أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) اليوم، عن فتح باب التسجيل في المرحلة الثالثة من معسكرات (تعلم الآلة ML)؛ لتدريب 200 شخص من المؤهلين والمهتمين بالمجالات التقنية، وذلك عبر 4 معسكرات ستُنَفذ عن بُعد؛ بهدف بناء وتطوير قدرات المختصين في مجالات تعلم الآلة.

ويبدأ التسجيل في المرحلة الثالثة من المعسكرات اليوم ويستمر لمدة أسبوع، بينما ينطلق التدريب في 31 ديسمبر 2023 ويستمر لمدة أربعة أسابيع، يتلقى خلالها المتدرب المعرفة في: أسس علوم البيانات، وإطلاق إمكانات البيانات، وأساسيات تعلم الآلة، وتحليل الانحدار المتقدم، وأسس التصنيف، وتقنيات تعلم الآلة المتقدمة، والتحقق واختبار النموذج الإحصائي، وتحسين نماذج تعلم الآلة، فضلاً عن تأهيل المتدربين للحصول على شهادة احترافية في المجال.

ويتطلب القبول في المعسكرات أن يكون المتقدم سعودي الجنسية ومن أصحاب التخصصات التقنية أو المهتمين بها ممن ينطبق عليهم متطلبات القبول كالإلمام بلغة برمجة بايثون، معرفة بالإحصاء والرياضيات واللغة الإنجليزية.

ويمكن للراغبين بالانضمام إلى المعسكرات التسجيل عبر الرابط التالي: https://sdaia.tuwaiq.edu.sa/MLBootcamp.

ويأتي إطلاق هذه المعسكرات ضمن جهود "سدايا" في تعزيز التعلم وبناء القدرات في مجال الذكاء الاصطناعي، بما يسهم في الارتقاء بالمملكة إلى الريادة ضمن الاقتصادات القائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي؛ بوصفها المرجع الوطني للبيانات والذكاء الاصطناعي في المملكة.

المصدر: صحيفة عاجل

كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي سدايا الهيئة السعودية للبيانات المجالات التقنية

إقرأ أيضاً:

“تطور الذكاء الاصطناعي في مجال التجسس والأمان: تحديات وفرص

زهير عثمان حمد

في السنوات الأخيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا متزايد الأهمية من استراتيجيات وكالات الاستخبارات حول العالم. دعونا نلقي نظرة على بعض الجوانب المثيرة للاهتمام في هذا المجال.

تحول الاستخبارات القائمة على الذكاء الاصطناعي
يُعتبر الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في مجال الاستخبارات. يمكن للخوارزميات الذكية تحليل كميات ضخمة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المفتوحة والمغلقة، التنبؤ بالتهديدات، وتحديد الأنماط غير المعتادة.

التحديات والمخاوف
استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال المراقبة والتجسس يثير مخاوف حول الخصوصية والتدخل في حياة الأفراد. تعتبر عملية تجسس الناس على بعضهم البعض جزءًا من التاريخ البشري، ولكن الذكاء الاصطناعي يزيد من قدرة الوكالات على جمع ومعالجة المعلومات بشكل أكبر من أي وقت مضى. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز من قدرة الآلات على التجسس على بعضها البعض، مما يفتح أبوابًا جديدة للتجسس الآلي وتحليل سلوك الأجهزة والتفاعلات بينها.

استخدام الذكاء الاصطناعي في الاستخبارات
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات لاستخدامها في مراقبة الجمهور وجمع المعلومات. يمكن لوكالات الاستخبارات الحصول على المزيد من البيانات لمعالجتها أكثر من أي وقت مضى، مما يعزز من قدرتها على التنبؤ بالتهديدات وتحديد الأنماط غير المعتادة.

التطورات المستقبلية
يتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي دور متزايد في مجال الاستخبارات. يجب أن تكون وكالات التجسس قائمة على بنية استخباراتية قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمواجهة التهديدات المستقبلية. يتوقع أن تستمر هذه التقنيات في تغيير طرق التجسس والاستخبارات، مما يستدعي استخدامها بحذر ومراعاة القوانين والأخلاقيات المتعلقة بالخصوصية والأمان.

الأدوات المستخدمة في عالم الذكاء الاصطناعي
في عالم الذكاء الاصطناعي، يتم استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات لتحليل البيانات واتخاذ قرارات تنبؤية. إليك بعض الأدوات المهمة:

التعلم الآلي (Machine Learning): يساعد أجهزة الكمبيوتر على تعلم البيانات وتحسين أدائها بشكل تدريجي دون الحاجة إلى برمجة. يُستخدم في تنبؤ الأحداث المستقبلية واتخاذ القرارات الدقيقة.
معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing): يمكن للأجهزة فهم لغة البشر وتفسيرها باستخدام الخوارزميات والنماذج النصية. يُستخدم في روبوتات الدردشة وأدوات ترجمة اللغة.
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): يعلم الأجهزة كيفية فهم البيانات المرئية من مقاطع الفيديو والصور. يُستخدم في التعرف على الصور وكشف الأجسام واستعادة الصورة.
التعلم العميق (Deep Learning): يعمل على معالجة تمثيلات البيانات المعقدة باستخدام الشبكات العصبية ذات الطبقات المتعددة. يُستخدم في تعزيز أنظمة التعرف على الصور والكلام.
بعض الكتب الموصى بها حول موضوع الذكاء الاصطناعي
"الذكاء الخارق: المسارات والمخاطر والاستراتيجيات" بقلم نيك بوستروم: يستكشف هذا الكتاب مخاطر الذكاء الخارق والتحديات التي يواجهها.
"الذكاء الاصطناعي: نهج حديث" بقلم بيتر نورفيغ وستيوارت راسل: يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة للجانب النظري والعملي للذكاء الاصطناعي.
"T-Minus AI: العد التنازلي للبشرية للذكاء الاصطناعي والسعي الجديد للقوة العالمية" بقلم مايكل كنعان: يستكشف هذا الكتاب الآثار العالمية للذكاء الاصطناعي من خلال منظور موجه نحو الإنسان.
"الخوارزمية الرئيسية" بقلم بيدرو دومينغوس: يستكشف الأفكار الكامنة وراء التعلم الآلي بأسلوب مسلي وسهل القراءة.
الكتب المرجعية في هذا المجال بالمكتبة الأمريكية
"Make Your Own Neural Network" بقلم طارق راشد: يقدم رحلة خطوة بخطوة عبر رياضيات الشبكات العصبية وإنشاء شبكات خاصة باستخدام لغة بايثون.
"Artificial Intelligence For Dummies" بقلم جون بول مولر: يقدم مقدمة واضحة للذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامه في الحياة اليومية.
"Machine Learning For Absolute Beginners" بقلم يا ثيوبالد: يقدم مقدمة للمبتدئين في مجال التعلم الآلي ويغطي مفاهيم أساسية تساعد في فهم كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي.
أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في التجسس
تجسس الآلات على بعضها: في المستقبل، ستتجسس الآلات على بعضها لمعرفة ما يفعله الآخرون أو يخططون للقيام به.
استخدام الذكاء الاصطناعي في الاستخبارات: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات لاستخدامها في مراقبة الجمهور وجمع المعلومات.
التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجسس
انتهاك الخصوصية: يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى جمع كميات كبيرة من البيانات الشخصية، مما يعرض خصوصية الأفراد للخطر.
التجسس على الأشخاص: يمكن استغلال الذكاء الاصطناعي في مراقبة الأفراد وجمع معلومات عنهم دون علمهم.
الاحتيال الرقمي: يمكن للمحترفين والمجرمين استخدام الذكاء الاصطناعي في تنفيذ عمليات احتيال عبر الإنترنت.
تقديم معلومات مضللة: قد يؤدي تحليل البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى تقديم معلومات غير دقيقة أو مضللة.
في النهاية، يبدو أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في تغيير طرق التجسس والاستخبارات. يجب أن يتم استخدام هذه التقنيات بحذر ومراعاة القوانين والأخلاقيات المتعلقة بالخصوصية والأمان. باستخدام الكتب والمصادر الحديثة، يمكن توسيع المعرفة حول هذا الموضوع وتعميق الفهم للتحديات والفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في مجال الاستخبارات

zuhair.osman@aol.com  

مقالات مشابهة

  • جامعة قناة السويس تنظم ورشة حول الرقمنة والذكاء الاصطناعي في النشر الدولي
  • بالفيديو.. مختصة: الذكاء الاصطناعي لا يمكنه التحقق من جودة البيانات
  • برنامج تدريبي لطلاب المدارس في البرمجة والروبوتات في جامعة القاهرة
  • جامعة القاهرة تنظم برنامجًا تدريبيًا صيفيًا لطلاب المدارس في مجال برمجيات الروبوتات
  • كورسيرا 2024.. مصر تحقق قفزة هائلة في التعليم الرقمي والذكاء الاصطناعي
  • الخشت: الجامعة تطبق أنماطا تعليمية مختلفة لتنافس مثيلاتها بالدول المتقدمة
  • «الحاسبات والذكاء الاصطناعي» بجامعة القاهرة تنظم مسابقة للسيارات الصغيرة
  • «حاسبات القاهرة» تنظم مسابقة لابتكار السيارات الصغيرة
  • كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي في جامعة القاهرة تنظم مسابقة للسيارات الصغيرة
  • “تطور الذكاء الاصطناعي في مجال التجسس والأمان: تحديات وفرص