10 مهن تمكنك من الحصول على تأشيرة إيطاليا
تاريخ النشر: 14th, December 2023 GMT
تواجه إيطاليا نقصا في العمالة في العديد من القطاعات، خاصة في مجال الرعاية الصحية والخدمات الاجتماعية. والعلوم والتكنولوجيا، والهندسة والبناء، والضيافة.
بين عامي 2023 و2027، سيحتاج 34.3 في المائة من أصحاب العمل إلى موظفين حاصلين على تعليم جامعي. و48.1 في المائة حاصلين على تعليم فني مهني ثانوي.
في الآونة الأخيرة، قدم أصحاب العمل الإيطاليون أكثر من 600 ألف طلب مسبق لتوظيف عمال من خارج الاتحاد الأوروبي.
وتواجه إيطاليا نقصا في العمالة في العديد من القطاعات. وتعتمد البلاد على العمال الأجانب لملء الوظائف الشاغرة في جميع أنحاء البلاد.
وتتوقع هيئة العمل الأوروبية (EURES) أن تكون المهن الأكثر طلبًا مرتبطة بالرعاية الصحية والخدمات الاجتماعية. والعلوم والتكنولوجيا، والهندسة والبناء، والضيافة.
وتشير التقديرات إلى أنه بين عامي 2023 و2027، سيكون 34.3 في المائة. من متطلبات التوظيف للموظفين الحاصلين على تعليم جامعي (تدريب جامعي أو مهني). وستتطلب 48.1 في المائة من الملفات الشخصية تعليمًا تقنيًا مهنيًا ثانويًا.
هذا النقص في العمال يمكن أن يفيد الأجانب الذين ينتمون إلى أي من هذه المهن. ويرغبون في العيش والعمل في إيطاليا.
ومن المتوقع أن تكون الوظائف الأكثر صعوبة في شغلها بين عامي 2023 و2027 هي المهن التالية: الأطباء، ممرضات. أخصائيو العلاج الطبيعي، العاملون في مجال الرعاية الصحية والخدمات الاجتماعية، متخصصون في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر. فنيو تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، المهندسين، الفنيين الهندسيين. عمال البناء المهرة، موظفي المطعم.
من ناحية أخرى، من المتوقع أن يكون الطلب على مهن مثل فرز البريد وموظفي التوصيل. وكذلك موظفي البنوك، أقل من المتوسط وانخفاض صعوبة التوظيف. مما يشير إلى انخفاض محتمل في الطلب على هذه المهن، وفقا لتوقعات إكسلسيور للأعوام 2023-2027.
من أجل العمل في إيطاليا، يحتاج المواطنون من خارج الاتحاد الأوروبي إلى تأشيرة عمل.
أولاً، عليهم العثور على عمل في إيطاليا؛ ثم يجب على صاحب العمل الإيطالي التقدم بطلب للحصول على تصريح عمل. بعد الحصول على تصريح العمل، يمكن للفرد التقدم بطلب للحصول على تأشيرة عمل في المكاتب التمثيلية الإيطالية في بلدانهم.
المصدر: النهار أونلاين
كلمات دلالية: فی المائة عمل فی
إقرأ أيضاً:
OpenAI تطرح طراز o3 من الجيل التالي أوائل العام المقبل
بعد ما يقرب من أسبوعين من الإعلانات، اختتمت OpenAI سلسلة البث المباشر التي استمرت 12 يومًا من OpenAI بمعاينة لطرازها الرائد من الجيل التالي. قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان لأولئك الذين شاهدوا الإعلان على YouTube: "احترامًا للأصدقاء في Telefónica (مالك شبكة O2 الخلوية في أوروبا)، ووفقًا للتقاليد العظيمة التي تتسم بها OpenAI بأنها سيئة حقًا في الأسماء، فقد أطلقنا عليها اسم o3".
الطراز الجديد ليس جاهزًا للاستخدام العام حتى الآن. بدلاً من ذلك، تجعل OpenAI أولاً o3 متاحًا للباحثين الذين يريدون المساعدة في اختبارات السلامة. كما أعلنت OpenAI عن وجود o3-mini. قال ألتمان إن الشركة تخطط لإطلاق هذا الطراز "في نهاية شهر يناير"، مع إطلاق o3 "بعد ذلك بفترة وجيزة".
كما قد تتوقع، يقدم o3 أداءً محسنًا مقارنة بسابقه، ولكن ما مدى تفوقه على o1 هو السمة الرئيسية هنا. على سبيل المثال، عندما تم اجتياز امتحان الرياضيات الأمريكي لهذا العام، حققت o3 درجة دقة بلغت 96.7 في المائة. وعلى النقيض من ذلك، حصلت o1 على تصنيف أكثر تواضعًا بنسبة 83.3 في المائة. قال مارك تشين، نائب الرئيس الأول للأبحاث في OpenAI: "ما يدل على ذلك هو أن o3 غالبًا ما تفوت سؤالاً واحدًا فقط". في الواقع، حققت o3 أداءً جيدًا للغاية في مجموعة المعايير المعتادة التي تضعها OpenAI لنماذجها لدرجة أن الشركة اضطرت إلى إيجاد اختبارات أكثر تحديًا لمقارنتها بها.
أحد هذه الاختبارات هو ARC-AGI، وهو معيار يختبر قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على الحدس والتعلم على الفور. وفقًا لمبتكر الاختبار، مؤسسة ARC Prize غير الربحية، فإن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التغلب بنجاح على ARC-AGI من شأنه أن يمثل "معلمًا مهمًا نحو الذكاء الاصطناعي العام". منذ ظهوره لأول مرة في عام 2019، لم يتفوق أي نموذج للذكاء الاصطناعي على ARC-AGI. يتكون الاختبار من أسئلة الإدخال والإخراج التي يمكن لمعظم الناس فهمها بشكل حدسي. على سبيل المثال، في المثال أعلاه، ستكون الإجابة الصحيحة هي إنشاء مربعات من البوليومينو الأربعة باستخدام كتل زرقاء داكنة.
في إعداد الحوسبة المنخفضة، سجل o3 نسبة 75.7 في المائة في الاختبار. مع قوة المعالجة الإضافية، حقق النموذج تصنيفًا بنسبة 87.5 في المائة. وفقًا لـ Greg Kamradt، رئيس مؤسسة ARC Prize Foundation، "الأداء البشري قابل للمقارنة عند عتبة 85 في المائة، لذا فإن تجاوز هذا يعد إنجازًا رئيسيًا".
استعرضت OpenAI أيضًا o3-mini. يستخدم النموذج الجديد واجهة برمجة تطبيقات Adaptive Thinking Time التي أعلنت عنها OpenAI مؤخرًا لتقديم ثلاثة أوضاع استدلال مختلفة: منخفضة ومتوسطة وعالية. في الممارسة العملية، يسمح هذا للمستخدمين بتعديل المدة التي "يفكر" فيها البرنامج في مشكلة قبل تقديم إجابة. كما ترى من الرسم البياني أعلاه، يمكن لـ o3-mini تحقيق نتائج مماثلة لنموذج الاستدلال الحالي o1 من OpenAI، ولكن بجزء بسيط من تكلفة الحوسبة. كما ذكرنا، سيصل o3-mini للاستخدام العام قبل o3.
1.5% زيادة في إجمالي المساحة المنزرعة عام 2022 / 2023