التطورات الحديثة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين القرارات الأعمال
تاريخ النشر: 17th, December 2023 GMT
تشهد عصرنا الحالي تحولات هائلة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تتسارع التطورات لتحقيق تحسين كبير في قرارات الأعمال. يتناول هذا المقال التطورات الحديثة في هذا المجال وكيف تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تحسين فعالية اتخاذ القرارات الأعمال.
الابتكار في الذكاء الاصطناعي.. مستقبل التكنولوجيا والتنمية المستدامة تكنولوجيا الانترنت الأشياء (IoT) وتأثيرها على الحياة اليومية 1.تحليل البيانات بشكل فعّال:
التقدم في تقنيات تحليل البيانات يسمح بفهم أفضل للمعلومات واستخراج أنماط معقدة، مما يمكن القادة الأعمال من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على تحليل دقيق للبيانات.
2. توجيه القرارات بواسطة التعلم الآلي:تقنيات التعلم الآلي تسمح بتحليل التفاعلات التاريخية والبيانات الكبيرة لتوجيه قرارات الأعمال بشكل دقيق وتحسين الأداء التنبؤي.
3. تحسين تجربة المستخدم والخدمة:تقنيات الذكاء الاصطناعي تسهم في تخصيص وتحسين تجربة المستخدم، سواءً في التسويق أو تقديم الخدمات، مما يؤدي إلى تحقيق رضا العملاء وتعزيز الولاء.
4. تحليل المشكلات بسرعة أكبر:تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تمكن من معالجة البيانات بسرعة هائلة، مما يسمح بتحليل المشكلات واتخاذ القرارات بفعالية أكبر في وقت أقل.
5. توجيه الاستراتيجيات بشكل أدق:تقنيات تحليل البيانات والتعلم الآلي تمكن الشركات من توجيه استراتيجياتها بشكل أدق استنادًا إلى فهم أفضل لسلوك السوق وتوقعاته.
6. تحقيق التوازن بين التأمين والابتكار:تسهم التقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي في إيجاد توازن بين ضرورة التأمين والحاجة المستمرة للابتكار، مما يسهم في تحقيق استدامة الأعمال.
7. تقديم توجيهات استراتيجية للقادة:التقنيات المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي تمكن القادة من الحصول على توجيهات استراتيجية مستنيرة وتسهم في رفع مستوى أدائهم القيادي.
يظهر واضحًا أن التطورات الحديثة في تقنيات الذكاء الاصطناعي تلعب دورًا حيويًا في تعزيز فاعلية اتخاذ القرارات الأعمال، مما يسهم في نجاح واستمرارية الشركات في عصر التحول التكنولوجي الراهن.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: تقنیات الذکاء الاصطناعی الحدیثة فی
إقرأ أيضاً:
مخاطر الذكاء الاصطناعي على التعليم والبحث العلمي
يحظى موضوع الذكاء الاصطناعي باهتمام واسع عبر العالم في المناقشات والمنتديات والمجادلات حول الموضوع. ولقد سبق أن تناولت هذا الموضوع في مقالين بهذه الجريدة الرصينة: أحدهما عن الذكاء الاصطناعي والإبداع، والآخر عن الذكاء الاصطناعي والترجمة. ولكن هذا الموضوع يحتمل المزيد من التأملات دائمًا، إذ إن له أبعادًا كثيرةً لا حصر لها؛ ولذلك فإنني أريد في هذا المقال التنويه إلى تأثير الذكاء الاصطناعي على العملية التعليمية والبحث العلمي.
وقد يبدو أن استخدام كلمة «تأثير» أفضل من استخدام كلمة «مخاطر» الواردة في عنوان هذا المقال؛ لأن هذه الكلمة الأخيرة قد لا تبدو محايدة، وإنما تنطوي على حكم مسبق يتخذ موقفًا متحيزًا ضد تقنيات الذكاء الاصطناعي. وهذا تفسير غير صحيح؛ لأن كلمة «مخاطر» تعني أن هناك طريقًا نسير عليه -أو ينبغي أن نسير فيه- ولكنه يكون محفوفًا بالمخاطر التي ينبغي أن ندركها لكي يمكن اجتنابها. فلا مراء في أن الذكاء الاصطناعي يمثل ثورة كبرى في المعرفة البشرية.
هذه الثورة المعرفية تتمثل في القدرة الهائلة للآلة على توفير بيانات ضخمة في أي مجال معرفي، بل يمكن لبرامج هذه الآلة أن تؤلف نصوصًا أو موضوعات بحثية أو تصمم ابتكارات ومخترعات باستخدام هذه البيانات.
