تكنولوجيا وظائف تتحدى الذكاء الاصطناعي والروبوتات.. تعرف عليها
تاريخ النشر: 12th, July 2023 GMT
تكنولوجيا، وظائف تتحدى الذكاء الاصطناعي والروبوتات تعرف عليها،بات الذكاء الاصطناعي يهدد الكثير من الوظائف فاينانشال بيلغرميج الأربعاء .،عبر صحافة الإمارات، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر وظائف تتحدى الذكاء الاصطناعي والروبوتات.. تعرف عليها، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
بات الذكاء الاصطناعي يهدد الكثير من الوظائف (فاينانشال بيلغرميج)
الأربعاء 12 يوليو 2023 / 23:16
بدأ الذكاء الاصطناعي يثير القلق في أوساط الناس من عمال وموظفين وأصحاب أعمال وفنون وصناعات، من أن يكون له أثر سلبي يصل إلى أن تحل منتجات الذكاء محل البشر.
ولكن مازال هناك الكثير من الوظائف التي لا يفلح الذكاء الاصطناعي في القيام بها، وفيما يأتي 10 وظائف منها، وفق ما أورد موقع “فاينانشال بيلغرميج”: الباحثون الاجتماعيون ما يميز الباحثون الاجتماعيين هو الارتباط العاطفي الوجداني. والسؤال المهم هو كيفية وصول الذكاء الاصطناعي إلى البشر، فحتى الآن لا توجد في الذكاء الاصطناعي محادثة بين شخصين. المهندسون يتميز المهندسون أيضاً بالابتكار والتغيير، وفهم البيانات وتفسيرها واستنباطها، ولكن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى الإبداع الذي أدى إلى الوصول إلى القمر، وعلاج الأمراض، وحتى الذكاء الاصطناعي هو من ابتكار الإنسان في المقام الأول. التمثيل الحقيقة أنه ما يزال من الأفضل ترك الفروق الدقيقة والإبداع في التمثيل في مشهد معين، ووضع شخصية معينة في سياقها السينمائي أو الدرامي، للإنسان وللعقل البشري.دعم العملاء يوافق الكثيرون في موضوع دعم العملاء والتعامل معم على أن الذكاء الاصطناعي غير قادر على تفسير الكثير من اللهجات المختلفة، والسلوكيات، والكلام، لهذا لا يتوقع منه أن يكون قادراً على شرح سبب احتياج شخص ما إلى ما يحتاج إليه.الفنانون الفن تعبير عن الروح البشرية، ويحمل موضوعات ومعاني ورسائل تتجاوز القطعة الفنية نفسها، فالفنانين يضعون قلوبهم، وأرواحهم في قطعهم الفنية وحين يقوم الذكاء الاصطناعي بصنع فن رائع تماماً، فإنه لا يفكر في ذلك من تلقاء نفسه، ولكنه يحاول الاقتراب من المعنى فقط.الرياضيون قد يكون مشاهدة روبوتات تتنافس رياضياً، متعة لا حد لها، لكن منافسة الرياضيين تأتي من كفاحهم، وعملهم الجاد، وتصميمهم الذي يكون السبب وراء مشاركة الملايين لمشاهدة المنافسة الكبيرة بينهم.الطيارون من المعروف أن الطيران صناعة آلية تماماً فقد يكون الحديث عن عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على الحلول محل الطياران صادماً، ولكن الإجابة أن الطيار يمكن أن يتعامل مع المواقف جميعاً، ولا يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي على كل المواقف بسبب عدم القدرة على حصر المتغيرات الخارجية.الأطباء يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشخص بعض الأمراض ويقترح علاجات لها، ولكنه لا يملك العاطفة الإنسانية التي تبدي التعاطف مع المريض وطمأنته، وكذلك لا يستطيع أن يقوم بما تقوم به يد الجراح الدقيقة.الحلاقون قد يقوم الروبوت بتنفيذ الحلاقة على أكمل وجه ولكنه لن يستطيع أن يقترح عليك بعض اللمسات الذوقية التي تتعلق بنمط الحلاقة المناسب.الأخصائيون النفسيون يستطيع الأخصائيون النفسيون التواصل مع المريض على مستوى بشري عال، في حين أنه يمكن برمجة الذكاء الاصطناعي لخدمة بعض الاستجابات المحددة مسبقاً، لكن ذلك لا شمل جميع تجارب البشر ومشاكلهم النفسية.المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: الذكاء موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس تعرف علیها الکثیر من
إقرأ أيضاً:
الدماغ البشري يتفوّق على الذكاء الاصطناعي في حالات عدّة
لا شك أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد حققت إنجازات مذهلة، بدءًا من إتقان الألعاب وكتابة النصوص وصولًا إلى توليد الصور ومقاطع الفيديو المقنعة.
