رسالة إلى "كوب 28"
تاريخ النشر: 5th, December 2023 GMT
مؤيد الزعبي
الذكاء الاصطناعي سبيلنا لحماية كوكبنا.. فلنغتنم الفرصة
هل سيُساعدنا الذكاء الاصطناعي في حماية كوكبنا من أخطار تغير المناخ؟ وفي ظل تخوف البعض من الذكاء الاصطناعي، كيف سيحمي أرواحنا في هذا الجانب؟ كثيراً ما نسأل أنفسنا هذا السؤال، والذي إجابته قد تُمثل شكل حياتنا وشكل كوكبنا في المستقبل؟ وفي هذا الطرح، سوف أستعرض معك عزيزي القارئ ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ستساعدنا على حماية كوكبنا، وسوف أحاول أن أجيب عن سؤال مهم: هل الذكاء الاصطناعي سيحمينا أم سيهددنا في قادم السنوات؟
في البداية علينا أن نعترف جميعاً أننا أمام مشكلة حقيقية تتمثل بالتغير المناخي، وربما تكون هذه المشكلة ليست مشكلة جديدة على كوكبنا، لكن مع تطور قدراتنا كبشرية على الملاحظة والاستنتاج والقياسـ بات الأمر جديداً بالنسبة لنا، فارتفاع درجات الحرارة وما نشهده من تغييرات مناخية كثيرة ربما حدث فعلاً قبل آلاف السنين، ولكن لم ندون سابقاً درجات حرارة الأرض فلم نعرف بهذه التغييرات، وما هو مشاع أن مساحات كثيرة كانت خضراء تحولت لصحاري، يُمثل واحدًا من أكبر الأدلة على صحة هذه النظرية، ولكن مع كل هذا أجد أن الذكاء الاصطناعي سبيل جيد لنفهم ما مرت به الأرض منذ آلاف السنين، وهذا سيعطينا معلومات يمكننا الاستناد إليها في بناء مستقبلنا القادم.
هل فكرت يوماً أن ما نجهله عن الكواكب الأخرى وما حل بها طيلة هذه السنوات سيكون مفيداً لحماية كوكبنا؛ فالكثير من العلماء يعتقدون أن ما حل بكوكب المريخ هو نفسه ما سيحل بكوكب الأرض، ولكن السؤال الأهم: كيف نعرف ما حل بكوكب المريخ؟ وكيف نكتشفه قبل أن تحل الكارثة بكوكب الأرض؟ الإجابة المُثلى بالنسبة لي هي الذكاء الاصطناعي والروبوتات؛ فمع إرسال المزيد من الروبوتات لكوكب المريخ لدراسته وإرسال تقارير ومعلومات حوله سيكون مفيداً لبناء تصوراتنا المستقبلية، ومع وجود معلومات كثيرة ومعقدة لن يكون أمامنا سوى الذكاء الاصطناعي لتحليلها ومقارنتها واستنتاج ما نريده وما نحتاجه.
ومن بين أهم التطبيقات التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها حماية كوكبنا: مسألة تحسين تطبيقات الطاقة المتجددة؛ فالاستخدام الأمثل للطاقة سيقلل من فرص التلوث وسيعزز البيئة على كوكبنا، وأيضاً مسألة إدارة النفايات وإعادة التدوير، وقد لاحظنا تطوراً كبيراً في هذا الجانب خلال السنوات القليلة الماضية، وباتت إعادة التدوير أداة فعالة اقتصاديًّا وبيئيًّا، وأعتقد أن إعادة التدوير يجب أن تدخل كل بيت وليس فقط كل مؤسسة أو مصنع، والذكاء الاصطناعي والأدوات الروبوتية المتطورة ستكون حلاً لنا في هذا الجانب. وأيضاً حلول النقل المستدامة؛ فما نشهده من تطور في آليات النقل الأخضر سيعزز من كفاءة البيئة من حولنا، والذكاء الاصطناعي يلعب دوراً مهماً في هذا الجانب، وأيضاً في قادم الأيام سنعتبر السيارات ذاتية القيادة روبوتات متحركة ستعمل على تقليل الحوادث وستعمل على تطبيق الاستخدام الأمثل للطاقة، وهذه التطبيقات كلها ستكون مفيدة لنا جميعاً في قادم السنوات.
