أصدرت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) دليلًا عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتضمن استعراض لمكوناته وحالات استخدامه وفوائده وطرق تبنيه، وأثره في مختلف التطبيقات الرقمية وخدمات القطاعات الحيوية.

وتستهدف سدايا من إصدار هذا الدليل، رفع مستوى الوعي عن أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي أصبح عنصرًا مهمًا في عصرنا الحالي، بما يسهم في تعزيز بناء مستقبل مشرق للمملكة وفق رؤيتها الطموحة 2030 لتكون من مصاف الدول الرائدة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي.

أخبار متعلقة انتشار الضباب ليلًا.. استمرار استقرار الطقس على مناطق المملكةزيلينسكي: واثق من أن الولايات المتحدة لن تخون أوكرانيا

ويمكن تحميل الدليل من هذا الرابط.

ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي

والذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم تقنيات تعلم الآلة والشبكات العصبية العميقة لمحاكاة قدرة الإنسان في إنشاء بيانات جديدة أو محتوى أصيل ومبتكر، مثل: النصوص والصور ومقاطع الفيديو.

طريقة بناء نماذج #الذكاء_الاصطناعي_التوليديhttps://t.co/xOKzmqWKM9#سدايا pic.twitter.com/7B2wg4YSDd— SDAIA (@SDAIA_SA) December 19, 2023الذكاء الاصطناعي

مجال مكن مجالات علوم الحاسب، يركز على بناء أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب عادة ذكاءً بشريًا، مثل: التعليم والاستدلال والتطوير الذاتي.

تعلم الآلة

مجال فرعي للذكاء الاصطناعي، يهتم بتعلم الأنماط من البيانات المتاحة لعمل تنبؤات، او قرارات مبنية على بيانات جديدة دون برمجة صريحة.

التعلم العميق

مجال فرعي من تعلم الآلة، يستخدم عدة طبقات مخفية في الشبكات العصبية، لحل المشكلات المعقدة عن طريق تحديد أهم الخصائص الأساسية لبيانات الإدخال.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

مجال فرعي من التعليم العميق، يستخدم تقنيات الشبكات العصبيةالعميقة لمحاكاة قدرة الإنسان على إنشاء بيانات جديدة أو محتوى أصيل ومبتكر.

#الذكاء_الاصطناعي_التوليدي.. في سطورhttps://t.co/xOKzmqWcWB#سدايا pic.twitter.com/vw24L9pynw— SDAIA (@SDAIA_SA) December 19, 2023طريقة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على تقنيات التعلم العميق، وتستخدم الشبكات العصبية والبنى المختلفة، لإنشاء بيانات جديدة بناءً على البيانات الموجودة في مجموعة التدريب.

تجهيز البيانات

تحديد نوع البيانات المراد توليدها، وجمع مجموعة كبيرة من النوع نفسه، واستخدامها في تدريب النموذج.

بناء النموذج

تحديد الهيكل والبنية المناسبة لنوع البيانات ومجالتطبيق النموذج، ويشمل استخدام إحدى البنى المعتمدة على خوارزميات التعلم العميق لبناء النموذج.

اختبار النموذج

استخدام بيانات الاختبار لتقييم أداء النموذج وتحديد مدى كفاءته في توليد محتوى مشابه للمحتوى المستهدف، ودقة نتائجه وسلامتها، وتحديد نقاط الضعف فيه.

نشر النموذج

تهيئة النموذج للاستخدام في البيئة التشغيلية، من خلال تحويل النموذج إلى تنسيق قابل للتشغيل في بيئة الإنتاج، والتأكد من تكامله مع الأنظمة الأخرى للمنشأة

تحسين النموذج

تقييم أداء النموذج بعد نشره، وتحسينه باستمرار عن طريق جمع الملاحظات من المستخدمية، ومقارنة النموذج بالمستهدفات المتوقعة، وتحديد المجالات التي يمكن تحسينها.

"#سدايا" تستعرض أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يطوّر الخدمات وتبلغ قيمته السوقية أكثر من 4 ترليونات ريال عام 2032.https://t.co/TYV7UkI9lR#واس_علمي pic.twitter.com/mz8HB1PdZw— واس العلمي (@SPA_sci) December 19, 2023تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي في مستقبل العالم

يؤدي إلى أتمتة 300 مليون وظيفة حول العالم

2025: يساعد على اكتشاف 30% من الأدوية والمواد الجديدة.

2026: 70% من شركات البرمجيات ستضمن قدراته في تطبيقاتها.

2026: يسهم في أتمتة 60% من تصاميم المواقع والتطبيقات.

2027: يدعم التطوير التلقائي لـ15% من التطبيقات الجديدة دون تدخل بشري.

2032: وصول قيمته السوقية إلى +4.8 ترليون ريال.

2033: يحقق زيادة محتملة بنسبة 7% من إجمالي الناتج المحلي العالمي خلال السنوات العشرة القادمة.

المصدر: صحيفة اليوم

كلمات دلالية: واس الرياض المملكة العربية السعودية أخبار السعودية سدايا الذكاء الاصطناعي التوليدي دليل الذكاء الاصطناعي التوليدي الذکاء الاصطناعی التولیدی بیانات جدیدة

إقرأ أيضاً:

3 اكتشافات تمت بفضل الذكاء الاصطناعي في 2024

وفي السطور التالية نرصد أبرز تلك الاكتشافات: مخطوطات هيركولانيوم تمكن ثلاثة من الباحثين من من الكشف عن محتوى مخطوطات هيركولانيوم المتفحمة والتي لم تكن قابلة للقراءة، بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي.

وكانت هذه المخطوطات الهشة عُرضة للتفتت، كما أن لونها الأسود جعل من الصعب قراءة أي كتابات عليها، ولكن بفضل الذكاء الاصطناعي والأشعة السينية عالية الدقة، تم فك شفرة أكثر من 2000 حرف داخل المخطوطات.

وكان هذا الإنجاز كشف عن أول مقاطع كاملة من البرديات التي نجت من ثوران جبل فيزوف في عام 79 بعد الميلاد، ضمن بعض القطع الأثرية المتعلقة بروما القديمة واليونان، التي تم إنقاذها مما يُعتقد أنه منزل والد زوجة يوليوس قيصر.

وعن الطريقة التي تم بها فك رموز الكتابة، قال أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة كنتاكي والذي يعمل على فك شفرة المخطوطات منذ أكثر من عقد من الزمان، برنت سيلز، إن الكتابة تكون موجودة في المخطوطات ولكنها تكون مدفونة ومموهة في الورق.

ومن خلال الذكاء الاصطناعي يتم تكثيف هذه الكتابة وتضخيم قابلية قراءة الحبر، وفق سيلز.

التعرف على لغة الحيتان توصل العلماء من قبل إلى أن الأصوات التي تنتجها حيتان العنبر تختلف في طولها الموجي وإيقاعها، ولكن دلالة هذه اللغة ظلت لغزًا محيرًا بالنسبة للعلماء.

ولكن الذكاء الاصطناعي ساعد على تحليل نحو 9000 تسلسل نقرات مسجلة، تسمى الكودات، والتي تمثل أصوات حوالي 60 حوتًا من حيتان العنبر في البحر الكاريبي.

وسمح هذا التقدم في جعل لغة الحيتان قابلة في يومًا ما للتفسير بجانب بعض الحيوانات الأخرى.

وفي التجربة، قام العلماء برصد نهاية أصوات الحيتان، وخلال تبادل النداء، وكذلك الاستجابات بين الكائنات البحرية العملاقة.

ومن خلال عرض تلك الأصوات على أدوات الذكاء الاصطناعي، نتجت أنماط مقطعية أشبه بالأصوات التي ينتجها البشر.

واكتشفت البرامج 18 نوعًا من الإيقاع (تسلسل الفواصل الزمنية بين النقرات)، وخمسة أنواع من السرعة (مدة الكودا بأكملها)، وثلاثة أنواع من الروباتو (الاختلافات في المدة)، ونوعين من الزخارف “نقرة إضافية” تمت إضافتها في نهاية الكودا في مجموعة من الكودات الأقصر.

ويسعى العلماء في المراحل المقبلة لإجراء اختبارات تفاعلية مع الحيتان مع مراقبة سلوكها، بما يفتح الباب لفهم لغتها بشكل كامل.

كشف المواقع الأثرية على غرار المخطوطات الورقية، يعمل الذكاء الاصطناعي حاليًا على كشف المواقع الأثرية والرموز الغامضة المدفونة تحت الأرض في صحراء نازكا في بيرو.

وقديمًا، قضى العلماء ما يقرب من نصف قرن في الكشف عن تلك الآثار وتوثيقها. وغالبًا ما تكون الصور التوضيحية الممتدة، والتي لا يمكن رؤيتها إلا من الأعلى، تصور تصميمات هندسية وأشكال تشبه البشر وحتى حوت قاتل يحمل سكينًا.

وقام العماء بقيادة ماساتو ساكاي، أستاذ علم الآثار في جامعة ياماغاتا اليابانية، بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف نحو 430 رمزًا من خلال التقاط صور عالية الدقة لها.

وخلال الفترة بين سبتمبر 2022 وفبراير 2023، بدأ الفريق في التأكد من صحة هذه الرموز عن طريق مسح شامل لصحراء نازكا من خلال الطائرات بدون طيار. ونجح العلماء في إثبات صحة نحو 303 من الرسوم الجيوجليفية التصويرية، مما أدى إلى مضاعفة عدد الرسوم الجيوجليفية المعروفة تقريبًا في غضون أشهر

مقالات مشابهة

  • دراسية..الذكاء الاصطناعي قد يتفوق على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة
  • ميتا: مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي تم إنشاؤهم بواسطة الذكاء الاصطناعي
  • تطور الذكاء الاصطناعي في 2025.. ما الذي يُمكن توقعه؟
  • من الوكلاء إلى الهلوسات.. هكذا تطور الذكاء الاصطناعي في 2024
  • تحديات تواجه اللغة العربية في عصر الذكاء الاصطناعي.. قراءة
  • راغب علامة ضحية الذكاء الاصطناعي.. وزوجته تدافع عنه: "عيب"
  • قيمة أبل تقارب 4 تريليونات دولار بفضل الذكاء الاصطناعي
  • مترجمون يناقشون مستقبل الترجمة في عصر الذكاء الاصطناعي
  • 3 اكتشافات تمت بفضل الذكاء الاصطناعي في 2024
  • الشيف ChatGPT..وصفات من الذكاء الاصطناعي