وقد دفع ذلك البعض إلى الحديث عن إمكانية أن نكون على أعتاب الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو نظام ذكاء اصطناعي يمتلك قدرات معرفية شاملة تشبه قدرات الإنسان.
في حين أن بعض هذا الحديث ما هو إلا ضجة إعلامية، إلا أن عددًا كافيًا من الخبراء في هذا المجال يأخذون الفكرة على محمل الجد، مما يستدعي إلقاء نظرة فاحصة عليها.
تحديات تعريف الذكاء الاصطناعي العامتدور العديد من النقاشات حول مسألة كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام، وهو أمر يبدو أن الخبراء في هذا المجال لا يتفقون عليه.
ويساهم هذا في ظهور تقديرات متباينة حول موعد ظهوره، تتراوح بين "إنه موجود عمليًا" إلى "لن نتمكن أبدًا من تحقيقه". وبالنظر إلى هذا التباين، يستحيل تقديم أي نوع من المنظور المستنير حول مدى قربنا من تحقيقه.
لكن لدينا مثال موجود على الذكاء العام بدون "الاصطناعي" - وهو الذكاء الذي يوفره دماغ الحيوان، وخاصة الدماغ البشري.
ومن الواضح أن الأنظمة التي يتم الترويج لها كدليل على أن الذكاء الاصطناعي العام قاب قوسين أو أدنى لا تعمل على الإطلاق مثل الدماغ. قد لا يكون هذا عيبًا قاتلًا، أو حتى عيبًا على الإطلاق. من الممكن تمامًا أن يكون هناك أكثر من طريقة للوصول إلى الذكاء، اعتمادًا على كيفية تعريفه.
لكن من المحتمل أن تكون بعض الاختلافات على الأقل مهمة من الناحية الوظيفية، وحقيقة أن الذكاء الاصطناعي يسلك مسارًا مختلفًا تمامًا عن المثال العملي الوحيد الذي لدينا من المرجح أن يكون ذا مغزى.
مع وضع كل ذلك في الاعتبار، دعونا نلقي نظرة على بعض الأشياء التي يقوم بها الدماغ والتي لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية القيام بها.
أشارت أرييل جولدشتاين، الباحثة في الجامعة العبرية في القدس، إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية "مجزأة" في قدراتها. فقد تكون جيدة بشكل مدهش في شيء ما، ثم سيئة بشكل مدهش في شيء آخر يبدو مرتبطًا به.
وأكدت عالمة الأعصاب كريستا بيكر من جامعة ولاية كارولينا الشمالية على هذه النقطة، مشيرة إلى أن البشر قادرون على تطبيق المنطق في مواقف جديدة دون الحاجة إلى إعادة تعلم كل شيء من الصفر.
ذكر ماريانو شاين، مهندس جوجل الذي تعاون مع جولدشتاين، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الذاكرة طويلة المدى والمخصصة للمهام، وهي القدرة على نشر المهارات المكتسبة في مهمة ما في سياقات مختلفة.