أيضاً من بين التطبيقات التي أجدها مهمة: المدن الذكية وإنترنت الأشياء؛ فعندما تتصل المدن بالإنترنت سيكون بمقدورنا إنجاز الكثير من الأعمال ونحن جالسون في أماكننا، وهذا وحده سيقلل الكثير من الانبعاثات الكربونية، وأيضاً هذه التقنيات ستوفر لنا معلومات وبيانات كثيرة ستكون كنزاً لنا لمعالجة الآثار المناخية.
لقد أطلقت جامعة مُحمَّد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) وشركة وهو نتاج تعاون (Core42)، النموذج اللغوي (Jais Climate) أول نموذج ثنائي اللغة كبير الحجم (LLM) في العالم مُخصص للبيئة والاستدامة وجميع الأمور المتعلقة بالمناخ؛ حيث سيوفر "جيس" خدماتها لصناع القرار الحكوميين وقادة الأعمال والطلاب والعائلات؛ مما يجعل البيانات المناخية في متناول أكثر من 274 متحدثًا باللغة العربية و1.4 مليون ناطق باللغة الإنجليزية في جميع أنحاء العالم، ويتمتع النموذج بقدرات تنبؤية متقدمة، يمكن أن تفيد في فهم الجزيئات الصغيرة الحجم، التي تؤثر في الارتفاع المتسارع لحرارة كوكب الأرض. ولأن الذكاء الاصطناعي يتميز بقدرته على معالجة وتحليل البيانات بسرعة كبيرة وبدقة، فيُمكن لعلماء الجيولوجيا إيجاد الروابط بين كميات هائلة من البيانات، وهذا النموذج أجد أنَّه بذرة لنماذج متخصصة في مجال المناخ ستكون خلاصنا في قادم الأيام.
وحتى أجيب عن تساؤلاتنا التي طرحتها في بداية المقال، فإنَّ الذكاء الاصطناعي هو السبيل الوحيد لنجاتنا من تأثيرات تغير المناخ، ولكن كل هذا مرهون بقدرتنا أولاً على توظيفه لحماية كوكبنا، وثانياً بقدرتنا على دعم تطبيقاته لتصل لمرحلة يمكن الاعتماد عليها، وثالثاً بقدرتنا على تبني حلوله وتطبيقها على أرض الواقع. وهذه الإجابة توضح لنا أن الذكاء الاصطناعي كأداة ستحمينا فقط إن وجَّهناها لحمايتنا بدلاً من توجيهها لتهددنا، ولهذا رسالتي إلى "كوب 28": "الذكاء الاصطناعي سبيلنا لحماية كوكبنا، فلنغتنم الفرصة".