ولقد أثمرت هذه الثورة المعرفية بوجه خاص في مجال تطبيقات العلوم الدقيقة، وعلى رأسها الرياضيات البحتة التي تمتد جذورها في النهاية في المنطق الرياضي، كما لاحظ ذلك برتراند رسل بشكل مدهش في مرحلة مبكرة للغاية في كتابه أصول الرياضيات!
ولا شك أيضًا في أن الذكاء الاصطناعي له استخدامات مثمرة في مجال العملية التعليمية، إذ إنه يسهِّل على المعلم والطالب معًا بلوغ المعلومات المهمة والحديثة في مجال الدراسة، ويقدِّم المعلومات للطلبة بطريقة شيقة ويشجعهم على البحث والاستكشاف بأنفسهم.
وهنا على وجه التحديد مكمن المشكلة، فعندما نقول: «إن الذكاء الاصطناعي يشجع الطلبة على البحث والاستكشاف بأنفسهم»، فإننا ينبغي أن نأخذ هذه العبارة بمعناها الدقيق، وهو أن الذكاء الاصطناعي هو ذكاء الآلة، والآلة دائمًا هي أداة للاستخدام، وبالتالي فإنها لا يمكن أن تكون بديلًا لدور المستخدِم الذي يجب أن يقوم بنفسه بالبحث والاستكشاف. وهذا يعني أن سوء استخدام الذكاء الاصطناعي والتعويل عليه في عملية التعلم، سيؤدي إلى القضاء على روح المبادرة والاكتشاف، وسيحول دون تعلم مهارات التفكير الناقد critical thinking وتنميتها من خلال عملية التفاعل المباشر بين الطلبة والمعلم. وتلك كلها مخاطر حقيقية على التعليم.
ولا تقل عن ذلك مخاطر الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي الذي يصبح تكريسًا لسوء استخدام هذا الذكاء في مراحل التعليم المختلفة. بل إن المخاطر هنا تصبح أشد وأكثر ضررًا؛ لأنها تتعلق بتكوين باحثين وأساتذة يُرَاد لهم أو يُرجى منهم أن يكونوا علماء حقيقيين في مجالاتهم البحثية المتنوعة. ولعل أشد هذه المخاطر هو شيوع السرقات العلمية من خلال برامج الذكاء الاصطناعي التي تقوم بعملية التأليف من خلال كتابات ودراسات وبحوث منشورة؛ وهو ما قد يشجع الباحث على استخدام المادة المُقدّمة له باعتبارها من تأليفه ودون ذكر للمصادر الأصلية التي استُمدت منها هذه المادة.
حقًّا أن الذكاء الاصطناعي نفسه قد ابتكر برامج لاكتشاف السرقات العلمية (لعل أشهرها برنامج Turnitin)؛ ولكن هذا لا يمنع الباحثين الذين يفتقرون إلى أخلاقيات البحث العلمي من التحايل على مثل هذه البرامج من خلال التمويه، وذلك بتطعيم البحث بمادة موثقة من مصادرها، بحيث يبدو البحث مقبولًا في الحد الأدنى من نسبة الاقتباسات المشروعة! وهذا أمر لا ينتمي إلى البحث العلمي ولا إلى الإبداع والابتكار.
وبصرف النظر عن مسألة السرقات العلمية، فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي له مخاطر أخرى تتمثل في أن المادة المقتبَسة كثيرًا ما تكون مشوهة أو غير دقيقة، وهذا يتبدى -على سبيل المثال- في حالة النصوص المقتبسة المترجَمة التي تقع في أخطاء فادحة وتقدم نصًا مشوهًا لا يفهم مقاصد المؤلف الأصلي، وهذا ما فصلت القول فيه في مقال سابق. وفضلًا عن ذلك، فإن برامج الذكاء الاصطناعي لا تخلو من التحيز (بما في ذلك التحيز السياسي)؛ ببساطة لأنها مبرمَجة من خلال البشر الذين لا يخلون من التحيز في معتقداتهم، وهذا ما يُعرف باسم «الخوارزميات المتحيزة» biased algorithms.
ما يُستفاد من هذا كله هو أن الذكاء الاصطناعي ينبغي الاستعانة به في إطار الوعي بمخاطره؛ ومن ثم بما ينبغي اجتنابه، ولعل هذا ما يمكن تسميته «بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي»، وهي أخلاقيات ينبغي أن تَحكم برامج هذا الذكاء مثلما تَحكم المستخدم نفسه.
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا