رسالة إلى "كوب 28"
تاريخ النشر: 5th, December 2023 GMT
مؤيد الزعبي
الذكاء الاصطناعي سبيلنا لحماية كوكبنا.. فلنغتنم الفرصة
هل سيُساعدنا الذكاء الاصطناعي في حماية كوكبنا من أخطار تغير المناخ؟ وفي ظل تخوف البعض من الذكاء الاصطناعي، كيف سيحمي أرواحنا في هذا الجانب؟ كثيراً ما نسأل أنفسنا هذا السؤال، والذي إجابته قد تُمثل شكل حياتنا وشكل كوكبنا في المستقبل؟ وفي هذا الطرح، سوف أستعرض معك عزيزي القارئ ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ستساعدنا على حماية كوكبنا، وسوف أحاول أن أجيب عن سؤال مهم: هل الذكاء الاصطناعي سيحمينا أم سيهددنا في قادم السنوات؟
في البداية علينا أن نعترف جميعاً أننا أمام مشكلة حقيقية تتمثل بالتغير المناخي، وربما تكون هذه المشكلة ليست مشكلة جديدة على كوكبنا، لكن مع تطور قدراتنا كبشرية على الملاحظة والاستنتاج والقياسـ بات الأمر جديداً بالنسبة لنا، فارتفاع درجات الحرارة وما نشهده من تغييرات مناخية كثيرة ربما حدث فعلاً قبل آلاف السنين، ولكن لم ندون سابقاً درجات حرارة الأرض فلم نعرف بهذه التغييرات، وما هو مشاع أن مساحات كثيرة كانت خضراء تحولت لصحاري، يُمثل واحدًا من أكبر الأدلة على صحة هذه النظرية، ولكن مع كل هذا أجد أن الذكاء الاصطناعي سبيل جيد لنفهم ما مرت به الأرض منذ آلاف السنين، وهذا سيعطينا معلومات يمكننا الاستناد إليها في بناء مستقبلنا القادم.
هل فكرت يوماً أن ما نجهله عن الكواكب الأخرى وما حل بها طيلة هذه السنوات سيكون مفيداً لحماية كوكبنا؛ فالكثير من العلماء يعتقدون أن ما حل بكوكب المريخ هو نفسه ما سيحل بكوكب الأرض، ولكن السؤال الأهم: كيف نعرف ما حل بكوكب المريخ؟ وكيف نكتشفه قبل أن تحل الكارثة بكوكب الأرض؟ الإجابة المُثلى بالنسبة لي هي الذكاء الاصطناعي والروبوتات؛ فمع إرسال المزيد من الروبوتات لكوكب المريخ لدراسته وإرسال تقارير ومعلومات حوله سيكون مفيداً لبناء تصوراتنا المستقبلية، ومع وجود معلومات كثيرة ومعقدة لن يكون أمامنا سوى الذكاء الاصطناعي لتحليلها ومقارنتها واستنتاج ما نريده وما نحتاجه.
ومن بين أهم التطبيقات التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها حماية كوكبنا: مسألة تحسين تطبيقات الطاقة المتجددة؛ فالاستخدام الأمثل للطاقة سيقلل من فرص التلوث وسيعزز البيئة على كوكبنا، وأيضاً مسألة إدارة النفايات وإعادة التدوير، وقد لاحظنا تطوراً كبيراً في هذا الجانب خلال السنوات القليلة الماضية، وباتت إعادة التدوير أداة فعالة اقتصاديًّا وبيئيًّا، وأعتقد أن إعادة التدوير يجب أن تدخل كل بيت وليس فقط كل مؤسسة أو مصنع، والذكاء الاصطناعي والأدوات الروبوتية المتطورة ستكون حلاً لنا في هذا الجانب. وأيضاً حلول النقل المستدامة؛ فما نشهده من تطور في آليات النقل الأخضر سيعزز من كفاءة البيئة من حولنا، والذكاء الاصطناعي يلعب دوراً مهماً في هذا الجانب، وأيضاً في قادم الأيام سنعتبر السيارات ذاتية القيادة روبوتات متحركة ستعمل على تقليل الحوادث وستعمل على تطبيق الاستخدام الأمثل للطاقة، وهذه التطبيقات كلها ستكون مفيدة لنا جميعاً في قادم السنوات.
