العصبية المباشرة.
- يُصبح الذكاء الاصطناعي أكثر وعيا بالعاطفة، وقادرا على التمييز بين الإرهاق الضار والتحدي المفيد.
تمثل "CLO" ثورة تعليمية حقيقية بسبب نهجها الاستباقي لتحسين التعلم على العكس من الأنظمة التقليدية التي تنتظر الطالب أن يُخطئ حتى تتدخل. تتميز "أوركسترا الحمل المعرفي" بأنها تتنبأ بالمشكلة وتمنعها قبل أن تحدث، فضلا عن قدرتها اللا محدودة على التكيف؛ لذا لمست المدارس ما لها من فوائد كبيرة، على رأسها:
- تقليل الحاجة إلى الدروس الخصوصية.
- تحسين أداء الطلاب.
وهو ما أثمر عوائد على الاستثمار من 2 إلى 3 أضعاف ما كانت عليه من قبل.
ومع استمرار التعليم في تحوله الرقمي، تسعى أوركسترا الحمل المعرفي إلى إحداث نقلة نوعية في مفاهيم التعلم الشخصي والتعلم الفعَّال، حتى ترقى به إلى أعلى مستويات التعلم.
تراجع جديد لسعر صرف الدولار في بغداد وأربيل