تحقيقا لاستدامة الحماية الاجتماعية
تاريخ النشر: 5th, December 2023 GMT
يعمل التنافس جائزة البحوث العلميَّة لأجهزة التقاعد المَدني والتأمينات الاجتماعيَّة بمجلس التعاون لدوَل الخليج العربيَّة 2023 الَّتي أطلقها صندوق الحماية الاجتماعيَّة بالتعاون مع الأمانة العامَّة لمجلس التعاون لدوَل الخليج العربيَّة على تحقيق الاستدامة لبرامج الحماية الاجتماعيَّة من خلال توظيف البحث العلمي لاستكشاف التحدِّيات، والعمل على إيجاد حلول لها.
والجائزة الَّتي تهتمُّ البحــوث ذات الصِّلة بمنظومة الحماية الاجتماعيَّة والتقاعد المَدني والتأمينات الاجتماعيَّة تهدف إلى دعــم البحــث العلمــي فــي مجالات الحماية الاجتماعيَّة من خلال دراسـة أهمِّ القضايــا والتحدِّيات المعاصــرة فــي المجالات المرتبطة بمنظومة الحماية الاجتماعيَّة من خلال توظيف عدَّة مجالات كالعلوم الاكتواريَّة، واستثمارات أجهزة التقاعد المَدني وأنظمة التأمينات الاجتماعيَّة، والقوانين والتشريعات، والمخاطر الاقتصاديَّة ودَوْر أجهزة التقاعد المَدني وأنظمة التأمين الاجتماعي في التنمية الاقتصاديَّة، وجودة الخدمات التأمينيَّة وتطويرها، ودعم التخطيط الاستراتيجي في أجهزة التقاعد المَدني والتأمينات الاجتماعيَّة لِتكُونَ رافدًا مُهمًّا في تطوير أنظمة التقاعد المَدني والتأمينات الاجتماعيَّة على مستوى المنطقة. كما أنَّ هذا التنافس يعمل على الإسهام في تعزيز ثقافـة التقاعـد والتأمينات الاجتماعيَّة وتقديمها بأحدث الأساليب البحثيَّــة، وتكوين منصَّات بحثيَّة حاضنة للكفاءات والطاقات العلميَّة الخليجيَّـة. مــن خلال طـرح مجالات ذات الصِّلة بالتقاعد والتأمينات الاجتماعيَّة؛ لِتواكبَ مستجدَّات العصر والتحوُّلات والمتغيِّرات الاجتماعيَّة والسكَّانيَّة والاقتصاديَّة والسِّياسيَّة فـي منطقـة الخليج العربي.
المحرر
المصدر: جريدة الوطن
كلمات دلالية: الحمایة الاجتماعی
إقرأ أيضاً:
جامعة الإمارات تطور نظاماً مبتكراً لاستدامة القوى العاملة
تمكن فريق بحثي مشترك من كلية الإدارة والاقتصاد وكلية تقنية المعلومات بجامعة الإمارات العربية المتحدة، من تطوير نظام مبتكر للتنبؤ بمعدلات تبديل الموظفين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والرسوم البيانية المعرفية، محققا دقة استثنائية بلغت 92.5%.
واعتمد المشروع على تحويل البيانات التقليدية للموظفين إلى رسوم بيانية معرفية واستخدام شبكات الالتفاف البيانية (GCN) المدعومة بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، ويُمَكّن هذا النهج المؤسسات من تحليل العوامل المؤثرة في رضا الموظفين ومشاركتهم، مما يسهم في صياغة إستراتيجيات فعالة لخفض معدلات تبديل الموظفين وتعزيز استدامتهم.
ضم الفريق البحثي الذي طور النظام مريم العكاشة، والدكتور عمر حُجران، والدكتورة إسراء فيصل مالك، والدكتور نزار زكي، الذين قدموا إسهاما علميا رائدا يعكس التزام جامعة الإمارات بتقديم حلول مبتكرة للتحديات المعاصرة، من خلال دمج الخبرات الأكاديمية بالتقنيات الحديثة.
ويعد هذا الإنجاز علامة فارقة يمكن أن تؤثر إيجابيا على قطاعات عدة، مثل التعليم، والرعاية الصحية، وإدارة الموارد البشرية.وام