أيضاً من بين التطبيقات التي أجدها مهمة: المدن الذكية وإنترنت الأشياء؛ فعندما تتصل المدن بالإنترنت سيكون بمقدورنا إنجاز الكثير من الأعمال ونحن جالسون في أماكننا، وهذا وحده سيقلل الكثير من الانبعاثات الكربونية، وأيضاً هذه التقنيات ستوفر لنا معلومات وبيانات كثيرة ستكون كنزاً لنا لمعالجة الآثار المناخية.
لقد أطلقت جامعة مُحمَّد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) وشركة وهو نتاج تعاون (Core42)، النموذج اللغوي (Jais Climate) أول نموذج ثنائي اللغة كبير الحجم (LLM) في العالم مُخصص للبيئة والاستدامة وجميع الأمور المتعلقة بالمناخ؛ حيث سيوفر "جيس" خدماتها لصناع القرار الحكوميين وقادة الأعمال والطلاب والعائلات؛ مما يجعل البيانات المناخية في متناول أكثر من 274 متحدثًا باللغة العربية و1.4 مليون ناطق باللغة الإنجليزية في جميع أنحاء العالم، ويتمتع النموذج بقدرات تنبؤية متقدمة، يمكن أن تفيد في فهم الجزيئات الصغيرة الحجم، التي تؤثر في الارتفاع المتسارع لحرارة كوكب الأرض. ولأن الذكاء الاصطناعي يتميز بقدرته على معالجة وتحليل البيانات بسرعة كبيرة وبدقة، فيُمكن لعلماء الجيولوجيا إيجاد الروابط بين كميات هائلة من البيانات، وهذا النموذج أجد أنَّه بذرة لنماذج متخصصة في مجال المناخ ستكون خلاصنا في قادم الأيام.
وحتى أجيب عن تساؤلاتنا التي طرحتها في بداية المقال، فإنَّ الذكاء الاصطناعي هو السبيل الوحيد لنجاتنا من تأثيرات تغير المناخ، ولكن كل هذا مرهون بقدرتنا أولاً على توظيفه لحماية كوكبنا، وثانياً بقدرتنا على دعم تطبيقاته لتصل لمرحلة يمكن الاعتماد عليها، وثالثاً بقدرتنا على تبني حلوله وتطبيقها على أرض الواقع. وهذه الإجابة توضح لنا أن الذكاء الاصطناعي كأداة ستحمينا فقط إن وجَّهناها لحمايتنا بدلاً من توجيهها لتهددنا، ولهذا رسالتي إلى "كوب 28": "الذكاء الاصطناعي سبيلنا لحماية كوكبنا، فلنغتنم الفرصة".
رابط مختصرالمصدر: جريدة الرؤية العمانية
إقرأ أيضاً:
17 وظيفة تختفي بسبب الذكاء الاصطناعي.. اعرف وظيفتك بينهم
يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي أحدث التقنيات التي قد تؤثر على مستقبل بعض الوظائف على مستوي العالم، حيث من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي فرص العمل في المستقبل، لكن يمكن القول إن هذا التحسين قد يعني فقدان وظائف أخرى، على سبيل المثال، إذا أصبح العمل أسهل بعشر مرات، فقد تصبح الوظائف التي تم إنشاؤها لدعم هذا العمل غير ضرورية.
لقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في استبدال بعض الوظائف، حيث تسبب في حوالي 4000 عملية تسريح في مايو 2023، وفقا للبيانات الصادرة عن شركة Challenger, Gray & Christmas Inc، وتقدر شركة OpenAI، المطورة لـ ChatGPT، أن 80% من القوى العاملة في الولايات المتحدة سيعانون من تأثيرات شهرية لا تقل عن 10% في وظائفهم نتيجة لتقدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
هل يراقبك الذكاء الاصطناعي؟.. اكتشف حقائق جمع بيانات ملايين المستخدمين السباق يحتدم.. نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ابتكارات تغير مستقبل التكنولوجيا
تأثير الذكاء الاصطناعي على بعض الوظائف
أظهرت دراسة حديثة أجراها معهد فرانك هوكينز كينان للمؤسسات الخاصة أن GenAI قد تؤثر بشكل غير متناسب على وظائف النساء؛ حيث إن حوالي 79% من النساء العاملات في وظائف معرضة للاستبدال بالعمل الآلي مقارنة بـ 58% من الرجال العاملين.