رابط مختصرالمصدر: جريدة الرؤية العمانية
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي المشترك هو التعددية الجديدة
جاكوب تايلور ـ جوشوا تان
مؤخرًا، أنجز تحالف دولي من مختبرات الذكاء الاصطناعي ومزودي الخدمات السحابية شيئًا عمليًا إلى حد مثير للحماس: فقد جمع أعضاء التحالف مواردهم الحاسوبية لكي يقدموا لنا Apertus، وهو نموذج لغوي ضخم مفتوح المصدر (LLM) سويسري الصنع، متاح بالمجان للمستخدمين في مختلف أنحاء العالم. والاستفسارات التي يتلقاها Apertus من الممكن أن تُـعالَج في سويسرا، أو في النمسا، أو سنغافورة، أو النرويج، أو المركز الوطني السويسري للحوسبة الفائقة، أو البنية الأساسية الحاسوبية الوطنية في أستراليا. تُـرى هل يشير هذا المشروع إلى التقدم في مجال التعاون الدولي؟
في القرن العشرين، أصبح التعاون الدولي مرادفًا عمليًا للنظام المتعدد الأطراف القائم على القواعد، والذي تدعمه مؤسسات قائمة على معاهدات مثل الأمم المتحدة، والبنك الدولي، ومنظمة التجارة العالمية. لكن منافسات القوى العظمى وفجوات التفاوت البنيوية تسببت في تآكل أداء هذه المؤسسات، الأمر الذي أدى إلى ترسيخ حالة الشلل وتسهيل إكراه الضعفاء من جانب الأقوياء. كما يشهد تمويل التنمية والمساعدات الإنسانية انحدارًا متواصلًا، حيث أصبحت مبادئ أساسية مثل التسوية، والمعاملة بالمثل، والسعي إلى تحقيق نتائج ترسخ المنفعة المتبادلة موضع تساؤل وتشكك. لقد أفضى تراجع التعاون من جانب الحكومات الوطنية إلى زيادة الحيز المتاح لقوى فاعلة أخرى ـ بما في ذلك المدن، والشركات، والمؤسسات الخيرية، وهيئات تحديد المعاييرـ لتشكيل النتائج. في قطاع الذكاء الاصطناعي، تتسابق حفنة من الشركات الخاصة في شينزين ووادي السيليكون لتعزيز هيمنتها على البنية الأساسية وأنظمة التشغيل التي ستشكل أسس اقتصاد الغد. إذا سُمح لهذه الشركات بالنجاح دون ضابط أو رابط، فسوف يُترَك الجميع غيرها تقريبا للاختيار بين التبعية وانعدام الأهمية. لن تكون الحكومات وغيرها من الجهات التي تعمل من أجل المصلحة العامة معرضة بشدة للتسلط الجيوسياسي والاضطرار إلى الاعتماد الشديد على بائعين بعينهم فحسب، بل ستكون الخيارات المتاحة لها أيضا قليلة عندما يتعلق الأمر بالانتفاع من فوائد الذكاء الاصطناعي وإعادة توزيعها، أو إدارة العوامل الخارجية البيئية والاجتماعية السلبية المرتبطة بالتكنولوجيا. ولكن كما أظهر التحالف الذي يقف وراء النموذج اللغوي الضخم Apertus، فإن نوعًا جديدًا من التعاون الدولي أصبح في حكم الممكن، وهو لا يستند إلى مفاوضات مضنية ومعاهدات معقدة، بل إلى بنية أساسية مشتركة لحل المشكلات. وبصرف النظر عن سيناريو الذكاء الاصطناعي الذي قد يحدث في السنوات القادمة ــ الهضبة التكنولوجية، أو الانتشار البطيء، أو الذكاء الاصطناعي العام، أو الفقاعة المنهارة ــ فإن أفضل فرصة لتمكين القوى المتوسطة من مواكبة الولايات المتحدة والصين، وزيادة استقلاليتها ومرونتها، تكمن في التعاون. يشكل تحسين توزيع منتجات الذكاء الاصطناعي ضرورة أساسية. ولتحقيق هذه الغاية، ينبغي للقوى المتوسطة ومختبرات وشركات الذكاء الاصطناعي التابعة لها أن تعمل على توسيع نطاق مبادرات مثل «أداة استدلال الذكاء الاصطناعي المشترك»، وهي منظمة غير ربحية مسؤولة عن توفير الوصول العالمي عبر الإنترنت إلى النموذج Apertus وغيره من النماذج المفتوحة المصدر. ولكن من الأهمية بمكان أن تعمل هذه الدول أيضا على سد الفجوة في القدرات مع النماذج الرائدة مثل GPT-5 أو DeepSeek-V3.1 ــ وهذا يتطلب تحركًا أكثر جرأة. لن يتسنى للقوى المتوسطة أن تشارك في تطوير حزمة من الذكاء الاصطناعي عالمية المستوى إلا من خلال التنسيق بين الطاقة، والحوسبة، وخطوط أنابيب البيانات، والمواهب.
