المحاسبون والكول سنتر.. وظائف مُعرضة للخطر بعد انتشار الذكار الاصطناعي
تاريخ النشر: 6th, December 2023 GMT
لسنوات طويلة ظلت فكرة أن يأخذ الروبوت وظيفتك ضربًا من الخيال العلمي، لكن دراسة علمية جديدة أشارت أن هذا قد يصبح حقيقة واقعة خلال السنوات القليلة القادمة.
صحيفة فرنسية: الاحتلال الإسرائيلي يستخدم الذكاء الاصطناعي لقصف غزة وظائف مُعرضة للخطر بسبب الذكاء الاصطناعيوبحسب صحيفة "ديلي ميل" البريطانية، كشفت الدراسة التي أجرتها وزارة التعليم بالمملكة المتحدة عن الوظائف التي من المرجح أن تشغلها الروبوتات.
ويتصدر قائمة الأكثر عرضة للخطر الإداريين، حيث يعتبر المحاسبون، والاستشاريون، وعلماء النفس وعمال بناء الأسقف، وعمال تركيب الفولاذ يمكنهم جميعًا الراحة، حيث تشير الدراسة إلى أن هذه المهن هي الأكثر أمانًا مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
وعمد الباحثون على تحليل 365 فئة من الوظائف، بما في ذلك القدرات المختلفة المطلوبة لتأدية بكل منها وبمقارنة كل من هذه القدرات مع مجموعة مختارة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي العشرة الأكثر شيوعًا لمعرفة ما إذا كان من الممكن القيام بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وظائف مُعرضة للخطر بسبب الذكاء الاصطناعيسمحت الدراسة للباحثين بتخصيص درجة التعرض المهني للذكاء الاصطناعي لكل مهنة تتراوح من -2 إلى 1.5 - مع درجة أعلى تعني احتمالية أكبر للاستبدال.
ووجد الباحثون أن الوظائف التي تتطلب مستوى أعلى من التعليم الرسمي من المرجح أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.
وكانت المهن التي جرى تصنيفها على أنها الأكثر عرضة للخطر هي المستشارون الإداريون ومحللو الأعمال، حيث حصلوا على درجة تعرض قدرها 1.49، وكذلك المديرون الماليون والمديرون والمحاسبون وعلماء النفس.
وظائف مُعرضة للخطر بسبب الذكاء الاصطناعيكما دخلت المهن القانونية ضمن قائمة أكثر 10 مهن تعرضًا للخطر، حيث حصلت على درجة تعرض 1.4.
وكانت بدأت منظمة العفو الدولية بأت بالفعل في أتمتة بعض جوانب مهنة المحاماة، حيث جرى توقيع أول عقد متفاوض عليه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي الشهر الماضي.
وقال كاتب التقرير: "سيحتاج نظام التعليم في المملكة المتحدة وأصحاب العمل إلى التكيف لضمان أن الأفراد في القوى العاملة لديهم المهارات التي يحتاجونها لتحقيق أقصى استفادة من الفوائد المحتملة، التي ستجلبها التطورات في الذكاء الاصطناعي".
أجرى الباحثون أيضًا تقييمًا منفصلاً لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT عند تصنيفهم حسب التعرض لـ LLMs، كان مندوبو المبيعات عبر الهاتف هم الأكثر احتمالية استبدالهم ببرامج الدردشة الآلية.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: دراسة الذكاء الاصطناعى ديلى ميل وزارة التعليم الروبوتات الإداريين علماء النفس المهن القانونية الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
معالج Intel Xeon 6 يسجل أداء مميزا في الذكاء الاصطناعي
نشرت MLCommons، اليوم نتائج مجموعة معايير أداء الذكاء الاصطناعي القياسية في الصناعة MLPerf Inference v4.1، حيث حققت انتل نتائج متميزة عبر ستة معايير MLPerf لمعالجات الجيل الخامس Intel®️ Xeon®️ Scalable، وللمرة الأولى، معالجات Intel®️ Xeon®️ 6 ذات نوى الأداء (P-cores) فقد حققت معالجات Intel Xeon 6 ذات نوى الأداء تحسنًا في الأداء بمقدار 1.9 ضعفًا في متوسط أداء الذكاء الاصطناعي مقارنة بمعالجات الجيل الخامس Xeon.