وعلى الرغم من أن الكتابة هي أحدي المجالات التي سيتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي، الا إن هناك 17 وظبفة يمكن أن تتأثر بسبب الذكاء الاصطناعي، من بينها:
1. الوظائف الإدارية:
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل GenAI أن تدعم المسؤولين في المكاتب والمساعدين في إنجاز مهام متنوعة، مثل إدارة المراسلات عبر البريد الإلكتروني، تحليل البيانات، وإيجاد أوقات مناسبة للاجتماعات عبر المناطق الزمنية المختلفة، بالإضافة إلى تلخيص المحتويات، مما سيؤدي إلى التخلص من بعض الوظائف الإدارية في المكاتب والشركات الكبري.
2. كُتّاب المحتوى:
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وGemini، إنتاج النصوص فقد تم تصميمها خصيصا لإقناع القارئ بأن محتواها كاتبه إنسان، هذا الأمر له تأثيرات على كتاب المحتوى، خصوصًا في المجالات التي لا تتطلب دقة أو أصالة عالية، ومع انتشار الكتابة العامة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الكتابة الأصلية أو التخصصية أكثر قيمة، مما يعكس الاختلاف بين الآراء البشرية الحقيقية والمحتوى الذي ينتج آليا، تساعد هذه الأدوات كتاب المحتوى في تطوير الأفكار، وتصحيح القواعد النحوية، والبحث المتقدم.
3. البرمجة:
تتميز برامج مثل ChatGPT بقدرتها على كتابة أكواد برمجية بطريقة صحيحة وسريعة، مما قد يثير قلق المبرمجين الذين يركزون على إنتاج كميات كبيرة من الأكواد ذات الجودة المنخفضة. بالمقابل، فإن المبرمجين الذين يقدمون منتجات عالية الجودة يمكنهم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين سير عملهم.
4. خدمة العملاء:يوفر قطاع خدمة العملاء العديد من الفرص للأتمتة، حيث يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي تقديم إجابات سريعة ومخصصة لاستفسارات العملاء، مما يقلل من الاعتماد على العمال البشرية، حيث يمكن لـ ChatGPT القيام ببعض أعمال مركز الاتصالات وتخفيف العبء عن العاملين من خلال ترجمة وتلخيص استفسارات العملاء.
5. السائقون:من المتوقع أن يؤثر انتشار الذكاء الاصطناعي في السيارات على وظائف السائقين، حيث تتعاون شركات مشاركة الرحلات مع مقدمي السيارات ذاتية القيادة لتقليل الحاجة إلى السائقين البشريين، كما تستخدم صناعة النقل بالشاحنات الذكاء الاصطناعي لتعزيز أنظمة مساعدة السائق والوقاية من الحوادث وتخطيط المسارات، مما سيجعل هذا التحول قادر على تغيير طبيعة عمل السائقين ويوفر كفاءات جديدة.
6. المجال القانوني:تشير الأدلة إلى أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير كبير على الوظائف القانونية، وفقا لدراسة من مؤسسات أكاديمية مرموقة، يظهر الذكاء الاصطناعي القدرة على أداء العديد من المهام التي يقوم بها المساعدون القانونيون. وقد أظهرت دراسة أخرى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنجاز 44% من المهام القانونية الشائعة، حيث يستطيع الذكاء الاصطناعي أيضا أتمتة المهام الروتينية، مثل مراجعة الوثائق، وتحليل العقود، والبحث القانوني.
7. التسويق:يمكن أن تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بأتمتة العديد من المهام التسويقية، مثل إنشاء محتوى مخصص، إدارة الحملات على وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليل البيانات.
كما يمكن أيضًا للذكاء الاصطناعي تعزيز تحسين محركات البحث من خلال تحسين المحتوى وصياغته بشكل يعكس صوت العلامة التجارية.
8. التصنيع:يلعب الذكاء الاصطناعي دورا أساسيا في مجال التصنيع من خلال أتمتة المهام الميكانيكية المتكررة، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات، يمكن للمصنعين تبسيط عمليات التجميع، اللحام، والتغليف. كما تساهم أنظمة الرؤية الحاسوبية في اكتشاف العيوب في المنتجات باستخدام التعلم الآلي وبيانات الاستشعار، مما يعزز الدقة والإنتاجية والجودة. وهذا يقلل من فترات التوقف في خطوط الإنتاج.