هذا النمط من التعاون ليس بلا سابقة. ففي سبعينيات القرن الماضي، عملت الحكومات الأوروبية على تجميع رؤوس أموالها ومواهبها، وتنسيق سياساتها الصناعية، لإنشاء شركة تصنيع طائرات قادرة على منافسة شركة بوينج الأمريكية. قد تستلزم استراتيجية «الذكاء الاصطناعي على غرار مشروع إيرباص» إنشاء مختبر دولي مشترك بين القطاعين العام والخاص مكرس للتدريب المسبق لطائفة من النماذج الأساسية المفتوحة المصدر وإتاحتها مجانا كبنية أساسية على مستوى المرافق. لن تكون النتيجة عملاقًا آخر موحدًا من عمالقة الذكاء الاصطناعي، بل بنية أساسية مفتوحة من الممكن أن تشارك قوى فاعلة عديدة في البناء عليها.
هذا النهج من شأنه أن يدفع الابتكار من خلال السماح للمختبرات الوطنية، والجامعات، والشركات المشاركة القريبة من حدود الإبداع (مثل Mistral وCohere) بإعادة تخصيص ما يصل إلى 70% من تمويلها المخصص لمرحلة ما قبل التدريب على النماذج لاستغلاله في مرحلة ما بعد التدريب (النماذج المتخصصة أو الاستدلالية)، والتوزيع، وحالات الاستخدام المدفوعة بالطلب. علاوة على ذلك، سيساعد هذا في تمكين الحكومات والشركات من السيطرة على الأنظمة البيئية التي تحكم عمل الذكاء الاصطناعي والتي تعتمد عليها على نحو متزايد، بدلًا من أن تظل رهينة انعدام اليقين الجيوسياسي وقرارات الشركات، بما في ذلك تلك التي تؤدي إلى «تدهور الجودة والانحدار تدريجيا». لكن الفوائد المحتملة تمتد إلى أبعد من ذلك؛ فمن الممكن إعادة استخدام هذه البنية الأساسية المفتوحة ــ وخطوط أنابيب البيانات المبنية عليها ــ لمواجهة تحديات مشتركة أخرى، مثل خفض تكاليف معاملات التجارة العالمية في الطاقة الخضراء أو تطوير إطار عمل دولي للمفاوضة الجماعية لصالح العاملين في الوظائف المؤقتة. لإظهار كامل إمكانات هذا الإطار التعاوني الجديد، ينبغي للقوى المتوسطة أن تستهدف المشكلات التي وُجِـدَت أنظمة البيانات البيئية والتكنولوجيات الناضجة بالفعل من أجل حلها؛ وأن تحرص على تقديم مصلحة المشاركين الذاتية في الأهمية على تكاليف المعاملات المرتبطة بالتعاون؛ وأن تجعل قيمة العمل المشترك واضحة للمواطنين والقادة السياسيين. في غضون سنوات قليلة، عندما تبلغ دورة إبداع ورأسمال الذكاء الاصطناعي الحالية منتهاها، سيكون أمام القوى المتوسطة إما أن تتحسر على زوال النظام القائم على القواعد وتشاهد كيانات الذكاء الاصطناعي العملاقة وهي ترسخ خطوط الصدع الجيوسياسية أو تجني فوائد أطر الإبداع الجديدة في تعزيز أواصر التعاون.
جاكوب تايلور زميل في مركز التنمية المستدامة التابع لمؤسسة بروكينجز وزميل الذكاء الاصطناعي العام.
جوشوا تان المؤسس المشارك ومدير الأبحاث في ميتاجوف.
خدمة بروجيكت سنديكيت
تحرير 5 آلاف قضية سرقة تيار كهربائي خلال الـ24 ساعة الماضية