مايكروسوفت ترقي Copilot باستخدام GPT-4 Turbo وDALL-E 3
تاريخ النشر: 6th, December 2023 GMT
يقترب العام من نهايته، ولكن لا يزال هناك متسع من الوقت لمزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي. أعلنت Microsoft للتو أن برنامج الدردشة الآلي Copilot AI يتكامل مع أحدث طراز من OpenAI، GPT-4 Turbo، ومولد الصور DALL-E 3، من بين ترقيات أخرى. من المفترض أن يؤدي هذا إلى تحسين الأداء العام للخدمة بشكل كبير، في الوقت المناسب تمامًا للذكرى السنوية الأولى/عيد ميلادها.
أولاً، هناك أحدث وأكبر نموذج لغة كبير من OpenAI. سيسمح تكامل GPT-4 Turbo لمستخدمي Copilot بمعالجة المهام المعقدة التي قد تؤدي إلى جنون التكرارات السابقة للبرنامج. سمح الجيل الأخير بـ 50 صفحة نصية فقط كمدخل بيانات، بينما يقبل GPT-4 Turbo ما يصل إلى 300 صفحة. النتيجة النهائية؟ ردود أكثر وضوحا على الاستفسارات. يتم حاليًا اختبار التكامل من قبل مستخدمين محددين، مع توفره على نطاق أوسع في الأسابيع القليلة المقبلة.
هناك أيضًا تكامل مع أحدث طراز DALL-E 3. يقوم برنامج الدردشة الآلي هذا بإنشاء صور ذات جودة أعلى من أي وقت مضى، والأهم من ذلك، مع إيلاء اهتمام أكبر للدقة. بمعنى آخر، يجب أن تتطابق الصورة مع المطالبة في أغلب الأحيان. هذه الأداة متاحة بالفعل لمستخدمي Copilot، ويمكنك التحقق منها هنا.
هناك المزيد من الميزات القادمة إلى مساعد الطيار بالقرب منك. تتضمن أداة Inline Compose الآن قائمة إعادة كتابة تتيح لك تحديد كتلة من النص، وعندها يقوم الروبوت بإعادة كتابتها لك. لا ينبغي أن يسبب هذا أي مشاكل على الإطلاق في المدارس (كانت تلك سخرية). ستتوفر هذه الأداة لجميع مستخدمي Edge في المستقبل القريب.
يحظى المبرمجون أيضًا ببعض الحب، مع مجموعة ميزات جديدة تسمى Code Interpreter. Microsoft صامتة إلى حد ما بشأن التفاصيل هنا، لكنها تقول إنها ستمكن المستخدمين من أداء مهام معقدة مثل "تحليل البيانات، والتصور، والرياضيات"، وبالطبع ترميز مجموعة متنوعة من الحدائق. Code Interpreter هو حاليًا في مرحلة تجريبية، ومن المقرر إصداره على نطاق واسع في المستقبل القريب.
أخيرًا، حصل بحث Bing على ترقية مدعومة بـ GPT-4. ومن المفترض أن يسمح ذلك باستعلامات بحث موسعة للمواضيع المعقدة، مع نتائج محسنة. كتبت Microsoft منشور مدونة يوضح بالتفصيل كيفية عمل هذه الترقية. باختصار، فهو يبحث عن أشكال متعددة للاستعلام مرة واحدة ويحفظ تلقائيًا المعلومات غير المفيدة.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
اتهام جوجل باستخدام مبتدئين للتحقق من صحة إجابات Gemini
لا جدال في أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يعاني من بعض اللحظات غير الموثوقة، ولكن المرء يأمل أن تكون تقييماته دقيقة على الأقل. ومع ذلك، زُعم أن جوجل أصدرت تعليمات الأسبوع الماضي للعاملين المتعاقدين الذين يقيمون برنامج جيميني بعدم تخطي أي مطالبات، بغض النظر عن خبرتهم، وفقًا لتقارير TechCrunch استنادًا إلى الإرشادات الداخلية التي اطلعت عليها. شاركت جوجل معاينة لبرنامج جيميني 2.0 في وقت سابق من هذا الشهر.
يُقال إن جوجل أصدرت تعليمات لشركة GlobalLogic، وهي شركة خارجية يقوم المتعاقدون معها بتقييم الناتج الناتج عن الذكاء الاصطناعي، بعدم جعل المراجعين يتخطىون المطالبات خارج نطاق خبرتهم. في السابق، كان بإمكان المتعاقدين اختيار تخطي أي مطالبة تقع بعيدًا عن خبرتهم - مثل سؤال طبيب عن القوانين. كانت الإرشادات تنص على "إذا لم تكن لديك خبرة حاسمة (مثل الترميز والرياضيات) لتقييم هذه المطالبة، فيرجى تخطي هذه المهمة".
الآن، يُقال إن المتعاقدين تلقوا تعليمات مفادها "لا ينبغي لك تخطي المطالبات التي تتطلب معرفة متخصصة بالمجال" وأن عليهم "تقييم أجزاء المطالبات التي تفهمها" مع إضافة ملاحظة تفيد بأنها ليست مجالاً لديهم معرفة فيه. من الواضح أن الأوقات الوحيدة التي يمكن فيها للعقود تخطيها الآن هي إذا كانت هناك كمية كبيرة من المعلومات مفقودة أو إذا كانت تحتوي على محتوى ضار يتطلب نماذج موافقة محددة للتقييم.
استجاب أحد المتعاقدين بشكل مناسب للتغييرات قائلاً، "اعتقدت أن الهدف من التخطي هو زيادة الدقة من خلال منحها لشخص أفضل؟"
بعد وقت قصير من نشر هذه المقالة لأول مرة، قدمت Google لـ Engadget البيان التالي: "يقوم المصنفون بأداء مجموعة واسعة من المهام عبر العديد من منتجات ومنصات Google المختلفة. إنهم يقدمون ملاحظات قيمة حول أكثر من مجرد محتوى الإجابات، ولكن أيضًا حول الأسلوب والتنسيق وعوامل أخرى. لا تؤثر التقييمات التي يقدمونها بشكل مباشر على خوارزمياتنا، ولكن عند أخذها في المجموع، فهي نقطة بيانات مفيدة لمساعدتنا في قياس مدى جودة عمل أنظمتنا."
كما أشار متحدث باسم Google إلى أن اللغة الجديدة لا ينبغي بالضرورة أن تؤدي إلى تغييرات في دقة Gemini، لأنهم يطلبون من المصنفين تقييم أجزاء المطالبات التي يفهمونها على وجه التحديد. يمكن أن يوفر هذا ملاحظات حول أشياء مثل مشكلات التنسيق حتى لو لم يكن لدى المصنف خبرة محددة في الموضوع. كما أشارت الشركة إلى إصدار هذا الأسبوع لمعيار FACTS Grounding الذي يمكنه التحقق من استجابات LLM للتأكد من "أنها ليست دقيقة من الناحية الواقعية فقط فيما يتعلق بالمدخلات المقدمة، ولكنها أيضًا مفصلة بما يكفي لتقديم إجابات مرضية لاستفسارات المستخدم".
1.5% زيادة في إجمالي المساحة المنزرعة عام 2022 / 2023