9. المعلمون:قد تؤثر تقنيات الذكاء الاصطناعي على المعلمين بطرق مختلفة، حيث يواجهون تحديا في كشف حالات الغش والانتحال من قبل الطلاب، ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم مساعدات قيمة للمعلمين في العديد من المجالات، مثل: تحسين الإنتاجية وإعداد خطط الدروس وإنشاء أسئلة الاختبارات والاختبارات التجريبية.
10. السفر والسياحة:يساهم الذكاء الاصطناعي في تمكين المسافرين من اكتشاف وجهات جديدة، حيث تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي وبرامج الدردشة للمستخدمين إجراء حجوزات الطيران، واستئجار المركبات، والعثور على أماكن الإقامة عبر الإنترنت، مما يوفر تجربة حجز مخصصة، كما يسهم الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات أسعار الرحلات الجوية، مما يساعد المسافرين على تحديد الوقت الأمثل لحجز رحلاتهم.
11. المترجمون:يؤثر الذكاء الاصطناعي على صناعة خدمات الترجمة من خلال تعزيز دقة وجودة الترجمة الآلية في الوقت الفعلي بعدة لغات، تتطلب الترجمة مستوى عالٍ من الدقة، حيث يجب أن يكون المترجمون قادرين على فهم التعابير الجسدية وعواطف المتحدثين أو النصوص التي يتم ترجمتها.
12. المالية:يتدخل الذكاء الاصطناعي أيضا في مجال التمويل والخدمات المصرفية، حيث يمكن استخدام تقنيات GenAI لمراقبة المعاملات وتقديم نصائح مالية فعالة حول كيفية الإدارة السليمة للموارد المالية. على سبيل المثال، يستخدم بنك مورجان ستانلي برامج محادثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتنظيم وإدارة قواعد بياناته.
13. مصممي الجرافيك:تعتبر ميزة "Generative Fill" في برنامج Adobe Photoshop مثالا على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي لدور مصممي الجرافيك، هذه الميزة تتيح حتى للأشخاص غير الخبراء في تحرير الصور إجراء تعديلات دقيقة بناءً على وصف نصي، كما تساهم أدوات أخرى مثل Dall-E وMidjourney في إنشاء صور واقعية ورؤى فنية معقدة من الأوصاف النصية الموجهة.
14. الهندسة:
يعتمد التصميم التوليدي على الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات التصميم باستخدام الحواسيب، يساعد هذا النوع من التصميم في إنتاج أفكار جديدة وطرح حلول حسابية متعددة لمشكلة معينة ضمن معايير محددة، حتى لو كان التصميم المقترح مبتكرا تماما ويختلف بشكل جذري عن أي تصميم آخر سابق. على الرغم من تأثير التصميم التوليدي في مجال التصميم الميكانيكي، فإنه من غير المرجح أن يستبدل المهندسين البشريين.
15. الموارد البشرية:أدى الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي والخوف من فقدان الوظائف إلى خلق تحديات معقدة تواجهها أقسام الموارد البشرية حاليا، على سبل المثال يمكن استخدام أدوات التوظيف المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في العديد من المهام، مثل: استقطاب المرشحين المؤهلين ومراجعة السير الذاتية وأتمتة مهام التوظيف.
16. التجزئة:يؤثر الذكاء الاصطناعي أيضا على عمليات الدفع والمحاسبة في قطاع التجزئة، مما يقلل من الاعتماد على الموظفين البشريين. أصبحت آلات الدفع الذاتي شائعة بشكل متزايد، حيث يمكن لهذه الأنظمة معالجة المعاملات بشكل مستقل وإدارة المخزون، فضلا عن جمع البيانات حول سلوك العملاء مثل تكرار الشراء ومتوسط وزن السلة. كما تساعد أنظمة الدفع الذاتي في اكتشاف النشاط الاحتيالي.
17. سلسلة التوريد:يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الشفافية في سلاسل التوريد المتزايدة التعقيد التي يواجهها المصنعين، إذ توفر أدوات إدارة سلسلة التوريد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي القدرة على تتبع الإمدادات خلال مختلف الروابط والشركاء في هذه السلاسل، حيث تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين توقعات الطلب، وتقييم المخزون، وتواصل العملاء، وتحسين الأداء التشغيلي، وحتى تعزيز الاستدامة.