قالت بالافي ماهاجان، نائب رئيس شركة إنتل والمدير العام لمركز البيانات وبرامج الذكاء الاصطناعي إن أحدث نتائج MLPerf أظهرت مدى أهمية الاستثمار المستمر وتوفير الموارد لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي، فعلى مدار السنوات الأربع الماضية، رفعنا مستوى أداء الذكاء الاصطناعي على معالجات Intel Xeon بما يصل إلى 17 ضعفًا استنادًا إلى MLPerf" مؤكدة أن الشركة نتطلع إلى زيادة إنتاج Xeon 6 .
لماذا تعد نتائج MLPerf مهمة: تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي وحدات المعالجة المركزية كمكون أساسي لنشر الحلول بنجاح عبر مجموعة متنوعة من السيناريوهات ويوفر Intel Xeon حلاً رائعًا لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي الكلاسيكي وتضمين البحث المتجهي.
وكانت شركة انتل قد قدمت معالجات Intel Xeon من الجيل الخامس ومعالجات Xeon 6 مع P-Cores على ResNet50 وRetinaNet و3DUNet وBERT وDLRM v2 وGPT-J إلى 1.MLPerf Inference v4.
وبالمقارنة مع الجيل الخامس من Intel Xeon، يوفر Xeon 6 متوسط أداء أفضل بنحو 1.9 مرة في استنتاج الذكاء الاصطناعي عبر هذه المعايير الستة ،وتظل شركة انتل هي بائع معالجات الخوادم الوحيد الذي يقدم نتائج وحدة المعالجة المركزية إلى MLPerf.
وعلى مدار السنوات الأربع الماضية، حققت شركة إنتل مكاسب كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي مع وحدات المعالجة المركزية منذ أن قدمت نتائج MLPerf لأول مرة.
وبالمقارنة مع معالجات الجيل الثالث Intel®️ Xeon®️ القابلة للتطوير في عام 2021، فإن أداء Xeon 6 أفضل بما يصل إلى 17 مرة في معالجة اللغة الطبيعية (BERT) وأفضل بما يصل إلى 15 مرة في أحمال عمل الرؤية الحاسوبية (ResNet50).
كما تواصل إنتل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لخريطة طريق وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها. على سبيل المثال، تواصل الابتكار مع Intel®️ Advanced Matrix Extensions (AMX) من خلال أنواع بيانات جديدة وكفاءة متزايدة.
كيف تدعم Intel عملاء الذكاء الاصطناعي: تسلط أحدث معايير MLCommons الضوء على كيفية تقديم معالجات Xeon حلول خادم الذكاء الاصطناعي القوية لوحدة المعالجة المركزية لمصنعي المعدات الأصلية (OEMs).
ومع تزايد الحاجة إلى الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتشغيل العديد من العملاء لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع أحمال عمل المؤسسات الخاصة بهم، تعطي شركات تصنيع المعدات الأصلية الأولوية لعمليات تقديم MLPerf لضمان تقديم أنظمة Xeon عالية الأداء ومُحسّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي للعملاء.
كما دعمت شركة انتل خمسة شركاء من شركات تصنيع المعدات الأصلية - Cisco وDell Technologies وHPE وQuanta وSupermicro - من خلال تقديماتهم لـ MLPerf في هذه الجولة حيث قدم كل عميل نتائج MLPerf باستخدام معالجات Xeon Scalable من الجيل الخامس، مما يدل على دعم أنظمتهم لمجموعة متنوعة من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ونشرها.
فالخطوة التالية، ستقوم شركة Intel بتقديم المزيد من المعلومات حول معالجات Xeon 6 ذات نوى P خلال حدث الإطلاق في سبتمبر الجاري.