تخريج 19 موظفاً في دبلوم الجاهزية المؤسسية
تاريخ النشر: 22nd, December 2023 GMT
عجمان: «الخليج»
اختتمت دائرة الموارد البشرية لحكومة عجمان، برنامج الدبلوم المهني حول «الجاهزية المؤسسية في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات»، بتخريج 19 موظفاً من الفئة الإشرافية والتنفيذية ومنحهم شهادة مهنية دولية صادرة من أكاديمية (PWC) المتخصصة في تنمية المواهب والمهارات التابعة لشركة برايس وترهاوس كوبرز الشرق الأوسط.
وأشارت صفية المحرزي، مدير إدارة التدريب و التطوير، إلى حرص الدائرة والتزامها بتعزيز قدرات موظفي حكومة عجمان لمواكبة التطورات التكنولوجية واستخدامها بشكل فعّال لتعزيز الأداء الوظيفي والمؤسسي وتحسين الخدمات، بما يساهم في تحقيق الأهداف المؤسسية.
وأوضحت أن برنامج الدبلوم الذي امتد على مدار خمسة أشهر، جاء ضمن سلسلة من المبادرات التي تقوم بها الدائرة لتعزيز قدرات الموظفين وتطوير المهارات التخصصية والرائدة في مجالي الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.
وتم تصميم الدبلوم بشكل متقدم لضمان تأهيل المشاركين بفعالية للتعامل مع التحديات الرقمية المتزايدة، وإعداد كفاءات وكوادر وطنية يمكنها الانتقال بالعمل الحكومي إلى آفاق جديدة، مشيرة إلى أنه تم إعداد البرنامج بالتنسيق مع دائرة عجمان الرقمية، بإشراف مجموعة من المدربين المتخصصين والخبراء من قبل أكاديمية (PWC). واستعرض البرنامج في اليوم الختامي، ستة مشاريع عملية مبنية على الابتكار والتكنولوجيا في تصميم نماذج الأعمال وتطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وتعزيز الجاهزية لمواجهة التحديات المستقبلية.
المصدر: صحيفة الخليج
كلمات دلالية: فيديوهات دائرة الموارد البشرية بعجمان الذكاء الاصطناعي
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
"حزب الله" ينفي أي صلة له بأحداث الحدود اللبنانية السورية