أشارت بيكر إلى وجود تحيز نحو تفضيل السلوكيات الشبيهة بالسلوك البشري، مثل الردود التي تبدو بشرية والتي تولدها نماذج اللغات الكبيرة.
في المقابل، يمكن لذبابة الفاكهة، بدماغها الذي يحتوي على أقل من 150 ألف خلية عصبية، دمج أنواع متعددة من المعلومات الحسية، والتحكم في أربعة أزواج من الأطراف، والتنقل في بيئات معقدة، وتلبية احتياجاتها من الطاقة، وإنتاج أجيال جديدة من الأدمغة، وأكثر من ذلك.
الاختلافات الرئيسية بين الدماغ البشري والذكاء الاصطناعيتستند معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، بما في ذلك جميع نماذج اللغات الكبيرة، على ما يسمى بالشبكات العصبية.
تم تصميم هذه الشبكات لتقليد كيفية عمل بعض مناطق الدماغ، مع وجود أعداد كبيرة من الخلايا العصبية الاصطناعية التي تأخذ مدخلات وتعدلها ثم تمرير المعلومات المعدلة إلى طبقة أخرى من الخلايا العصبية الاصطناعية. لكن هذا التقليد محدود للغاية.
فالخلايا العصبية الحقيقية متخصصة للغاية، وتستخدم مجموعة متنوعة من الناقلات العصبية وتتأثر بعوامل خارج الخلايا العصبية مثل الهرمونات. كما أنها تتواصل من خلال سلسلة من النبضات المتغيرة في التوقيت والشدة، مما يسمح بدرجة من الضوضاء غير الحتمية في الاتصالات.
تهدف الشبكات العصبية التي تم إنشاؤها حتى الآن هي إلى حد كبير أنظمة متخصصة تهدف إلى التعامل مع مهمة واحدة.
في المقابل، يحتوي الدماغ النموذجي على الكثير من الوحدات الوظيفية التي يمكنها العمل بالتوازي، وفي بعض الحالات دون أي نشاط تحكمي يحدث في مكان آخر في الدماغ.
تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية عمومًا حالتين: التدريب والنشر. التدريب هو المكان الذي يتعلم فيه الذكاء الاصطناعي سلوكه؛ النشر هو المكان الذي يتم فيه استخدام هذا السلوك.
في المقابل، لا يحتوي الدماغ على حالات تعلم ونشاط منفصلة؛ إنه في كلا الوضعين باستمرار، بينما في كثير من الحالات، يتعلم الدماغ أثناء العمل.
بالنسبة للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي، لا يمكن تمييز "الذاكرة" عن الموارد الحسابية التي تسمح لها بأداء مهمة والاتصالات التي تم تشكيلها أثناء التدريب. في المقابل، تمتلك الأنظمة البيولوجية عمرًا من الذكريات للاعتماد عليها.
القيود والتحدياتمن الصعب التفكير في الذكاء الاصطناعي دون إدراك الطاقة الهائلة والموارد الحسابية المستخدمة في تدريبه. لقد تطورت الأدمغة في ظل قيود هائلة على الطاقة وتستمر في العمل باستخدام طاقة أقل بكثير مما يمكن أن يوفره النظام الغذائي اليومي.
وقد أجبر هذا علم الأحياء على إيجاد طرق لتحسين موارده والاستفادة القصوى من تلك التي يخصصها لمهمة ما.
في المقابل، فإن قصة التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي هي إلى حد كبير قصة رمي المزيد من الموارد عليها.
ويبدو أن خطط المستقبل (حتى الآن على الأقل) تشمل المزيد من هذا، بما في ذلك مجموعات بيانات تدريب أكبر وعدد أكبر من الخلايا العصبية الاصطناعية والوصلات بينها.
كل هذا يأتي في وقت تستخدم فيه أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية بالفعل ثلاثة أضعاف الخلايا العصبية التي نجدها في دماغ ذبابة الفاكهة وليس لديها أي مكان قريب من القدرات العامة للذبابة.