طريقة عمل بلاك بيري دارك شوكليت كيك
تاريخ النشر: 7th, December 2023 GMT
الشوكولاتة الداكنة من أفضل انواع الشوكولاتة التي تمد الجسم بالحديد كما انها غنية بمضادات الأكسدة
المقادير اللازمة
56 جرام من رقائق الشوكولاتة الداكنة
نصف كوب كاكاو
نصف كوب حليب
¼ كوب كريمة حامضة
2 كوب دقيق الكيك
1 ملعقة صغيرة بيكنج بودر
1 ملعقة صغيرة من صودا الخبز
1 ملعقة صغيرة ملح
1 كوب زبدة غير مملحة بدرجة حرارة الغرفة
½ كوب سكر
4 بيضات كبيرة
2 ملعقة صغيرة خلاصة الفانيليا
بلاك بيري او توت اسود
سكر بودرة
طريقة العمل
سخني الفرن إلى 350 درجة فهرنهايت
ادهن قالب كيك بزبدة وورق البرشمان وضعيه جانبا
في حمام مائي ضعي الكاكاو ورقائق الشوكولاتة والحليب والقشدة الحامضة في وعاء مقاوم للحرارة
حركيه حتى تذوب الشوكولاتة
ارفعي الخليط عن النار واتركيه جانباً حتى يبرد
أثناء تبريد الشوكولاتة، أنخلي الدقيق، والبيكنج باودر، والصودا في وعاء متوسط الحجم
أضيفي الملح واخفقي حتى تمتزج المكونات
في وعاء منفصل ضعي الزبدة والسكر
يضاف السكر إلى الزبدة ويخفق حتى يصبح خفيفًا ورقيقًا
أضيفي البيض إلى الخليط واحدة تلو الأخرى مع كشط جوانب الوعاء
أضيفي الفانيليا واخلطي
يسكب خليط الشوكولاتة في خليط البيض ويخلط حتى يصبح متجانسًا
أضيفي نصف خليط الدقيق واخلطي حتى لا تبقى أي خطوط
كرر مع خليط الدقيق المتبقي
املأي القالب المجهز بخليط الكيك
اخبزيها لمدة 50 دقيقة
أخرجي الكيكات من الفرن وأزيليها من القالب
ضعي الكيك على رف التبريد واتركيه جانباً ليبرد لمدة ساعتين
يقدم مع التوت الأسود والسكر البودرة علي الوجه
المصدر: صحيفة البلاد
كلمات دلالية: ملعقة صغیرة
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
العدو الإسرائيلي يشدد إجراءاته العسكرية على حاجز الحمرا في الأغوار الشمالية